Objective.Chagas disease, a neglected tropical disease (NTD) with significant cardiovascular impact, remains underdiagnosed in resource-limited regions. Electrocardiogram (ECG) screening offers a low-cost tool for detecting cardiac involvement, yet algorithm development is challenged by label noise, data scarcity, and the latent nature of infection. This study proposes a robust ECG-based screening framework that explicitly addresses these constraints.Approach.We introduce aReliability-Aware Hierarchical Learningstrategy that calibrates supervision according to data provenance, prioritizing ser
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/AIMS: Segmental zoster paresis (SZP) of the upper limb is a complication of herpes zoster (HZ), but the risk factors for onset and prognosis of SZP are still unknown. The aims of this study were to analyze the correlations between neural foraminal stenosis (NFS) and the incidence and prognosis of upper-limb SZP.
METHODS: In this retrospective case-control study, 87 HZ inpatients with C5-T1 spinal nerves affected were reviewed and divided into a case group (n = 21) and a control group (n = 66) based on whether they had SZP. Logistic regression analysis was used to assess correlati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnetic resonance imaging (MRI) is a critical tool for translational neuroscience, but preclinical studies frequently rely on anesthesia, which alters neural activity and limits comparison with human studies. Awake rodent functional MRI (fMRI) enables investigation of brain function under physiologically relevant conditions; however, its implementation is constrained by the need for anesthesia during restraint setup. We developed and evaluated a restraint system and habituation protocol for awake rat fMRI. Ten rats were studied: an awake group and an anesthetized group (three males and two fe
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Poliomyelitis (POLIO) vaccines are widely used because of their high clinical effectiveness and minimal side effects.However, as post-marketing surveillance data have been collected, several serious adverse events (SAEs) linked to poliomyelitis vaccination have been reported.Currently, there is a lack of quantitative studies using real-world data, and detailed information about these adverse events is scarce.To fill this gap, adverse event signals associated with the poliomyelitis vaccine were extracted and analyzed using U.S. data.The Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) serves as a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pigmented tissues of the vertebrate eye are essential for optical performance, metabolic support, and tissue homeostasis, yet their coordinated development has been difficult to study because melanin interferes with histological and immunohistochemical analyses. Here, we apply a gentle hydrogen peroxide based bleaching method compatible with IHC for Rpe65, Rhodopsin, ZO-1, Cralbp/Rlbp1, S100b, and Cd34, and examined Dct/Tyrp2 expression, to generate a unified developmental atlas of all pigmented tissues in the mouse eye. We also re-analyzed published single-cell RNA-seq datasets from developin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Late-life depression (LLD) is a heterogeneous neuropsychiatric condition characterized by affective, cognitive, and autonomic disturbances, underscoring the need for objective markers that index dysfunction in specific neural control systems. Microsaccades, small fixational eye movements generated through oculomotor circuitry that includes the superior colliculus, provide a temporally precise behavioral measure sensitive to arousal and cognitive control signals, yet their clinical relevance in LLD remains largely unexplored. In this study, we examined whether task-evoked microsaccade dynamics
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Global population aging highlights the need to explore age-related limbic system alterations, which are closely linked to emotion, memory, and cognition. Heterogeneous volume changes of limbic subregions and their memory-related impacts in healthy aging remain poorly understood.
METHODS: A total of 315 cognitively normal adults aged 20-89 years were divided into four age cohorts. T1-weighted MRI was applied to quantify volumes of core limbic subregions. Memory and general cognition were evaluated via the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Hopkins Verbal Learning (HOP), cover
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although cortical thinning and atrophy are well documented in aging and neurodegenerative disease, the cortical structural features associated with preserved or superior cognition across typical adulthood remain incompletely characterized. We examined associations between cortical thickness and cognitive performance in a large, typically aging cohort and tested whether they vary by age and cognitive domain. We analyzed cross-sectional data from cognitively healthy adults in the Human Connectome Project-Aging/Aging Adult Brain Connectome, spanning middle (36-59 years), early older (60-79), and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tuberculosis (TB) remains a leading global infectious disease that demands rapid, non-invasive diagnostic solutions. Here, we present a rapid urine-based diagnostic platform that integrates desorption separation ionization mass spectrometry (DSI-MS) with Amine reagents N-(2-Aminoethyl) piperidine (AED) carbonyl derivatization to enhance detection of urinary carbonyl metabolites. Minimal sample pretreatment was required: 100 μL urine samples were mixed with 2 μL AED and an 10 μL internal standard (9-phenylacridine), heated (70 °C, 5 min), applied to a sand-core filter and analyzed on an LTQ Orb
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Non-central nervous system (non-CNS) cancer patients experienced cognitive impairment, both subjectively and objectively. However, they are only weakly correlated. Previous studies indicated that subjective cognitive complaints (SCCs) could be a distinct neural phenotype from objective neuropsychological function. To explore what underlies SCCs, we examined the relationship between SCCs and objective neuropsychological assessment in this systematic review.
METHODS: Following the PRISMA guidelines, we searched multiple databases from September 2000 to November 2024 for cross-sect
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) poses a significant global health challenge with a particularly grim prognosis. Accurate prediction of lymph node metastasis (LNM) in ESCC is crucial for optimizing treatment strategies and improving patient outcomes. This study leverages the power of deep learning, specifically Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks, to analyze arterial phase enhanced CT images and predict LNM in ESCC patients.
METHODS: A retrospective study included 441 ESCC patients who underwent radical esophagectomy and regional
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Staging cancer patients is crucial and requires analyzing all removed lymph nodes microscopically for metastasis. For this pivotal task, convolutional neural networks (CNN) can reduce workload and improve diagnostic accuracy.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a CNN for detecting lymph node metastases (LNM) in colorectal (CRC) and head and neck cancer patients (HNC) while also demonstrating how routine pathology departments can build tailored AI models without the need for large datasets or extensive manual annotations.
DESIGN: From 40 CRC and 40 HCN patients with LNM, we scanne
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a prevalent endocrine-metabolic disorder characterized by hyperandrogenism, ovulatory dysfunction, and metabolic abnormalities. Despite increasing recognition of immune and metabolic dysregulation in its pathogenesis, the cell-specific molecular mechanisms, particularly within granulosa cells, remain poorly understood. This study aimed to elucidate the transcriptomic landscape and regulatory pathways of granulosa cells in PCOS using integrative bioinformatics and experimental validation.
RESULTS: We analyzed three granulosa cell transcriptomic d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Taste perception is the process by which the gustatory system detects and interprets chemical stimuli from food and beverages, involving activation of taste receptors on the tongue. Analyzing taste perception is essential for understanding human sensory responses and diagnosing taste-related disorders.
NEW METHOD: This research focuses on developing a deep learning framework to effectively recognize basic taste stimuli from EEG signals. Initially, the recorded EEG signals undergo preprocessing to remove noise and artifacts. The CEEMDAN (complete ensemble empirical mode decompositi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electrical impedance spectroscopy (EIS) is a powerful tool used to investigate the properties of materials and biological tissues. This study presents one of the first applications of EIS for the detection and classification of oral potentially malignant disorders (OPMDs) and oral cancer. We aimed to apply EIS in conjunction with deep learning to assist the clinical diagnosis of OPMD and oral cancer as a non-invasive diagnostic technology. Currently, the diagnosis of OPMD and oral cancer relies on clinical examination and histopathological analysis of invasive scalpel tissue biopsies, which is
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The fetal ultrasound examination is the significant task of mid-term pregnancy inspection and the accurate localization as well as the segmentation of the cerebellum is crucial for clinical diagnosis. This research focuses on developing deep learning techniques for prenatal prediction of neurodevelopmental disorders using 5th-month ultrasound brain images.
METHODS: The study introduces two specialized convolutional neural network (CNN) architectures: the differential CNN for plane localization and the dual CNN for cerebellum segmentation which are critical for accurate diagnostics
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The optimal treatment strategy for limited-stage small cell esophageal carcinoma (LS-SCEC) remains uncertain. This study aimed to retrospectively evaluate the efficacy of perioperative therapy in these patients.
MATERIALS AND METHODS: Between June 2005 and November 2022, 156 patients with LS-SCEC who underwent esophagectomy were included in this study. The primary endpoint was overall survival (OS), and secondary endpoints included disease-free survival (DFS) and postoperative complications. Prognostic factors were analyzed using univariate and multivariate Cox regression models,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) has significantly transformed the diagnosis and treatment of dental caries, a prevalent issue in oral health care. Traditional diagnostic procedures such as eye inspection and radiography have limitations in detecting early-stage degradation. Artificial intelligence (AI) provides a viable alternative to improve diagnostic precision and effectiveness. This systematic review examines the diagnostic precision of artificial intelligence systems in identifying dental caries using X-ray images.
METHODOLOGY: The literature search utilized electronic web res
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major depressive disorder, particularly its treatment-resistant form (TRD), poses significant treatment challenges. Ketamine, an N-methyl-d-aspartate receptor antagonist, has shown promise in rapidly alleviating depressive symptoms by influencing neuroplasticity and glutamatergic modulation, which are thought to influence brain activity complexity. In this placebo-controlled study, we examined the effects of subanesthetic doses of intravenous ketamine on EEG signal complexity in 24 MDD patients, 21 of whom had TRD. Treatment response was defined by a ≥ 33 % reduction in Montgomery-Åsberg Depre
Контролируемое клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
After spinal cord injury, programmed cell death is common. In this context, autophagy plays a crucial role in clearing cellular debris, while necroptosis exacerbates neuroinflammation and further damages neural structures. The neuroprotective drug davunetide has shown substantial therapeutic effects on brain diseases, but its role in treating spinal cord injury remains unclear. Therefore, the aim of this study was to investigate the effects of davunetide on cell death after spinal cord injury. To do this, we established a mouse model of spinal cord contusion and administered davunetide intrana
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования