MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 31 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Radiomics of T2-weighted MRI for pretreatment prediction of prognosis and temozolomide chemosensitivity in glioma.

BACKGROUND: We aimed to construct and validate a radiomics prediction model based on preoperative T2-weighted MRI for prognosis and chemosensitivity prediction in patients with glioma. METHODS: A total of 576 glioma patients were enrolled in this study. The training and validation group included 324 patients and 127 patients respectively with preoperative MRI image data, tumor transcriptome sequencing data and clinical information. The prospective validation group consisted of 125 patients with preoperative MRI image data and clinical information. The radiomics prediction model was constructed…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41699527Открыть статью

Analysis of Myocardial Textures in Relation to Nicotine Abuse Using Radiomics in Cardiac PCCT.

Background/Objectives: Photon-counting computed tomography (PCCT) combined with radiomics enables advanced myocardial tissue characterization beyond conventional imaging. This study investigated whether myocardial radiomic features derived from PCCT are associated with nicotine status in patients without coronary artery disease. Methods: In this retrospective, single-center study, 104 patients (38 men, 66 women; median age 54 years) without coronary calcification (Agatston score = 0) underwent cardiac PCCT. Myocardial septal thickness was measured at three points during the 65-70% cardiac phas…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42347136Открыть статью

A radiomics-based machine learning model for the preoperative differentiation of lung adenocarcinoma subtypes.

BACKGROUND: The preoperative differentiation of lung adenocarcinoma subtypes is critical for implementing personalized treatment but is diff … c relationships between key features and predicted probabilities across subtypes. CONCLUSIONS: The radiomics model developed in this study facilitates the accurate and interpretable preoperative classification of lung adenocarcinoma subtypes. Fusion of clinical, peritumoral, and deep learning features enhances diagnostic performance and supports clinical d …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42701493Открыть статью

The diagnostic value of radiomics based on two-dimensional ultrasound in staging diabetic nephropathy.

OBJECTIVE: To stage diabetic nephropathy (DN) using two-dimensional ultrasound (B-mode) radiomics combined with clinical features. METHODS: DN was classified into early, middle, and late stages. Two-dimensional ultrasound images and clinical biochemical data from patient records were analyzed. Radiomics features were extracted from images, and two classification scenarios were examined: early vs. middle to late DN, and early to middle vs. late DN. Lasso logistic regression was used to create nomograms integrating clinical and radiomics data. The performance of these nomograms was evaluated us…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42151827Открыть статью

A HRCT-Based Radiomics Model for the Diagnosis of Tracheobronchial Tuberculosis: a Multicenter, Retrospective Study.

The aim of this study is to develop and validate a radiomics model based on high-resolution computed tomography (HRCT) for distinguishing tracheobronchial tuberculosis (TBTB) patients from pulmonary tuberculosis (PTB) patients and healthy controls and to evaluate its diagnostic performance against specialist radiologists. In this multicenter, retrospective study, high-resolution computed tomography (HRCT) data from 479 patients were included (389 from Hospital X, 90 from Hospital Y). Two classification tasks were defined: Group A (tuberculosis vs. healthy) and Group B (TBTB vs. PTB). The data …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41942668Открыть статью

Radiomic phenotypes in nonmuscle-invasive bladder cancer: A precision biomarker guiding therapy.

Magnetic resonance imaging radiomics shows promise in guiding the selection of patients most likely to benefit from the use of immune checkpoint inhibitor therapy in patients with very‐high‐risk, nonmuscle‐invasive bladder cancer. This work arrives at a moment of rapid expansion in bladder‐sparing therapeutics, even as biomarker‐guided patient selection remains conspicuously absent across the field.

Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42558038Открыть статью

Based on a radiomics-clinical nomogram to predict the therapeutic effect of pulmonary cryptococcosis pneumonia.

We aimed to develop a radiomics-clinical nomogram to predict the therapeutic effect of PC pneumonia. A total of 255 PC pneumonia patients (165 cases with good therapeutic effect and 90 cases with poor therapeutic effect) were retrospectively enrolled from two centers. 190 PC pneumonia patients from Center 1 were randomly divided into a training group (133 cases) and an internal validation group (57 cases) at a ratio of 7:3. The data from Center 2 were used as the external validation group (65 cases). The radiomics features selected from unenhanced CT were input into multiple machine learning m…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42310405Открыть статью

Integrated Assessment of Sarcopenia in Patients with Gastric Cancer Using Deep Learning and Radiomics.

BACKGROUND: Sarcopenia is a common condition in patients with gastric cancer that is associated with poor survival and adverse clinical outcomes. Conventional diagnostic approaches are time-consuming, limiting large-scale clinical implementation. This study aimed to develop and validate a multimodal model that integrates clinical variables, radiomics features and deep learning features. METHODS: A total of 1067 patients with gastric cancer from two medical centres were included. The diagnosis of sarcopenia required low grip strength and a low skeletal muscle index, whereas severe sarcopenia a…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42736020Открыть статью

Differentiation of Minute Pulmonary Meningothelial-Like Nodules and Adenocarcinoma In situ with CT Radiomics.

BACKGROUND: An effective preoperative diagnosis between minute pulmonary meningothelial-like nodules (MPMNs) and adenocarcinoma in situ (AIS) can provide clinicians with appropriate treatment strategies. OBJECTIVE: This study aimed to differentiate MPMNs from AIS via computed tomography (CT) radiomics approaches. METHODS: Clinical and imaging data from fifty-one patients diagnosed with MPMNs and 55 patients diagnosed with AIS were collected from Jiangsu Province Hospital and Nanjing First Hospital from January 2016 to December 2022. All patients underwent chest CT scans before surgery. All C…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40108487Открыть статью

Application of machine learning based on radiomics in the discrimination of intracranial germ cell tumours.

BACKGROUND: Among germ cell tumours, germinomas are extremely sensitive to radiotherapy and chemotherapy. Histological diagnosis is important for clinical treatment decisions. This study aimed to identify germinomas and non-germinomatous germ cell tumours (NGGCTs) using radiomics-based machine learning (ML). METHODS: The present retrospective study comprised 141 patients diagnosed with intracranial germ cell tumours (ICGCTs), 71 germinomas, and 70 NGGCTs. Radiomics features were quantitatively extracted from magnetic resonance imaging (MRI) sequences, including T1-weighted imaging (T1WI), T2-…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40800203Открыть статью

Unlocking the potential of radiomics in identifying fibrosing and inflammatory patterns in interstitial lung disease.

PURPOSE: To differentiate interstitial lung diseases (ILDs) with fibrotic and inflammatory patterns using high-resolution computed tomography (HRCT) and a radiomics-based artificial intelligence (AI) pipeline. MATERIALS AND METHODS: This single-center study included 84 patients: 50 with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF)-representative of fibrotic pattern-and 34 with cellular non-specific interstitial pneumonia (NSIP) secondary to connective tissue disease (CTD)-as an example of mostly inflammatory pattern. For a secondary objective, we analyzed 50 additional patients with COVID-19 pneumonia…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40844571Открыть статью

A novel MRI-based radiomics for preoperative prediction of lymphovascular invasion in rectal cancer.

BACKGROUND: To develop and validate a clinical-radiomics model for preoperative prediction of lymphovascular invasion (LVI) in rectal cancer. METHODS: This retrospective study included data from 239 patients with pathologically confirmed rectal adenocarcinoma from two centers, all of whom underwent MRI examinations. Cases from the first center (n = 189) were randomly divided into a training set and an internal validation set at a 7:3 ratio, while cases from the second center (n = 50) constituted the external validation set. The clinical features and MRI imaging characteristics of the patients…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39799548Открыть статью

Fibrosis in the Hiatus of Esophagus in Patients With Primary Esophageal Motor Disorders: Radiomic Analysis.

INTRODUCTION: In normal subjects, the esophagus and crus of the diaphragm slide relative to each other during esophageal peristalsis, which is not the case in patients with achalasia esophagus. OBJECTIVE: To examine the tissue characteristics of the esophageal hiatus in patients with achalasia esophagus, high amplitude esophageal contractions (HAEC), esophagogastric junction outflow obstruction (EGJOO), and normal subjects using radiomics analysis of the CT images. METHODS: A large number of medical records (1221 controls, 409 achalasia, 562 EGJOO, and 349 HAEC) were screened to identify sub…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40391471Открыть статью

Cerebral morphometric alterations predict the outcome of migraine diagnosis and subtyping: a radiomics analysis.

BACKGROUND: This study aimed to identify cerebral radiomic features related to migraine diagnosis and subtyping into migraine with aura (MwA) and migraine without aura (MwoA) and to develop predictive models based on these markers. METHOD: We retrospectively analyzed MR imaging from 88 migraine patients (32 MwA and 56 MwoA) and 49 healthy control subjects (HCs). Features representing the gray matter morphometry and diffusion properties were extracted from participants via histogram analysis. These features were put through an all-relevant feature selection procedure within cross-validation lo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40197302Открыть статью

Development and Validation of an Ultrasound-Based Clinical Radiomics Nomogram for Diagnosing Gouty Arthritis.

OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a diagnostic model for gouty arthritis by integrating ultrasonographic radiomic features with clinical parameters. METHODS: A total of 604 patients suspected of having gouty arthritis were enrolled and randomly divided into a training set (n = 483) and a validation set (n = 121) in a 4:1 ratio. Univariate and multivariate analyses were conducted on the clinical data to identify statistically significant clinical features for constructing an initial diagnostic model. Key radiomic features were identified in the training set using least absolu

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39880781Открыть статью

Clinical Radiomics Nomogram Based on Ultrasound: A Tool for Preoperative Prediction of Uterine Sarcoma.

OBJECTIVES: This study aims to develop a noninvasive preoperative predictive model utilizing ultrasound radiomics combined with clinical characteristics to differentiate uterine sarcoma from leiomyoma. METHODS: This study included 212 patients with uterine mesenchymal lesions (102 sarcomas and 110 leiomyomas). Clinical characteristics were systematically selected through both univariate and multivariate logistic regression analyses. A clinical model was constructed using the selected clinical characteristics. Radiomics features were extracted from transvaginal ultrasound images, and 6 machine…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40884105Открыть статью

The Role of Artificial Intelligence and Radiomics in the Management of Lymphomas by PET/CT: The Clairvoyance in Clinic.

Lymphomas are a hematopoietic malignancies that encompass over 90 subtypes. Traditionally, they have been categorized into two main groups, … or precise disease burden quantification, treatment response evaluation, and prognostic assessment. Radiomics is an innovative approach that entails the computer-aided extraction of quantitative, searchable data from medical images and its association with biological and clinical outcomes. The rapid advancement of radiomics research has opened new avenues f …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40704298Открыть статью

Current Update on DWI-MRI and Its Radiomics in Liver Fibrosis-A Review of the Literature.

INTRODUCTION: Diffusion-weighted imaging (DWI) is a non-invasive technique for acquiring liver pathology data and characterizing liver lesions. This modality shows promise for applications in the initial diagnosis and monitoring of liver diseases, providing valuable insights for clinical assessment and treatment strategies. Intravoxel incoherent motion (IVIM), diffusion kurtosis imaging (DKI), and diffusion tensor imaging (DTI) are advanced forms of DWI. These techniques have proven effective for assessing liver lesions, including liver tumors and fibrosis. However, the results can be inconsis

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40560009Открыть статью

The Value of PET/CT-Based Radiomics in Predicting Adrenal Metastases in Patients with Cancer.

Objectives: Differentiation of adrenal incidentalomas (AIs) remains a challenge in the oncological setting. The aim of the study was to explore the diagnostic efficacy of [18F]Fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography combined with computed tomography (PET/CT)-based radiomics in identifying adrenal metastases and to compare it with that of conventional PET/CT parameters. Materials: Retrospective analysis was performed on 195 AIs for model construction, nomogram drawing, and internal validation. An additional 30 AIs were collected for external validation of the radiomics model and n…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40506929Открыть статью