It has been confirmed that motor imagery (MI) and motor execution (ME) share a subset of mechanisms underlying motor cognition. In contrast … he significant ERP-PCA components of the EEG signals as identifiable feature sets were applied with support vector machine to identify left and right lower limb movement tasks. The average classification accuracy over all subjects is up to 61.85% for MI and 62.94% for ME. The proportion of subjects with significant results are 51.85% for MI and 59.26% for ME, respective …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Schizophrenia has been associated with abnormal intrinsic brain activity, involving various cognitive impairments. Qualitatively similar abnormalities are seen in individuals at ultra-high risk (UHR) for psychosis. In this study, resting-state fMRI (rs-fMRI) data were collected from 44 drug-naïve first-episode schizophrenia (Dn-FES) patients, 48 UHR individuals, and 40 healthy controls (HCs). The fractional amplitude of low-frequency fluctuations (fALFF), regional homogeneity (ReHo), and functional connectivity (FC), were performed to evaluate resting brain function. A support vector machine (…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Epilepsy is the second most prevalent neurological disease. Although there are many antiseizure drugs, approximately 30% of case … ubtype classification according to IRGs in epilepsy through differential expression, random forest, support vector machine, nomogram, subtype classification, enrichment, protein‒protein interaction, immune cell infiltration, and immune function analyses. Finally, we detected the location and expression of inhibitor of metalloproteinase-1 (TIMP1) in epileptic patients an …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to predict myocardial ischemia (MIS) by constructing models with imaging features, CT-fractional flow reserve ( … radiomics model (radiomics features), and multi-faceted model (all features) were constructed using support vector machine. Conventional and radiomics models showed similar predictive efficacy [AUC: 0.76, CI 0.62-0.90 vs. 0.74, CI 0.61-0.88; p > 0.05]. Adding pFAI to the conventional model showed better predictive efficacy than adding CT-FFR (AUC: 0.88, CI 0.79-0.97 vs. …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anomalies in regional homogeneity (ReHo) have been documented in patients with major depressive disorder (MDD) and sleep disturb … e for Depression. Subsequent to the acquisition of imaging data, ReHo analysis was performed, and a support vector machine (SVM) method was employed to assess the utility of ReHo in discriminating MDD patients with SD.
RESULTS: Compared with MDD patients without SD, MDD patients with SD exhibited increased ReHo values in the right posterior cingulate cortex (PCC)/precu …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The existence of the physiological tremor of the human hand significantly affects the application of tele-operation systems in performing high-precision tasks, such as tele-surgery, and currently, the process of effectively eliminating the physiological tremor has been an important yet challenging research topic in the tele-operation robot field. Some scholars propose using deep learning algorithms to solve this problem, but a large number of hyperparameters lead to a slow training speed. Later, the support-vector-machine-based methods have been applied to solve the problem, thereby effectivel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
T-lineage acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) accounts for about 15% of pediatric and about 25% of adult ALL cases. Minimal/measurable residual disease (MRD) assessed by flow cytometry (FCM) is an important prognostic indicator for risk stratification. In order to assess the MRD a limited number of antibodies directed against the most discriminative antigens must be selected. We propose a pipeline for evaluating the influence of different markers for cell population classification in FCM data. We use linear support vector machine, fitted to each sample individually to avoid issues with patien…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Heart failure (HF), the primary end-stage manifestation of multiple cardiovascular diseases, has become a global epidemic with h … r comparing the HF progression initiated from different causes. Additionally, the random forest and support vector machine classification algorithm were applied to identify HF-related diagnostic biomarkers.
RESULTS: Biological functional analysis indicated that similar functions were detected at the late stage across different causes of HF, whereas different characteri …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work presents mSRFR (microalgae SMOTE Random Forest Relief model), a classification tool for noncoding RNAs (ncRNAs) in microalgae, inc … ld cross-validation was applied to choose a classifier algorithm with the highest performance among Support Vector Machine, Random Forest, Decision Tree, Naïve Bayes, K-nearest Neighbor, and Neural Network, based on the receiver operating characteristic (ROC) area. The results showed that the Random Forest classifier achieved the highest ROC area of 0.992. Then, the Ran …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most metabolic profiling approaches focus only on identifying pre-known metabolites on NMR TOCSY spectrum using configured parameters. However, there is a lack of tasks dealing with automating the detection of new metabolites that might appear during the dynamic evolution of biological cells. Novelty detection is a category of machine learning that is used to identify data that emerge during the test phase and were not considered during the training phase. We propose a novelty detection system for detecting novel metabolites in the 2D NMR TOCSY spectrum of a breast cancer-tissue sample. We bui
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Comitant exotropia (CE) is a common eye disease with abnormal eye movement, whereas altered synchronous neural activity in CE pa … d FC between the cerebellar network, sensorimotor network (SMN) and default-mode network (DMN). The support vector machine (SVM) classification was up to a total accuracy of 94.12%. The AUC of the classification model was 0.99 on the basis of ReHo map.
CONCLUSION: Our result highlights that CE patients had abnormal local to remote functional connectivity in the cerebel …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-invasive urine-based biomarkers can potentially improve current diagnostic and monitoring protocols for bladder cancer (BC). … re analysed with capillary electrophoresis-mass spectrometry. The biomarker score was estimated via support vector machine-based software.
RESULTS: Validation of BC-116 biomarker panel resulted in 89% sensitivity and 67% specificity (AUCBC-116 = 0.82). A diagnostic score based on cytology and BC-116 resulted in good (AUCNom116 = 0.85) but not significantly better perfo …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnetization transfer imaging (MTI) may provide more sensitivity and mechanistic understanding of neuropathological changes associated with … ferences to symptom severity were assessed using partial correlations. Exploratory analyses using a support vector machine (SVM) classifier were conducted to discriminate FES from HCs using MTR maps. Model performance was examined using a 10-fold stratified cross-validation. Compared with HCs, individuals with FES exhibited higher MTR values in left thalamus, precuneus, …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Rare genetic variants in CDK13 are responsible for CDK13-related disorder (CDK13-RD), with main clinical features being development … h CDK13-RD, controls, and other neurodevelopmental disorders episignatures. Finally, we developed a support vector machine-based classifier distinguishing CDK13-RD and non-CDK13-RD samples.
RESULTS: We reported health and developmental parameters, clinical data, and neuropsychological profile of individuals with CDK13-RD. Genome-wide differential methylation analysis r …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sustained attention has long been thought to benefit perception in a continuous fashion, but recent evidence suggests that it affects percep … ng recorded. We assessed the strength of the visual representation of the attended stimulus using a support vector machine (SVM) to decode the orientation of the grating (clockwise vs. counterclockwise) from the MEG signal. We tested whether decoder performance depended on the theta/alpha phase of local brain activity. While the phase of ongoing activity in the visual c …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atrial fibrillation (AF) is the most clinically diagnosed arrhythmia, as its prevalence increases with age, and its initial stage is paroxys … NSGA-III) methods, and then random forest, conditional random forest, k-nearest neighbor (KNN), and support vector machine (SVM) classification algorithms were applied and evaluated using 10-fold cross-validation. The proposed method achieved a precision of 93.24% with a 5-minute window and 89.21% with a 2-minute window, improving performance in predicting PAF when comp …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Compared with the efficacy of traditional physical therapy, a new therapy utilizing motor imagery can induce brain plasticity and allows par … ion imagery involving the lower limbs. Then, EEG-based brain network features were extracted, and a support vector machine was used for decoding. The results showed that the two employed motor coordination imageries mainly activated sensorimotor areas; the frequency band power was mainly concentrated within theta and alpha bands, and brain functional connections mainly …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Abnormal amplitude of low-frequency fluctuation has been implicated in heroin addiction. However, previous studies lacked consistency and didn't consider the impact of confounding factors such as methadone and alcohol. Fifty-one heroin-dependent (HD) individuals and 40 healthy controls underwent resting-state functional magnetic resonance imaging. The 'amplitude of low-frequency fluctuation' (ALFF) value was calculated and support vector machine (SVM) classification analysis was applied to analyze the data. Compared with healthy controls, heroin addicts exhibited increased ALFF in the right an…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Catecholaminergic polymorphic ventricular tachycardia (CPVT) is one of the most common causes of sudden cardiac death (SCD) during childhood … ed in a 13-year-old boy with CPVT by whole-exome sequencing (WES) and confirmed by Sanger sequence. Support vector machine and neural network analysis predicted that Arg196Gln mutation could decrease the stability of Tecrl structure, the confidence scores were -0.8929 and -0.9930. A STRUM server also confirmed that Arg196Gln mutation may decrease the binding capacity of …
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coronary artery disease (CAD) is a life-threatening condition that, unless treated at an early stage, can lead to congestive heart failure, … ted features were computed from the remaining part of HRV beats and fed into K-nearest neighbor and support vector machine, to separate CAD from normal subjects. The proposed scheme automatically detected CAD with 97.5% accuracy, 100% sensitivity and 95% specificity and performed better than most of the existing schemes.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования