PURPOSE OF REVIEW: To synthesize contemporary evidence on school-feasible cardiovascular disease (CVD) risk screening and exercise training (ET) for U.S. children (ages 6–17) and to outline a pragmatic national framework that prioritizes fitness over size-based metrics. RECENT FINDINGS: Anthropometric indicators such as body mass index (BMI), waist circumference (WC), and waist-to-height ratio (WHtR) remain practical, low-cost tools for identifying obesity-related cardiometabolic risk in schools. When complemented by blood pressure (BP) measurement, they provide a more complete profile. Howeve
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We propose a novel strategy for provenance tracing in random walk-based network diffusion algorithms, a problem that has been surprisingly overlooked in spite of the widespread use of diffusion algorithms in biological applications. Our path-based approach enables ranking paths by the magnitude of their contribution to each node's score, offering insight into how information propagates through a network. Building on this capability, we introduce two quantitative measures: (i) path-based effective diffusion, which evaluates how well a diffusion algorithm leverages the full topology of a network
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Robotic-assisted gait training (RAGT) has emerged as a promising strategy to promote neuroplasticity and motor recovery in individuals with spinal cord injury (SCI). This study investigates cortical connectivity during passive robotic gait compared with standing, hypothesizing greater sensor-level network connectivity during gait than during standing.
METHODS: Twenty-three individuals with incomplete SCI (ASIA C or D) underwent EEG assessments while performing standing and robotic-assisted gait tasks using the Lokomat system. Graph theory centrality metrics-degree, betweenness, an
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Carbon ion radiotherapy (CIRT) offers superior dose conformity and biological effectiveness, making it an effective modality for treating prostate cancer. However, dose escalation is limited by the anatomical proximity of the rectum. Although the SpaceOAR™ hydrogel spacer has demonstrated efficacy in photon-based radiotherapy by reducing rectal dose, its application in CIRT remains insufficiently studied. This study aimed to assess the impact of SpaceOAR on dose distribution and plan robustness in patients with prostate cancer receiving CIRT.
METHODS: Twenty-five patients with cli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This retrospective study evaluates the effectiveness of artificial intelligence (AI) models and integrated scoring systems in assessing endometrial receptivity during in vitro fertilization (IVF). We combine AI-driven image analysis for automated endometrial segmentation (U-Net with VGG16 encoder) and embryo quality classification (VGG16) with a patient-specific clinical probability metric (SART) to generate a composite score. Ultrasound images of the endometrium were processed using a standardized pipeline (denoising, normalization, ROI cropping, augmentation), enabling automated quantificati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wastewater treatment plants (WWTPs) are widely recognized as hotspots for the accumulation of antimicrobial resistance determinants (AMR). This study analyses the presence of antibiotic resistance genes (ARGs), mobile genetic elements (MGEs), and antibiotic residues in influent and effluent wastewater, as well as in dehydrated and composted sludge from a municipal WWTP including a composting facility in southern Spain. Influent wastewater exhibited different ARG profiles, including macrolide-lincosamide-streptogramin (MLSB), aminoglycoside, tetracycline, quinolone, and multidrug resistance rel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is increasingly recognized as a systemic disorder shaped by genetic variants and network-level interactions beyond obesity and insulin resistance. This study aimed to define the genetic and proteomic architecture of MASLD by integrating GWAS and plasma proteomic profiling from the UK Biobank. Genome-wide association analyses were conducted under additive and dominant models, with functional annotations performed using SIFT, PolyPhen-2, PROVEAN, REVEL, CADD, MutationTaster, and conservation metrics (GERP++, phyloP, phastCons, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early diagnosis of gastric cancer is critical for improving prognosis and increasing the 5-year survival rate. However, gastroscopy and pathological examination are invasive, resource-dependent, and associated with low adherence, while conventional serological and imaging screening methods have limited sensitivity for early lesions. In recent years, artificial intelligence (AI), especially deep learning, has improved the efficiency and accuracy of real-time endoscopic detection, digital pathological recognition, non-contrast CT-based opportunistic screening, and multimodal diagnostic decision
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess longitudinal trends in glycemic metrics, prevalence of severe hypoglycemic events (SHEs), impaired awareness of hypoglycemia (IAH), and technology use (continuous glucose monitoring [CGM], automated insulin delivery [AID]) in a real-world U.S. cohort of adults with type 1 diabetes.
RESEARCH DESIGN AND METHODS: This was a cross-sectional study of adults with type 1 diabetes conducted ∼2 years after participants enrolled in the original retrospective observational study. Participants self-reported technology use, insulin delivery method, glycated hemoglobin (HbA1c), IAH, an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The scarcity of annotated medical images, compounded by severe class imbalance and labor-intensive pixel-wise annotation, fundamentally constrains the development of robust diagnostic systems in retinal OCT analysis. To address these challenges, we propose OCTFlow, a unified conditional synthesis framework for retinal OCT augmentation under class-label or segmentation-mask guidance. Unlike conventional Latent Diffusion Models (LDMs) that use Variational Autoencoders (VAEs) for perceptual compression, OCTFlow operates in the representation space of a frozen ophthalmic foundation model such as R
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Manual sorting is still the mainstream scheme for component identification in down feather quality evaluation, which suffers from low detection efficiency and poor stability. To address these drawbacks, this paper proposes a fine-grained component detection algorithm based on YOLO12 for down feather quality classification. Five typical down feather components are selected as detection targets, including discolored feathers, down filaments, immature down, feathers and pure down. A dedicated down feather object detection dataset consisting of 1140 images is established accordingly. To improve th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The rising misuse of opioids, overdose deaths, and opioid use disorder (OUD) associated with chronic pain treatment present a significant public health challenge, continuing to fuel the opioid epidemic. Since opioid-related aberrant behaviours (ORABs) are early indicators of potential misuse, it is crucial to develop advanced predictive models for safe opioid management.
METHODS: This study introduces an explainable machine learning framework to predict confirmed aberrant behaviours by integrating clinical text with structured data from the Opioid-Related Aberrant Behavior Detection
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Revumenib is a first-in-class oral inhibitor of the menin-KMT2A protein-protein interaction, approved by the United States Food and Drug Administration in November 2024 for relapsed or refractory acute leukemia with a KMT2A translocation and in October 2025 for relapsed or refractory acute myeloid leukemia with a susceptible NPM1 mutation. The registrational programme identified differentiation syndrome (and QTc-interval prolongation as adverse events of special interest. The post-marketing adverse-event experience has not been systematically characterized. Methods A retrospective d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The electrocardiogram (ECG) is an essential non-invasive tool for detecting cardiac abnormalities; however, accurate interpretation often requires specialized expertise that may be unavailable in resource-limited clinical settings. While deep learning models have demonstrated high classification performance, many existing architectures remain computationally intensive and lack assessments of predictive reliability, hindering their deployment in clinical decision support systems. In this study, we propose a lightweight hybrid framework integrating Convolutional Neural Networks (CNN) and Fast Fo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To analyze the patterns of palliative care (PC) consultation for patients with brain metastases (BMETs) and its association with treatment, overall survival (OS), and quality metrics (eg, advance directives [ADs], hospice enrollment).
METHODS: We performed a multi-institutional retrospective quality review of consecutive patients diagnosed with BMETs from 2017 to 2019. We collected patient demographics, cancer diagnosis, performance status, treatment, PC consultation, emergency department utilization, AD completion, hospice enrollment, and OS data. We included patients with a predict
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectivesThis study quantifies differences in hospital area outcomes when applying four national measurement standards and identifies key sources of variation relevant to international benchmarking.BackgroundReliable area metrics support hospital programming, cost estimation, and facility management, yet international comparisons are complicated by differences in terminology, boundary definitions, and inclusion criteria. In Part 1 of this study, Viergutz and Apple compared theoretical similarities and differences among national hospital area standards in Germany, Canada, Australia, and the Un
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atrial fibrillation patients often experience issues such as recurrence and reduced exercise tolerance following radiofrequency catheter ablation, which adversely affect postoperative recovery and long-term prognosis. Although current guidelines recommend exercise-based rehabilitation for these patients, its implementation in clinical practice remains suboptimal.
OBJECTIVE: This study aims to summarize the best evidence regarding post-ablation exercise rehabilitation for atrial fibrillation, establish structured quality evaluation metrics, and identify barriers in clinical practic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional wastewater treatment technologies fail to intercept emerging organic pollutants at environmentally relevant trace concentrations. This failure is mechanistic: adsorptive concentration and oxidative mineralization operate as structurally decoupled processes within all established treatment platforms. The present review addresses this gap directly. It critically and exclusively examines the real wastewater performance of dual-function electrospun metal-organic framework (MOF) membranes as integrated adsorption photocatalysis systems for emerging organic pollutant removal. Unlike pri
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Catenary support components (CSCs) are essential for the safe and efficient operation of electrified railway systems. However, detecting CSCs in images presents significant challenges due to the scarcity of labeled data, the presence of complex and diverse backgrounds, and the difficulties associated with multi-scale variations. To tackle these issues, this paper introduces a novel detection framework designed explicitly for CSCs. First, a Siamese-based self-supervised learning framework is designed as a pre-training strategy to reduce the reliance on labeled data, effectively leveraging unlab
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Microsurgical suturing training requires precise, repeated feedback, but faculty feedback is often delayed, subjective, and limited by availability. We developed VasSurDetect, a LINE mobile messaging application (LY Corporation, Tokyo, Japan)-based artificial intelligence chatbot, to provide rapid photo-based feedback on vascular suturing end-product quality.
METHODS: A total of 350 paired microscope images from simulation-based chicken wing vessel practice were collected as inside and outside views. Knots, purchase segments, and leftover suture material were annotated. Nine objec
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования