Because of extensive usage of paracetamol by patients, its solubility improvement would have major impact on wellbeing. Supercritical processing can be used for nanonization of drug particles which in turn increases their solubility and consequently low dosage of drug for patients. This study presents the results of Neighbor-based ensemble models for predicting the mole fraction of paracetamol drug in supercritical solvent as well as solvent density at different conditions. The models were trained and evaluated using data of 40 instances. The K-nearest neighbor regression algorithm selected he
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Monitoring maternal and fetal health during pregnancy is crucial for preventing adverse outcomes. While tests such as ultrasound scans offer high accuracy, they can be costly and inconvenient. Telehealth solutions and more accessible body shape information provide pregnant women with a convenient way to monitor their health. This study explores the potential of 3D body scan data, captured during the 18-24 gestational weeks, to predict adverse pregnancy outcomes and estimate clinical parameters. We developed a novel algorithm with two parallel streams which are used for extract body shape featu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The role of pro-fibrogenic cytokines in the outcome of infections with hepatitis C virus (HCV) and the response to treatment with pegylated interferon-alpha (pegIFNalpha) and ribavirin remains unclear. To address this issue, we assessed hepatic fibrosis and plasma markers pertinent to T-cell mediated fibrogenesis and inflammation at the start of treatment. Levels of soluble (s)CD30, interleukin-13 receptor alpha 2 (IL-13Ralpha2), total and active transforming growth factor-beta 1 (TGFbeta1), interleukin-18 (IL-18) and interferon-gamma inducible protein-10 (IP-10, CXCL10) were correlated with t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preterm, low-birthweight (LBW) newborn infants are at high risk of neonatal mortality and morbidity and need early referral for special paediatric care. In developing countries, birthweight and gestational age often cannot be measured and a practical screening tool based on surrogate neonatal body measurements to identify high-risk infants would be very useful. We studied a consecutive series of 843 singleton infants born at a referral hospital in Addis Ababa, Ethiopia. Gestational age, birthweight, and four body measurements (chest, head, and mid-arm circumferences and length) were accurately
Клиническое исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Investigating pediatric neurodevelopmental outcomes (NDO) in studies using secondary data is often challenging due to heterogeneous clinical definitions and medical coding systems. This study aims to identify the algorithms used to define NDO in studies using electronic healthcare data through a systematic literature review.
METHODS: A search strategy was developed to identify studies on NDO that describe phenotype algorithms from January 1, 2010, to March 10, 2025. The search strategy included terms to identify studies containing algorithms for NDO as an outcome, routinely collected
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Danish National Patient Registry (DNPR) serves as a valuable resource for scientific research. However, to ensure accurate results in cystic fibrosis (CF) studies that rely on DNPR data, a robust case-identification algorithm is essential. This study aimed to develop and validate algorithms for the reliable identification of CF patients in the DNPR.
METHODS: Using the Danish Cystic Fibrosis Registry (DCFR) as a reference, accuracy measures including sensitivity and positive predictive value (PPV) for case-finding algorithms deployed in the DNPR were calculated. Algorithms were
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Autoimmune encephalitis (AE) can present as first-episode psychosis (FEP) in children. An FEP diagnostic algorithm has been proposed, but how this algorithm applies to children is unknown. We assess the FEP diagnostic algorithm in children with FEP.
METHODS: The FEP algorithm was applied to a retrospective cohort of children with FEP without other neurological symptoms.
RESULTS: Twenty-four patients were included, with five AE (anti-N-methyl-d-aspartate receptor encephalitis) and 19 non-AE patients (12 primary psychiatric, two headaches, mycoplasma-related encephalitis, post-coro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mixed quantum/classical (MQC) molecular dynamics simulation has become the method of choice for simulating the dynamics of quantum mechanical objects that interact with condensed-phase systems. There are many MQC algorithms available, however, and in cases where nonadiabatic coupling is important, different algorithms may lead to different results. Thus, it has been difficult to reach definitive conclusions about relaxation dynamics using nonadiabatic MQC methods because one is never certain whether any given algorithm includes enough of the necessary physics. In this paper, we explore the phy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Currently, most prediction models for acute kidney injury (AKI) in patients with colorectal cancer (CRC) are only applicable to postoperative situations, or rely on complex machine learning algorithms. There is currently no simple and feasible AKI prediction model for severely ill patients with advanced CRC.
OBJECTIVE: This study endeavors to devise and validate a novel clinical risk prediction model utilizing white blood cell (WBC)-related indicators to forecast AKI in critically ill patients with advanced CRC.
METHODS: A retrospective cohort study design was employed. The train
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Invasive fungal infections have become a significant cause of mortality among immunocompromised and critically patients. Candida tropicalis (C. tropicalis) has exhibited a marked increase inprevalence and a high rate of azole resistance as one of the major non C. albicans pathogens associated with bloodstream and deep infections. Therefore, the necessity for rapid and accurate susceptibility testing is paramount for the precise administration of treatment. The objective of this study was to develop a rapid prediction method for antifungal susceptibility based on early phenotypic si
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 2 diabetes disproportionately affects individuals of non-White ethnicity through a complex interaction of multiple factors. Therefore, early disease detection and prediction are essential and require tools that can be deployed on a large scale. We aimed to tackle this problem by developing questionnaire-based prediction models for type 2 diabetes prevalence and incidence for multiple ethnicities.
METHODS: In this proof of principle analysis, logistic regression models to predict type 2 diabetes prevalence and incidence, using questionnaire-only variables reflecting health sta
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To test the clinical feasibility and usefulness of slip interface imaging (SII) to identify and quantify the degree of tumor-brain adhesion in patients with vestibular schwannomas.
MATERIALS AND METHOD: S With institutional review board approval and after obtaining written informed consent, SII examinations were performed in nine patients with vestibular schwannomas. During the SII acquisition, a low-amplitude mechanical vibration is applied to the head with a pillow-like device placed in the head coil and the resulting shear waves are imaged by using a phase-contrast pulse sequence
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Poststroke seizures (PSS) and poststroke epilepsy (PSE) are important neurological complications associated with poorer functional recovery, increased mortality, and reduced quality of life after stroke. Neuroimaging plays a central role in identifying patients at increased risk, and recent advances in AI have enabled the development of imaging-based prediction models that may improve individualized risk stratification. However, the current evidence remains fragmented, and the extent to which these approaches are applicable to African health care settings is unclear.
OBJECTIVE: Th
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Fig rust caused by Phakopsora nishidana is a destructive foliar disease that impairs leaf photosynthetic capacity and seriously endangers fig yield and production stability. Traditional visual diagnosis of fig rust severity relies on manual observation, which is labor-intensive, highly subjective, and incapable of large-scale, quantitative disease evaluation. Although hyperspectral remote sensing has been widely adopted for plant disease monitoring, few studies have integrated hyperspectral reflectance features and leaf physiological parameters for quantitative estimation of fig
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Первичный постепенный множественный склероз (ППМС) затрагивает 10-15% пациентов, страдающих множественным склерозом, и свидетельствует о значительной изменчивости темпов развития инвалидности. Определение ключевых биологических особенностей и пациентов, подверженных повышенному риску быстрого развития, имеет решающее значение для разработки и оптимизации стратегий лечения. Переписка периферальных кровяных клеток может дать ценную информацию для прогнозирования исхода пациентов. В этом исследовании мы использовали систему машинного обучения, применяемую к исходным профилям транскрипции крови и
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECT: The aim of this study was at building an effective machine learning model to contribute to the prediction of stroke recurrence in adult stroke patients subjected to moyamoya disease (MMD), while at analyzing the factors for stroke recurrence.
METHODS: The data of this retrospective study originated from the database of JiangXi Province Medical Big Data Engineering & Technology Research Center. Moreover, the information of MMD patients admitted to the second affiliated hospital of Nanchang university from January 1st, 2007 to December 31st, 2019 was acquired. A total of 661 patients fr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to provide decision-making support for the auxiliary diagnosis and individualized treatment of calculous pyonephrosis, the study aims to analyze the clinical features of the condition, investigate its risk factors, and develop a prediction model of the condition using machine learning techniques. A retrospective analysis was conducted on the clinical data of 268 patients with calculous renal pelvic effusion who underwent ultrasonography-guided percutaneous renal puncture and drainage in our hospital during January 2018 to December 2022. The patients were included into two groups, one
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVEPatient-reported outcome measures (PROMs) following decompression surgery for lumbar spinal stenosis (LSS) demonstrate considerable heterogeneity. Individualized prediction tools can provide valuable insights for shared decision-making. The authors aim to evaluate the feasibility of predicting short- and long-term PROMs, reoperations, and perioperative parameters by machine learning (ML) methods.METHODSData were derived from a prospective registry. All patients had undergone single- or multilevel mini-open facet-sparing decompression for LSS. The prediction models were trained using v
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the search and rescue operation of the submersible, to better search for the missing or faulty submersible, taking the marine environment simulated by the HYCOM model as the sample, it is necessary to use the Kalman filter model to predict the time location of the submersible and provide information support for the follow-up search and rescue operations according to the position information transmitted to the main ship when the submersible is running normally. Monte Carlo simulation is used to quantitatively analyze the probability of the possible area of the submersible in four possible ca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Abdominal aortic aneurysm (AAA) often remains undetected until rupture due to limited access to diagnostic ultrasound. This trial evaluated a deep learning (DL) algorithm to guide AAA screening by novice nurses with no prior ultrasonography experience. Ten nurses performed 15 scans each on patients over 65, assisted by a DL object detection algorithm, and compared against physician-performed scans. Ultrasound scan quality, assessed by three blinded expert physicians, was the primary outcome. Among 184 patients, DL-guided novices achieved adequate scan quality in 87.5% of cases, comparable to t
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования