BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disease characterized by progressive cognitive decline, and mild cognitive impai … e groups by using MMS analysis. Additionally, the hippocampal MMS features of selective patches and support vector machine (SVM) were used for the binary classification and triple classification.
RESULTS: By the results, we identified significant hippocampal deformation among the three groups, especially in hippocampal CA1. In addition, the binary classification of AD/ …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertensive disorder in pregnancy (HDP) remains a major health burden, and it is associated with systemic cardiovascular adaptation. The pu … rs and measured the pulse wave of the pregnant women. We developed an HDP predictive model by using support vector machine algorithms at five-gestational-week stages.At five-gestational-week stages, the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of the predictive model with pulse wave parameters was higher than that of the predictive model with hemodyn …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A conventional intelligent fault diagnosis approach for electric submersible pumps (ESPs) is heavily dependent on manual expertise for feature extraction. Meanwhile, a conventional convolutional neural network (CNN) exhibits an excess of parameters and requires a substantial volume of training samples. In this paper, a fault diagnosis algorithm of ESPs based on a Bayesian optimization-one-dimensional convolutional neural network-support vector machine (BO-1DCNN-SVM) is proposed by combining a 1DCNN with a SVM and using the algorithm BO to tune the improved 1DCNN. First, the method uses the sel…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postpartum depression (PPD) is a common public health concern. A wide range of functional abnormalities in various brain regions have been r … the relationship between changed functional indexes and clinical measurements in the PPD. Finally, support vector machine (SVM) was performed to test whether these abnormal features can be used to distinguish PPD from HPW. As a result, we identified significantly and consistently functional changing pattern characterizing by increased functional activity in the left in …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is characterized by global cognitive impairment in multiple cognitive domains. Thalamic dysfunction during AD progr … ation score in the patient group. Using the FC values showing between-group differences, the linear support vector machine classifier achieved quite good in accuracy, sensitivity, specificity and area under the curve. Dysfunction in the FC of the intralaminar and medial thalamus with the precuneus may comprise a potential neural substrate for cognitive impairment during …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a support vector machine (SVM) classifier using CT texture-based analysis in differentiating focal-type autoimmune pancreatitis (AIP) and pancreatic duct carcinoma (PD), and to assess the radiologists' diagnostic performance with or without SVM.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 50 patients (20 patients with focal-type AIP and 30 patients with PD) who underwent dynamic contrast-enhanced CT. Sixty-two CT texture-based features were extracted from 2D images of the arterial and portal phase CTs. We conducted data compression and feature selections using…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brain functional abnormalities at rest have been observed in obsessive-compulsive disorder (OCD). However, whether and how anatomical distance influences functional connectivity (FC) at rest is ambiguous in OCD.
METHODS: Using resting-state functional magnetic resonance imaging data, we calculated the FC of each voxel in the whole-brain and divided FC into short- and long-range FCs in 40 medicine-free patients with OCD and 40 healthy controls (HCs). A support vector machine (SVM) was used to determine whether the altered short- and long-range FCs could be utilized to distinguish O…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a severe health problem. Challenges still remain in early diagnosis.
OBJECTIVE: The objective of th … two-layer Stacking ensemble framework to classify four types of people. The first layer represented support vector machine, random forest, adaptive boosting, and gradient boosting decision tree; the second layer was a logistic regression classifier. Additionally, we analyzed performance of only sMRI feature and combined features and compared the proposed model with four …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dystonia is a prevalent, heterogeneous movement disorder characterized by involuntarily abnormal postures. Biomarkers of dystonia are notoriously lacking. Here, a biomarker is reported for histone lysine methyltransferase (KMT2B)-deficient dystonia, a leading subtype among the individually rare monogenic dystonias. It was derived by applying a support vector machine to an episignature of 113 DNA CpG sites, which, in blood cells, showed significant epigenome-wide association with KMT2B deficiency and at least 1× log-fold change of methylation. This classifier was accurate both when tested on th…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Focal cortical dysplasia type IIIa (FCD IIIa) is a highly prevalent temporal lobe epilepsy but the seizure outcomes are not satisfactory after epilepsy surgery. Hence, quantitative neuroimaging, epileptogenic alterations, as well as their values in guiding surgery are worth exploring.Approach.We examined 69 patients with pathologically verified FCD IIIa using multimodal neuroimaging and stereoelectroencephalography (SEEG). Among them, 18 received postoperative imaging which showed the extent of surgical resection and 9 underwent SEEG implantation. We also explored neuroimaging gradie
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Complete tetraplegia can deprive a person of hand function. Assistive technologies may improve autonomy but needs for ergonomic interfaces for the user to pilot these devices still persist. Despite the paralysis of their arms, people with tetraplegia may retain residual shoulder movements. In this work we explored these movements as a mean to control assistive devices.
METHODS: We captured shoulder movement with a single inertial sensor and, by training a support vector machine based classifier, we decode such information into user intent.
RESULTS: The setup and training process t…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the effectiveness of hepatitis B virus (HBV) vaccination in reducing the prevalence of chronic HBV infection as well as the incidenc … ne Co-Expression Network Analysis (WGCNA), Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), Support Vector Machine Recursive Feature Elimination (SVM-RFE), and multivariate COX analysis, along with a suite of other online analyses were successfully applied to filtrate a three-gene signature model (TP53, CFL1, and UBA1). Afterward, the gene-based risk score was c …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disrupted functional asymmetry of cerebral hemispheres may be altered in patients with obsessive-compulsive disorder (OCD). However, little is known about whether anomalous brain asymmetries originate from inter- and/or intra-hemispheric functional connectivity (FC) at rest in OCD. In this study, resting-state functional magnetic resonance imaging was applied to 40 medication-free patients with OCD and 38 gender-, age-, and education-matched healthy controls (HCs). Data were analyzed using the parameter of asymmetry (PAS) and support vector machine methods. Patients with OCD showed significant…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While COVID-19 is ravaging the lives of millions of people across the globe, a second pandemic "black fungus" has surfaced robbing people of their lives especially people who are recovering from coronavirus. Thus, the objective of this article is to analyze public perceptions through sentiment analysis regarding black fungus during the COVID-19 pandemic. To attain the objective, first, a support vector machine (SVM) model, with an average AUC of 82.75%, was developed to classify user sentiments in terms of anger, fear, joy, and sad. Next, this SVM model was used to predict the class labels of …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a predictive model for sport-related concussion in collegiate athletes and military service academy cadets using basel … subsequent season. 176 baseline covariates mapped to 957 binary features were used as input into a support vector machine model with the goal of learning to stratify participants according to their risk for sport-related concussion. Performance was evaluated in terms of area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) on a held-out test set. Model inputs …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the performance of support vector machine (SVM), multivariate adaptive regression spline (MARS), and random forest (RF) models for predicting the lead (Pb) adsorption by attapulgite clay. Models are constructed using batch stochastic data of heavy metal (HM) concentrations under different physicochemical conditions. Implementation of auto-hyper-parameter tuning using grid-search approach and comparative analysis is performed against the benchmark artificial intelligence (AI) models. Models are constructed based on Pb concentration (IC), the dosage of attapulgite clay (d…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Copper (Cu) ion in wastewater is considered as one of the crucial hazardous elements to be quantified. This research is established to predict copper ions adsorption (Ad) by Attapulgite clay from aqueous solutions using computer-aided models. Three artificial intelligent (AI) models are developed for this purpose including Grid optimization-based random forest (Grid-RF), artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM). Principal component analysis (PCA) is used to select model inputs from different variables including the initial concentration of Cu (IC), the dosage of Attapul…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To investigate the classification performance of support vector machine in mild traumatic brain injury (mTBI) from normal controls.
METHODS: Twenty-four mTBI patients (15 males and 9 females; mean age, 38.88 ± 13.33 years) and 24 age and sex-matched normal controls (13 males and 11 females; mean age, 40.46 ± 11.4 years) underwent resting-state functional MRI examination. Seven imaging parameters, including amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF), fractional amplitude of low-frequency fluctuation (fALFF), regional homogeneity (ReHo), degree centrality (DC), voxel-mirrored hom…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We constructed a radiomics-clinical model to predict intraventricular hemorrhage (IVH) growth after spontaneous intracerebral hematoma. The model was developed using a training cohort (N=626) and validated with an independent testing cohort (N=270). Radiomics features and clinical predictors were selected using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) method and multivariate analysis. The radiomics score (Rad-score) was calculated through linear combination of selected features multiplied by their respective LASSO coefficients. The support vector machine (SVM) method was use…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a mathematical model based on a combination of clinical and radiologic features (barium enema) for early diagnosis of short-segment Hirschsprung disease (SHSCR) in neonate.
METHODS: The analysis included 54 neonates with biopsy-confirmed SHSCR (the cases) and 59 neonates undergoing barium enema for abdominal symptoms but no Hirschsprung disease (the control). Colon shape features extracted from barium enema images and clinical features were used to develop diagnostic models using support vector machine (SVM) and L2-regularized logistic regression (LR). The training cohor…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования