OBJECTIVE: To evaluate quantitative gait analysis in a sheep model (Ovis aries) of in-utero spina bifida repair.
METHOD: Using a 3D marker-based motion capture system, we quantified spatiotemporal gait parameters and hindlimb joint angles in a sheep model of in-utero spina bifida repair and normal controls. A linear support vector machine classifier, trained and tested on subject-disjoint partitions with individual gait cycles as the unit of analysis, evaluated the relationship between hindlimb joint angles and clinician-assigned Texas Spinal Cord Injury Scale scores. Linear mixed-effects mod…
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address key limitations of traditional surface-enhanced Raman scattering (SERS) substrates (Ag oxidation, poor enrichment, impractical in … er) without acetone/methanol interference. Integrated into a smart-mask platform and coupled with a support vector machine (SVM) algorithm, the system performs non-invasive breath analysis with 99% accuracy and a 3-s response. This work establishes a new paradigm for designing green, stable, and ultrasensitive SERS substrates, paving the way for practical, early-stage d …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: Oral potentially malignant disorders may present as white, red, or mixed red-white lesions and require accurate early recognitio … acted from each image, and texture features were derived using GLCM, GLRLM, and wavelet analysis. A support vector machine (SVM) classifier was then used to categorize images as oral precancerous lesions or non-precancerous/normal mucosa. Results: GLCM yielded the highest classification accuracy (88%), followed by GLRLM (81%) and wavelet analysis (79%). The correspondin …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The surgency of myopathies has posed challenges for the industry as well as researchers, making relevant the use of objective and non-destru … sed dividing the breast in 3 regions to precisely assign each one a myopathy or the absence of one. Support vector machine models were employed for classification. Differences between myoglobin content and water binding detected in the VIS-NIR range (386-1016 nm) were relevant enough to accurately discriminate between myopathies (76.1 % accuracy), especially spaghetti m …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Convolutional Neural Networks (CNNs) and advanced image pre-processing can enhance the classification of antioxidant effects applied on zebrafish intestine. This study proposes a hybrid technique that combines four deep learning (DL) models: the pre-trained Xception CNN, a custom-built autoencoder, a custom-built CNN, and a Vision Transformer (ViT). Methods: For classification features generated by DL models, the Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and k-Nearest Neighbors (kNN) algorithms were proposed. Contrast-Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAH…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI) are major causes of dementia in the elderly, with metabolic alterations not ful … abolism, AAs metabolism, beta oxidation of FAs, and carnitine metabolism. Using random forest (RF), support vector machine (SVM) and Boruta analysis for classification and validated by gradient boosting (GB), logistic regression (LR) and RF diagnostic model, we identified panels of 10 metabolites in AD and 13 metabolites in MCI that effectively discriminate AD and MCI i …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anomaly detection is a typical binary classification problem under the condition of unbalanced samples, which has been widely used in variou … lustering, which combines wavelet reconstruction, convolutional autoencoder, and one classification support vector machine. In this way, we can not only distinguish a small proportion of abnormal heart sounds in the huge data scale but also filter the noise through the noise reduction network, thus significantly improving the detection accuracy. In addition, we evaluate …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: External fixators have traditionally been used for comminuted distal radius fractures not amenable to plate fixation but are associated with complications. Dorsal spanning plates have emerged as an alternative. Prior biomechanical studies comparing these constructs typically assess forces in a single vector. This study compares dorsal spanning plates and external fixators under combined axial loading with simultaneous flexion, extension, radial, and ulnar bending to better replicate physiologic wrist forces.
METHODS: Twenty-four identical laser-sintered bone models were created,
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Pattern identification (PI) provides a basis for understanding disease symptoms and signs. The aims of this study are t … r Pattern Identification of Functional Dyspepsia (STPI-FD) questionnaire. Supervised analysis using support vector machine (SVM) was conducted to extract the most discriminative features. For unsupervised analysis, t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) and k-means clustering were applied to detect novel subgroups, and independent-samples t-tests were perfo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Tourette syndrome (TS) is a neurodevelopmental disorder characterized by neurophysiological and neuroanatomical changes, primarily … , where texture features in volumetric images are obtained; and (4) image classification, employing support vector machine and naive Bayes classifiers to determine the presence of TS.
RESULTS: The analysis indicated significant changes in the regions of the limbic system, such as the thalamus and amygdala, and regions outside the limbic system such as medial orbitofron …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Evidence indicates that patients with Major Depressive Disorder (MDD) exhibit a senescence phenotype or an increased susceptibility to premature senescence. However, the relationship between senescence-related genes (SRGs) and MDD remains underexplored.
METHODS: We analyzed 144 MDD samples and 72 healthy controls from the GEO database to compare SRGs expression. Using Random Forest (RF) and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE), we identified five hub SRGs to construct a logistic regression model. Consensus cluster analysis, based on SRGs expression patter…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: This investigation sought to cross validate the predictors of tongue pressure recovery in elderly patients' post-treatment for head and neck tumors, leveraging advanced machine learning techniques. Methods: By employing logistic regression, support vector regression, random forest, and extreme gradient boosting, the study analyzed an array of variables including patient demographics, surgery types, dental health status, and age, drawn from comprehensive medical records and direct tongue pressure assessments. Results: Among the models, logistic regression emerged as the most effecti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The bile acids (BA) in the intestine promote inflammation by interacting with immune cells, playing a crucial role in the progression of UC, but the specific mechanism between the two remains elusive. This study aims to explore the relationship between BAMand UC inflammation and determine its potential mechanisms.Firstly, we employed a hybrid approach using Lasso regression and support vector machine (SVM) feature selection in bioinformatics to identify genes linked to UC and BAM. The relationship between these genes and immune infiltration was explored, along with their correlation with immun…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to establish a novel noninvasive model based on the serum N-glycan spectrum for providing an objective value for determining the stage of liver necroinflammation related to chronic hepatitis B (CHB) patients. N-glycan profiles of the sera of 295 treatment-naïve CHB patients were analyzed. N-glycan profiles were tested for different liver necroinflammation stages using DNA sequence-assisted fluorophore-assisted carbohydrate electrophoresis. A serum N-glycan model named N-glycan-LI (NGLI) using support vector machine was selected to evaluate the classification of liver necroinfl…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of noninvasive and cost-effective methods of detecting Alzheimer's disease (AD) is essential for its early prevention and mi … IBM Cloud and Rev AI-evaluating their performance against traditional manual transcription methods. Support Vector Machine (SVM) classifiers were then trained and tested using GPT-based embeddings of transcriptions. Our findings revealed that AI-based transcriptions largely outperformed traditional manual ones, with Wav2Vec (enhanced audio) achieving the best accuracy a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Widespread functional alterations have been implicated in patients with generalized anxiety disorder (GAD). However, most studie … hese dynamic characteristics to distinguish between patients with GAD and HCs was evaluated using a support vector machine.
RESULTS: Patients with GAD exhibited disruptions in the limbic-prefrontal and limbic-default-mode network circuits. Particularly noteworthy was the marked reduction in dynamic indicators such as occurrence, EntriesFromBaseline, ExitsToBaseline, in …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundThis study aimed to investigate the value of nonenhanced computed tomography (CT)-based radiomics in determining disease progressi … on operator (LASSO) were used to reduce feature dimensionality. K-nearest neighbor algorithm (KNN), support vector machine (SVM), extreme gradient boosting (XGBoost), random forest (RF), logistic regression (LR), and decision tree (DT) algorithms were trained to establish radiomics models. Receiver operating characteristic (ROC) curves were generated to evaluate the dia …
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the impact of different low-energy virtual monochromatic images (VMIs) in dual-energ … ) were employed to select the most relevant features associated with BCa. Models were built using a support vector machine (SVM) classifier. Diagnostic performance was assessed through receiver operating characteristic curves, evaluating sensitivity, specificity, accuracy, precision, and the area-under-the curve (AUC) values.
RESULTS: In the test cohort, the multi-ener …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Central retinal artery occlusion (CRAO) is a kind of ophthalmic emergency which may cause loss of functional visual acuity. However, the lim … strongly correlated with CRAO. We also used univariate logistic regression, random forest (RF), and support vector machine (SVM) to screen clinical parameters of patients and found that HDL-C and ApoA1 showed significant predictive efficacy in CRAO patients. We compared the predictive performance of the clinical parameter model with combined model. The prediction effici …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detecting and distinguishing apicultural plants are important elements of the evaluation and quantification of potential honey production wo … ient Tree Boost, GTB; Classification and Regression Trees, CART; Mahalanobis Minimum Distance, MMD; Support Vector Machine, SVM) in GEE, the RF gave the highest overall accuracy with a Kappa coefficient reaching 93.6%, 98.3%, 94.7%, and coefficient of 0.90, 0.97, 0.92 respectively for each case study. The training method used in the present study detected and distinguis …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования