Typhoid fever-an acute febrile disease caused by infection with the bacterium Salmonella enterica serotype Typhi (S. Typhi)-continues to be a leading cause of global morbidity and mortality, particularly in developing countries with limited access to safe drinking water and adequate sanitation. Environmental surveillance, the process of detecting and enumerating disease-causing agents in wastewater, is a useful tool to monitor the circulation of typhoid fever in endemic regions. The design of environmental surveillance sampling plans and the interpretation of sampling results is complicated by
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The currently active COVID-19 pandemic has increased, among others, public interest in the computational techniques enabling the study of disease-spreading processes. Thus far, numerous approaches have been used to study the development of epidemics, with special attention paid to the identification of crucial elements that can strengthen or weaken the dynamics of the process. The main thread of this research is associated with the use of the ordinary differential equations method. There also exist several approaches based on the analysis of flows in the Cellular Auto
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn) accelerated diagnostic protocols (ADP) improve chest pain evaluation, but their differential impact across academic and community emergency departments (EDs) is unknown.
METHODS: We performed a retrospective multicenter pre-post study across five EDs (two academic, three community) within a southeastern U.S. regional health network. Adults undergoing electrocardiography and troponin testing were evaluated during the 12 months before and after implementation of an hs-cTnI-based 0/1-hour ADP. The primary outcome was hospitalization. Seconda
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The new Internet of Things paradigm allows for small devices with sensing, processing and communication capabilities to be designed, which enable the development of sensors, embedded devices and other 'things' ready to understand the environment. In this paper, a distributed framework based on the internet of things paradigm is proposed for monitoring human biomedical signals in activities involving physical exertion. The main advantages and novelties of the proposed system is the flexibility in computing the health application by using resources from available devices inside the body area net
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The human brain exhibits a complex and hierarchical organization that supports efficient information integration across local and global scales. Accurately characterizing such topological organization from neuroimaging data remains challenging. Conventional graph neural networks (GNNs) effectively capture local dependencies through neighborhood aggregation but often overlook higher-order topological structures that reflect the brain's small-world organization. Although Transformer architectures enable global dependency modeling, their high computational cost limits scalability for large connec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore speech and language therapists' (SLT) experiences of delivering therapy using a computerised self-management approach within a pragmatic trial, in order to identify and understand key factors that may influence the implementation of computerised approaches to rehabilitation for aphasia in routine practice.
METHODS: Qualitative semi-structured telephone interviews were conducted with eleven SLTs delivering computer therapy in the multisite Big CACTUS trial. The interviews were recorded, transcribed verbatim and analysed using thematic analysis in NVivo11.
RESULTS: Five the
Клиническое исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАPragmatic Clinical TrialПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) transcends the outdated paradigm of mere "wear and tear" cartilage loss. It is now recognized as a complex, whole-organ disease driven by multifaceted interactions among diverse cell populations across synovium, cartilage, subchondral bone, and infrapatellar fat pad. The profound heterogeneity within these tissues and the spatiotemporal dynamics of pathological processes have, until recently, remained a "black box," limiting our understanding of disease initiation and progression. The convergence of single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and spatial transcriptom
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Shwachman-Diamond Syndrome (SDS) is a rare genetic disorder with documented cognitive and behavioral challenges. However, its socio-pragmatic dynamics remain underexplored, particularly in cooperative interactions where social norms and economic considerations intersect.
OBJECTIVE: This study investigates the socio-behavioral dynamics of SDS, focusing on how children with the condition navigate cooperative interactions. Using computational pragmatics, we aimed to identify the underlying principles guiding their social behavior.
METHODS: A cohort of 10 children (5 SDS, 5 matched c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Huashi Baidu Formula (HSBDF) is a traditional Chinese medicine formula consisting of fourteen parts, which has been proven effective for treating coronavirus disease 2019 (COVID-19) clinically. However, the therapeutic mechanism of the effect of HSBDF on COVID-19 remains unclear.
METHODS: The components and action targets of HSBDF were searched in the TCMSP, YaTCM, PubChem, and TargetNet databases. Disease targets related to ACE2 were screened in single-cell sequence data of colon epithelial cells from other reports. The therapeutic targets of HSBDF for COVID-19 were obtained by i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Federated learning enables multiple autonomous vehicles (AVs) to collaboratively train machine learning models while preserving data privacy. However, performance degrades significantly under non-independent and identically distributed (non-IID) data conditions commonly encountered in real-world driving scenarios. Existing aggregation methods, particularly Federated Averaging (FedAvg), struggle to effectively handle client update divergence, leading to inefficient communication, unstable convergence, and increased privacy risks.
METHODS: To address these challenges, we propose a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite ongoing Expanded Programme on Immunization (EPI) activities, immunization coverage (IC) in rural areas of Azad Jammu and Kashmir (AJK) remains below the herd-immunity threshold of 95%. This study assessed the perceived influence of media campaigns on immunization awareness among rural caregivers in Muzaffarabad and examined methodological implications of WhatsApp-based data collection in a partially connected population. A cross-sectional survey was conducted with 300 parents/caregivers of children under five, using a WHO 30 × 10 cluster design across 30 rural Union Councils. Household
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Poststroke aphasia is a common disabling complication following stroke, severely affecting patients' communication abilities and quality of life. Currently, various non-pharmacological therapies (eg, speech and language therapy, transcranial magnetic stimulation, computer-assisted therapy, etc) have been applied in clinical practice and show potential. However, the relative effectiveness and superiority among these interventions remain unclear. This study aims to systematically compare the effectiveness of different non-pharmacological therapies in improving language function in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metagenomic next-generation sequencing (mNGS) has expanded the scope of clinical diagnostics by enabling culture-independent detection of microorganisms in patient samples. However, mNGS clinical utility remains constrained by substantial computational demands, reference database biases, and the persistent challenge of distinguishing true pathogens from host background, commensal flora and environmental contamination. Traditional alignment and k-mer-based bioinformatics pipelines frequently struggle to balance speed, sensitivity, and the ability to detect highly divergent or novel organisms. T
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traumatic brain injury (TBI) is one of the most common forms of neurotrauma, accompanied by significant disruptions in neuronal homeostasis and intercellular communication. A key protein involved in these processes is connexin 43 (Cx43), which facilitates the formation of gap junctions in the astrocytic network. In this study, using confocal and immunofluorescence microscopy, ultrastructural analysis, and molecular modeling, we investigated the dynamics of Cx43 expression and structural changes in neuroglia during various post-traumatic periods following TBI. It was shown that in the acute pha
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study investigates how linguistic features distinguish health misinformation from factual communication in pandemic-related online discourse. Understanding these differences is essential for improving detection of misinformation and informing effective public health messaging during crises.
METHODS: We conducted a computational linguistic analysis across three corpora: COVID-19 false narratives (n = 7,588), general COVID-19 content (n = 10,700), and Monkeypox-related posts (n = 5,787). We examined readability, rhetorical markers, and persuasive language, focusing on differe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Previous studies of aneurysm flow dynamics based on three-dimensional (3D) rotational angiography (RA) images were limited to aneurysms with a single route of blood inflow. However, aneurysms of the circle of Willis frequently involve locations with more than one source of inflow, such as aneurysms of the anterior communicating artery. The highest resolution images of cerebral vessels are from RA images, but this technique is limited to visualizing only one route of inflow at a time, leaving a significant limitation in the application of 3DRA image sets for clinical s
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex neurodevelopmental condition which is composed of social, behavioral, and communication challenges that generally require early detection.
PURPOSE: This research proposes NeuroMimicNet, a brain-like event-driven neuromorphic computing framework designed for early screening and cognitive pattern recognition in children with autism. The framework integrates audio signal and facial expression images as multimodal inputs to capture both neural and behavioral patterns.
METHODS: The audio modality involves pre-processing steps including noise
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) is a heterogeneous neurodevelopmental condition characterized by diverse behavioral, cognitive, sensory, and communication profiles, making early diagnosis and personalized intervention challenging. Recent advances in machine learning (ML) and deep learning (DL) have enabled the development of computational tools for ASD screening, classification, severity assessment, and intervention monitoring. This review synthesizes findings from 50 recent studies that applied ML and DL techniques to ASD-related datasets, including electroencephalography (EEG), eye-tracking,
СтатьяVideo-Audio MediaScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ABSTRACT: Understanding drug–gene relationships is essential for advancing targeted cancer therapies and drug repurposing strategies. However, the vast volume of biomedical literature poses significant challenges in efficiently extracting relevant insights. In this study, we developed an automated pipeline that leverages retrieval-augmented large language models (LLM) to infer drug–gene interactions using the most up-to-date biomedical literature. By integrating PubMed and state-of-the-art LLMs, our pipeline generates accurate, evidence-based inferences while addressing the limitations of stat
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute myocardial infarction (AMI) involves complex immune responses and cellular interaction mechanisms. Although the pathogenesis of AMI is now preliminarily understood, there is still a lack of biomarkers that can accurately and rapidly diagnose its disease characteristics.
METHODS: This study analyzed single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and bulk RNA-seq data related to AMI from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Data preprocessing and clustering were performed using Seurat, and cell-cell communication was analyzed using CellChat. Functional enrichment was performed
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования