Human Activity Recognition (HAR) has become an active research area in recent years due to its applicability in various domains and the growing need for convenient facilities and intelligent homes for the elderly. Physical activity tends to decrease as people age, along with their ability to perform day-to-day tasks, which affects both mental and physical health. Several investigators apply deep learning (DL) and machine learning (ML) approaches to recognize human activities, but minimal investigations are concentrated on human activity recognition of older adults. Recently, the DL method has
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The misfunction of the protein 16SrRNA methyltransferase can result in Urinary tract infections (UTI), Gastrointestinal (GI) infections, sepsis, pneumonia, and wound infections; various tactics are used to lessen the fatal consequences. It confers resistance to aminoglycoside medications, which complicates the treatment of infections caused by these bacteria. Innovative methods are desperately needed to stop these diseases from spreading because there are no reliable medical therapies available.
OBJECTIVES: Herein, we aim to evaluate Doxycycline's Role in AI-Driven Drug Design and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: PRAGMA-CF is a clinically validated visual chest CT scoring method, quantifying relevant components of structural airway damage in CF. We aimed to validate a newly developed AI-based automated PRAGMA-AI and Mucus Plugging algorithm using the visual PRAGMA-CF as reference.
MATERIAL AND METHODS: The study included 363 retrospective chest CT's of 178 CF patients (100 New-Zealand and Australian, 78 Dutch) with at least one inspiratory CT matching the image selection criteria. Eligible CT scans were analyzed using visual PRAGMA-CF, automated PRAGMA-AI and Mucus Plugging algorithm. Outc
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: In this study, we developed an artificial intelligence (AI) system to support the diagnosis of early gastric cancer using magnifying endoscopy with narrow-band imaging (NBI), with the goal of improving the diagnostic accuracy of upper gastrointestinal endoscopy. This study aimed to evaluate the diagnostic performance of the AI-based system compared with endoscopists.
METHODS: A total of 500 cases, including early gastric cancer and noncancer cases, were used to develop the diagnostic support AI system. We evaluated the AI system with models created using k-fold cross-vali…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The rapid adoption of telehealth services for youth mental health care necessitates a comprehensive evaluation of its effectiveness. This study aimed to analyze the impact of telehealth on youth mental health outcomes using artificial intelligence techniques applied to large-scale public health data. Methods: We conducted an AI-driven analysis of data from the National Survey on Drug Use and Health (NSDUH) and other SAMHSA datasets. Machine learning techniques, including random forest models, K-means clustering, and time series analysis, were employed to evaluate telehealth adoptio…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Challenges exist when translating artificial intelligence (AI)-driven clinical decision support systems (CDSSs) from research into health-care settings, particularly in infectious diseases, an area in which behaviour, culture, uncertainty, and frequent absence of a ground truth enhance the complexity of medical decision making. We aimed to evaluate clinicians' perceptions of an AI CDSS for intravenous-to-oral antibiotic switching and how the system influences their decision making.
METHODS: This randomised, multimethod study enrolled health-care professionals in the UK who were re…
СтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study is to evaluate the effectiveness of an artificial intelligence (AI)-assisted review (AAR) system in improving diagnostic accuracy, efficiency, and concordance with expert assessments during the evaluation of donor kidney viability.
METHODS: Sixty H&E-stained frozen-section kidney biopsy slides from explant kidneys obtained for organ donation were evaluated. A board-certified renal pathologist established ground truth (GT) through manual digital evaluation on the Techcyte Fusion Platform. The slides were independently reviewed by an AI algorithm, a board-cert…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: On the day of fresh oocyte retrieval in in vitro fertilization (IVF) cycles, a novel portable artificial intelligence optical microscope (AIOM) was employed to assist in the assessment of semen parameters. This study analyzed the correlation between sperm kinetic and morphological parameters with short-term IVF outcomes. Additionally, it explored whether these parameters could serve as predictive indicators for rescue intracytoplasmic sperm injection (R-ICSI) in IVF patients.
METHODS: A retrospective analysis was conducted on patients undergoing short-term IVF at the West China Secon…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate cancer is the most common diagnosed cancer and the second leading cause of cancer death among men in the United States. The gold standard for the diagnosis of prostate cancer is the examination of tissue from a systemic 12- or 14-core biopsy procedure by an anatomic pathologist. Atypical small acinar proliferation in prostate core biopsy is an indefinite diagnosis, and may cause difficulties in clinical management. To investigate the potential use of artificial intelligence in reviewing atypical small acinar proliferation, Paige Prostate, an FDA-approved artificial intelligence-based …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To explore the influence of oligospermia (OS) on the detection of sperm DNA fragmentation index (DFI) by fluorescence method based on artificial intelligence (AI) recognition and flow cytometry-based sperm chromatin structure assay (SCSA).
METHODS: We collected semen samples from 201 males, including 50 azoospermia (AS) patients as negative controls, 90 OS patients (sperm concentration >0×10⁶/ml and <15×10⁶/ml), and 61 normal men (sperm concentration ≥15×10⁶/ml). Then we subdivided the OS patients into a mild OS (sperm concentration ≥10×10⁶/ml and <15×10⁶/ml), a moderate OS (sperm …
СтатьяАннотация на английскомСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lesion-symptom mapping methods assess the relationship between lesions caused by cerebral small vessel disease and cognition, but current technology like support vector regression (SVR)) primarily provide group-level results. We propose a novel lesion-symptom mapping approach that can indicate how lesion patterns contribute to cognitive impairment on an individual level. A convolutional neural network (CNN) predicts cognitive scores and is combined with explainable artificial intelligence (XAI) to map the relation between cognition and vascular lesions. This method was evaluated primarily usin…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To conduct an independent external validation of an implemented vendor-developed emergency department (ED) pediatric sepsis predictive model.
MATERIALS AND METHODS: We performed a retrospective cross-sectional study within 2 ED sites of a large pediatric health system between January 1, 2021 and April 1, 2024. A nurse-facing interruptive alert appeared when the model score exceeded the threshold, triggering clinicians to call a sepsis huddle. We compared model predictive performance with vendor-reported performance using definitions that accounted for model threshold and alert timi
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: The use of artificial intelligence (AI) in oncology has the potential to improve decision making, particularly in managing the risk associated with targeted therapies. This study aimed to develop and validate a machine learning-based clinical decision support system (CDSS) capable of predicting complications associated with Bevacizumab or its biosimilars and to translate the resulting predictive model into a clinically applicable tool. Methods: A prospective observational study was conducted on 395 records from patients treated with Bevacizumab or biosimilars for solid t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) technologies are increasingly being explored to optimize the precision, safety, and personalization of laser-assisted oral surgical procedures. While lasers offer significant advantages, their efficacy depends on precise calibration to avoid complications. This narrative review synthesizes the current and emerging applications of AI in enhancing both laser-assisted surgical execution and diagnostic imaging, while addressing the associated challenges.
METHODOLOGY: A comprehensive review of literature was conducted to evaluate the role of AI technologies…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cervical vertebral maturation (CVM) assessment using lateral cephalograms offers a reliable method for evaluating skeletal maturity without additional radiation exposure. However, traditional manual analysis is time-intensive and prone to variability. With the growing role of artificial intelligence in medical imaging, this study aimed to develop and validate a deep learning algorithm capable of automatically determining CVM stages from lateral cephalometric radiographs, improving diagnostic efficiency and accuracy.
METHODS: In total, 525 lateral cephalograms from individuals aged…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to compare Generations X, Y, and Z in terms of anxiety and readiness levels regarding artificial intelligence and investigate the relationship between anxiety and readiness levels regarding artificial intelligence in midwives across generations. This study is cross-sectional and comparative with a study sample of 218 midwives working in a province in the east of Turkey. Data were collected with the "Personal Information Form," "Artificial Intelligence Anxiety Scale," and "Medical Artificial Intelligence Readiness Scale." The evaluation of the data was carried out using the IBM…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
During the critical period of the global clean energy transformation (CET), the mechanism by which artificial intelligence (AI) and environmental regulations jointly drive the CET is still unclear. Using panel data from Chinese prefecture-level cities spanning 2006 to 2022, and linear interpolation is used to process some missing data. This study employs the two-way fixed effects model and Spatial Durbin Model to examine the impact of AI on CET and spatial spillover effects, as well as the role of heterogeneous environmental regulations. The findings reveal that a "U-shaped" relationship exist…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The need to reduce the number of embryos transferred in assisted reproductive care to prevent multiple gestations has led to a stronger emphasis on selecting embryos with the highest morphological quality. Although this evaluation has traditionally been performed by trained embryologists, the increasing use of time-lapse incubators has introduced a greater volume of data and subjectivity in decision-making. Artificial intelligence (AI)-based tools can support embryologists by offering objective, standardized embryo assessments.In Brazil, like other countries, where imported embryo selection te…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Malignant ventricular arrhythmia (MVA) is a severe complication that can occur after acute myocardial infarction, often leading to sudden cardiac death.
METHODS: A total of 4471 patients from 2 medical centers were included in this study. The primary endpoint was a composite of MVA and in-hospital death. Seven state-of-the-art artificial intelligence (AI) models were developed and optimized by nested 5-fold cross-validation. Predictive performance was evaluated using the area under the receiver-operating characteristic (AUROC) curve, the calibration curve, and the decision analysi…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования