MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

11 342 публикаций

Поиск: 43 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 464 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Integrative multi-cohort analysis of DNA methylation profiles for pancreatic ductal adenocarcinoma biomarker discovery and prognosis.

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains one of the most lethal human malignancies, in part due to late diagnosis and the lack of robust molecular biomarkers. Although aberrant DNA methylation is a defining feature of PDAC, most studies rely on single cohorts, limiting reproducibility and biological interpretation. Here, we performed an integrative multi-cohort analysis of genome-wide DNA methylation profiles from four independent PDAC datasets generated on Illumina EPIC and HumanMethylation450 platforms, comprising 364 tumors and 99 normal controls. Using a harmonized preprocessing cro

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42317506Открыть статью

Respiratory Variability in Disorders of Consciousness: Relationship and Clinical Applications.

BACKGROUND: Respiratory variability (RV) reflects the dynamic modulation of breathing patterns by the central nervous system and may serve as a physiological marker of consciousness. However, its predictive value in disorders of consciousness (DOC) remains unclear. OBJECTIVE: To investigate the relationship between RV and the level of consciousness, and to evaluate the potential of RV-based analysis for predicting clinical outcomes in DOC patients. METHODS: Patients with disorders of consciousness and healthy controls were assessed using inertial measurement unit (IMU) sensors to record tria

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42117779Открыть статью

A proprietary herbal extract of ashwagandha root for stress and anxiety in healthy adults: a randomized, double-blind, three-arm, placebo-controlled efficacy and safety study.

Stress and anxiety are interconnected, sharing both behavioural and neural foundations. Ashwagandha (Withania somnifera) helps reduce stress and anxiety. This study aimed to evaluate the efficacy and safety of a proprietary herbal extract of ashwagandha root (APB) in adult men and women with moderate stress and anxiety. This 8-week, randomized, double-blind, three-arm, placebo-controlled trial included 141 healthy men and women aged 18-65 years with stress and anxiety. Participants were randomized to receive either 300 mg of APB twice daily (n = 47), ashwagandha root extract (ARE, n = 47), or

СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41815853Открыть статью

Machine Learning Algorithm Applied to pH-Impedance Monitoring Tracings Identifies Pathologic Supragastric Belching.

BACKGROUND AND AIMS: Supragastric belches (SGB) are not detected by commercial software and are cumbersome to identify manually. We determined whether machine learning can accurately identify SGBs. METHODS: pH-impedance studies from a convenience cohort (20 patients each of pathologic GERD, excessive SGB, and healthy volunteers) were randomly assigned to training (2), validation (4), and testing (4) from each group. First, studies were manually reviewed to mark SGBs, then converted to .csv files and input into a convolutional neural network (CNN) developed de novo using open-source software.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41553747Открыть статью

Beyond prediction: explainable machine learning for ferritin estimation from complete blood count.

BACKGROUND: Serum ferritin is a primary marker of body iron stores; however, its diagnostic utility is limited by cost and non-specific elevation during inflammatory states. This study aimed to develop and validate explainable machine learning (ML) models to estimate ferritin status using only widely available and cost-effective complete blood count (CBC) and demographic parameters. METHODS: This prospective study analyzed 12,450 adult laboratory records. To ensure ferritin reflected true iron status, cases with inflammation (elevated white blood cell count or erythrocyte sedimentation rate)

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42215930Открыть статью

Harmonizing patient-reported outcome measures for nasal complaints using traditional and machine learning methods.

BACKGROUND: Nasal obstruction measurement instruments are widely used in the field of nasal surgery. There are various scales that measure nasal obstruction and they differ regarding the number of items, their wording, and the type of response options. In order to pool the data and analyze it together, it is necessary to harmonize it so that we can compare participants' nasal obstruction scores irrespective of instrument they filled in. Data harmonization is still not used in the field of nasal obstruction assessment. THE AIM: The aim of this study was to find the best harmonization method in

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41650698Открыть статью

Impact of a real-time automatic quality control system for magnetically controlled capsule gastroscopy: a multicenter randomized controlled trial.

BACKGROUND: Quality control can reduce variations in operators' performance conducting magnetically controlled capsule gastroscopy (MCCG). However, an optimal method for quality control in routine MCCG procedures is still lacking. This study aimed to develop an automatic quality control system (AQCS) and assess its effectiveness in a clinical trial. METHODS: We developed the AQCS using convolutional neural network (CNN) models to monitor inspection completeness, evaluate gastric cleanliness, and identify suspicious lesions. Then, patients were prospectively randomized to undergo routine MCCG

СтатьяРандомизированное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42069608Открыть статью

Intelligent Distributed Optical Fiber Pressure Sensing for Dental Bite-Force Analysis.

Measuring bite force is essential for assessing the masticatory system and diagnosing oral disease. Existing measurement devices have low spatial resolution and susceptibility to electromagnetic interference. This paper presents a machine learning (ML)-assisted distributed fiber optic sensing system based on Scattering Level Multiplexing (SLMux) for high-resolution bite force analysis. Enhanced backscattered data were acquired through optical backscattered reflectometry from 88 sensing points along the dental arch. Measured data were reconstructed into a two-dimensional map of bite force and a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42783195Открыть статью

M[Formula: see text]DGAT: Multi-view multi-scale dynamic graph attention network(GAT) based prediction of Parkinson's disease(PD) progression using whole-blood RNA sequencing data.

With emerging single-cell transcriptomics data, deep learning approaches have enabled the diagnosis of neurodegenerative disorders such as Parkinson's disease(PD). Based on whole-blood RNA sequencing data, the graph neural network has predicted Parkinson's disease(PD) progression trajectories by exploiting spatial and temporal views that were related with neurodegenerative disorders. The single-view learning scheme, which focuses on gene expression embedding, was still insufficient in analyzing complicated human brain diseases. As a type of spatial representation underlying transcriptomics dat

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41771960Открыть статью

Running Therapy Reorganizes Dynamic Brain Networks Linked to Symptom Improvement in Affective Disorders.

BACKGROUND: Exercise therapy reduces depressive and anxiety symptoms, but its neural mechanisms remain unclear. We examined whether running therapy reorganizes dynamic brain functional connectivity in affective disorders (AFFs). METHODS: Resting-state functional magnetic resonance imaging was analyzed at baseline in 66 healthy control participants and 50 individuals with AFFs. Coactivation pattern (CAP) analysis identified recurring whole-brain states and their temporal dynamics. After baseline comparisons, patients received 16 weeks of running therapy or antidepressant treatment. Then, we ex

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42248331Открыть статью

Morphological Differences in Superior Colliculus of Adult and Juvenile African Grasscutter (Thryonomys swinderianus).

Rodents have provided insight to specific aspects of neural organization including morphology, function, development, and evolution in mammalian species. The superior colliculus (SC) also referred to as rostral colliculus has been studied in several mammals, including nonhuman primates. The SC has been considered a visual motor integration center of the CNS. Under-explored species such as the African Grasscutter (AGC), a semi nocturnal rodent species, exhibits peculiar SC-regulated behaviors in the wild including arrest and freezing abilities in response to predators. This study morphologicall

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42537035Открыть статью

Deep-learning-based postoperative desaturation prediction using spirometry image data.

Postoperative desaturation, a significant concern following laparoscopic and robot-assisted procedures, is associated with increased mortality rates and prolonged stays in the recovery room. Although modern anesthesia workstations offer real-time spirometry pressure-volume loops for each breath, their clinical utility remains limited. This study aimed to develop a deep learning model using a convolutional neural network to analyze spirometry pressure-volume loops in patients undergoing laparoscopic or robot-assisted surgeries and to design a clinically applicable index using gradient-weighted

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42801411Открыть статью

Disparate language and model effects on AI-based translation and recognition of genetic conditions.

INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) is increasingly prevalent. Patients and clinicians may use AI-based tools in many different languages. OBJECTIVE: To investigate AI translation tools for descriptions of genetic conditions and how AI identification of genetic conditions is affected by translations. MATERIALS AND METHODS: We used Neural machine translation (NMT) and large language-model (LLM) translation to translate descriptions of 40 genetic conditions into 191 and 93 languages, respectively. Excluding translations retaining English medical terms verbatim, we respectively focused o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42090313Открыть статью

SHANK3 regulates nuclear hnRNP K and oxidative stress-associated DNA damage signaling in neurons.

SHANK3 is a major postsynaptic scaffold protein that plays essential roles in synaptic organization and excitatory neurotransmission. Beyond its established synaptic functions, SHANK3 has been shown to translocate from excitatory synapses to the nucleus following synaptic stimulation. Here, we demonstrate that nuclear SHANK3 localization changes during the differentiation of human induced pluripotent stem cell-derived neurons, with transient enrichment at the neural rosette stage. To identify potential nuclear interaction partners, we analyzed SHANK3-associated protein complexes in HEK293T cel

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42815651Открыть статью

High-resolution modeling of indoor radon exposure with uncertainty quantification in Utah.

Indoor radon accounts for 37% of population-level exposure to ionizing radiation in the United States. However, radon metrics are typically reported at coarse spatial scales, potentially obscuring meaningful local variation. We developed a high-resolution modeling framework to estimate indoor radon concentrations across Utah while explicitly quantifying predictive uncertainty. A total of 19,497 residential radon measurements collected between 2006 and 2017 were combined with environmental and housing characteristics and analyzed using a geospatial neural network that accommodates spatial depen

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42628274Открыть статью

A Zonal Denervation Approach to Surgical Management of Facial Synkinesis.

BACKGROUND: While selective neurectomy has emerged as a surgical adjunct for patients with facial synkinesis to eliminate aberrantly regenerated axons, postoperative outcomes have been mixed. OBJECTIVE: To understand how a zonal denervation approach to selective neurectomy targeting a broader elimination of unwanted neural elements can affect periocular and perioral movements among patients with facial synkinesis. METHODS: We retrospectively assessed patients who underwent zonal denervation from July 2023 through August 2024. Pre- and postoperative photographs were analyzed in a blinded fash

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42338247Открыть статью

Cross linguistic cognitive load estimation via hierarchical attention in English translation education.

INTRODUCTION: Estimating cognitive load in English translation education is important for understanding learners' processing difficulty and supporting adaptive instructional decisions. However, cognitive load is a latent psychological construct and cannot be treated as a directly observed token level label. To address this issue, this study proposes a cross linguistic cognitive load estimation framework based on hierarchical attention and probabilistic modeling. METHODS: Cognitive load proxy scores are constructed from human derived translation process measurements, including subjective workl

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42389078Открыть статью

Automated quantification of parafoveal microvascular complexity using deep learning-based OCTA segmentation and foveal avascular zone detection.

BACKGROUND: Quantitative analysis of retinal microvasculature from optical coherence tomography angiography (OCTA) is limited by artifacts and manual segmentation variability. This study aimed to develop and validate a fully automated deep learning-based pipeline for OCTA segmentation and parafoveal microvascular complexity quantification. METHODS: This cross-sectional image-based study used 6 × 6 mm macular OCTA scans (512 × 512 pixels) obtained with the Optovue AngioVue system. A total of 132 eyes from 132 patients were included, with one eye selected randomly per patient to ensure statisti

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42640293Открыть статью

Prolonged low-dose neutron irradiation induces late cellular and molecular impairments in the mice hippocampus and causes cognitive deficit.

Late effects of prolonged low-dose neutron exposure on the brain function remain poorly studied. We analyzed the content of neural progenitor cells, microglia and astrocytes, the number of PSD-95 puncta, the expression level of pro- and anti-inflammatory cytokines in the hippocampus, and long-term spatial and recognition memory in conventional (CV) and specific pathogen-free (SPF) mice 2 months after prolonged neutron irradiation at doses of 0.05 (1 day) and 0.5 Gy (10 day). Neurogenesis was intact in all mice. The level of PSD-95 was increased only in CV mice irradiated at 0.05 Gy. In CV mice

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41784635Открыть статью

Autistic children show reduced activity in left superior temporal cortex in response to social-emotional meaning in language.

Autistic children often differ from non-autistic peers in social interaction, emotional processing, and language communication. While the neural differences between autistic and non-autistic children in processing paralinguistic social-emotional cues, such as emotional prosody, are well-documented, much less is known about how the brain processes the social-emotional meaning carried by the language content itself. In non-autistic adults, the left superior temporal sulcus (STS) and adjacent gyrus show a social-emotional bias, responding more strongly to social-emotional content than to content

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42715647Открыть статью