The chemical and biochemical sciences are undergoing a profound digital transformation that is giving rise to the emerging paradigm of the digital analytical sciences, driven by an increasing need for research data digitalization, structuring, and standardization. This Trends article provides a bird's-eye view of how FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data ecosystems are evolving from administrative guidelines into a critical enabler of modern analytical discovery. Because major advances in artificial intelligence (AI) depend fundamentally on structured and openly accessible …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimodal artificial intelligence (AI) is reshaping prostate cancer imaging by moving beyond MRI-only algorithms toward models that integrate multiparametric MRI (mpMRI) with clinical variables, pathology, genomics, ultrasound, and prostate-specific membrane antigen (PSMA) positron emission tomography (PET). This review summarizes the deep-learning architectures, fusion strategies, representative applications, and implementation challenges of mpMRI-centered multimodal AI. Convolutional neural networks and U-Net variants remain central to image encoding and segmentation; transformers and atten…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIM: The incidence of postoperative complications in minimally-invasive surgery for pancreatic disease remains a concern. The application of artificial intelligence (AI) in surgery has been reported to improve the precision of anatomical identification, potentially improving the rate of postoperative complications. In this report, the utility of organ recognition support provided by surgical AI during robot-assisted distal pancreatectomy for a patient with pancreatic neuroendocrine tumor (NET) is described.
CASE REPORT: A 33-year-old woman with hereditary breast and ovarian cancer …
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Gastrointestinal (GI) cancers are among the most common malignancies worldwide and impose a substantial symptom burden from diagnosis through survivorship. Despite advances in systemic therapies and surgical approaches, patients continue to experience undertreated symptoms, psychosocial distress, financial toxicity, and fragmented supportive care. This review examines how artificial intelligence (AI) may help transform GI supportive oncology from a reactive, episodic model to a proactive, continuous, and personalized approach.
RECENT FINDINGS: AI applications in GI supporti…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endometriosis is a prevalent chronic inflammatory gynecological disorder affecting approximately 10% of reproductive-age women worldwide, ch … cell communication at a level bulk assay typically miss, including rare states and niche structure. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), including single-cell foundation models, deep learning for drug repurposing, immune deconvolution, and large language models, are now common choices for integrating large datasets, deriving immune signatures, ranking …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Accurate classification of salivary gland tumors is critical to guiding appropriate management. This study evaluates the diagnostic performance of artificial intelligence models in classifying salivary gland tumors on ultrasound.
DATA SOURCES: A comprehensive search of CINAHL, PubMed, and Scopus was conducted through January 28, 2025.
REVIEW METHODS: Two independent reviewers screened articles and extracted data following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Studies evaluating the diagnostic performance of artificial intelligence in classi…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in Artificial Intelligence (AI) have profoundly transformed the field of genome editing, particularly through integration with the Clustered Regularly Inter-spaced Short Palindromic Repeats (CRISPR) technology. This review highlights how AI-driven computational models are reshaping guide RNA (gRNA) design, off-target prediction, and editing precision in CRISPR-Cas systems. A PRISMA-informed literature survey was conducted using PubMed, Scopus, EMBASE, and Google Scholar databases to identify studies exploring AI-assisted CRISPR applications in gene therapy and biomedical resear…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Blood glucose level (BGL) prediction, by providing early warnings regarding unsatisfactory glycaemic control and maximising the amount of ti … odel input, prediction horizon, and prediction performance. It also examines applications of recent artificial intelligence (AI) techniques, including deep learning, transfer learning, ensemble learning, and causal analysis in the management of T1DM. Recent studies indicate that machine learning approaches often outperform classical time-series forecasting models in BGL …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Lung ultrasound (LUS) is a sensitive, low-cost, and radiation-free modality for interstitial lung disease (ILD) detection. We pre … urate ILD detection in connective tissue disease and can enhance expert interpretation. Explainable artificial intelligence suggests pleural features, even when B-lines are infrequent, are sufficient for reliable ILD recognition.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiovascular magnetic resonance (CMR) is the non-invasive gold standard for myocardial tissue characterization. This, however, … for ischemic cardiomyopathy, 0.89 for non-ischemic cardiomyopathy, and 0.96 for inflammation/edema. Artificial intelligence-derived feature maps demonstrated spatial correspondence with expert-defined lesions (Dice values: 0.85 for transmural ischemia, 0.90 for subendocardial involvement, 0.83 and 0.93 for non-ischemic lesions in hypertrophic cardiomyopathy and dilated c …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Problem-based learning (PBL) has been a cornerstone of medical education since its introduction at McMaster University in the 1960s. Since the public release of ChatGPT in November 2022, artificial intelligence (AI) tools have increasingly been applied to PBL and case-based learning (CBL) contexts, yet the research landscape at this intersection remains poorly characterized. This study aimed to map the growth trajectory, thematic structure, and collaboration networks of AI-PBL/CBL research from 2019 to 2026.
METHODS: A comprehensive search of Scopus and Web of Science was conduc…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has the potential to improve cancer care. Its implementation must align with patients' needs, values, and lived experiences. This study aimed to explore perspectives from patient advocates representing patient organizations, including individuals with experience of melanoma, bladder and lung cancer, and to co-develop recommendations to support the ethical, patient-centered, and practical integration of AI in oncology.
METHODS: Semi‑structured interviews were conducted with 18 patient advocates from patient organizations within the MULTIR network to exp…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obesity is a chronic, relapsing disease that requires long-term lifestyle treatment, pharmacotherapy, and metabolic and bariatric surgery. Artificial intelligence (AI) is increasingly being studied across these pathways, but its clinical readiness varies substantially. This Scale for the Assessment of Narrative Review Articles (SANRA)-informed structured narrative review searched PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, ScienceDirect, and Google Scholar through 1 June 2026, primarily for literature published since 2015, with citation chaining used to identify earlier landmark studies. Evidence was appr…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare the reproducibility of tear ferning classification by human evaluators and 3 multimodal artificial intelligence platforms using the 4-grade Rolando scale and a predefined binary scheme, and to clarify its clinical role.
METHODS: Eighty polarized-light microscopy tear-film images were independently graded (Rolando grades I-IV) by 3 ocular surface researchers and 3 platforms (ChatGPT, Claude, Gemini), each evaluated with an identical prompt and image order in single-run conditions. Grades I-II were defined a priori as normal and III-IV as abnormal.
RESULTS: For the 4-grade …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The cancer-testis antigen MAGE-A4 is an attractive immunotherapy target due to its high expression in various malignancies and restricted expression in normal tissues. Peptides derived from intracellular MAGE-A4 are presented on the cell surface by HLA-A*02:01, enabling targeting by T-cell receptor (TCR)-like molecules. We identified a TCR-like antibody recognizing the HLA-A *02:01-presented MAGE-A4 GVY230-239 peptide complex through yeast-display screening, computational structural prioritization, and experimental validation. Diverging from T-cell engagers, we engineered this binder into a na
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Rapid triage and etiological differentiation are critical for patients with acute chest pain in the emergency department. The 12-lead electrocardiogram (ECG), as a non-invasive, readily available, and cost-effective diagnostic modality, provides immediate information and serves as the first-line tool for clinical evaluation. However, ECG interpretation remains highly dependent on clinician expertise and is subject to inter-observer variability. Artificial intelligence (AI)-based analytical methods can deliver automated, consistent, and real-time assessment, thereby poten…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) models are increasingly reported in endocrine disease management, but clinical value cannot be inferred from discrimination, model complexity, or explainability alone. This narrative review synthesizes evidence from diabetes and diabetic kidney disease (DKD), thyroid disease, polycystic ovary syndrome (PCOS; with attention to the proposed polyendocrine metabolic ovarian syndrome, PMOS, terminology transition), and obesity/GLP-1-based metabolic management through an actionability framework. We define clinical actionability as the link between a meaningful endocrine …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Patients increasingly use generative artificial intelligence assistants (chatbots) for medical information. We examined surgeon-perceived accuracy, reliability, and readability of chatbot responses to adrenal nodule queries.
METHODS: Six commonly asked adrenal nodule questions were input into five chatbots. Blinded answers were reviewed by 10 endocrine surgeons for correctness and reliability (6-point Likert scale) and content structure (3-point Likert scale). One-way ANOVAs and Tukey adjusted post hoc analyses tested differences. Inter-rater reliability across surgeon ratings w…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While generative artificial intelligence (GenAI) has been rapidly adopted by college students, its relationship with mental health remains unclear. Most studies treat AI users as homogeneous, overlooking heterogeneity in GenAI use. This study identified latent profiles of GenAI use among Chinese college students and examined their associations with depression and anxiety.
METHODS: A cross-sectional survey of 5748 Chinese college students assessed AI usage, motivations, AI literacy, dependency, and symptoms of depression and anxiety using the Beck Depression Inventory-II and Beck A…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases (CVDs) continue to be a significant public health burden and public health emergency in the world, underscoring the … t link retinal vascular remodeling to cardiovascular pathology. Over the past few years, the use of artificial intelligence (AI) and deep learning (DL) has dramatically increased the capability of retinal imaging for translation, leading to automated acquisition of high-dimensional vascular features and prediction of cardiovascular risk from retinal photographs. Retinal …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования