OBJECTIVES: This study investigates osimertinib-induced cardiac adverse reactions (CAR) using real-world FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) data and explores molecular mechanisms via network pharmacology, molecular docking, and dynamics simulations.
METHODS: We analyzed osimertinib-related adverse events from Q4 2015 to Q4 2024 using FAERS data, applying reporting odds ratio (ROR) and Bayesian confidence propagation neural network (BCPNN) methods. Potential CAR targets were identified via PharmMapper, Swiss Target Prediction, and GeneCards. Protein-protein interaction (PPI) networks,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTS: Our aim was to identify changes in the metabolome in dilated cardiomyopathy (DCM) as well as to construct a metabolic diagnostic model for DCM.
METHODS: We utilized non-targeted metabolomics with a cross-sectional cohort of age- and sex-matched DCM patients and controls. Metabolomics data were analyzed using orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA) and pathway analysis. It was validated in combination with transcriptome sequencing data from public databases. Machine learning models were used for the diagnosis of DCM.
RESULTS: Using multiple analytical techniq
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The neural foundations of the Dark Triad (DT) personality traits-narcissism, Machiavellianism, and psychopathy-remain largely unexplored despite their profound impact on social behavior. Previous research has indicated potential structural and functional alterations in the default mode network (DMN) and reward-related regions in individuals exhibiting high levels of DT traits. However, these studies have often been limited by univariate analytical methods and small, unbalanced sample sizes. To address these gaps, we analyzed brain scans from a robust sample of 200 participants (mean age 32.43
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Respiratory and cardiovascular diseases represent a significant global health burden, underscoring the need for innovative, accessible, and cost-effective screening solutions. This study introduces a clinically grounded framework for the early detection of cardiorespiratory conditions using commodity smartphones equipped with inertial measurement unit sensors. The proposed method leverages accelerometer and gyroscope data collected under a standardized protocol from five distinct thoracoabdominal regions, enabling the acquisition of respiratory kinematics through non-invasive, low-cost technol
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Homeostatic plasticity is crucial for maintaining stable neural activity by adjusting strength and intrinsic properties of synapses. This mechanism is vital for normal nervous system function and plays a role in various neurological conditions, including retinal degenerations. Sensitive night vision has been shown in P23H/Gnat2-/- retinitis pigmentosa (RP) mice, which lack cone phototransduction and rely solely on rods, even after losing more than half of their rod photoreceptors. While homeostatic plasticity has been proposed as a potential explanation, the underlying molecular mecha
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: L1CAM (CD171) is suggested to play a critical role in cancer. Because of its expression in only few normal tissues and its membranous nature, L1CAM is a promising drug target. Patient/material and methods: To clarify the role of L1CAM expression in different cancer types, a tissue microarray containing 20,079 samples from 135 different tumor entities and 608 samples of 76 different normal tissue types was analyzed by immunohistochemistry.
RESULTS: Membranous L1CAM staining was found in 1,175 (9.1%) of 12,888 interpretable tumor samples, including 301 (2.3%) with weak,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Influenza A viruses (IAVs) have historically posed significant public health threats, causing severe pandemics. Viral host specificity is typically constrained by host barriers, limiting the range of species that can be infected. However, these barriers are not absolute, and occasionally, cross-species transmission occurs, leading to human outbreaks. Early identification of changes in IAV host specificity is, therefore, critical. Despite advancements, identifying host susceptibility from genomic sequences during outbreaks remains challenging. Timely predictions are critical for effective real-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Extraintestinal symptoms (EIS) in inflammatory bowel diseases, including fatigue, depression and anxiety, are highly prevalent, but poorly understood. Alterations of brain function may contribute to EIS, but their association with disease activity is unclear. This study analyzed intrinsic neural activity (INA) of individuals with Crohn's disease (CD) in different disease states and examined the relationship between INA and EIS.
METHODS: Patients with CD (n = 92) and healthy controls (n = 41) underwent functional magnetic resonance brain imaging and completed symptom-specific psych
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Freezing of gait (FoG) is a disabling motor symptom in Parkinson's disease (PD) characterized by brief episodes of inability to step, often triggered by cognitive-motor conflict. Step initiation (SI) involves anticipatory postural adjustments (APAs), which are critical for balance and movement preparation. This study aimed to investigate the neural and biomechanical correlates of FoG during SI under congruent and incongruent conditions, focusing on the supplementary motor area (SMA) and dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), regions associated with motor preparation and inhibitory control. Th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Apalutamide is an oral androgen receptor pathway inhibitor used to treat non-metastatic castration-resistant prostate cancer at high risk of developing metastases. Skin toxicity of apalutamide is documented, including a few cases of lichenoid drug eruptions (LDE). The objective of our study is to qualitatively and quantitatively describe LDE associated with apalutamide using data from the French Pharmacovigilance Database (FPVD) and Vigibase.
METHODS: FPVD and Vigibase were queried on August 5, 2024, for reports of LDE associated with apalutamide. Disproportionality analysis was
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Motivation: Benign paroxysmal positional vertigo (BPPV) is characterized by torsional nystagmus induced by changes in head position, where accurate quantitative assessment of subtle torsional eye movements is essential for precise diagnosis. Conventional videonystagmography (VNG) techniques face challenges in accurately capturing the rotational components of pupil movements, and existing automated methods typically exhibit limited performance in identifying torsional nystagmus. Methodology: The objective of this study was to develop an automated system capable of accurately and quantitatively
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early and accurate diagnosis of pulmonary hypertension (PH), including differentiating pre-capillary from post-capillary PH, is crucial for guiding effective clinical management. This study developed and validated a deep learning-based diagnostic model to classify patients into non-PH, pre-capillary PH, or post-capillary PH categories. A retrospective dataset from 204 patients (112 pre-capillary PH, 32 post-capillary PH, and 60 non-PH controls) was collected at the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, with diagnoses confirmed by right heart catheterization (RHC). Patients w
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: 177 Lu-DOTA-TATE (LUTATHERA) is a crucial radiopharmaceutical in neuroendocrine tumor therapy, yet real-world long-term safety data across diverse populations remain limited. This study aims to comprehensively assess the postmarketing safety of LUTATHERA using a real-world pharmacovigilance database.
METHODS: We conducted an observational study using the US Food and Drug Administration's Adverse Event Reporting System (FAERS) database from the first quarter of 2018 to the third quarter of 2024. Reports were filtered for LUTATHERA as the primary suspect. The characteristics and onse
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are persistent environmental pollutants with diverse structures. To further advance the impact assessment and remediation technology for PFAS pollution, new approaches for identifying emerging PFAS are necessary. While 19F nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy has unique advantages in analyzing PFAS in complex sample matrices, the spectra interpretation remains challenging due to the limited reference data. Herein, we address this significant knowledge gap using machine learning (ML) to predict 19F NMR chemical shifts of PFAS. We curated a dat
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in artificial intelligence (AI) have attracted significant attention due to AI's ability to solve complex problems and the rapid development of learning algorithms and computational power. Among the many AI techniques, transformers stand out for their flexible architectures and high computational capacity. Unlike traditional neural networks, transformers use mechanisms such as self-attention with positional encoding, which enable them to effectively capture long-range dependencies in sequential and spatial data. This paper presents a comparison of various deep Q-learning algori
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objecitve. Brain-computer interface is a cutting-edge technology that enables interaction with external devices by decoding human intentions, and is highly valuable in the fields of medical rehabilitation and human-robot collaboration. The technique of decoding motor intent for motor execution (ME) based on electroencephalographic (EEG) signals is in the feasibility study stage by now. There are still insufficient studies on the accuracy of ME EEG signal recognition in between-subjects classification to reach the level of realistic applications. This paper aims to investigate EEG signal-based
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To aid personalized treatment selection, we developed a predictive model for acute rectal toxicity in patients with prostate cancer undergoing radiotherapy with photons and protons.
MATERIALS AND METHODS: We analyzed a prospective multi-institutional cohort of 278 patients treated from 2012 to 2023 across 10 centers. Dosimetric and nondosimetric variables were collected, and key predictors were identified using purposeful feature selection. The cohort was split into discovery (n = 227) and validation (n = 51) data sets. The dose along the rectum surface was transformed into a two-dim
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the challenge of climate change continues to grow, we need creative solutions to predict better and track industrial waste carbon emissions, focusing on sustainable waste management practices. The present study proposes a state-of-the-art Metaverse framework that puts artificial intelligence into action in predicting carbon emissions using energy use patterns and industrial social factors. At the heart of this framework lies a hybrid deep learning model combining convolutional neural networks and Long-term, short-term memory to model complicated spatial and temporal dependencies inherent in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global prevalence of dementia is significantly increasing. Early detection and prevention strategies, particularly for mild cognitive impairment (MCI), are crucial but currently hindered by the lack of established biomarkers. Here, we aimed to develop a high-precision screening method for MCI by combining D-amino acid profiles from peripheral blood samples with noninvasive subject information using nonlinear machine learning (ML) algorithms.
METHODS: A cross-sectional study was conducted with 200 participants aged 50-89 years, classified into cognitively normal and MCI-suspect
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To provide a reference for the initial diagnosis of clinical prostate cancer, we identified predictors and established a risk prediction model by analyzing a national Chinese prostate tumor dataset. Average value was used to interpolate the data from a prostate cancer dataset provided by the National Population Health Data Center of China. Factor screening was performed using the Kruskal-Wallis test and binary logistic regression. A multicollinearity analysis was performed on the variables. Cleaned data were divided into training and test datasets. Seven machine learning models and the 3 tradi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования