BACKGROUND: Neoadjuvant therapy (NAT) is crucial for locally advanced breast cancer, but post-NAT lymph node assessment is challenging due to histological changes. Current methods like immunohistochemistry (IHC) are labor-intensive and imprecise in distinguishing isolated tumor cells (ITCs), micro-metastases (Micro), and macro-metastases (Macro). We aimed to develop and validate an AI-driven model for precise classification of lymph node metastasis status (negative, ITC, Micro, Macro) in breast cancer patients post-NAT.
METHODS: We used a weakly supervised Clustering-constrained Attention Mul
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer is one of the most prevalent malignant tumors of the urinary system worldwide, and its diagnosis and histopathological grading are crucial for clinical decision-making and prognostic evaluation. Although traditional methods such as cystoscopy, imaging, and histological examination remain the clinical gold standard, they suffer from significant subjectivity and interobserver variability. Artificial intelligence (AI), particularly deep learning (DL)-based approaches, has demonstrated substantial potential in image recognition, histopathological grading, and risk prediction. This r…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: The therapeutic limitations of conventional cancer treatment currently deployed are driving the development and creatio … occasioned by lifestyle and genetic factors. This review explores the potential of nanomedicine and artificial intelligence (AI) to overcome these limitations and improve patient outcomes, and provides an insightful overview of the available cancer treatment options, such as radiation therapy, surgery, hormone therapy, chemotherapy, and targeted therapies, focusing on PC …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the diagnostic performance of artificial intelligence (AI) models for hepatocellular carcinoma (HCC) and to pool sensitivity and specificity using a diagnostic meta-analysis, with further assessment of the robustness of findings across different validation levels.
METHODS: Original studies on AI-based diagnosis of HCC were systematically searched. Literature screening, data extraction, and quality assessment were independently performed by two reviewers. Extracted data included basic study characteristics, model type, validation level, and diagnostic perf…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Research on AI-supported EFL learning has largely focused on learning outcomes, with limited attention to the cognitive mechanisms underlying creativity and the role of AI experience in shaping this process. This study examined how AI cognitive stimulation relates to EFL learners' cognitive creativity, as measured by divergent thinking, with attention to the conditioning role of AI experience. Using a quantitative, correlational, cross-sectional design, data were collected from 878 undergraduate EFL learners recruited through stratified cluster sampling across four public universities in Saudi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rectal cancer remains a global health burden, with immunotherapy emerging as a transformative treatment modality demonstrating substantial p … ile shear wave elastography measures tumor stiffness inversely associated with T-cell infiltration. Artificial intelligence frameworks, particularly deep learning and radiomics, enhance predictive accuracy by extracting high-dimensional features from multimodal data, achieving superior performance in integrated systems. Artificial intelligence models enable early detecti …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To systematically evaluate the utility of multiparametric MRI (mpMRI) combined with radiomics and artificial intelligence (AI) for non-invasive assessment of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status in breast cancer.
METHODS: Following the PRISMA 2020 guidelines, we searched PubMed, Web of Science, and Embase for studies published between January 2015 and December 2025 (last search: 27 June 2026). After duplicate removal using Zotero, two reviewers independently screened the records. Thirty-four studies were included and assessed using PROBAST, with the 16 radiomics s…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence is an increasingly valuable tool in ischemic stroke management. This systematic review and meta-analysis evaluated the effect of artificial intelligence implementation on stroke workflow metrics.
METHODS: PubMed, EMBASE, OpenEvidence, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for studies (2015-2025) evaluating automated large vessel occlusion detection. Pooled mean differences with 95% CIs were calculated for door-to-groin puncture, door-to-first pass, door-to-revascularization, door-to-needle, and door-in-door-out times.
RESULTS…
СтатьяСистематический обзорМетаанализОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has become an increasingly valuable tool in gastrointestinal endoscopy, especially in the context of inflammatory bowel disease, including ulcerative colitis and Crohn's disease. One of its most impactful applications is the early detection and accurate characterization of dysplastic lesions, which are often difficult to identify owing to chronic inflammation and mucosal alterations. AI-based systems, such as computer-aided detection and computer-aided diagnosis, have shown excellent performance in identifying subtle or flat lesions, improving the quality and consi…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains one of the most aggressive cancers, typically diagnosed at an advanced stage due … explore the most recent advances in PDAC detection, focusing on novel biomarkers, liquid biopsies, artificial intelligence (AI)-enhanced imaging, and non-invasive surveillance strategies. We examined the role of circulating tumor DNA (ctDNA), microRNAs, and volatile organic compounds (VOCs) as diagnostic tools, alongside the integration of advanced imaging modalities li …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Adaptive radiotherapy (ART) enables daily plan modification based on anatomy and may improve outcomes in muscle-invasive bladder cancer (MIBC) treated with bladder-preserving chemoradiation. This retrospective study evaluated the dosimetric and clinical outcomes of daily ART.
METHODS: Between March 2021 and August 2024, 37 patients with T2-T4a MIBC received 55 Gy in 20 fractions with or without chemotherapy. Patients were stratified by margin strategy: small-margin (SM, n=26) adaptive versus scheduled plans, and small-margin adaptive versus large-margin (SM-LM, n=11) scheduled pla
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) governance commonly emphasizes procurement, validation, deployment, and performance monitoring but lack guidance on how embedded AI tools should be withdrawn when funding, contracts, or strategy change abruptly. We examined staff experience after withdrawal of a chest radiograph AI triage tool and developed a practical framework for responsible AI off-boarding.
METHODS: An anonymous staff survey was circulated 2 months after decommissioning of a chest radiograph AI triage tool at a multisite National Health Service trust. The survey repeated selected item…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionThis study aims to develop an individualized risk prediction model for radiation pneumonitis (RP) based on unsupervised image feature learning. A deep convolutional generative adversarial network (DCGAN) was utilized to automatically extract features from computed tomography (CT) images.MethodsA retrospective analysis was conducted on 180 lung cancer patients treated with volumetric modulated arc therapy (VMAT) at Kaohsiung Veterans General Hospital between 2015 and 2022. To mitigate clinical sample size limitations, rotation-based augmentation was employed to expand the training d
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Puberty is a critical period of development during which nutritional exposures are known to shape long-term health and the risk of chronic diseases. Current dietary assessment methods have limitations for use in large cohorts of adolescent populations. We aimed to evaluate the relative validity of Keenoa (not an acronym), an artificial intelligence-enhanced image-assisted mobile application, against the validated Automated Self-Administered 24 h recall (ASA24)-Canada web-based platform, among adolescents in the CHILD Cohort Study.
METHODS: Using a randomized crossover desig…
СтатьяРандомизированное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the effectiveness and usability of a safety-first, clinician-validated conversational artificial intelligence (AI) chatbot for cataract surgery education compared with standard brochures.
SETTING: University Hospital (UZ Brussel), Brussels, Belgium.
DESIGN: Prospective, single-center, randomized controlled trial.
METHODS: Adults scheduled for cataract operation were randomized to receive either standard information brochures alone (control group) or brochures plus access to a hospital-specific chatbot ("Mina"). Primary outcomes were knowledge gain, change in preinformat…
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionThe integration of artificial intelligence (AI) into health information seeking is transforming health promotion. Understanding how users accept and trust these communication technologies is critical for health communication and cancer control. This study examined how the Technology Acceptance Model II (TAM II) applies to colorectal cancer information seeking, comparing link-based search (e.g., Google search) versus generative response paradigms (e.g., ChatGPT/AI) while examining trust, perceived threat, and contextual factors in technology use decisions.MethodsA prospective, rando…
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
NTRK fusion is a promising therapeutic target for salivary gland cancer (SGC). However, the diagnostic complexity of the histological SGC subtype and low NTRK fusion-positive SGC incidence (5%), except for secretory carcinoma (90%), limit targeted therapy. Despite recommended pan-TRK immunohistochemistry (IHC) screening, evaluation remains unstandardized. Artificial intelligence (AI) has now enabled the prediction of genetic and molecular information. We aimed to evaluate the usefulness of the AI model, a histopathological image retrieval system-Luigi-Oral-in detecting NTRK fusion-positive cas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: External root resorption (ERR) and external cervical resorption (ECR) are common orthodontic complications with prognostic impact. Early, accurate detection helps prevent irreversible damage.
OBJECTIVES: Our objective is to synthesize diagnostic accuracy of artificial intelligence (AI) for ERR/ECR on orthodontic imaging and compare performance by imaging modality and model architecture.
METHODS: Data Sources: Web of Science, PubMed, Scopus, Embase, IEEE Xplore, and Cochrane Library (through September 9, 2025).
STUDY SELECTION: Original human or ex-vivo imaging studies of AI mode…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования