BACKGROUND: Radiomics is changing clinical practice by providing quantitative information from images to improve diagnosis, prognosis, and treatment planning. This study aims to investigate a radiomics model developed from contrast-enhanced mammography (CEM) images to predict disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) in breast cancer (BC) patients.
METHODS: From January 2013 to December 2015, all consecutive BC patients who underwent CEM before biopsy at a referral center were enrolled. Clinical data included histological results, receptor profiles, and follow-up (DFS and OS). A r…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to identify quantitative MRI features through radiomic analysis and to develop predictive models for determining the histological grade of myxoid liposarcoma (MLS).
MATERIALS AND METHODS: This retrospective single-center study included 57 patients with histologically confirmed MLS (30 low-grade, 27 high-grade). Tumors were segmented and 107 radiomic features were extracted from T1-weighted imaging (WI), T2-WI, short tau inversion recovery (STIR), apparent diffusion coefficient (ADC) maps, and contrast-enhanced (CE) images with and without fat saturation (FS). Feat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The presence of visceral pleural invasion (VPI) is associated with increased risk of recurrence and reduced overall survival fol … totype were identified as the strongest clinical predictors of VPI. The combined model, integrating radiomics from the lesion and clinical variables, achieved the highest training accuracy of 0.88 (95% CI: 0.80-0.92) and validation accuracy of 0.83 (95% CI: 0.68-0.92).
CONCLUSIONS: VPI is associated with detectable alterations in both tumoral and peritumor …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Radiomics extracts imaging features that may not be detectable through conventional volumetric analyses. Given their role in multiple sclerosis (MS), we applied radiomics to thalamic nuclei and examined their associations with cognitive performance.
METHODS: A total of 601 individuals were included (342 people with MS-PwMS from two cohorts, and 259 healthy controls-HC). Radiomic features (RF) and volumes were extracted from the whole thalamus, five thalamic nuclei, and the putamen segmented on 3D T1-weighted images. Cognitive performance was assessed using the Symbo…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We previously demonstrated the potential of radiomics for the prediction of severe histological placenta accreta spectrum (PAS) subtypes using T2-weighted MRI. We aim to validate our model using an additional dataset. Secondly, we explore whether the performance is improved using a new approach to develop a new multivariate radiomics model.
METHODS: Multi-centre retrospective analysis was conducted between 2018 and 2023. Inclusion criteria: MRI performed for suspicion of PAS from ultrasound, clinical findings of PAS at laparotomy and/or histopathological confirmation. Radiomic fea…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Journal of oral pathology & medicine : official publication of the International Association of Oral Pathologists and the American Academy of Oral Pathology2024eng
BACKGROUND: The purpose of this systematic review (SR) is to gather evidence on the use of machine learning (ML) models in the diagnosis of intraosseous lesions in gnathic bones and to analyze the reliability, impact, and usefulness of such models. This SR was performed in accordance with the PRISMA 2022 guidelines and was registered in the PROSPERO database (CRD42022379298).
METHODS: The acronym PICOS was used to structure the inquiry-focused review question "Is Artificial Intelligence reliable for the diagnosis of intraosseous lesions in gnathic bones?" The literature search was conducted i
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to develop a cone beam computed tomography (CBCT) radiomics-based model that differentiates between conventional and unicystic ameloblastoma (AB).
METHODS: In this retrospective study, CBCT images were collected from 100 patients who had ABs that were diagnosed histopathologically as conventional or unicystic AB after surgical treatment. The patients were randomly divided into training (70) and validation (30) cohorts. Radiomics features were extracted from the images, and the optimal features were incorporated into 5 models: Logistic Regression, Support V…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Adenoid Cystic Carcinoma (AdCC) is a rare malignant salivary gland tumor, with high rates of recurrence and distant metastasis. This study aims to stratify patients Relapse-Free Survival (RFS) using a combined model of clinical and radiomic features from preoperative MRI.
METHODS: This retrospective study included patients with primary AdCC who underwent surgery and adjuvant radiotherapy. Segmentations were manually performed by two head and neck radiologists. Radiomic features were extracted using the 3D Slicer software. Descriptive statistics was performed. A Survival
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The BRCA1-associated protein 1 (BAP1) gene is of great interest because somatic (BAP1) mutations are the most common alteration associated with pleural mesothelioma (PM). Further, germline mutation of the BAP1 gene has been linked to the development of PM. This study aimed to explore the potential of radiomics on computed tomography scans to identify somatic BAP1 gene mutations and assess the feasibility of radiomics in future research in identifying germline mutations.
APPROACH: A cohort of 149 patients with PM and known somatic BAP1 mutation status was collected, and a previously p…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Neovascular age-related macular degeneration (nAMD) and polypoidal choroidal vasculopathy (PCV) present many similar clinical feat … ubnetwork (RadEncoder) is designed to extract radiomic features from the segmented lesions based on radiomics. 305 eyes (155 with nAMD and 150 with PCV) are included and manually annotated CNV region in this study. The proposed method was trained and evaluated by 4-fold cross validation using the collected data and was compared with the advanced differentia …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore the predictive value of radiomics in predicting stroke-associated pneumonia (SAP) in acute ischemic stroke (AIS) patients and construct a prediction model based on clinical features and DWI-MRI radiomics features.
METHODS: Univariate and multivariate logistic regression analyses were used to identify the independent clinical predictors for SAP. Pearson correlation analysis and the least absolute shrinkage and selection operator with ten-fold cross-validation were used to calculate the radiomics score for each feature and identify the predictive radiomics features for SAP. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Treatment of locally advanced non small cell lung cancer (LA-NSCLC) is based on (chemo)radiotherapy, which may cause acute lung toxicity: radiation pneumonitis (RP). Its frequency seems to increase by the use of adjuvant durvalumab therapy.
AIMS: To identify clinical, dosimetric, and radiomic factors associated with grade (G)≥2 RP and build a prediction model based on selected parameters.
PATIENTS AND METHODS: This is a retrospective multicenter cohort study including patients receiving radiation therapy between 2015 and 2019 for LA-NSCLC. Baseline computed tomography scanners we
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lymphoma is a common malignant tumor in children. The pathologic subtyping of lymphoma is high complex, and the treatment option … ataset was divided into a training set (n=76) and a test set (n=33) through complete randomization. Radiomics features of the spleen were separately extracted from CT images in the noncontrast enhanced, arterial, and venous phases. These phase-specific features were integrated to construct fusion models. Three classifiers, quadratic discriminant analysis (Q …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The consistency of pituitary adenomas affects the course of surgical treatment.
PURPOSE: To evaluate the diagnostic capabilities of radiomics based on T1-weighted (T1W) and T2-weighted (T2W) magnetic resonance imaging (MRI) in conjunction with two machine-learning (ML) techniques (support vector machine [SVM] and random forest classifier [RFC]) for assessing the consistency of pituitary adenomas.
MATERIAL AND METHODS: The institutional database was retrospectively scanned for patients who underwent surgical excision of pituitary adenomas. Surgical notes were accepted as a referen…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to assess the ability of MRI radiomic features to differentiate between benign parotid gland tumors (BPGT) and malignant parotid gland tumors (MPGT). This retrospective study included 93 patients who underwent MRI examinations of the head and neck region (78 patients presenting unique PGT, while 15 patients presented double PGT). A total of 108 PGT with histological confirmation were eligible for the radiomic analysis and were assigned to a training group (n = 83; 58 BPGT; 25 MPGT) and a testing group (n = 25; 16 BPGT; 9 MPGT). The radiomic features were extracted fro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work aimed to investigate whether global radiomic features (GRFs) from mammograms can predict difficult-to-interpret normal cases (NCs). Assessments from 537 readers interpreting 239 normal mammograms were used to categorise cases as 120 difficult-to-interpret and 119 easy-to-interpret based on cases having the highest and lowest difficulty scores, respectively. Using lattice- and squared-based approaches, 34 handcrafted GRFs per image were extracted and normalised. Three classifiers were constructed: (i) CC and (ii) MLO using the GRFs from corresponding craniocaudal and mediolateral obli
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Contrary to the self-limiting nature of reversible bone marrow lesions, irreversible bone marrow lesions require early surgical intervention to prevent further morbidity. Thus, early discrimination of irreversible pathology is necessitated. The purpose of this study is to evaluate the efficacy of radiomics and machine learning regarding this topic.
MATERIAL AND METHODS: A database was scanned for patients who had undergone MRI of the hip for differential diagnosis of bone marrow lesions and had had follow-up images acquired within 8 weeks after the first imaging. Images that showed r…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The aim of this study was to differentiate benign from malignant tumors in the anterior mediastinum based on computed tomography (CT) imaging characteristics, which could be useful in preoperative planning. Additionally, our secondary aim was to differentiate thymoma from thymic carcinoma, which could guide the use of neoadjuvant therapy.
MATERIALS AND METHODS: Patients referred for thymectomy were retrospectively selected from our database. Twenty-five conventional characteristics were evaluated by visual analysis, and 101 radiomic features were extracted from each CT. In the ste
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the CT radiomic features and clinical imaging features of the primary tumor in patients with nonsmall cell lung cancer … isk factors for bone metastasis in patients.
CONCLUSION: The prediction model established based on radiomics and clinical imaging features has high predictive performance for the occurrence of bone metastasis in NSCLC patients.
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To evaluate the best radiomic features based prediction model for identifying the histopathological subtypes of invasive adenocarcinoma or noninvasive pulmonary nodules appearing as subsolid nodules. Methods: A total of 352 patients (108 males and 244 females, median age was [M(Q1,Q3)]57 (50,65), underwent high-resolution chest CT and appearing as subsolid nodules and further treated by surgical resection whose subsequently pathological results were classified as atypical adenomatous hyperplasia (AAH), carcinoma in situ (AIS), microinvasive carcinoma (MIA), invasive adenocarcinoma (
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования