BACKGROUND: Sentinel lymph node biopsy is invasive, and most radiomics models ignore peritumoral microenvironmental features. This study aim … -peritumoral regions of interest were delineated using ITK-SNAP software. Logistic regression (LR), support vector machine, and random forest machine learning (ML) algorithms were applied to construct radiomics models based on intratumoral, peritumoral, and combined regions, respectively. A clinical-radiomics combined model was subsequently developed by integrating inde …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postpartum maternal mental health (MMH) symptoms, including depression, anxiety, and childbirth-related post-traumatic stress disorder, are known to influence infant sleep trajectories. While previous research has examined their individual and combined associations, the predictive utility of these MMH symptoms for the early identification of infant sleep problems through machine learning (ML) remains understudied.
OBJECTIVE: This study aimed to examine whether postpartum MMH measures can predict infant sleep outcomes during the first year of life. The analysis focused on 2 clinica
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study was conducted to develop and validate a prediction model integrating clinical characteristics and novel biomarkers. Th … on were used to determine independent predictors. Three machine learning models-Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (KNN)-were then constructed. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration curves, and decision curve analysis (DCA). SHapley Additive exPlanations …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a heterogeneous whole-joint disease and a leading cause of pain and disability worldwide. Synovial inflam … biomarkers were screened using least absolute shrinkage and selection operator, random forest, and support vector machine-recursive feature elimination. Protein-protein interaction network analysis, external dataset validation, and experimental validation in an OA mouse model were further performed.
RESULTS: We identified 574 DEGs and observed marked immune microenvir …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Systemic inflammation in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) presents significant therapeutic challenges. Our study emp … ment analyses. Subsequently, Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) modeling identified six candidate key genes. Among these, only CXCL12, CXCR4, GGT1, and VWF exhibited consistent expression patterns across both training and validation datasets, establishing them as key genes …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer remains the most commonly diagnosed malignancy among women globally, with disproportionately higher mortality rates in low- an … eight supervised classification algorithms: Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, LightGBM, Support Vector Machine (SVM), Gradient Boosting, Decision Tree, and K-Nearest Neighbors, using stratified 10-fold cross-validation and an independent hold-out test set (80:20 split). Performance was evaluated across discriminative and probabilistic metrics, including AUC- …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to explore the value of PET/CT radiomics in differentiating low grade (grades 1/2) from grade 3 A of follicular l … d on the selected features, three radiomics models were constructed using logistic regression (LR), support vector machine (SVM), and random forest (RF) classifiers to differentiate low-grade from grade 3 A FL via a fivefold cross-validation strategy. Additionally, combined models using the same classifiers were built by integrating clinical features with radiomics feat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Abdominal aortic aneurysm (AAA) is a chronic degenerative disease characterized by localized aortic dilation and persistent inflammation. Wh … he intersection of 3 machine learning algorithms - least absolute shrinkage and selection operator, support vector machine-recursive feature elimination, and random forest - to derive a diagnostic signature. The model was constructed using the GSE232911 cohort and validated in an independent external cohort. A robust 4-gene diagnostic signature comprising CXCR4, GZMB, I …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Attention-Deficit-Hyperactivity-Disorder (ADHD) is a neurodevelopmental-condition characterized by two symptom-domains, inattention and hyperactivity/impulsivity, as per DSM-5. Prior research, indicates conceptual-overlap among symptoms within each domain, potentially compromising the diagnostic utility of symptom structure itself. This structural redundancy has direct implications for evaluation of ADHD-screening-tools, which already show substantial heterogeneity in item-content and focus. While full psychometric-validation is resource-intensive, assessing tool alignment with DSM-5 offe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The existing predictive models for talaromycosis in people living with HIV without skin lesions are limited by established ris … ical net benefit. The optimal model was subsequently implemented as a web-based tool.
RESULTS: The Support Vector Machine (SVM) exhibited superior performance compared to other models, achieving an AUC of 0.809 (95% CI 0.778-0.838), an ACC of 0.714, and an F1-score of 0.689. External validation demonstrated enhanced performance metrics, with an AUC of 0.921 (95% CI 0.8 …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Determining HIV-1 tropism provides the prognosis of HIV infection and is required before prescribing maraviroc, an entry inhibitor that bloc … s this problem, we developed HIV-V3Augur, an ensemble stacking model based on the Random Forest and Support Vector Machine (SVM) machine learning algorithms, trained on Pseudo Amino Acid Composition (PseAAC) and Relative Synonymous Codon Usage (RSCU) features with 10-fold stratified cross-validation. HIV-V3Augur achieved an accuracy of 77%, sensitivity of 79%, and speci …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mycobacterium tuberculosis (Mtb), bacteria causing tuberculosis (TB), is a leading cause of morbidity and mortality worldwide. Even though b … e in Mtb-exposed RMs. We found that independent of the specific ML technique (random forest, linear support vector machine, or logistic regression), CRP and A/G ratio values and lung CFU were most informative at discriminating between animals with active disease or no disease; furthermore, when excluding endpoint measurements (measurements done at necropsy), CRP.peak an …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endometrial carcinoma (EC) incidence is increasing, with diabetes mellitus (DM) elevating EC risk. This study investigates the glycometaboli … iled immune infiltration assessment. Three machine-learning algorithms, including LASSO regression, support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE), and Random Forest, were applied for feature selection. To reduce overestimation from using the same discovery cohort alone, the EC cohort was randomly divided into a training set and a test set at a ratio of …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate preoperative glioma grading and molecular subtyping are important for treatment. The vascular microenvironment promotes … ing Frangi filtering and 3D skeletonization. Following feature selection, logistic regression (LR), support vector machine (SVM), naive Bayes (NB), and random forest (RF) were developed to differentiate IDH mutant from IDH wildtype, and WHO Grade 1-2 from WHO Grade 3-4.
STATISTICAL TESTS: Continuous and categorical variables were compared using Student's t-test/Mann-Wh …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a fatal interstitial lung disease with limited therapeutic options. Tamoxifen, a breast c … 4) for cellular associations, and machine learning (least absolute shrinkage and selection operator/support vector machine-recursive feature elimination/random forest) for biomarker identification. Mechanistic studies involved miRNA expression data (GSE27430) to explore the upstream regulators of key genes, and molecular docking to validate drug targets. Finally, in viv …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The liver is one of the vital organs of human body that performs some of the most crucial biological processes such as protein … itional and prominent machine learning algorithms, namely, Logistic Regression, K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, Gaussian Naïve Bayes, Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, Extreme Gradient Boosting, and Light GBM for diagnosing and predicting chronic liver disease. Also, real-world datasets often have imbalanced class distributions, causing classifiers to …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The fermentation of Candida utilis has become a cost-effective and high-yield process, characterized by its high nutritional value, high productivity, and short fermentation time. To efficiently and comprehensively monitor the fermentation process of Candida utilis, this study employed an integrated data fusion system, based on attenuated total reflectance mid-infrared (ATR-MIR) spectroscopy and colorimetry, combined with chemometrics to achieve efficient and comprehensive monitoring of the Candida utilis fermentation process. By analyzing the trends in key physicochemical indicators during fe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The complexity of biological systems and misconceptions about neuroprotection have hindered the development of neuroprotective d … d by combining six molecular fingerprints with three machine learning algorithms (Random Forest RF, Support Vector Machine SVM, Gradient Boosting Decision Tree GBDT) to screen for potential neuroprotective agents. The efficacy of the screened compounds was evaluated through in vitro experiments on SH-SY5Y cells treated with oxygen-glucose deprivation/reperfusion (OGD/R) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic foot ulcers (DFUs) constitute a significant complication among individuals with diabetes and serve as a primary cause o … alysis to identify predictors of amputation. We developed five ML models [logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), k-nearest neighbors (KNN) and extreme gradient boosting (XGBoost)] to predict LEA in DFU patients. The performance of these models was evaluated using several metrics, including the area under the receiver operating charac …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: Falciparum malaria is a major global health concern, affecting more than half of the world's population and causing over half a m … oped comprised Random Forest (RF), Gradient Boost Machines (GBMs), CatBoost (CB), AdaBoost (AB) and Support Vector Machine (SVM). The performances of the models were evaluated using accuracy, F1 score, and receiver operating characteristic-area under the curve (ROC-AUC) and validated using held-out data and a y-randomization test. An applicability domain analysis was ca …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования