MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

11 342 публикаций

Поиск: 43 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 464 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Predictive value of growth hormone and insulin-like growth factor-1 axis for gestational diabetes mellitus: a prospective cohort study.

OBJECTIVE: This study aimed to explore the role of growth hormone/insulin-like growth factor-1 risk factor axis in gestational diabetes mellitus, as well as to rank independently risk factors. METHODS: This was a prospective cohort study conducted between April 2019 and April 2022. The baseline data and serum samples were collected and analyzed from 241 pregnant women during the second trimester. Logistic regression and restricted cubic spline analyses were conducted to assess the relationship between GH and IGF-1 correlated with risk of GDM. Back-propagation artificial neural network (BPNN)

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40389967Открыть статью

Developing a predictive model for septic shock risk in acute pancreatitis patients using interpretable machine learning algorithms.

BACKGROUND: Septic shock is a severe complication of acute pancreatitis (AP), often associated with poor prognosis. This study aims to analyze the clinical characteristics of patients with acute pancreatitis and develop an interpretable early prediction model for septic shock in these patients using machine learning (ML). The model is intended to assist emergency physicians in resource allocation and medical decision making. METHODS: Data were collected from the MIMIC-IV 3.0 database. The dataset was divided into a training set and a test set in a 7:3 ratio. Feature selection was performed us

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40433305Открыть статью

Impact of prenatal tobacco exposure on brain structure and function in offspring: a systematic review and meta-analysis of MRI findings.

PURPOSE: The increasing global prevalence of maternal smoking during pregnancy raises concerns about lasting effects on fetal neurological development. This review of brain magnetic resonance imaging studies aims to analyze existing literature on the influence of maternal prenatal tobacco exposure on the structure and function of the offspring's brain. METHODS: A systematic search was conducted in PubMed, Web of Science, and Embase for relevant articles published before May 24, 2025. The inclusion criteria consisted of peer-reviewed original articles comparing brain magnetic resonance imaging

СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40682665Открыть статью

Preliminary Study of Vision-Based Artificial Intelligence Application to Evaluate Occupational Risks in Viticulture.

The agricultural sector remains one of the most hazardous working environments, with viticulture posing particularly high risks due to repetitive manual tasks, pesticide exposure, and machinery operation. This study explores the potential of vision-based Artificial Intelligence (AI) systems to enhance occupational health and safety by evaluating their coherence with human expert assessments. A dataset of 203 annotated images, collected from 50 vineyards in Northern Italy, was analyzed across three domains: manual work activities, workplace environments, and agricultural machinery. Each image w

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41228972Открыть статью

Genome-wide identification and expression analysis of the Sox gene family in bivalves.

Since the discovery of the Sox gene family in 1990, research on its distribution, classification, characterization, and function across various species has been significantly deepened. However, the Sox gene family has not yet been systematically and comprehensively analyzed in bivalves. In this study, 254 Sox genes were identified in 51 bivalves (covering 20 orders and 37 families). The Sox gene numbers ranged from 1 and 10 in most bivalves but no Sox gene was identified in the transcriptomes of Poromya illevis (Poromyoidea), Thracia phaseolina (Thracioidea), Solen vaginoides (Solenoidea), Lam

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40139063Открыть статью

Automated karyogram analysis for early detection of genetic and neurodegenerative disorders: a hybrid machine learning approach.

Anomalous chromosomes are the cause of genetic diseases such as cancer, Alzheimer's, Parkinson's, epilepsy, and autism. Karyotype analysis is the standard procedure for diagnosing genetic disorders. Identifying anomalies is often costly, time-consuming, heavily reliant on expert interpretation, and requires considerable manual effort. Efforts are being made to automate karyogram analysis. However, the unavailability of large datasets, particularly those including samples with chromosomal abnormalities, presents a significant challenge. The development of automated models requires extensive lab

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39911161Открыть статью

Functional brain network identification in opioid use disorder using machine learning analysis of resting-state fMRI BOLD signals.

Understanding the neurobiology of opioid use disorder (OUD) using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) may help inform treatment strategies to improve patient outcomes. Recent literature suggests time-frequency characteristics of rs-fMRI blood oxygenation level-dependent (BOLD) signals may offer complementary information to traditional analysis techniques. However, existing studies of OUD analyze BOLD signals using measures computed across all time points. This study, for the first time in the literature, employs data-driven machine learning (ML) for time-frequency ana

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40839932Открыть статью

Depressive symptoms moderate diurnal variation in response-inhibition-related neural activity among patients with depression: An EEG study.

BACKGROUND: Impaired response inhibition represents a core cognitive deficit in depression, yet its potential diurnal fluctuations remain unexplored. While healthy populations exhibit synchrony effects (chronotype dependent time-of-day variations) in inhibitory control, whether such circadian modulation persists in depressive disorders is unknown. METHODS: 73 patients with depressive episode (DEs) and 70 healthy controls (HCs) performed a visual Go/NoGo task during morning (08:30-10:00) and evening (18:30-20:00) electroencephalography (EEG) sessions. EEG data were analyzed using event-related

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40484183Открыть статью

Baicalin alleviates lead-induced cognitive dysfunction by modulating apoptosis and autophagy in mice.

Lead exposure is a well-documented environmental neurotoxin that poses a persistent threat to brain development. Excessive lead accumulation in this region impairs cognitive function and induces neuronal damage, yet effective therapeutic interventions remain limited. Baicalin, a flavonoid compound derived from Scutellaria baicalensis, exhibits antioxidant and neuroprotective activity, but its efficacy against lead-induced neural injury has not been fully elucidated. Here, we established a subchronic lead exposure model in mice and administered baicalin orally following lead treatment. Cognitiv

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41386058Открыть статью

Abnormal functional connectivity in the frontal hub regions of patients with primary insomnia: a resting-state functional magnetic resonance imaging study.

BackgroundPrimary insomnia (PI) is one of the most common sleep disorders. Diagnosis of insomnia is mainly based on subjective sleep difficulties, and it is still necessary to find objective neurobiological markers.PurposeTo investigate the functional connectivity (FC) of frontal hub regions important for PI.Material and MethodsWe enrolled 20 patients (5 men, 15 women) with PI and 20 controls (5 men, 15 women), matching age, sex. We used resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) and voxel-mirrored homotopic connectivity (VMHC) to analyze the abnormal changes of FC in the front

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39925044Открыть статью

Disorganization of Small-World Functional Brain Networks in First-Episode, Treatment-Naïve Adolescents With Major Depressive Disorder.

BACKGROUND AND AIMS: Adolescent major depressive disorder (MDD) is prevalent globally but often goes unnoticed due to differences in symptoms compared to adult criteria. Analyzing the brain from a network perspective provides new insights into higher-level brain functions and its pathophysiology. This study aimed to investigate changes in the topological organization of functional networks in adolescents with first-episode, treatment-naïve MDD. METHOD: The study included 23 adolescents with depression and 27 matched healthy controls (HCs). Resting-state functional MRI (rs-fMRI) was conducted,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39935140Открыть статью

Antifreezing Ultrathin Bioionic Gel-Based Wearable System for Artificial Intelligence-Assisted Arrhythmia Diagnosis in Hypothermia.

Cardiovascular disease (CAD) is a major global public health issue, with mortality rates being significantly impacted by cold temperatures. Stable and reliable electrocardiogram (ECG) monitoring in cold environments is crucial for early detection and treatment of CAD. However, existing skin sensor struggle to balance freeze resistance, breathability, flexibility, conductivity and adhesion at cold temperatures. Here, we introduce a solvent cross-linking strategy and an in situ transfer method to prepare ultrathin bioionic gels, featuring a freezing point below -80 °C and a thickness of only 12.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39960656Открыть статью

Romosozumab adverse event profile: a pharmacovigilance analysis based on the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) from 2019 to 2023.

OBJECTIVE: This study aims to analyze adverse drug events (ADE) related to romosozumab from the second quarter of 2019 to the third quarter of 2023 from FAERS database. METHODS: The ADE data related to romosozumab from 2019 Q2 to 2023 Q3 were collected. After data normalization, four signal strength quantification algorithms were used: ROR (Reporting Odds Ratios), PRR (Proportional Reporting Ratios), BCPNN (Bayesian Confidence Propagation Neural Network), and EBGM (Empirical Bayesian Geometric Mean). RESULTS: Screening for romosozumab-related AEs (adverse events) included 23 system organ cat

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39808360Открыть статью

Distinguishing Pathologic Gait in Older Adults Using Instrumented Insoles and Deep Neural Networks.

Gait abnormalities are common in the older population owing to aging- and disease-related changes in physical and neurological functions. Differentiating the causes of gait abnormalities is challenging because various abnormal gaits share a similar pattern in older patients. Herein, we propose a deep neural network (DNN) model to classify disease-specific gait patterns in older adults using commercialized instrumented insoles. This study included 150 patients aged ≥ 65 years, divided into the following five groups (N = 30 in each group): healthy older individuals (HI), patients with Parkinson'

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40063433Открыть статью

Differential Neuronal Activation of Nociceptive Pathways in Neuropathic Pain After Spinal Cord Injury.

Neuropathic pain, a prevalent complication following spinal cord injury (SCI), severely impairs the life quality of patients. No ideal treatment exists due to incomplete knowledge on underlying neural processes. To explore the SCI-induced effect on nociceptive circuits, the protein expression of c-Fos was analyzed as an indicator of neuronal activation in a rat contusion model exhibiting below-level pain. Additional stimuli were delivered to mimic the different peripheral sensory inputs in daily life. Following noxious rather than innocuous or no stimulation, a greater number of spinal dorsal

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39883258Открыть статью

Feasibility of improving vocal fold pathology image classification with synthetic images generated by DDPM-based GenAI: a pilot study.

BACKGROUND: Voice disorders (VD) are often linked to vocal fold structural pathologies (VFSP). Laryngeal imaging plays a vital role in assessing VFSPs and VD in clinical and research settings, but challenges like scarce and imbalanced datasets can limit the generalizability of findings. Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs), a subtype of Generative AI, has gained attention for its ability to generate high-quality and realistic synthetic images to address these challenges. PURPOSE: This study explores the feasibility of improving VFSP image classification by generating synthetic ima

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40380991Открыть статью

Disproportionality analysis of post-marketing safety concerns associated with selumetinib in the FDA adverse event reporting system.

The FDA has granted approval for the use of selumetinib in the treatment of pediatric patients who are at least 2 years old and have neurofibromatosis type 1 (NF1) with symptomatic, inoperable plexiform neurofibromas (PN). Nevertheless, the safety of selumetinib over an extended period of time in sizable cohorts remains uncertain. The objective of the present study was to assess the adverse events (AEs) associated with selumetinib by analyzing data from the US food and drug administration adverse event reporting system (FAERS). The FAERS database was retrospectively queried to extract reports

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40097489Открыть статью

In-depth summary of adverse events associated with Flurbiprofen: A real-world pharmacovigilance study from 2004 to 2024 using the FAERS database.

BACKGROUND: Flurbiprofen, as a widely used nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID), is commonly employed to relieve mild to moderate pain and inflammation. Understanding its adverse reactions in real-world usage is of significant importance. METHODS: Reports of all adverse drug events (ADEs) related to flurbiprofen were extracted from the FAERS database, covering the period from Q1 2004 to Q3 2024. These reports were standardized and analyzed using various signal quantification techniques, including Reporting Odds Ratios (ROR), Proportional Reporting Ratios (PRR), Bayesian Confidence Prop

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40768481Открыть статью

Resting-State Functional MRI in Dyslexia: A Systematic Review.

Background/Objectives: The present review addresses and systematically analyses the most frequently reported neuropsychological and functional connectivity (FC) alterations in individuals with dyslexia compared to controls. By synthesizing extant evidence, this work aims to clarify dyslexic connectivity profiles and provide a foundation for future research and clinical translation. Methods: This systematic review analyzed publications from the last 10 years in two scientific databases, focusing on individuals with dyslexia, without previous injuries, who underwent resting-state functional magn

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40427037Открыть статью

Contribution of rare coding variants to microcephaly in individuals with neurodevelopmental disorders.

BACKGROUND: Microcephaly, characterized by an abnormally small head size, frequently co-occurs with neurodevelopmental disorders (NDDs). While the genetic basis of NDDs has been widely investigated, the contribution of rare coding variants to microcephaly remains poorly understood. METHODS: We investigated the relationships between head circumference and rare coding variants in 418 individuals with microcephaly, analyzing data from 1050 exomes (312 trios and 106 proband-only samples). Participants were classified into primary microcephaly (PM) and secondary microcephaly (SM) groups, and their

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40770811Открыть статью