The diagnosis of lung diseases such as pneumonia and tuberculosis remains a major global health challenge, especially in resource-limited regions. Artificial Intelligence (AI) has shown strong potential in analyzing Chest X-Rays (CXR) for accurate and timely diagnosis, but most existing models are computationally heavy and lack interpretability, limiting their practical application. In this study, we present LXNet, a lightweight and explainable Convolutional Neural Network (CNN) for nine-class lung disease classification (Normal, Pneumonia, Higher Density, Lower Density, Obstructive Pulmonary
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Customized foot orthoses (CFOs) are commonly used to manage plantar heel pain (PHP); however, individual responses vary. This study aimed to evaluate the effects of CFOs on pain and foot function and identify predictors of treatment response.
METHODS: A total of 120 individuals with PHP underwent baseline assessments, including demographics, pain, foot function, and physical examination. Participants wore CFOs for at least 6 hours daily over six months and were reassessed for pain and foot function. Treatment response was assessed using a 15-point Global Rating of Change (GRC) sca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evil has been approached from various disciplines, but its relationship with neuroanatomy remains an expanding field of study. This narrative review examines neuroscientific evidence on the brain structure of individuals who display evil traits, such as psychopathy and antisocial behavior. It analyzes how alterations in grey matter and neural connectivity may influence the manifestation of violent behavior. A literature search was conducted in PubMed, Web of Science, and Google Scholar, using ResearchRabbit to identify related articles. The keywords "anatomy of evil," "serial killers," "psycho
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Apnea of prematurity (AOP) affects 50% of preterm infants causing intermittent hypoxia (IH), which can lead to long-term neurodevelopmental deficits. Cerebellar abnormalities have been observed in AOP but the relationship between vascular alterations and neural development remains unclear. This study investigates how IH affects cerebellar angiogenesis using a murine model of AOP. We developed an innovative 3D imaging workflow combining Imaris and VesselVio software to quantitatively analyze cerebellar vascularization at different postnatal stages (P4, P8, P12, P21, and P70). We correlated thes
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Glaucoma, a leading cause of irreversible vision loss, often remains undiagnosed due to its asymptomatic progression and the limitations of existing screening methods. This study aimed to validate an artificial intelligence machine learning algorithm for the camera-agnostic detection of glaucomatous optic neuropathy using macula-centered fundus images.
METHODS: Data were collected from EyePACS, a teleretinal screening system, comprising 25,000 macula-centered fundus images from 12,500 patients at U.S. primary care centers. A secondary dataset from the Philadelphia Telemedicine Glauco
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The success of endoscopic transsphenoidal resection of pituitary neuroendocrine tumors (pituitary adenomas/PitNets) depends largely on tumor consistency, as fibrous tumors pose greater surgical difficulty and are associated with higher morbidity. However, histological correlates of intraoperative consistency remain inconsistently defined. This study evaluated the relationship between intraoperative tumor consistency and collagen content using digital image analysis.
METHODS: Biopsy samples from patients undergoing surgery for pituitary adenomas/PitNets were included. Tumor consi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To verify the applicability of retinal image quality (RIQ) models in real-world diabetic retinopathy screening for uncovering actionable insights to improve imaging protocols.
MATERIALS AND METHODS: NaIA-RD, a custom AI system developed by the University Hospital of Navarre (Spain) for diabetic retinopathy screening, was employed to monitor retinal image quality (RIQ) across multiple imaging sites within the hospital. A large retrospective dataset consisting of 55,801 routine retinal images collected over a period of 3.6 years was compiled for this purpose. Additionally, two convol
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatic heart disease (RHD) represents a significant global health challenge, disproportionately affecting over 40 million people in low- and middle-income countries. Early detection through color Doppler echocardiography is crucial for treating RHD, but it requires specialized physicians who are often scarce in resource-limited settings. To address this disparity, artificial intelligence (AI)-driven tools for RHD screening can provide scalable, autonomous solutions to improve access to critical healthcare services in underserved regions. This paper introduces RADAR (Rapid AI-Assisted Echoca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Eye movements intuitively reflect visual information processing and motor planning and execution. Studies confirm that Wilson's disease (WD) patients have abnormal eye movements, such as prolonged saccade latency and increased anti-saccade error rates, but the underlying mechanism remains unclear, a key gap in understanding copper-induced neural damage in WD. This study used non-invasive high-precision eye-tracking combined with fMRI to analyze abnormal eye movement characteristics and cognitive-sensorimotor integration disorder networks in WD patients with and without potential co
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Few studies investigated factors that predict intensive language therapy (ILT) outcome. This study aimed to analyze multimodal neural factors that possibly underly ILT success.
METHODS: Lesion volume and DTI analyses were performed with 17 aphasic individuals, and complemented by fMRI analysis in 12 patients (due to drop-outs). Structural and functional data were collected at the beginning of a seven week ILT program and correlated with language changes, measured using the Aachen Aphasia Test. Additionally, all analyses were correlated with the patients' initial aphasia severity.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: In this study, we investigate the relationship between the state of consciousness and the whole white matter integrity at the chronic stage in diffuse axonal injury (DAI) patients, using tract-based spatial statistics (TBSS). Materials and Methods: Twenty-seven chronic DAI patients and 22 healthy controls were enrolled. Patients were divided into a disorder of consciousness (DOC) group (n = 11, Coma Recovery Scale-Revised [CRS-R] score < 23) and a non-DOC group (n = 16, CRS-R score = 23). Fractional anisotropy (FA) values across 48 subcortical white matter regions of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Paraneoplastic neurological syndromes (PNS) is an uncommon disorder affecting the central nervous system (CNS), peripheral nervous system, or autonomic nervous system. The aim of this study was to analyze the clinical characteristics of anti-amphiphysin-IgG-positive autoimmune syndrome and to assess its association with a spectrum of anti-amphiphysin-IgG-associated autoimmune syndromes and tumors.
METHODS: We reported clinical data of four patients with anti-amphiphysin-IgG-positive autoimmune syndrome, and conducted a literature review.
RESULT: Four amphiphysin-IgG-
СтатьяОбзорКлинический случайПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Journal of oral pathology & medicine : official publication of the International Association of Oral Pathologists and the American Academy of Oral Pathology2026eng
BACKGROUND: Perineural invasion (PNI) is a pathological feature of oral squamous cell carcinoma (OSCC) that is associated with a poor prognosis. However, the molecular mechanisms remain poorly understood. The aim of this study was to establish an in vivo model to explore PNI in OSCC.
METHODS: We performed an integrated analysis of The Cancer Genome Atlas transcriptome data from tongue squamous cell carcinoma (TSCC) and floor of the mouth squamous cell carcinoma (FOMSCC) by the presence of PNI and identified differentially expressed genes (DEGs). We also performed xenografts of five OSCC cell
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to quantify longitudinal changes in nystagmus following sight surgery for congenital blindness using a low-cost smartphone-based technique, in order to gain insight into the plasticity of oculomotor control late in childhood.
METHODS: Thirteen children aged 6 to 16 years (mean = 9.5 years, 9 girls) were surgically treated for bilateral congenital cataracts as part of Project Prakash in India. They were examined at 5 longitudinal time points: presurgery and 1 week, 1 month, 6 months, and 1 year postsurgery. Eye movements were recorded with a smartphone ca
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tinnitus can occur in adults with normal audiograms, suggesting subtle auditory dysfunction beyond conventional threshold measures. This study investigated whether middle-aged adults with tinnitus and clinically normal hearing show evidence of peripheral neural dysfunction and duration-related brainstem changes. Seventy-four tinnitus patients (101 ears) and 15 healthy controls (30 ears) with normal audiograms and preserved distortion-product otoacoustic emissions were enrolled; the tinnitus group was subdivided into acute (<6 months) and chronic (≥6 months) tinnitus. Click-evoked auditory brai
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/AIMS: Facioscapulohumeral muscular dystrophy (FSHD) is a muscle disease that leads, among other manifestations, to facial weakness. This weakness can severely impact communication and quality of life, yet it remains under-researched with limited objective clinical measures. Current manual scoring methods are subjective and exhibit suboptimal inter-observer agreement. This study aimed to develop and validate a deep learning-based facial weakness score (DLFWS) as an objective clinical outcome measure for facial weakness in FSHD.
METHODS: One hundred and twenty-two genetically confi
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: This study aims to evaluate the diagnostic performance of radiomic features derived from cone-beam computed tomography (CBCT) images in differentiating radicular cysts (RC) from periapical granulomas (PG). The study also compares the performance of traditional machine learning (ML) algorithms with a novel deep learning (DL) model, Radiomics Cyst Convolutional Neural Network (RadC-CNN). Methods: CBCT images of 98 patients (55 RC, 43 PG), confirmed by histopathological diagnosis, were retrospectively analyzed. Lesions were semi-automatically segmented in 3D Slicer, and 48
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: It is essential to test the accuracy of artificial intelligence-assisted tools that detect dental pathologies from radiographs. This study aimed to evaluate the test characteristics of an artificial intelligence-assisted convolutional neural network-based prototype used for automated radiographic detection. Methods: A total of 300 panoramic and 100 intraoral periapical radiographs were collected between January 2020 and 2024 and then analyzed by two trained, independent specialist evaluators. The diagnostic consensus, "ground truth", was labeled as follows: BL: bone loss
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sickle cell anemia (SCA) is a severe genetic blood disorder characterized by recurrent vaso-occlusive crises and increased mortality, with the greatest burden occurring in low- and middle-income countries. Climatic and environmental conditions, including temperature variability, humidity, rainfall, air pollution, and seasonal changes, have been associated with disease exacerbation. However, the extent to which these factors have been incorporated into predictive models remains unclear. This study systematically reviews the application of machine learning (ML) models for predicting
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Soil-transmitted helminth (STH) infections are exceedingly common, estimated to afflict 1.5 billion individuals worldwide, or 24% of the total population. The aim of this work is to model the transmission dynamics of soil-transmitted helminth (STH) infections using fractional-order calculus integrated with machine learning to enhance prediction accuracy and control strategies. Specific fundamental characteristics like the non-negativity of solutions and the invariant region within where the model equations hold epidemiological significance. Equilibrium points and basic reproductive number are
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования