BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has shown promise in improving the detection of proximal caries on dental radiographs; however, its educational value in enhancing undergraduate students' independent radiographic interpretation remains unclear. Therefore, this study aimed to evaluate the effect of AI-assisted radiology training on undergraduate dental students' diagnostic competence in assessing proximal caries extension when compared with conventional radiology training.
METHODS: This randomized experimental study included 82 undergraduate dental students. After completing a pre-test…
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To describe the ophthalmic examination protocol within the German National Cohort (NAKO)/NAKO Gesundheitsstudie, to report the baseline profile of participants undergoing ophthalmic assessment, and to illustrate the potential as a population-based resource for artificial intelligence (AI) research in eye health.
DESIGN: Baseline analysis of ophthalmic data within the nationwide, population-based multicenter prospective NAKO study.
PARTICIPANTS: Forty-eight thousand four hundred and sixty adults in the ophthalmic level 2 module of 205 053 adults enrolled in NAKO, aged 19-74 years, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Implementation of artificial intelligence (AI) in surgery may revolutionize assessment of operative techniques through video capture, auto-segmentation and auto-analysis. The aim of this study was to utilize recordings of a highly standardized surgical intervention, testing the ability of commercially available AI software to auto-segment operative footage in a clinically meaningful way.
METHODS: Twenty-five critical steps in liver graft back-table preparations for connection to a commercially available normothermic perfusion liver pump were determined. Five operative videos were …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the anatomic evaluation performance of the uterine artery (UA) on routine multiphase abdominopelvic CT images, and to investigate whether artificial intelligence iterative reconstruction (AIIR) can improve this performance to a level comparable to that on CTA images.
METHODS: This retrospective study included 50 patients who underwent multiphase abdominopelvic CT. Aarterial phase (AP) images were reconstructed with AIIR (group B) in addition to the routine hybrid iterative reconstruction (HIR) (group A). Another 50 patients who underwent routine abdominal aorta CTA were r…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare digital designs of maxillary central incisor crowns generated by four artificial intelligence (AI)-based design systems with those created by an experienced dental technician using conventional computer-aided design (CAD) software, with respect to internal surface difference, marginal deviation, incisal and proximal contact characteristics, and design time.
MATERIALS AND METHODS: Thirty-two anonymized digital datasets of prepared maxillary central incisors were used. For each prepared tooth, five crowns were generated: one by a master dental technician (MDT) and four using…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Ambient artificial intelligence (AI) scribes aim to reduce documentation burden, yet evidence in urology is limited. We evaluated the pilot rollout of an AI scribe system in our academic urology department, focusing on user experience and electronic health record-based efficiency metrics.
METHODS: AI scribes were introduced into outpatient urology clinics in June 2024. We developed a user experience questionnaire to assess navigation, functionality, workload reduction, and clinical impact at 1 and 11 months of implementation. Clinical efficiency was evaluated using changes in Epic Si…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the performance of an artificial intelligence (AI) technology in recognizing and segmenting anatomical structures across five joints (shoulder, elbow, wrist/hand, knee, and ankle/foot) in musculoskeletal ultrasound (US).
DESIGN: This cross-sectional study included 79 adults. Software segmentations were compared to ground truth annotations provided by four experts. Performance was assessed using positive predictive agreement (PPA) and negative predictive agreement (NPA), with a true/false threshold defined as a dice similarity coefficient (DSC) ≥0.50. Subjects with and w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Liver transplantation (LT) is the treatment of choice for patients with end-stage liver disease, yet its success is often compromised by serious complications such as acute kidney injury (AKI), graft failure, recurrence of hepatocellular carcinoma (HCC), and infections. Recent advances in AI-especially machine learning (ML) and deep learning (DL)-offer promising tools for predicting these outcomes and supporting early clinical interventions. This systematic review aimed to evaluate the performance and limitations of AI-based models in predicting key post-LT complications.
METHODS:
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into clinical decision-making, including applications in pathology, radiomics, and multidisciplinary tumor boards (MDT) for head and neck (ENT) cancer. However, the current scope and performance of AI tools within MDT settings remain unclear.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the existing literature on the use and performance of AI models in MDT decision-making for ENT cancer.
DESIGN/SETTING: Systematic review.
PARTICIPANTS: Studies assessing AI applications in MDT for head and neck (ENT) cancer.
INTERVENTIONS: A syste…
Систематический обзорСтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Personalized rehabilitation requires repeated assessment of movement, physiological tolerance, fatigue, and adherence, yet conventional clinic-based measurements provide only intermittent snapshots. The convergence of wearable biosensors with artificial intelligence, edge-cloud computing, and connected data infrastructures creates an opportunity to convert continuous multimodal signals into timely rehabilitation decisions. This critical narrative review synthesizes physiological, biochemical, electrophysiological, biomechanical, and behavioral sensing within a monitoring-interpretation-feedbac…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pulpitis (Pul) and periodontitis (PD) are oral infectious diseases with extremely high global prevalence. These pathologies can induce sever … ieve closed-loop dynamic regulation during the entire therapeutic process. The rapid development of artificial intelligence (AI) has brought unprecedented new opportunities to resolve these bottlenecks. By enabling an intelligent "sense-analyze-respond" feedback loop, AI can optimize the key performance parameters of nanomaterials and facilitate dynamic adjustment of cli …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aortic valve diseases are among the most common structural heart diseases in adults. Aortic stenosis (AS), in particular, poses a growing ch … sible treatment option for the patient.Concerning screening of patients with valvular heart disease artificial intelligence is playing an increasingly important role. Tools such as the digital stethoscope and ECG-based screening help improve patient screening.
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Recent advances in large language models (LLMs), such as GPT-4, have created new opportunities for intelligent computer-assisted language learning, particularly through personalized feedback for multilingual English learners. Building on research in automated writing evaluation (AWE), this study developed an equity-aware AI tutoring framework that integrates GPT-generated feedback with rule-based simulated feedback for learner spelling errors. The framework draws on annotated TOEFL-Spell data enriched with learner first-language (L1) and English proficiency information to examine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE/OBJECTIVES: To evaluate whether an artificial intelligence (AI)-supported learning tool can enhance students' confidence, understanding, and overall experience in removable partial denture (RPD) design. The study also explored student perceptions of AI within dental education.
METHODS: A mixed-methods study was conducted involving Undergraduate Dental Technology and Prosthetics students and Undergraduate and Postgraduate Dentistry students with prior training in RPD design. Of the 40 students invited to participate, 35 completed the study. Participants independently completed conventi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pulmonary hypertension (PH) is a progressive, under-recognized condition with substantial morbidity and mortality. Its non-specific presentation and multimodal diagnostic pathway contribute to delayed diagnosis. Artificial intelligence (AI)-enabled electrocardiography (ECG) may offer a scalable approach to case finding. This PRISMA-DTA systematic review and meta-analysis was registered in PROSPERO (CRD420251241142). MEDLINE, Embase, Web of Science, Scopus, and IEEE Xplore were searched through July 2026, with Google Scholar and citation searching used as supplementary sources. Eligible studies…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dengue fever (DF) remains one of the most significant mosquito-borne diseases in tropical and subtropical regions, particularly in Ho Chi Minh City (HCMC), Vietnam. This study evaluates the performance of Artificial Intelligence (AI) models, including Machine Learning and Deep Learning approaches to forecast weekly district-level DF cases and to identify the optimal predictive model. DF notifications and meteorological data (temperature, humidity, rainfall) from 24 districts in HCMC (2015-2022) were standardized to epidemiological weeks and spatially interpolated using Inverse Distance Weighti…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI)-based dermoscopic analysis is increasingly being used to assist dermatologists in the early detection and monitoring of pigmented skin lesions. However, discrepancies between AI-generated assessments and clinical evaluation may occur. This retrospective study aimed to evaluate the level of agreement between dermatologist assessment and AI-generated analysis in the dermoscopic evaluation of skin lesions. The study included 71 dermoscopic cases examined at two time points between September 2024 and January 2026 at a dermatologic clinic in Tirana, Albania. Dermoscopic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования