MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

117 673 публикаций

Поиск: 100 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8 901 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Partial least squares and linear support vector regression chemometric models for analysis of Norfloxacin and Tinidazole with Tinidazole impurity.

The aim of the presented work is to compare two popular chemometric methods which are partial least squares regression (PLSR) and support vector regression (SVR). The comparison shows their characteristics via application of the suggested methods to analysis of Norfloxacin (NF) and Tinidazole (TZ) with the presence of a potential impurity of Tinidazole; 2-Methyl-5-nitro-1H-imidazole (MNZ). For appropriate analysis, a 3 factor 4 level experimental design was constructed, which results in a training set composed of 16 mixtures which contains different concentrations of the three components; achi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32470818Открыть статью

Impact of oral health education by audio aids, braille and tactile models on the oral health status of visually impaired children of Bhopal City.

CONTEXT: Children with special needs face unique challenges in day-to-day practice. They are dependent on their close ones for everything. To improve oral hygiene in such visually impaired children, undue training and education are required. Braille is an important language for reading and writing for the visually impaired. It helps them understand and visualize the world via touch. Audio aids are being used to impart health education to the visually impaired. Tactile models help them perceive things which they cannot visualize and hence are an important learning tool. AIM: This study aimed t

СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29607845Открыть статью

Development and validation of a risk model for identification of non-neutropenic, critically ill adult patients at high risk of invasive Candida infection: the Fungal Infection Risk Evaluation (FIRE) Study.

BACKGROUND: There is increasing evidence that invasive fungal disease (IFD) is more likely to occur in non-neutropenic patients in critical care units. A number of randomised controlled trials (RCTs) have evaluated antifungal prophylaxis in non-neutropenic, critically ill patients, demonstrating a reduction in the risk of proven IFD and suggesting a reduction in mortality. It is necessary to establish a method to identify and target antifungal prophylaxis at those patients at highest risk of IFD, who stand to benefit most from any antifungal prophylaxis strategy. OBJECTIVES: To develop and va

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23369845Открыть статью

Medication Adherence in Women with Early-Stage Breast Cancer and Active Parenting Responsibilities: The Mediating Role of Parenting Stress and Spiritual Well-Being.

Background and Objectives: Medication adherence is a key determinant of treatment effectiveness in early-stage breast cancer, particularly during long-term systemic therapies. As breast cancer is increasingly diagnosed at younger ages, a growing number of women continue to carry active parenting responsibilities during treatment. However, the associations between parenting-related psychosocial factors and medication adherence remain insufficiently explored. This study aimed to examine the associations between parenting stress, spiritual well-being, and medication adherence in women with early-

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41752705Открыть статью

Validity of the Externalizing Spectrum Inventory in a criminal offender sample: relations with disinhibitory psychopathology, personality, and psychopathic features.

The Externalizing Spectrum Inventory (ESI; Krueger, Markon, Patrick, Benning, & Kramer, 2007) provides a self-report based method for indexing a range of correlated problem behaviors and traits in the domain of deficient impulse control. The ESI organizes lower order behaviors and traits of this kind around higher order factors encompassing general disinhibitory proneness, callous-aggression, and substance abuse. In the current study, we used data from a male prisoner sample (N = 235) to evaluate the validity of ESI total and factor scores in relation to external criterion measures consisting

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21787091Открыть статью

Opioid dependence latent structure: two classes with differing severity?

AIMS: To examine the structure of illicit opioid abuse and dependence within an opioid dependent sample and its relationship to other clinical variables. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: A cross-sectional study of 1511 opioid dependent individuals recruited through opioid pharmacotherapy clinics in the Sydney area, Australia. MEASUREMENTS: A face-to-face structured interview covering substance use and dependence, psychiatric history, child maltreatment, family background, adult violence and criminal history. Dimensional, latent class and factor mixture models were fit to the opioid abuse an

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21134015Открыть статью

Higher Computed Tomography (CT) Scan Resolution Improves Accuracy of Patient-specific Mandibular Models When Compared to Cadaveric Gold Standard.

BACKGROUND: 3D-printed patient-specific anatomical models are becoming an increasingly popular tool for planning reconstructive surgeries to treat oral cancer. Currently there is a lack of information regarding model accuracy, and how the resolution of the computed tomography (CT) scan affects the accuracy of the final model. PURPOSE: The primary objective of this study was to determine the CT z-axis resolution necessary in creating a patient specific mandibular model with clinically acceptable accuracy for global bony reconstruction. This study also sought to evaluate the effect of the digit

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37315925Открыть статью

Risk prediction model for peripherally inserted central catheters related bloodstream infection: a systematic review.

BACKGROUND : Peripherally inserted central catheters (PICC) are widely used in patients requiring medium- to long-term intravenous therapy. Catheter-related bloodstream infection is a common complication that significantly impacts patient prognosis. Current research primarily focuses on identifying risk factors for infection, while studies integrating these factors into predictive models remain limited. OBJECTIVE: This paper aims to assess the predictive model for PICC-related bloodstream infection to inform clinical practice. METHODS: A systematic literature search was conducted across Medlin

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41654709Открыть статью

Accuracy of deep learning-based AI models for early caries lesion detection: the influence of annotation quality and reference choice.

OBJECTIVES: The objective of this study is to assess how different annotation methods used during AI model training affect the accuracy of early caries lesion detection, and how the choice of the evaluation reference standard leads to significant differences in assessing AI models' outcomes. CLINICAL RELEVANCE: AI-based tools for caries detection are becoming common in dentistry. This study shows that how these models are evaluated can significantly impact perceived performance. Clinicians and developers should ensure that evaluation standards are independent and clinically relevant to avoid

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41339765Открыть статью

A Framework for Considering the Value of Race and Ethnicity in Estimating Disease Risk.

BACKGROUND: Accounting for race and ethnicity in estimating disease risk may improve the accuracy of predictions but may also encourage a racialized view of medicine. OBJECTIVE: To present a decision analytic framework for considering the potential benefits of race-aware over race-unaware risk predictions, using cardiovascular disease, breast cancer, and lung cancer as case studies. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey), 2011 to 2018, and NLST (National Lung Screening Trial), 2002 to 2004. PATIENTS: U.S. adults. MEASUREMENTS: Sta

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39622056Открыть статью

Machine learning to predict sports-related concussion recovery using clinical data.

OBJECTIVES: Sport-related concussions (SRCs) are a concern for high school athletes. Understanding factors contributing to SRC recovery time may improve clinical management. However, the complexity of the many clinical measures of concussion data precludes many traditional methods. This study aimed to answer the question, what is the utility of modeling clinical concussion data using machine-learning algorithms for predicting SRC recovery time and protracted recovery? METHODS: This was a retrospective case series of participants aged 8 to 18 years with a diagnosis of SRC. A 6-part measure was

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34986402Открыть статью

Prediction of Recurrence in Pyogenic Vertebral Osteomyelitis by Artificial Neural Network Using Time-series Data of C-Reactive Protein: A Retrospective Cohort Study of 704 Patients.

STUDY DESIGN: A retrospective cohort study. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop recurrence-prediction models of pyogenic vertebral osteomyelitis (PVO). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Prediction of recurrence in PVO is crucial to avoid additional prolonged antibiotic therapy and aggressive spinal surgery and to reduce mortality. However, prediction of PVO recurrence by previously identified, initial risk factors is limited in PVO patients who exceptionally require prolonged antibiotic therapy and experience various clinical events during the treatment. We hypothesized that time-serie

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34435983Открыть статью

Decision tree-based modelling for identification of potential interactions between type 2 diabetes risk factors: a decade follow-up in a Middle East prospective cohort study.

OBJECTIVE: The current study was undertaken for use of the decision tree (DT) method for development of different prediction models for incidence of type 2 diabetes (T2D) and for exploring interactions between predictor variables in those models. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Tehran Lipid and Glucose Study (TLGS). METHODS: A total of 6647 participants (43.4% men) aged >20 years, without T2D at baselines ((1999-2001) and (2002-2005)), were followed until 2012. 2 series of models (with and without 2-hour postchallenge plasma glucose (2h-PCPG)) were developed using 3 types of DT a

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27909038Открыть статью

[Methodology for analyzing censored correlated data: application of marginal and frailty approaches in human genetics. The European Community Alport Syndrome Concerted Action Group (ECASCA)].

BACKGROUND: Statistical analysis for correlated censored data allows to study censored events in clustered structure designs. Considering a possible correlation among failure times of the same group, standard methodology is no longer applicable. We investigated proposed models in this context to study familial data about a genetic disease, Alport syndrome. Alport syndrome is a severe hereditary disease due to abnormal collagenous chains. Renal failure is the main symptom of the disease. It progresses toward end-stage renal failure (IRT) according to a high time variability. As shown by genetic

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10673588Открыть статью

Increasing the sensitivity of caries clinical trials by applying logistic modelling to specific teeth.

An alternative statistical approach is proposed for analysing data from longitudinal clinical trials. Caries increments on those teeth which are known to be particularly susceptible to caries for the population under study are represented by a linear logistic probability model. Expression of the caries increments in the form of a probability model should lead to a better understanding of the relative importance of the various factors which contribute to the caries increment in the population under study. When this model was applied to caries increments on the permanent second molars of childre

Клиническое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 3902345Открыть статью

Information recovery in cancer families: value for risk estimations.

BACKGROUND: Drawing an informative pedigree is fundamental in genetic counselling. It is very common for some parts of pedigrees to remain ambiguous because of the proband's inability to recall the past history of her/his family. Current age, date of birth, date of death and age of diagnosis are the commonest missing information in pedigrees. METHODS: The Scottish Social Statistics website, National Statistics website and English language literature were used to model extrapolations. About 172 Grampian families and three high-risk Grampian families with complete information were chosen to eva

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17520344Открыть статью

ANFIS-MOA models for the assessment of groundwater contamination vulnerability in a nitrate contaminated area.

The enhanced assessment of groundwater contamination vulnerability is necessary for the management and conservation of groundwater resources because groundwater contamination has been much increased continuously in the world by anthropogenic origin. The purpose of this study is to determine the best model among three ANFIS-MOA models (the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) combined with metaheuristic optimization algorithms (MOAs) such as genetic algorithm (GA), differential evolution algorithm (DE) and particle swarm optimization (PSO)) in assessing groundwater contamination vulner

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33636625Открыть статью

Artificial Intelligence as a Digital Consultant: Evaluating Large Language Models for Patient Inquiries on Dental Caries.

OBJECTIVE: To evaluate the clinical accuracy, usefulness, global overall quality (GQS), and readability of ChatGPT, Gemini, and DeepSeek responses to patient questions regarding dental caries. MATERIALS AND METHODS: Fifty-nine simulated patient questions concerning caries diagnosis, etiology, treatment, and prevention were queried in Turkish. Three restorative dentists independently evaluated the responses for accuracy, usefulness, and GQS. Readability was assessed using the Ateşman index. Statistical analyses included the intraclass correlation coefficient (ICC) for interrater reliability, t

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42910473Открыть статью

[Advances in multi-source medical data-driven identification and spatiotemporal cluster analysis of acute respiratory infections].

Acute respiratory infections (ARIs) are characterized by high morbidity, strong transmissibility, and non-specific clinical manifestations, posing substantial challenges to conventional single-source surveillance systems for early warning. This review systematically summarizes recent advances in ARIs identification and spatiotemporal cluster analysis based on multi-source medical data, focusing on three core technical domains. In terms of medical text information extraction, methodologies have progressively evolved from keyword matching to deep semantic understanding powered by large language

Аннотация на английскомСтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42504575Открыть статью

Risk factors for unmet health care need: evidence from the large population-based Healthy Finland 2022-cohort.

There is a need to efficiently identify groups at risk of unmet health service needs. In response, we developed and evaluated the performance of a regression model to assess unmet health service needs in the Finnish population. The study population consisted of population-based Healthy Finland 2022-cohort participants (N = 18 442), aged 20-104. The primary outcome was self-reported unmet need for physician's or nurse's services. A total of 38 potential risk factors were evaluated. Statistical models were developed using bootstrap-enhanced LASSO regression (bolasso). Of the participants, 5875 (

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41351301Открыть статью