Curcumin, a polyphenolic compound from Curcuma longa, has many biological effects, including antioxidant, anti-inflammatory, anticancer, and neuroprotective properties. However, its use in food, pharmaceutical, and biomedical systems is limited owing to poor water solubility, chemical instability, fast metabolism, and very low oral bioavailability. To address these issues, various formulation strategies have been created. Microencapsulation is one of the most effective methods for improving the stability, bioaccessibility, and controlled release of curcumin. At the same time, computational too
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Lung cancer is one of the most common and challenging cancers to treat. Advances in research have led to the development of targeted drug therapies that provide suitable options for patients with bronchogenic lung cancer. The aim of the current study is to inhibit genes that have been introduced as biomarkers for the diagnosis of bronchogenic lung cancer. METHODS: This study leverages computational methods to identify repurposable drugs targeting key biomarkers—MLKL, YWHAG, OAS3, TFRC, NXA2, CDK6, NTN1, CD59, RRAS2, and CYP51A1—for cancer treatment. As a primary screening tool, Auto
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical translation of multi-input biomolecular computing systems holds potential to lead to disease-tailored, data-driven rational design of next-generation therapeutic modalities. However, practical demonstrations of this potential are lacking. Here, we developed a clinically translatable approach for the design and implementation of therapeutic agents comprising biomolecular multi-input logic modules for precision cell targeting, compatible with adeno-associated virus (AAV) vectors. We used this approach to engineer an AAV-encoded gene therapy prototype that, when delivered systemically, s
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, machine learning was used to predict electronic properties of anticancer drugs using molecular descriptors. Four machine learning models were employed to understand and predict the relationship between molecular structure and properties of the molecules. The results showed that extreme gradient boosting (XGBoost) gave good prediction performance in handling complex and nonlinear patterns in the data. In all cases, the feature importance analysis showed a consistent ranking. It shows how molecular descriptors had an influence on property prediction. This study shows how molecular
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antimicrobial peptides (AMP) are present in all organisms and can present several activities and potential applications in human and animal health. Screening these molecules scaffolds represents a key point for discovering and developing novel biotechnological products, including antimicrobial, antiviral and anticancer drugs candidates and insecticidal molecules with potential applications in agriculture. Therefore, considering the amount of biological data currently deposited on public databases, computational approaches have been commonly used to predicted and identify novel cysteine-rich pe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid growth of molecular diagnostics, bioinformatics, and artificial intelligence (AI)/machine learning (ML) has transformed laboratory science, but how far accredited medical laboratory science programs in the United States have adopted their education and training requirements to these advances is still unclear. Using Rogers' Diffusion of Innovation framework, we conducted a nationwide review of 489 program websites and a voluntary Qualtrics survey of 67 program directors. Website data showed that 46.3% of programs offered molecular diagnostics coursework, while bioinformatics (0.8%) an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Candida auris, a pathogenic fungus, has posed significant challenges to conventional medical treatments due to its increasing resistance to antifungal agents. Consequently, due to their promising pharmacological properties, there is a compelling interest in exploring novel bioactive compounds, such as phytosterols and triterpenes. This study aimed to conduct virtual screening utilizing computational methods, including ADMET, molecular docking, and molecular dynamics, to assess the activity and feasibility of phytosterols extracted from Cryptostegia grandiflora as potential therapeutic agents.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational drug repurposing has the ability to remarkably reduce drug development time and cost in an era where these factors are prohibitively high. Several examples of successful repurposed drugs exist in fields such as oncology, diabetes, leprosy, inflammatory bowel disease, among others, however computational drug repurposing in neurodegenerative disease has presented several unique challenges stemming from the lack of validation methods and difficulty in studying heterogenous diseases of aging. Here, we examine existing approaches to computational drug repurposing, including molecular,
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antimicrobial resistance remains difficult to control because many bacteria rely on DNA repair pathways that help them survive antibiotic stress. One of the key players in this response is the Mutation Frequency Decline protein (Mfd), a transcription repair coupling factor that supports mutagenesis and persistence. Targeting Mfd therefore represents a promising strategy to limit bacterial evolvability rather than directly inhibiting growth. In this study, we integrate pharmacological screening with microbial resistance mechanisms using a pharmacophore-guided computational framework to identify
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Familial dilated cardiomyopathy (DCM) is frequently caused by autosomal dominant point mutations in genes involved in diverse cellular processes, including sarcomeric contraction. While patient studies have defined the genetic landscape of DCM, genetics are not currently used in patient care, and patients receive similar treatments regardless of the underlying mutation. It has been suggested that a precision medicine approach based on the molecular mechanism of the underlying mutation could improve outcomes; however, realizing this approach has been challenging due to difficulties linking geno
ПрепринтСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Molecular imaging, with major advances in the development of both innovative targeted contrast agents/particles and radiotracers, as well as various imaging technologies, is a fascinating, rapidly growing field with many preclinical and clinical applications, particularly for personalized medicine. Thrombosis in either the venous or the arterial system, the latter typically caused by rupture of unstable atherosclerotic plaques, is a major determinant of mortality and morbidity in patients. However, imaging of the various thrombotic complications and the identification of plaques that are prone
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present a hybrid, multi-method, computational scheme for protein/ligand systems well suited to be used on modern and forthcoming massively parallel computing systems. The scheme relies on a multi-scale polarizable molecular modeling, approach to perform molecular dynamics simulations, and on an efficient Density Functional Theory (DFT) linear scaling method to post-process simulation snapshots. We use this scheme to investigate recent α-ketoamide inhibitors targeting the main protease of the SARS-CoV-2 virus. We assessed the reliability and the coherence of the hybrid scheme, in particular,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We report a systematic first-principles investigation of the structural, electronic and optical behaviour of the quaternary chalcogenides Cu2-xAgxZnSnSe4 (x = 0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0) crystallizing in the kesterite structure. Structural relaxations were carried out within density functional theory, and electronic properties were refined using the modified Becke-Johnson (mBJ) potential combined with Hubbard U parameter (mBJ + U) to overcome the well-known underestimation of band gaps in semi-local approaches. Ag incorporation induces a progressive lattice expansion and modifies the local bonding
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in computational approaches and their integration into structural biology enable tackling increasingly complex questions. Here, we discuss several key areas, highlighting breakthroughs and remaining challenges. Theoretical modeling has provided tools to accurately predict and design protein structures on a scale currently difficult to achieve using experimental approaches. Molecular Dynamics simulations have become faster and more precise, delivering actionable information inaccessible by current experimental methods. Virtual screening workflows allow a high-throughput approach
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When calculating structural or spectroscopic properties of molecular crystals, the question arises whether it is sufficient to simulate only a single molecule or a small molecular cluster or whether the simulation of the entire crystal is indispensable. In this work we juxtapose calculations on the high-pressure structural properties of the (periodic) HCN crystal and chains of HCN molecules of finite length. We find that, in most cases, the behavior of the crystal can be reproduced by computational methods simulating only around 15 molecules. The pressure-induced lengthening of the C-H bond in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The function of a feedback inhibitory circuit between cerebellar Purkinje cells and molecular layer interneurons (MLIs) was defined by combining optogenetics, neuronal activity recordings both in cerebellar slices and in vivo, and computational modeling. Purkinje cells inhibit a subset of MLIs in the inner third of the molecular layer. This inhibition is non-reciprocal, short-range (less than 200 μm) and is based on convergence of one to two Purkinje cells onto MLIs. During learning-related eyelid movements in vivo, the activity of a subset of MLIs progressively increases as Purkinje cell acti
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
At the request of the corresponding author, Dr. Wenyu Lu, of the published article entitled "A Study of Potential SARS-CoV-2 Antiviral Drugs and Preliminary Research of Their Molecular Mechanism, Based on Anti-SARS-CoV Drug Screening and Molecular Dynamics Simulation" by Xiaomeng Zhao, Ruixia Liu, Zhi Miao, Nan Ye, and Wenyu Lu (J Comput Biol; epub 1 Dec 2020; https://doi.org/10.1089/cmb.2020.0112), Journal of Computational Biology officially retracts the paper. Dr. Lu stated in his communication to the Editor that, "due to personal reasons, our data is not perfect enough. I want to modify and
СтатьяОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bioactive compounds were isolated from Clematis gouriana Roxb. ex DC. The compounds were separated, characterized, the structures elucidated and submitted to the PubChem Database. The PubChem Ids SID 249494134 and SID 249494135 were tested against phospholipases A2 (PLA2) of Naja naja (Indian cobra) venom for PLA2 activity. Both the compounds showed promising inhibitory activity; computational data also substantiated the results. The two compounds underwent density functional theory calculation to observe the chemical stability and electrostatic potential profile. Molecular interactions betwee
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ischemic cardiomyopathy (ICM), a leading cause of heart failure, is characterised by complex cellular heterogeneity and a dysregulated microenvironment. A systematic computational dissection of its molecular mechanisms and a coherent pipeline from discovery to potential therapeutics is currently lacking. We integrated single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data from ICM patients with four independent bulk transcriptomic cohorts. A cardiac cellular atlas was constructed, and candidate genes were filtered through differential expression analysis. Subsequently, a benchmark of 127 machine learning
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sustainable drug discovery is an emerging paradigm in biomedicine driven by green chemistry principles, which allow mindful utilization of favorable renewable biological scaffolds and energy-efficient computational strategies. Plant-derived phytochemicals represent an ecologically reliable alternative to conventional synthetic drug libraries, consistent with the principles of low-carbon use and resource-effective innovation. In this study, phytocompounds from Bacopa monnieri were screened against wild-type and mutant Isocitrate Dehydrogenase 1 (IDH1), which is a key enzyme involved
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования