BACKGROUND: Gastric cancer (GC) is a leading cause of global cancer mortality, characterized by aggressive progression and poor prognosis. The development of robust strategies to identify and characterize GC disease progression is urgently needed to improve patient outcomes.
METHODS: We employed an integrated analytical framework, combining machine-learning-driven lipidomics and Mendelian randomization (MR), to identify and validate lipid biomarkers associated with GC tumorigenesis and metastatic progression.
RESULTS: Our analysis revealed profound lipidomic dysregulation, with 57.9 % of det
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and Alzheimer's disease (AD) pose significant global health challenges. Recent studies have suggested a link between these diseases; however, the underlying mechanisms remain unclear. This study aimed to decode the shared molecular landscapes of NAFLD and AD using bioinformatic approaches.
METHODS: We analyzed three datasets for NAFLD and AD from the Gene Expression Omnibus (GEO). This study involved identifying differentially expressed genes (DEGs), using weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), and using machine learning for
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis-related liver cancer (MASH-HCC) is an increasingly important subtype of hepatocellular carcinoma, and environmental contaminants have been proposed as potential contributors to its progression. Bisphenol A (BPA), a ubiquitous endocrine-disrupting chemical, has been implicated in metabolic dysfunction and liver injury. However, the molecular mechanisms linking BPA exposure to MASH-HCC remain incompletely understood. In this study, we employed an integrated framework combining transcriptomic analysis, weighted gene co-expression network analysis,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Electroencephalography (EEG) is a noninvasive technique for studying brain electrophysiology with high temporal resolution. Microstate analysis examines EEG recordings as a succession of quasi-stable microstates, allowing evaluation of extensive brain network activity linked to neuropsychiatric disorders like tinnitus. Objective: This study distinguishes tinnitus patients from healthy controls by using features acquired by microstate analysis. Methods: This study investigated EEG microstate differences between 16 healthy controls and 10 tinnitus patients. Four microstates were extr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High myopia constitutes a significant global public health concern. Although visual behaviors are well-established determinants, the relationships between systemic environmental exposures, nutritional factors, and high myopia remain incompletely characterized at the population level. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of 3,283 adults from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999–2008. Participants were categorized as healthy controls, non-high myopia, or high myopia based on non-cycloplegic autorefraction. Weighted multivariable logistic regr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review analyses and logically structures modern intelligent sensor technologies in the context of animal husbandry, feed production, and veterinary medicine. The main research discussed in the article focuses on machine learning based on modern neural network models, computer vision, and sensor systems that are transforming the methods for assessing the health, behavior, and nutrition of farm animals. The first part examines modern approaches to quality control and optimization of mineral and vitamin premixes, including visual inspection using visual sensors and neural networks. Key roles
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pre-eclampsia (PE) is a specific type of gestational hypertension associated with high morbidity and mortality. This study aims to identify mitochondria-related regulatory molecules in PE through bioinformatics analysis, which will help pinpoint potential therapeutic targets and elucidate potential mechanisms of action in PE.
METHODS: This study integrated three PE placental transcriptome datasets (n = 103/157) to screen for mitochondrial-related hub genes. Key gene screening was performed by combining three machine learning algorithms-Random Forest, LASSO, and SVM-followed by the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Readmission after chronic or subacute subdural hematoma (cSDH/sSDH) hospitalization is common, yet clinical attention and trial design have focused primarily on surgical recurrence. The full spectrum of readmission events, their clinical impact, and the heterogeneity of the affected patient population remain poorly understood. This study seeks to characterize the incidence, diversity, and outcomes of 90-day readmissions after cSDH/sSDH hospitalization and to identify patient phenotypes with distinct readmission risk profiles using machine learning-driven clustering.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bipolar depression (BD-d) and major depressive disorder (MDD) share overlapping clinical symptoms, posing a significant diagnostic challenge. The inferior fronto-occipital fasciculus (IFOF) is a critical long-range tract that integrates cognitive and affective processes across brain networks. However, it remains unexplored whether bilateral IFOF abnormalities differ between BD-d and MDD and have utility for machine learning classification.
METHODS: Processed data from 47 BD-d, 56 MDD, and 44 healthy controls (HCs) were analyzed for structural and functional alterations in bilatera
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: This study aimed to develop and validate a machine learning-based prediction model for preoperatively predicting progesterone receptor (PR) expression in meningioma patients using multiparametric magnetic resonance imaging (MRI).
MATERIALS AND METHODS: The study retrospectively enrolled 739 patients with pathologically confirmed meningioma from three medical centers, dividing them into four cohorts: training (n = 294), internal test (n = 126), external test 1 (n = 217), and external test 2 (n = 102). Radiomics characteristics were derived from T2-weighted and contras
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuromuscular function is thought to contribute to posttraumatic osteoarthritis (PTOA) risk in anterior cruciate ligament (ACL)-reconstructed (ACLR) patients, but sensitive and easy-to-use tools are needed to discern whether complex muscle activation strategies are beneficial or maladaptive. Using an electromyography (EMG) signal analysis technique coupled with a machine learning approach, we sought to: (1) identify whether ACLR muscle activity patterns differed from those of healthy controls, and (2) explore which combination of patient outcome measures (thigh muscle girth, knee laxity, hop d
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study explores subcortices and their intrinsic functional connectivity (iFC) in autism spectrum disorder (ASD) adults and investigates their relationship with clinical severity.
METHODS: Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) data were acquired from 74 ASD patients, and 63 gender and age-matched typically developing (TD) adults. Independent component analysis (ICA) was conducted to evaluate subcortical patterns of basal ganglia (BG) and thalamus. These two brain areas were treated as regions of interest to further calculate whole-brain FC. In addition, we
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One of the major challenges in cancer diagnosis from microarray data is to develop robust classification models which are independent of the analysis techniques used and can combine data from different laboratories. We propose a meta-classification scheme which uses a robust multivariate gene selection procedure and integrates the results of several machine learning tools trained on raw and pattern data. We validate our method by applying it to distinguish diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) from follicular lymphoma (FL) on two independent datasets: the HuGeneFL Affmetrixy dataset of Shipp e
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Antigen processing and presentation (APP) is required for tumor immune recognition, but its relationship with the immune landscape in colorectal cancer (CRC) remains incompletely defined. In this study, APP-related transcriptional programs were used as the starting point to identify immune-cell-associated biomarkers with prognostic and immunotherapeutic relevance in CRC.
METHODS: Six public CRC bulk cohorts were analyzed to define APP-related molecular states. Weighted gene co-expression network analysis and four machine-learning frameworks, including Boruta, LassoLR, Pamr, and XG
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUNDS: Chronic kidney disease (CKD) is a major complication of diabetes, which is rising among adolescents and young adults worldwide, but data on the trends of these diseases are sparse. This study examined the burden of CKD due to type 1 diabetes (CKD-T1D) and type 2 diabetes (CKD-T2D) among those aged 10-35 from 1990 to 2021 on global, regional, and national levels.
METHODS: Using Global Burden of Disease 2021 data, joinpoint regression analysis and decomposition analysis were employed to identify significant changes in CKD-T1D and CKD-T2D trends, including incidence, prevalence, mor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trichomonas vaginalis (T. vaginalis) detection remains an unsolved problem in using of automated instruments for urinalysis. The study proposes a machine learning (ML)-based strategy to increase the detection rate of T. vaginalis in urine. On the basis of urinalysis data from a teaching hospital during 2009-2013, individuals underwent at least one urinalysis test were included. Logistic regression, support vector machine, and random forest, were used to select specimens with a high risk of T. vaginalis infection for confirmation through microscopic examinations. A total of 410,952 and 428,203
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Following the lifting of China's stringent lockdown policy on December 7, 2022, COVID-19 cases surged in a pattern, creating unprecedented strain on healthcare systems. The Omicron variant, characterized by high transmissibility and rapid spread, led to a sharp rise in infections. Understanding its clinical impact-particularly on lung involvement percentage-is crucial for optimizing patient care under such outbreak conditions. This study aimed to assess the extent of lung involvement percentage during the outbreak and its major associations.
METHODS: The hospital's daily computed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Schizophrenia has a 1% incidence rate world-wide and those diagnosed present with positive (e.g. hallucinations, delusions), negative (e.g. apathy, asociality), and cognitive symptoms. However, both symptom burden and associated brain alterations are highly heterogeneous and intimately linked to prognosis. In this study, we present a method to predict individual symptom profiles by first deriving clinical subgroups and then using machine learning methods to perform subject-level classification based on magnetic resonance imaging (MRI) derived neuroanatomical measures. Symptomatic and MRI data
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic Foot Syndrome (DFS) is the prime impetus for most of the lower extremity complications among the diabetic subjects. DFS is characterized by aberrant variations in plantar foot temperature distribution while healthy subjects exhibit a symmetric thermal pattern between the contralateral and ipsilateral plantar feet. Thus, "asymmetry analysis" of foot thermal distribution is contributory in assessment of overall foot health of diabetic subjects. The study, aims to classify symmetric and asymmetric foot regions angiosome-wise, by comparing minimal number of color image features - color mo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer is defined as a large group of diseases that is associated with abnormal cell growth, uncontrollable cell division, and may tend to impinge on other tissues of the body by different mechanisms through metastasis. What makes cancer so important is that the cancer incidence rate is growing worldwide which can have major health, economic, and even social impacts on both patients and the governments. Thereby, the early cancer prognosis, diagnosis, and treatment can play a crucial role at the front line of combating cancer. The onset and progression of cancer can occur under the influence of
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования