The neural mechanisms accompanying dynamic exercise of different intensities were analyzed in dogs and human subjects by means of autoregressive spectral analysis of heart period and arterial pressure variabilities. In the animal experiments, 8 conscious dogs were examined after implanting a solid state pressure gauge in the left ventricle. Animals were examined at rest and during a treadmill run, at 4 km/h, and 0 degrees incline. The experiments were repeated after chronic alpha 1-adrenoreceptor blockade. During the treadmill run, heart rate and systolic left ventricular pressure increased si
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Giant congenital melanocytic nevus (GCMN) is a rare developmental disorder arising from abnormal proliferation and differentiation of neural crest-derived melanocytes. It poses substantial clinical challenges due to cosmetic disfigurement, malignant potential, and the limited efficacy of current treatments. This study aimed to investigate the therapeutic effects and underlying molecular mechanisms of tunlametinib (HL-085), a novel selective MEK1/2 inhibitor, in GCMN. Methods: Primary GCMN cells and human GCMN explants were isolated, cultured, and validated to establish i
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Localized surface plasmon resonance (LSPR) assays commonly use peak shifts for quantification, discarding line-shape information. Randomly splitting correlated spectra from the same sensor chip may also overestimate model performance. We developed an annealing-induced gold nanoparticle/fluorine-doped tin oxide (AuNP/FTO) immunosensor and a paired-reference full-spectrum framework for carcinoembryonic antigen (CEA) estimation using sensor-chip-grouped nested validation. After quality control, 440 paired bovine serum albumin (BSA)-reference/CEA-response spectra from 32 independent chips covering
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dynamic changes in physiological oxygen levels are crucial for proper cortical brain development. In this context, oxygen is important not only for its role in energy metabolism but also as a signaling molecule. While much is already known about its most prominent signaling factor hypoxia-inducible factor (HIF)-1α, little is known about its functionally similar isoform HIF-2α during cortical development. Therefore, we utilized HIF-2α conditional knock-out mice (Emx1 and Nestin driven), which were kept under maternal hypoxia (10% pO2), physioxia (21% pO2), or hyperoxia (75% pO2) starting at E14
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metacontrol, the ability to adapt cognitive control to task demands, declines with age and is thought to be reflected in aperiodic and periodic neural dynamics. Given that anodal transcranial direct current stimulation (atDCS) can modulate cortical excitability via membrane potential shifts, we tested whether atDCS alters the neurophysiological signatures of metacontrol in younger and older adults. In a mixed design, younger and older participants performed a Go/Nogo task under both atDCS and sham stimulation conditions; resting-state EEG data were also acquired. Aperiodic activity was analyze
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Coronary heart disease (CHD) with concomitant tumors is increasingly prevalent and is associated with a higher mortality. We aimed to develop 2 predictive models to enable early identification of tumor risk in patients with CHD and mortality risk in those with CHD and cancer.
METHODS: We analyzed 134 141 patients with CHD treated at Tongji Hospital (Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China) during 2001 to 2023. Data collected from the First Hospital of Peking University (Beijing, China) were used for external validation. We developed and evaluated 6 machi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Acute kidney injury (AKI) after liver transplantation (LT) has a multifactorial origin, making risk prediction challenging. Given its significant impact on prognosis, a reliable and clinically applicable prediction model is needed. The present study aims to develop a risk score for predicting post-LT AKI using an artificial neural network (ANN) model.
METHODS: A total of 145 patients who underwent deceased donor LT (DDLT) were analyzed. Data included recipient demographics and comorbidities, donor and graft characteristics, intraoperative variables, and laboratory findings. The
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a convolutional neural network-based artificial intelligence identification diagnostic system for ultra-wide field fundus images of retinoblastoma (RB) and quantify its vascular morphology features.
METHODS: A retrospective study. 183 ultra-wide field fundus images from 54 patients diagnosed with RB were included, along with 250 images of healthy control. Of these, 277 images were used as the training set, 100 images were used as the validation set, and 56 images were used for the performance test. A deep learning based on DenseNet was used to train the AI auto-diagnostic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digitized Healthcare Data (DHD) enables efficient patient care through secure and accessible electronic medical records. However, vulnerabilities in blockchain-based Smart Contracts (SCs) compromise the integrity and confidentiality of Medical Data (MD), making healthcare systems susceptible to unauthorized access and cyberattacks. Hence, this study proposes an integrated blockchain-centric model to enhance DHD security by combining privacy preservation, encryption, attack detection, anomaly prediction, and secure access control. Initially, Brennan-Surprisal-based K-anonymity (BS-K-anonymity)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neural involvement in the tumor microenvironment (TME) has increasingly been recognized as a regulator of cancer aggressiveness. However, its characterization in breast cancer remains a challenge due to very low nerve density in this cancer type. This study investigates the clinical relevance of cancer-medicated nerve recruitment activity in the TME of breast cancer patients.
METHODS: Transcriptomic and clinical data from 9017 breast cancer patients across multiple cohorts were analyzed. A Neuron Projection Guidance (NPG) score generated by GSVA of a MSigDB gene set was used to qu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to employ machine learning for automated age stratification in patients with polycystic ovary morphology (PCOM) and to clarify the age-specific contributions of key clinical characteristics, thereby improving diagnostic accuracy.
PATIENTS AND METHODS: A total of 192 ovaries with corresponding clinical and ultrasound data were analyzed. Automated age stratification was performed using the K-means unsupervised clustering model along with the elbow method. XGBoost, Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Artificial Neural Network (ANN) algorithms were appli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Current endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) and cholangioscopic-based diagnostic sampling for indeterminant biliary strictures remain suboptimal. Artificial intelligence (AI)-based algorithms by means of computer vision in machine learning have been applied to cholangioscopy in an effort to improve diagnostic yield. The aim of this study was to perform a systematic review and meta-analysis to evaluate the diagnostic performance of AI-based diagnostic performance of AI-associated cholangioscopic diagnosis of indeterminant or malignant biliary strictures.
METHODS:
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The reticulospinal (RS) system is a key descending motor pathway involved in human movement control. However, it remains poorly characterized, largely due to methodological challenges in assessing its anatomy and physiology. Current approaches to gauge RS drive rely on intense stimuli (auditory cues, transcranial magnetic stimulation), limiting their feasibility. Here, we examined intermuscular coherence as a potential biomarker of common neural drive related to the RS system. Intermuscular coherence was evaluated during the startle reflex and StartReact paradigm, both known to be primarily me
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT/OBJECTIVE: Providing accurate walking prognosis following spinal cord injury (SCI) is challenging. Assessment of SCI lesion characteristics, captured on T2-weighted MRI, may improve return-to-walking prediction. One characteristic, the midsagittal tissue bridge (MSTB), has shown promising association with a return of sensorimotor function. The purpose of this study was to determine the association between the presence or absence of early-assessed MSTBs and walking ability 1-year post-SCI.
SETTING: Inpatient Rehabilitation Facility.
METHODS: This retrospective cohort study examined th
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We lack a mechanistic understanding of how cortical contributions to balance control change in aging and Parkinson's disease (PD). Balance is governed by brainstem circuits, with higher-order centers like the cortex or basal ganglia becoming engaged as challenge increases or balance health declines. We previously showed that parallel sensorimotor feedback loops engaging brainstem and cortical circuitry contribute to muscle activity for balance control in young adults (YAs). Here, we analyze data from male and female older adults (OAs) with and without PD, decomposing perturbation-evoked tibial
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leukemia is a life-threatening blood cancer requiring rapid and accurate diagnosis to improve patient survival. Although flow cytometry offers powerful multiparametric analysis, manual interpretation remains slow, subjective, and, thus, prone to error. This study presents an automated diagnostic system using deep learning to analyze bone marrow flow cytometry samples from this technology. Three advanced neural network models were developed and evaluated: recurrent, graph-based, and attention-enhanced convolutional networks. The data set comprised >2000 samples from patients with leukemia and h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain age is a valuable neuroimaging-based biomarker for assessing brain health, typically estimated using machine learning (ML) models. However, ML approaches suffer from inherent bias, requiring post-hoc correction, and may mask age-related biological variation, limiting their sensitivity to detect subtle biological aging. To overcome these limitations, we proposed a normative deviation mapping (NDM) model as an alternative to conventional ML. We analyzed MRI-derived volumes of 223 brain regions from 10,539 participants (aged 4-98 years). The NDM model assumes a normal distribution for age-s
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Despite extensive research on the role of thyroid hormone (TH) in neurodegenerative diseases (NDs), no bibliometric study has been conducted to evaluate their interrelationship. To fill this gap, this study conducts an analysis of literature published between 2015 and 2025, aiming to uncover research trends and emerging hotspots and to offer valuable guidance for subsequent investigations.
METHODS: Publications from 2015 to 2025 were collected from the Web of Science (WoSCC) and Scopus databases and subsequently analyzed with R software, VOSviewer, and CiteSpace.
RESULTS: This stu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The consistency of pituitary adenoma (PA) significantly impacts surgical difficulty and the extent of resection. Machine learning (ML) and radiomics have emerged as quantitative tools to predict tumor firmness from MRI-derived features. This systematic review and meta-analysis aimed to synthesize the diagnostic performance of ML-based models for preoperative prediction of PA consistency.
METHODS: PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science were searched through September 2025. Studies developing or validating ML or deep learning (DL) models for predicting PA consistency
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Olfactory dysfunction has emerged as a promising target for the early diagnosis and treatment of Alzheimer's disease (AD). However, the mechanisms underlying neural circuit disruption associated with olfactory dysfunction in AD remain poorly understood. We conducted single-cell RNA sequencing (RNA-seq) and ex vivo electrophysiological studies to determine the link between olfactory memory in AD and dynamic synaptic transmission disorders in PCx-IL engram cell circuits. Clinical functional magnetic resonance imaging (fMRI) data revealed that connectivity between the piriform cortex (PCx) and th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования