BACKGROUND: The prevalence of depression among older adults places a considerable strain on healthcare systems due to a shortage of psychiatrists for professional evaluations. This study reports a machine learning (ML) model to assist in screening for geriatric depression, enabling primary care practitioners to detect and respond to cases effectively and on time.
METHODS: Data from the 2011-2018 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) were used. To identify relevant variables for depression screening, features were selected using Least Absolute Shrinkage and Selection Operat
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Antiretroviral therapy (ART) has been shown to reduce the number of local HIV (Human Immunodeficiency Virus) reported cases; however, there is insufficient research on the relationship between new HIV infections and ART. This study utilized real-world data to evaluate the community-level effectiveness of ART in reducing new HIV infections.
METHODS: Ecological study was designed to establish the relationship between ART quality and new HIV infections. New HIV infections were identified through an expanded testing system in 2018-2023; ART quality was evaluated based on ART-treated c
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Nystagmus, an involuntary oscillatory eye movement, is an important diagnostic marker for various neurological and vestibular disorders. However, current clinical eye tracking systems are expensive, require specialized equipment and training, thus limiting their usability at scale. This study proposes a smartphone-based eye tracking pipeline for nystagmus analysis, utilizing a deep learning-based segmentation model and a circle-fitting algorithm to estimate pupil position. Two variations of U-Net segmentation models - a 3-class (sclera, iris, background) and a 4-class (sclera, iris, pupil, bac
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Malignant pleural effusions (MPEs) are common in advanced lung cancer patients. Cytological examination of pleural fluid is essential for identifying cell types but presents diagnostic challenges, particularly when reactive mesothelial cells mimic neoplastic cells. AI-powered diagnostic systems have emerged as valuable tools in digital cytopathology. This study explores the applicability of machine-learning (ML) models and highlights the importance of accessible tools for clinicians, enabling them to develop AI solutions and make advanced diagnostic tools available even in resource
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Posttraumatic stress disorder (PTSD) is common and debilitating, and many individuals do not respond to existing therapies. We developed a fundamentally novel neuromodulation-based therapy for treatment-resistant PTSD. This approach is premised on coupling prolonged exposure therapy, a first-line evidence-based cognitive behavioral therapy that directs changes within fear networks, with concurrent delivery of short bursts of vagus nerve stimulation (VNS), which enhance synaptic plasticity.
METHODS: We performed a first-in-human prospective open-label early feasibility study (EFS)
СтатьяКлиническое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Smart wheelchairs are increasingly recognised as essential assistive technologies that support independence and mobility. Despite significant progress, their adoption remains limited by design fragmentation, inconsistent performance metrics, and insufficient adaptation to diverse user needs and resource-constrained contexts. This review synthesises evidence on three key control approaches: voice control, joystick control, and obstacle detection, while highlighting practical challenges and opportunities for improvement. A PRISMA-guided systematic review of Scopus and ProQuest (2017-2025) identi
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recently, a model to predict 5-year recurrence-free survival (RFS) and melanoma-specific survival (MSS) after sentinel lymph node biopsy (SLNB) was published. The aim of this study was to validate that model in a large independent international cohort.
METHODS: The database of the Sentinel Lymph Node Working Group (SLNWG) was analysed for patients with malignant melanoma who underwent SLNB. Patients with clinical stage III melanoma, a history of other malignancies, or receiving concomitant systemic therapies during follow-up were excluded. The model's predictive performance was ev
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Vancomycin is a critical antibiotic for treating methicillin-resistant Staphylococcus aureus and other gram-positive bacterial infections, but achieving and maintaining therapeutic trough concentrations is challenging.
OBJECTIVES: We hypothesized that a deep learning model could accurately predict vancomycin trough concentrations 2 days in advance in critically ill patients and provide recommendations for optimal dosing adjustments to achieve target drug concentrations.
METHODS: We trained and validated the model using electronic health record (EHR) data from adults admitted to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Transition from the MiniMed™ 770G hybrid closed loop (HCL) to the MiniMed™ 780G advanced hybrid closed loop (AHCL) insulin pump system has been demonstrated to improve glycemic control in people with type 1 diabetes (T1D). However, evidence regarding changes in treatment satisfaction following insulin pump upgrades remains limited to date.
METHODS: People with T1D who underwent sequential insulin pump transitions from the MiniMed™ 640G with predictive low glucose management (PLGM) to the 770G HCL and subsequently from the 770G HCL to the 780G AHCL were retrospectively analyzed.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Next generation sequencing (NGS) on tumour tissue is integral to the delivery of personalised medicine and targeted therapy. NGS on liquid biopsy, a much less invasive technology, is an emerging clinical tool that has rapidly expanded clinical utility. Gene mutations in cell-free total nucleic acids (cfTNA) circulating in the blood are representative of whole tumour biology and can reveal different mutations from different tumour sites, thus addressing tumour heterogeneity challenges.
METHODS: The novel Ion Torrent Genexus NGS system with automated sample preparation, onboard library pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Glioblastoma (GBM) is the deadliest malignant glioma of the central nervous system. Postsurgical functional impairment correlates with survival and is estimated using metrics such as extent and location of resection. This study uses machine learning to evaluate the predictive ability of baseline sociodemographic and lifestyle factors for forecasting postoperative functional outcomes in GBM patients.
METHODS: Glioblastoma patients (N = 115) from the neurosurgery brain tumor service at Washington University were retrospectively identified. All patients underwent neuroimaging, surgic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: This study compared the ball-in-play (BIP) running demands between pool stage and knockout matches in professional women's rugby sevens. Methods: Twenty official matches from the 2023 Super Sevens Championship were analyzed, involving 21 full-time professional athletes (mean age 25.4 ± 6.0 years) from a single team. Global Positioning System (GPS) technology was employed to quantify BIP duration, distance covered per minute, sprint distance per minute (defined as speeds exceeding 18 km/h), and the number of accelerations per minute (above 3.0 m/s2) during both pool stage (n = 12 match
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Impact of facial appearance on success has been well-established. For women, specifically, there is a complex interplay between perceived attractiveness, competence, and power. As artificial intelligence (AI) is rapidly being used for facial analysis, it is critical to evaluate whether AI-derived facial assessments align with or diverge from human perception in systematic and potentially biased ways. Official government portraits of White, female United States (U.S.) senators (n=20) were anonymized and analyzed. Five facial measurements (eyebrow elongation, facial elongation, facial width-to-h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuropalliative care is a rapidly evolving field of healthcare that is essential for addressing the complex needs of individuals with serious neurological disorders and their care partners. Effectively addressing these needs will require advances in Neuropalliative care research designed to improve the quality of life for all people affected by neurological disorders and their care-partners. On April 12, 2024, the first Neuropalliative Care Research Summit (NeuroCARES), funded by the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (NINDS) and supported by the International Neuropalliat
Conference ProceedingsПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Suffering generated by life-limiting or life-threatening conditions is a complex phenomenon inextricably linked with human experience. Most of this suffering can be ameliorated with adequate access to palliative care that is unavailable in much of the world, especially low-resource settings. Exploration of the definitional boundaries of and needs pertaining to suffering due to illness suggests that patients and families assign specific importance to the compassionate and supportive aspects of palliative care. However, the intrinsic and personal value of suffering alleviation has no
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The dedicated dual-panel breast PET scanner (B-PET) can potentially provide improved imaging of breast lesions with higher spatial resolution and sensitivity and lower scanner costs. On the other hand, the dual-panel systems suffer from spatially-variant deformations, due to the limited angular sampling and parallax errors, that need to be mitigated in order to improve visualization and quantification of the breast lesions. Our previous studies demonstrated that the deep-learning approach can significantly reduce spatially-variant deformations in the context of B-PET. However, these studies us
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional fall detection methods face significant limitations in complex environments, particularly under occlusion and poor lighting conditions. To address these challenges and enhance the detection accuracy in intelligent real-time monitoring systems, this study proposes an optimized BMR-YOLO framework based on the YOLOv8n architecture. Our approach introduces four strategic improvements to effectively overcome environmental constraints. First, we enhance the backbone network by incorporating a BiFormer vision transformer with dual-layer routing attention, enabling dynamic allocation of co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estrogen hormones are present in the human body at varying concentrations, either naturally or through ingestion. At regulated levels, these compounds perform vital functions in the body. However, elevated concentrations are related to deregulation of several processes, such as abnormal cell proliferation, which can lead to the development of cancer (breast and ovarian) and other diseases (endometriosis). In this work, an analytical methodology is proposed for the determination of 17β-estradiol (E1), estrone (E2), and 17α-ethinylestradiol (EE2) in human urine. Hollow fiber-microporous membrane
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to evaluate the success of artificial intelligence models developed using convolutional neural network-based algorithms on CBCT images. Labeling was done by segmentation method for 15 different conditions including caries, restorative filling material, root-canal filling material, dental implant, implant supported crown, crown, pontic, impacted tooth, supernumerary tooth, residual root, osteosclerotic area, periapical lesion, radiolucent jaw lesion, radiopaque jaw lesion, and mixed appearing jaw lesion on the data set consisting of 300 CBCT images. In model development, the Mas
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delirium is a common condition affecting hospitalized older adults, often leading to adverse outcomes. Nevertheless, delirium frequently goes unrecognized due to various clinical and systemic challenges. We aimed to develop and evaluate a deep-learning natural language processing (NLP) model trained on Brazilian Portuguese clinical notes, aiming to improve the identification of delirium symptoms in electronic health records (EHR) and to facilitate the detection of delirium.
METHODS: We extracted free-text clinical notes from 500 hospitalizations of older adults at a tertiary care
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования