OBJECTIVE: A major concern for cancer survivors after treatment is the Fear of Cancer Recurrence (FCR), which is the fear that cancer will r … ic process. Data experiments were conducted, including the use of algorithms such as Random Forest, Support Vector Machines, Gradient Boosting, eXtreme Gradient Boosting, and Multilayer Perceptron. The AUC was used to choose the optimal model.
RESULTS: The dataset is composed of 918 patients classified regarding FCR. The experimental design incorporated classification …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Black-box deep learning (DL) models trained for the early detection of Alzheimer's Disease (AD) often lack systematic model interpretation. This work computes the activated brain regions during DL and compares those with classical Machine Learning (ML) explanations. The architectures used for DL were 3D DenseNets, EfficientNets, and Squeeze-and-Excitation (SE) networks. The classical models include Random Forests (RFs), Support Vector Machines (SVMs), eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Light Gradient Boosting (LightGBM), Decision Trees (DTs), and Logistic Regression (LR). For explanations, S…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Staphylococcus aureus, a versatile human pathogen, significantly impacts global health causing a broad spectrum of medical conditions that r … from three methicillin-susceptible S. aureus (MSSA) strains with 82.5% accuracy. Furthermore, using support vector machines, this sensor was able to distinguish and categorically classify MRSA, MSSA, and VISA clinical isolates with 97.5% accuracy. Remarkably, beyond distinguishing planktonic cultures, this sensor array demonstrated a formidable capability to discriminat …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pterygium is an eye condition that causes the fibrovascular tissues to grow towards the corneal region. At the early stage, it is not a harm … automated pterygium screening system development, conventional machine learning techniques such as support vector machines and artificial neural networks are the de facto algorithms to detect the presence of pterygium tissues. However, with the arrival of the deep learning era, coupled with the availability of large training data, deep learning networks have replaced t …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study was aimed to explore magnetic resonance imaging (MRI) based on deep learning belief network model in evaluating serum bile acid p … nn machines, which was compared with the recognition rate of convolutional neural network (CNN) and support vector machine (SVM), to determine the error rate of different recognition methods on the test set. It was found that the error rate of deep learning belief network (7.68%) was substantially lower than that of CNN (21.34%) and SVM (22.41%) (P < 0.05). The levels o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Both left ventricular (LV) diastolic dysfunction (LVDD) and hypertrophy (LVH) as assessed by echocardiography are independent prognost … n = 252; LVH, n = 272). Next, four supervised ML algorithms (XGBoost, AdaBoost, Random Forest (RF), Support Vector Machines, and Logistic regression) were used to build classifiers based on clinical data (67 features) to categorize LVDD and LVH. We applied a nested 10-fold cross-validation set-up. XGBoost and RF classifiers exhibited a high area under the receiver opera …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The treatment for herpetic-related neuralgia focuses on symptom control by use of antiviral drugs, anticonvulsants, and tricyclic antidepressants. We aimed to explore the clinical characteristics associated with medication responsiveness, and to build a classifier for identification of patients who have risk of inadequate pain management.
METHODS: We recruited herpetic-related neuralgia patients during a 3-year period. Patients were stratified into a medication-resistant pain (MRP) group when the pain decrease in the visual analogue scale (VAS) is < 3 points, and otherwise a medic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Proceedings of the ... International Conference on Data Science and Advanced Analytics. IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics2019eng
To achieve personalized medicine, an individualized treatment strategy assigning treatment based on an individual's characteristics that lea … o multi-treatment settings. We solve a multiple treatment selection problem via sequential weighted support vector machines. We prove that the resulting ITR is Fisher consistent and obtain the convergence rate of the estimated value function to the true optimal value, i.e., the estimated treatment rule leads to the maximal benefit when the data size goes to infinity. We …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Transition zone prostate cancer (TZ-PCa) presents significant diagnostic challenges due to overlapping imaging features with ben … ecific antigen (tPSA) (OR = 1.06, 95%CI 1.01~1.12, P=0.020) as independent clinical predictors. The support vector machine (SVM) radiomics model using combined ADC+T2WI features achieved AUCs of 0.865 (training) and 0.850 (internal validation). The clinical-radiomics model yielded AUCs of 0.963, 0.889, and 0.829 in the training, internal validation, and external validat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Robotic therapy is an effective approach for poststroke rehabilitation of upper-limb function. There is a need for research on … . The prediction models were built using four algorithms: logistic regression, k-nearest neighbors, support vector machine, and the random forest. Full models were built with all 14 potential predictors, and parsimonious models were built with the most important predictors identified by feature selection.
RESULTS: The prediction accuracy of the best-performing full mod …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The discrimination of structurally similar biothiols remains a critical challenge in clinical diagnostics, as conventional nanozyme-based se … hierarchical cluster analysis (HCA), and supervised machine learning. The k-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), and random forest (RF) classifiers achieved overall classification accuracies ranging from 95.83% to 97.22%, which further confirmed the robustness and reliability of the proposed sensing strategy. PCA score plots showed well-separated cluste …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The identification of nondiabetic kidney disease (NDKD) in diabetic patients is critically important. Unlike diabetic nephropa … ing k nearest neighbors, random forest, extreme gradient boosting (XGB), LASSO logistic regression, support vector machine, naïve Bayes, and multilayer perceptron (MLP), in the training set (n = 908) and compared their performances in the testing set (n = 228). The SHapley Additive exPlanations (SHAP) approach was used to analyze the importance of features.
RESULTS: Bi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endometriosis (EM) is associated with immune dysregulation, while dysfunction of natural killer (NK) cells is regarded as a key mechanism underlying immune escape and the persistent growth of ectopic lesions.
METHOD: This study used single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) on lesions from three patients with EM and on three normal endometrium samples and integrated these data with three bulk RNA-seq datasets from GEO (GSE105765, GSE7305, and GSE6364). Seurat, Monocle, limma, least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), and support vector machine recursive feature elimina…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early-onset hepatocellular carcinoma (eHCC) presents distinct clinical challenges; however, prognostic determinants remain inade … ) sets. Five ML algorithms were implemented: multilayer perceptron (MLP), logistic regression (LR), support vector machine (SVM), random forest (RF), and extreme gradient boosting (XGBoost). Additionally, a conventional model based on the American Joint Committee on Cancer (AJCC) staging system was constructed as a benchmark for comparison with the ML-based models. Mode …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The discharge of cationic azo dyes from textile industries poses significant environmental challenges due to their toxicity and resistance t … ation. Furthermore, machine learning models were developed to predict adsorption capacity, with the support vector machine (SVM) model showing the highest predictive performance among the evaluated models (R 2 = 0.956, RMSE = 2.263, and MAE = 1.662 within the available dataset). SHAP analysis provided additional insight into the relative influence of the operating varia …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adolescent alcohol consumption is a known risk factor for developing alcohol use disorder (AUD) in adulthood, but individual sus … Logistic Regression, Multilayer Perceptron, Linear Discriminant Analysis, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine-achieved outstanding results, with 98% or better prediction accuracy by experiment end and 90% or better accuracy at midpoint. Four additional algorithms-Stochastic Gradient Descent, Decision Tree, Gradient Boosting Classifier, and Multinomial Naive …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the prognostic value of automated CT-derived visceral-to-subcutaneous fat ratio (VSR) and its associations with inflammatory and metabolic biomarkers in sepsis.
MATERIALS AND METHODS: In this multicenter study, 1716 patients with sepsis were assigned to training (n = 905), internal validation (n = 388), and external validation (n = 423) cohorts. Body composition was segmented using nnU-Net. Five machine learning-based survival models were developed: gradient boosting survival, fast kernel survival support vector machine, extra survival trees (EST), random survival fores…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leaf chlorophyll content (LCC) is a key indicator for assessing the photosynthetic capacity and nutritional status of winter wheat. Among traditional LCC estimation methods, empirical models lack a physical basis and have poor generalisability, while physical models are widely applicable but suffer from ill-posed inversion problems. Hybrid inversion methods, which integrate radiation transfer models such as PROSAIL with machine learning, offer both the interpretability of physical models and the efficiency of machine learning; however, they are still affected by the domain shift between simula
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Almost all hormone-sensitive prostate cancer (HSPC) cases eventually progress to castration-resistant prostate cancer (CRPC) foll … employed were decision tree (DT), random forest (RF), XGBoost, artificial neural network (ANN), and support vector machine (SVM). Feature selection was conducted using a genetic algorithm (GA). The ML models were trained with an 80% training set and validated with a 20% test set. Model performance was evaluated using the area under the ROC curve (AUC), calibration plots …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Maintaining optimal health and preventing diabetes-related complications requires accurate and timely monitoring of blood glucose levels. In … cesses images were then analysed using supervised machine learning models, including Random Forest, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbours (KNN), and a Feedforward Neural Network, to establish a robust predictive framework capable of delivering fast, consistent, and accurate glucose estimation for practical healthcare applications. Among the evaluated models …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования