Colorectal cancer liver metastasis (CRLM) has high diagnostic and therapeutic complexity, and multidisciplinary team (MDT) has become its core diagnostic and therapeutic path. However, traditional MDT is faced with problems such as uneven distribution of expert resources and inefficient information integration. The rapid development of artificial intelligence (AI) technology provides a new path for the intellectualization of CRLM-MDT. This article systematically reviews the application status of AI in the whole process of CRLM-MDT, including AI-assisted disease assessment, prognostic risk stra…
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lymph node assessment for metastasis is a common, time-consuming, and potentially error-prone pathologist task. Past studies have proposed deep learning algorithms designed to automate this task. However, none have explicitly evaluated the generalizability of these algorithms to lymph node in patients with breast cancer who have received neoadjuvant systemic therapy (NAT). In this study, we created a large 1027-slide data set exclusively containing patients with breast cancer who have received NAT with detailed pathologist labels. We developed an interpretable deep learning pipeline to carry o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: PI-RADS 3 lesions represent a diagnostic grey zone on multiparametric MRI, with clinically significant prostate cancer (csPCa) detected in only 10-30%. Their equivocal nature leads to both unnecessary biopsies and missed cancers. Artificial intelligence (AI) has emerged as a potential tool to provide objective, reproducible risk prediction. This review summarises current evidence on AI for risk stratification in patients with indeterminate mpMRI findings, including clarification of key multicentre initiatives such as the PI-CAI (Prostate Imaging-Artificial Intelligence) study-a g…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Delayed diagnosis of diabetic retinopathy (DR) remains a significant challenge, often leading to preventable blindness and visual impairment. Given that physicians are frequently the first point of contact for people with diabetes, there is a critical need for integrated screening programs within diabetes clinics to enhance DR management and reduce the risk of severe vision loss.
METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a prospective cohort study comparing (i) the intervention cohort, screened at diabetes clinics and referred to eye clinics per the proposed pathway, and (ii) the st
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Acute myeloid leukemia (AML) is a heterogenous hematologic malignancy that maintains high relapse rates and poor survival despite ongoing treatment advances. There is critically unmet need for consistently providing long-term survival with minimal treatment toxicity for AML patients. Advances in artificial intelligence/machine learning (AI/ML) offer new approaches to addressing clinical challenges in AML.
METHODS: In this systematic narrative review, 426 publications focusing on the intersection of AML and AI/ML between January 1, 2010, and July 30, 2024, are reviewed.
RESULTS:…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Lower limb alignment (LLA) measurements are vital for pre-operative assessments and surgical planning in orthopedics. Artificial intelligence (AI) can enhance the precision and consistency of these measurements. This systematic review and meta-analysis evaluates the accuracy and reliability of AI-based approaches in detecting anatomical landmarks and measuring LLA angles, highlighting both their strengths and limitations.
METHODS: Adhering to PRISMA guidelines, we searched PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science on July 2024 and included observational studies validating AI-driv…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epstein-Barr virus (EBV) associated gastric cancer, accounting for ~ 9% of all gastric cancers, has unique pathologic, genomic, and clinical features and is linked to a better prognosis. Therefore, we aim to develop and validate a robust deep learning-based classifier to detect EBV positivity for both biopsy and surgical resection specimens in an accurate and reliable manner. We propose a two-stage stain normalization-based robust artificial intelligence classifier for EBV-gastric cancer positivity detection (EBV-TRACER). The results were aggregated to compute three prediction scores including…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuroendocrine neoplasms (NENs), once considered rare, are now increasingly diagnosed worldwide, with gastro-entero-pancreatic neuroendocrine tumors (GEP-NETs) accounting for the majority of cases (55%-70%). NENs are characterized by considerable heterogeneity, driven by factors such as tumor differentiation, Ki-67 index, primary tumor location, somatostatin receptor status, and disease stage. International guidelines advocate for a multidisciplinary approach to ensure individualized treatment strategies. Given the disease's complexity, artificial intelligence (AI) may offer substantial suppor…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death worldwide, and early prediction and prevention are essential to reduce its incidence. In recent years, Artificial Intelligence (AI) techniques have made significant progress in medical imaging analysis, especially in predicting CVD risk from retinal imaging.
METHODS: As of August 2025, we searched using several electronic databases including PubMed, Web Of Science Core Collection. Screening was performed based on inclusion and exclusion criteria, and 43 papers were finally selected.
RESULTS: AI shows great potential in pre…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammatory bowel disease (IBD), comprising ulcerative colitis and Crohn's disease, is a chronic inflammatory condition with global prevale … cular interactions between genes, gut microbiota (GM) and nutrition. Finally, new technologies like artificial intelligence (AI), further enhance findings by enabling data integration and personalized dietary strategies. In this scenario, this review aims to summarize accumulating data on the effects of dietary interventions in IBD patients and introduce the role of arti …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly used in healthcare, including dental and periodontal diagnostics, due to its ability to analyze complex datasets with speed and precision. Backgrounds and Objectives: This study aimed to evaluate the reliability of AI-assisted dental-periodontal diagnoses compared to diagnoses made by senior specialists, specialists, and general dentists. Material and Methods: A comparative study was conducted involving 60 practitioners divided into three groups-general dentists, specialists, and senior specialists-along with an AI diagnostic system (Planmeca Romexi…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
(Scanning) transmission electron microscopy ((S)TEM) has significantly advanced materials science but faces challenges in correlating precis … es days for a trained human into an automatic routine solved in minutes. Utilizing a physics-guided artificial intelligence model, it generates representative descriptions of materials and samples. The workflow culminates in creating digital twins of systems limited with at least one axis of translational invariance -3D finite element and atomic models of millions of ato …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is recognized as one of the most lethal malignancies, characterized by late-stage diagnosis and limi … ssed by these methods, leading to limited precision in individualized risk assessments. Advances in artificial intelligence (AI) have been proposed as a transformative approach, allowing the integration of diverse datasets-spanning genetic, clinical, lifestyle, and imaging data into dynamic models capable of uncovering novel interactions and risk profiles. In this review …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2025eng
BACKGROUND: OCT (Optical Coherence Tomography) functions as a high-resolution non-invasive imaging technology that serves multiple applications within ophthalmology and cardiology and dermatology as well as oncology. The adoption of OCT technology showed major diagnostic progress but medical professionals still face obstacles in complex picture interpretation as well as inconsistent accuracy rates. The implementation of Artificial Intelligence (AI) systems that use machine learning (ML) and deep learning (DL) functions has enabled OCT to analyze images automatically while offering better diagn…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Periodontal diseases are common chronic conditions that can lead to tooth loss and systemic complications if not diagnosed and treated promptly. The 2017 classification by the American Academy of Periodontology highlights the need for effective, accurate diagnostic tools. This study aimed to develop and validate an AI-driven system for automated staging and grading periodontitis from panoramic radiographs using the YOLOv8 architecture.
METHODS: A total of five hundred panoramic radiographs from patients diagnosed with periodontitis were included. Radiographs were labeled and split
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2025eng
BACKGROUND: Thyroid nodules are frequently detected in the general population, raising concerns about the challenges of overdiagnosis and overtreatment. Artificial intelligence (AI) offers novel solutions for the preoperative evaluation of thyroid nodules. However, there has not yet been a comprehensive literature review on current applications.
METHODS: We reviewed the preoperative assessment methodologies for thyroid nodules and delineated the latest advancements in the utilization of sophisticated AI within the preoperative evaluation framework.
RESULTS: AI improves the accuracy of diagno…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ulcerative colitis, a chronic inflammatory bowel disease, is characterized by subtle microvascular alterations that play a critical role in disease perpetuation and mucosal injury. Recent advances in image-enhanced endoscopy and ultrahigh-magnification endoscopy have improved the real-time visualization of these vascular changes while highlighting their diagnostic value. Artificial intelligence (AI)-enabled endoscopic systems provide automated, reproducible vascular assessments. Emerging data suggest that AI-based vascular healing correlates with clinical remission and may alter histological s…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Most artificial intelligence (AI) models for thyroid nodules are designed to screen for malignancy to guide further interventions; however, these models have not yet been fully implemented in clinical practice.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate AI in real clinical settings for identifying potentially benign thyroid nodules initially deemed to be at risk for malignancy by radiologists, reducing unnecessary fine needle aspiration (FNA) and optimizing management.
METHODS: We retrospectively collected a validation cohort of thyroid nodules that had undergone FNA. These nodules …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence holds great promise for the design of antimicrobial peptides (AMPs); however, current models face limitations in generating AMPs with sufficient novelty and diversity, and they are rarely applied to the generation of antifungal peptides. Here, we develop an alternative pipeline grounded in a diffusion model and molecular dynamics for the de novo design of AMPs. The peptides generated by our pipeline have lower similarity and identity than those of other reported methodologies. Among the 40 peptides synthesized for an experimental validation, 25 exhibit either antibacter…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования