The electroencephalographic (EEG) diagnosis of mild traumatic brain injury (mTBI) is not usually timely, and the detection is often performe … ined by 15 feature reduction algorithms extracted from combinations of 47 features. Ultimately, the support vector machines and K-nearest neighbor algorithms are trained and tested respectively, and their performance is comprehensively compared to determine the optimal feature subset for mTBI detection. In the EEG dataset collected in this study, a total of eight featur …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disorders of sensory systems, as with most disorders of the nervous system, usually involve the interaction of multiple variables to cause s … uster analysis, multiple linear regression, random forest regression, linear discriminant analysis, support vector machines, random forest classification, Bayesian classification, and orthogonal partial least squares discriminant analysis, to the study of auditory and vestibular dysfunction, with an emphasis on classification analytic methods that may be used in the sea …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To investigate the synergistic role of biologic markers from saliva, serum and plaque in modelling periodontitis disease progression. … in serum, whole saliva and subgingival plaque was evaluated using three classification algorithms (Support Vector Machines; Naïve Bayes Classifier; and Linear Discriminant Analysis) within an ensemble predictive modelling framework.
RESULTS: Disease progression occurred in 24.6% of subjects (28/114). Predictive modelling using Naïve Bayes Classifier identified progres …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The automatic differentiation of obstructive and central respiratory events is a major challenge in the diagnosis of sleep-disordered breath … tomatically extracted from the Pes signal to train and test the classifiers (discriminant analysis, support vector machines, and adaboost). After a significantly (p < 0.01) higher incidence of inspiratory flow limitation episodes in obstructive hypopneas was objectively, invasively assessed compared to central hypopneas, the feasibility of an automatic noninvasive class …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2009eng
The differentiation between obstructive and central respiratory events is one of the most recurrent tasks in the diagnosis of sleep disorder … n, features were extracted from each hypopnea to train and test classifiers (Discriminant Analysis, Support Vector Machines and adaboost classifiers) to differentiate between central and obstructive hypopneas with the gold-standard esophageal pressure signal. The automatic differentiation system achieved promising results, with a sensitivity of 0.88, a specificity of 0. …
СтатьяПоддержка правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous studies have shown a higher prevalence of Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD) in individua … n ML algorithms. Model performance was evaluated using calibration curves, and decision curves. The Support Vector Machines (SVM)-based diagnostic model was further interpreted using SHapley Additive exPlanations (SHAP).
RESULTS: In the study cohort, 15.46% of gallstone patients were diagnosed with MASLD. Seven variables were identified as significant predictors of com …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early non-invasive detection is crucial for improving the prognosis of gastric cancer (GC). Dysbiosis in the oral and gastric mi … d on species abundance, diversity and community composition. Algorithms including random forest and support vector machines were employed to identify the most discriminative bacterial genera. Multiple diagnostic models were trained based on these findings and evaluated through ten-fold cross-validation and independent external datasets.
RESULTS: Results revealed signif …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The age-related dynamics of blood pressure (BP) arise from complex, often concurrent interactions among multiple factors (e.g. … rate, and T2DM as predictors.
METHODS: Five regression models (linear regression, random forests, support vector machines, gaussian process regression [GPR], and neural networks) were tested. The best-fitting models capturing complex predictor-target relationships were used to simulate systolic and diastolic BP trajectories under customized scenarios, independently va …
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: An increasing number of patients with abdominal aortic aneurysms (AAAs) are opting for endovascular aneurysm repair (EVAR), and … egression, random forests, linear discriminant analysis, naive Bayes, K-nearest neighbor algorithm, support vector machines, and decision trees were selected to build prediction models, and these models were evaluated by the receiver operating characteristic curves (ROC).
RESULTS: The study cohort comprised 163 patients with a mean age of 72 ± 8.4 years, 33 (20.2%) pat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Regular physical activity (PA) remains challenging for many people with high cardiovascular risk and established cardiovascular disease (CVD … dary PA outcomes. We used stepwise multiple regression and machine learning models (decision trees, support vector machines, k-nearest neighbours, random forest and gradient boosting) to examine these associations. We analysed data from 1,173 participants with mean age 60.5 years (range 42-72 years). Nineteen percent of participants were female. Across the different PA …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The decoding of latent neural states from observable signals is a key focus of modern brain-AI research. Although most neural decoding model … trols) were assessed using repeated 10-fold cross-validation for spiral, circle, and meander tasks. Support Vector Machines achieved 84.06% accuracy and 93.56% sensitivity, with highly significant group differences across all features (p < 10-33; Cohen's |d| = 0.87-1.51). Through the integration of physics-based modeling and interpretable machine learning, the proposed …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Negative affect is a primary antecedent for binge eating (BE). Just-in-time adaptive interventions (JITAIs) prompt the use of the … fect and BE on EMA for 4 weeks (preregistration: https://www.researchprotocols.org/2023/1/e47098/). Support vector machines, random forest, and neural network models were trained using the first 3 weeks and evaluated using the last week of EMA data, sensor data, and combined EMA and sensor data.
RESULTS: The best-performing EMA-only model for predicting BE had macro-av …
СтатьяСравнительное исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Permanent pacemaker (PPM) implantation has been reported in up to 26% of patients undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR). … ranged from 14% to 41.7%. ML approaches included random forest, gradient boosting, neural networks, support vector machines, and logistic regression. Predictive performance varied across studies, with area under the receiver operating characteristic curve values ranging from 0.61 to 0.92. Frequently identified predictors of PPM implantation included prosthetic valve siz …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Lymph node metastasis (LNM) significantly affects prognosis and treatment strategies in non-small cell lung cancer (NSCLC). Current … ignificantly associated with LNM. Twelve ML models, including Logistic Regression, Naive Bayes, and Support Vector Machines, were trained and evaluated using bootstrapped data sets. Model performance was assessed using metrics such as accuracy, area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and F1 score. Shapley additive explanations values were used for …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transcription factors (TFs) are essential regulators of gene expression, and variations in their target DNA sequences due to altering TF-DNA … Area (MMGBSA) energy calculations with ML model constructions (neural networks, random forests, and support vector machines) to predict DNA binding affinities and specificities for the dimeric TF Myc/Max. Using high-quality experimental data from genomic-context protein-binding microarrays (gcPBM), we constructed a balanced data set of 168 DNA sequences reflecting physi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Suicide is a significant public health issue, particularly among older adults, where the risk is heightened. Early identification … peated 100 times was used for feature selection and model evaluation. Various classifiers-including support vector machines, random forest, logistic regression, linear discriminant analysis, and gradient boosting-were employed.
RESULTS: As the number of PHQ-9 items increased from two to six, the area under the curve (AUC) rose from 0.835 to 0.892. When a set of nine fe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to develop a machine learning (ML) model to predict bloodstream infection (BSI) in chemotherapy patients.
PATIENT … rs, Naive Bayes, Perceptron, neural networks, decision trees, boosting methods, Random Forests, and Support Vector Machines. The SHapley Additive exPlanations (SHAP) method was used to measure feature importance.
RESULTS: Among 107,757 cycles from 19,225 patients, 91.7 % had solid tumors, primarily breast (36.8 %) and gastrointestinal (19.4 %) cancers. The first cycle …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dry powder inhalers (DPIs) are widely used for pulmonary drug delivery, and their aerodynamic performance is highly dependent on particle su … eJ and SurfCharJ and used as inputs for predictive models, including multilayer perceptrons (MLPs), support vector machines (SVMs), logistic regression (LR), and convolutional neural networks (CNNs). The models were trained to estimate the emitted dose (ED), delivered dose (DD), fine particle fraction (FPF), and fine particle dose (FPD). Among the models, the MLPs paire …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Calcific tendinopathy, predominantly affecting rotator cuff tendons, leads to significant pain and tendon degeneration. Although … d Selection Operator (LASSO) method. Machine Learning models, including Random Forest, XGBoost, and Support Vector Machines, were employed to analyze the radiomics, the clinical and the combined dataset, focusing on calcium removal extent. An external testing was conducted using an independent cohort from a different institution to assess the model's generalizability. M …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With excitement in the medical community around artificial intelligence, machine learning (ML) techniques have been applied to correlate clinical and radiographic variables with intracranial aneurysm (IA) rupture status. In this study, we applied various ML techniques, including random forest (RF), XGBoost (XGB), support vector machines (SVM), and multi-layer perceptron (MLP), to predict IA rupture status.
METHODS: The dataset consisted of 178 IAs each with 53 clinical and radiographic features for analysis. We removed features with high correlation (>0.8) with respect to the targ…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования