INTRODUCTION: Gender-inclusive language is increasingly recognised as essential in health care to ensure respectful and equitable care for transgender and gender-diverse individuals. However, the adoption of gender-inclusive language in Obstetrics and Gynaecology (O&G) may vary across generations and hierarchical levels, and the perspectives of students and staff on its use remain underexamined. This study aimed to explore how O&G learners and clinicians understand and use gender-inclusive language.
METHODS: An exploratory qualitative study was conducted in a UK teaching hospital's O&G depart…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are increasingly investigated for their potential role in guideline-based clinical information support. However, their consistency with subspecialty guidelines, particularly in urolithiasis, remains underexplored. This study aimed to evaluate the performance of four large language models (LLMs); GPT-4, GPT-4-turbo, Claude, and Gemini in generating guideline-concordant responses to clinical questions related to urolithiasis. A total of 105 clinical questions were independently developed by the authors based on urolithiasis management principles. Each LLM generated r…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical and technological advances have increased the survival rate of children with congenital heart disease, which has led to a deeper und … literature on the impact of heart disease on pediatric nutrition and emphasizes the role of speech-language pathology. Further research on this issue is needed to provide greater knowledge that improves the quality of life of these children and their families.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Substantial research demonstrates a positive association between the Home Literacy Environment (HLE) and vocabulary growth in … BR) interactions? Do these measures of the HLE (richness and child engagement) correlate with child language scores (3) concurrently and (4) longitudinally?
METHOD: Participants were parents and children with Down syndrome (DS) aged 2 years 11 months - 6 years 10 months at the start of the study. Parent(s) completed a Home Learning Environment Questionnai …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pediatric trauma triage is complicated by age-dependent physiologic variability and low case volumes, contributing to persistent undertriage and overtriage despite standardized guidelines. Large language models (LLMs) may offer potential decision-support regardless of pediatric age group.
METHODS: We performed a retrospective analysis of 354 EMS-to-hospital pediatric trauma audio recordings from two Level I pediatric trauma centers (2023-2025). Audio recordings were transcribed and evaluated across four LLM prompting strategies (Simple Zero-Shot, L1-biased, L2-biased, Ensemble), t…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and objective Designing high-quality multiple-choice questions (MCQs) in dental education is highly resource-intensive. While generative artificial intelligence (AI) offers a rapid, scalable solution for automated item generation, there is limited student-tested psychometric evidence comparing uncurated large language model (LLM) outputs with traditional faculty-authored items in advanced dental specialties like endodontics. This study aimed to evaluate and compare the psychometric properties, specifically the difficulty index, discrimination index, distractor effectiveness, and int…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-English-speaking individuals have noted disparities in health outcomes in the United States, but the role of language in obstetric settings is not well characterized.
OBJECTIVE: We examined the association between primary spoken (preferred) language and the risk of nulliparous, term, singleton vertex cesarean delivery (CD).
STUDY DESIGN: We conducted a retrospective cohort study of nulliparous, term, singleton vertex deliveries in California (2016-2021) using birth certificates linked to hospital discharge records. The primary outcome was the risk of CD. Poisson log-linear re…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLM) are being rapidly integrated into healthcare, particularly to streamline time- and labor-intensive administrative processes. However, the potential for artificial intelligence (AI) systems to demonstrate bias when employed for insurance authorization remains poorly understood. As insurers increasingly adopt AI to make coverage decisions, this study examined bias in LLM-driven prior authorization in otolaryngology, using oral cavity squamous cell carcinoma (SCC) as a case study.
METHODS: Using OpenAI's generative transformer GPT-4o, this study assessed…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence, particularly large language models (LLMs), has rapidly advanced and shows promise in healthcare for supporting teams through their ability to understand and generate medical text. While human-AI collaboration has been explored, the integration of LLMs into healthcare teams remains under-researched.
OBJECTIVE: This scoping review aims to examine how LLMs are currently used to support teamwork and communication in healthcare teams, including both solely professional teams and those involving patients.
METHODS: Following PRISMA-ScR guidelines, we …
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Placebo analgesia is a widely studied clinical phenomenon, yet placebo responses vary widely across individuals. Prior research has identified biopsychosocial factors that determine the likelihood of an individual to respond to placebo, yet generalizability and ecological validity in those studies have been limited due to the inability to account for dynamic personal and treatment effects.
METHODS: We assessed fine-tuned large language models (LLMs) for the prediction of placebo responses in chronic low-back pain using contextual features extracted from patient interviews, as they…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To provide a narrative synthesis of the performance paradox in large language model (LLM) applications for spine surgery, examining the disparity between technical metrics and clinical utility. A narrative review was conducted examining literature from January 2023 to February 2026 across PubMed, EMBASE, and Google Scholar. Studies evaluating LLM applications in spine surgery were included, with emphasis on newer models (GPT-4o, GPT-5, Claude, Gemini variants, DeepSeek). Studies were thematically analyzed across clinical documentation, patient communication, and surgical decision-making domain…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Natural Language Processing (NLP) models show promise in enhancing interpretation and triage of outpatient referrals across diverse specialties.
OBJECTIVE: To conduct a systematic literature review and narrative synthesis of recent studies that utilized NLP-based models for triage-related tasks such as urgency prioritization, referral classification, and justification review.
METHODS: Medline, Embase, Web of Science, and CINAHL databases were searched for articles published up to February 17 2024, limiting searches to the last 5 years prior to the search. All citations were impor…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Symptomatic lumbar spinal stenosis (LSS) is a disabling condition with a substantial economic impact. The determination of surgical candidacy for LSS relies on a subjective assessment of multiple clinical and imaging factors, leading to variability in recommendations. Artificial intelligence (AI), including traditional machine learning (ML) and emerging large language models (LLMs), holds promise for enhancing the accuracy and consistency of surgical decision-making. However, the comparative performance of LLMs against established ML methods for this specific task remains unclear. …
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The application of large language models (LLMs) in the medical field has gained increasing popularity; however, their effectiveness in ophthalmology remains uncertain. This study aimed to evaluate the accuracy of responses generated by various deep learning-based LLMs to questions on cataract and corneal diseases and surgeries, and to verify their educational effectiveness by comparing the performances of LLMs with those provided by ophthalmology fellows and residents. METHODS: Eighty-one multiple-choice questions on corneal diseases and cataract surgeries were developed based on t…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Minimally invasive interventional radiology (IR) offers effective, uterus-preserving treatments for several gynecologic and obstetric conditions such as uterine fibroids, adenomyosis and postpartum hemorrhage. Despite their efficacy, these methods remain underused, partly to limited awareness among clinicians and patients. Large language models (LLMs) may help bridge this gap by providing accessible, reliable information. Objective: To evaluate how current LLMs address knowledge gaps and promote awareness of minimally invasive IR methods in gynecology and obstetrics. Methods: A str…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to analyze and compare the sensory profiles and language skills of children with auditory brainstem implants (ABI) and cochlear implants (CI) over one year.
METHOD: This prospective comparative study included 24 children aged 6-8 years and 11 months, consisting of 12 bimodal CI-ABI users and 12 bilateral CI users. All children received scheduled auditory rehabilitation and audiological follow-ups. Sensory profiles were assessed using the Sensory Profile scale, while school-age language skills were evaluated using the Test of Language Development-Primary: Fourth Editi…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language model (LLM) agents capable of generating and executing statistical code from natural language may broaden access to clinical data analysis, yet which pipeline stages they perform reliably and which require expert oversight remain poorly defined.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the performance and systematic failure modes of an LLM agent across 5 stages of a clinical data analysis workflow.
METHODS: The publicly available dataset and R script (R Foundation for Statistical Computing) were drawn from a previously published study of 12-year outcomes in 7802 pat…
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования