OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a machine learning (ML)-based model for predicting 6-month all-cause mortality in patien … : Random Survival Forest, Extremely Randomized Survival Trees (EST), eXtreme Gradient Boosting, and Support Vector Machine were established. Model performance was assessed using the concordance index (C-index), time-dependent area under the curve (AUC), and Kaplan-Meier survival analysis. The model demonstrating optimal performance underwent interpretability analysis us …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The proto-oncogene serine/threonine kinase PIM2 is a critical regulator of cell proliferation, survival, and tumor progression and represents an attractive therapeutic target for several cancers. In this study, an integrated machine learning-guided computational pipeline was developed to identify potential PIM2 inhibitors by combining quantitative structure-activity relationship (QSAR) modeling, virtual screening, molecular docking, molecular dynamics (MD) simulations, and pharmacokinetic prediction. Bioactivity data for PIM2 inhibitors were retrieved from the ChEMBL database, yielding 5953 co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) demonstrates substantial molecular and clinical heterogeneity, limiting t … rkers, with AUCs generally ranging from 0.68 to 0.91. Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Adaptive Boosting (AdaBoost), and Gradient Boosting algorithms were most commonly applied. Conclusions: CT-based radiogenomics represents a promising non-invasive tool for molecular characterization and risk stratification in ccRCC. Standardi …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a leading cause of female infertility, and early pregnancy outcomes in affected women are aff … determined by univariate and multivariate logistic regression. Three ML models-random forest (RF), support vector machine (SVM), and decision tree (DT)-were constructed. The dataset was randomly split into training (70%) and validation (30%) cohorts. Model performance was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curves, area under the curve (AUC), sensit …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a common and severe complication of sepsis and is often associated with a poor prognosis. However, … L) algorithms, including k-nearest neighbors, logistic regression, naïve Bayes, random forest (RF), support vector machine and decision tree, were utilized to establish the prediction model. Model performance was assessed using receiver operating characteristic curves, calibration curves and decision curve analysis. SHapley Additive exPlanations (SHAP) method was used f …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoarthritis (OA) is a chronic joint disorder characterized by pain, reduced mobility, and structural degeneration. Despite its complex et … issues, followed by feature selection using Least Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO), Support Vector Machine Recursive Feature Elimination (SVM-RFE), and Random Forest(RF). Functional enrichment, gene set variation analysis (GSVA), and immune infiltration analyses were conducted. 10 ML models were constructed to evaluate diagnostic performance. A total of …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To identify electrophysiological and hemodynamic characteristics of the cerebral cortex during the resting-state that could help … ephalography (EEG). The recording time was 30 min. Then, we used machine learning modeling with the support vector machine (SVM) algorithm to evaluate the diagnostic performances of EEG-based, fNIRS-based, and EEG plus fNIRS-based models for distinguishing AD, MCI, and LLD.
RESULTS: We investigated the differential neural signatures of patients with AD (n = 61), MCI (n …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD), the leading cause of dementia, lacks an inexpensive and non-invasive method for early detection. Here, we investig … eatures contributing most to performance. Performance did not differ significantly from that of the support vector machine or logistic regression models. These results provide preliminary, hypothesis-generating evidence for the utility of EDA in screening for AD. The small sample size, unequal group allocation, sex imbalance, and substantial mean age disparity between g …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer (BC) is a highly heterogeneous malignancy with complex molecular mechanisms, highlighting the need for effective biomarkers an … etwork analysis with least absolute shrinkage and selection operator regression, random forest, and support vector machine-recursive feature elimination identified EPCAM as the only common core gene. EPCAM was significantly upregulated in BC tissues and showed favorable diagnostic performance (AUC = 0.903), while high EPCAM expression was associated with shorter overall …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Immunotherapy has shown promise in treating gastric cancer (GC), yet predicting its efficacy remains challenging. Here we investigated DNA methylation as a predictive marker for response of anti-PD-1-based treatment in GC.
METHODS: A total of 99 GC patients treated with first-line anti-PD-1-based treatment were enrolled. In the model construction phase, 30 samples were analyzed using the Infinium MethylationEPIC BeadChip (850 K array) and 41 samples using Targeted Bisulfite Sequencing (TBS). Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) and Least Absolute Shrinkag…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The World Health Organization (WHO) grading based on histopathology cannot always accurately predict tumor behavior of meningioma … hemotherapy, and targeted drugs were evaluated. Three machine learning models: logistic regression, support vector machine, and random forest, were built for differentiating the classification. Key oxidative stress-related genes were verified in human meningeal cells (HMC) and two meningioma cells (CH-157MN and IOMM-Lee) via reverse transcription quantitative polymerase …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate prediction of postoperative pain can improve recovery quality and guide personalized pain management. This study aimed to … c variables, were used as input features for training the ML models, including logistic regression, support vector machine, multilayer perceptron, random forest, and XGBoost. The model was developed and internally validated using the CNUH dataset, while external validation was performed using the independent CNUSH dataset to assess generalizability. RESULTS: In the test …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid evolution of viruses like SARS-CoV-2 and its emerging variants requires advanced diagnostic techniques for effective pandemic mana … , enhancing the differentiation capabilities. In this study, we employed two different classifiers, support vector machine (SVM) and bidirectional long short-term memory network (BiLSTM), for identifying the targeted variants from nasopharyngeal swabs of 122 positive patients, who were previously identified as the specific strain of SARS-CoV-2 through next-generation se …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate whether a novel preoperative biometric index that integrates lens geometry and the relative position of the capsular … CLR/LT demonstrated a strong association with postoperative IOL position proportion coefficient. A support vector machine model incorporating CLR/LT significantly improved the accuracy of IOL position proportion coefficient prediction. Compared with standard formulas, calculating IOL position via predicted IOL position proportion coefficient markedly enhanced predictio …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Several conditions exist that do not have their own unique diagnosis code in widely-used clinical terminologies, making … mine if each was due to a true episode of ASUC or not. Logistic regression, random forest (RF), and support vector machine (SVM) models were trained upon administrative claims data for all admissions.
RESULTS: 268 ASUC admissions and 3,725 non-ASUC admissions among UC patients were included. Our RF model exhibited the best performance, correctly classifying 95.5% of ad …
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Human microbiota is a major factor contributing to the immune system, offering an opportunity to develop non-invasive methods … testing and machine learning techniques. We evaluated five popular algorithms: Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Multilayer Perceptron (MLP), and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) models. Five-fold cross-validation and grid search were used to select the model parameters.
RESULTS: After comparing the performance of five mod …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The number of patients suffering from knee complaints is increasing, leading to increased orthopedic healthcare consumption. Pre … l).
RESULTS: The models included patient characteristics and computer-assisted history taking. The support vector machine algorithm had the best performance for knee diagnosis group prediction, with good discrimination (area under the receiver operating characteristic curve, AUC = 0.92), accuracy (0.84), precision (0.85), recall (0.84) and F1-score (0.82).
CONCLUSIONS …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gastrointestinal bleeding (GIB) is a common complication following Type A aortic dissection (TAAD) surgery, significantly impact … reened using LASSO regression, and four ML algorithms-Random Forest (RF), K-nearest neighbor (KNN), Support Vector Machines (SVM), and Decision Tree (DT)-were employed to construct models for predicting postoperative GIB risk. The dataset was divided into training and validation sets in a 7:3 ratio. Predictive performance was evaluated and compared using Receiver Operat …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Renal impairment (RI) is a common complication of multiple myeloma (MM), which is associated with poor prognosis. Here, we revealed the asso … trap techniques and resampling. The model used to predict the RI response was established using the support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) machine learning algorithms. Six variables identified by multi-factorial logistic regression analysis were independently associated with the incidence of RI, including the secreted monoclonal immunoglobulin of …
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The length of stay (LOS) for patients in hospitals is crucial for workforce planning, resource allocation, and bed capacity management, impa … results, with all performing above 0.848 on the CC metric. The best performances were obtained from Support Vector Machine (SVM), M5P trees and RF with Mean Absolute Error (MAE) and CC results of 2.580 day-0.875, 2.587 day-0.880 and 2.611 day-0.880, respectively. LOS was categorized as short or long using ML algorithms, with Logistic Regression (LogR) achieving the best …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования