The integration of generative artificial intelligence (GenAI) into pediatric health care offers exciting opportunities alongside critical challenges. GenAI tools, like large language models (LLMs), show promise in several health care applications, including but not limited to clinical decision support, documentation, and medical education across a wide range of pediatric subspecialties. However, real-world validation remains limited, and concerns persist around accuracy, bias, reliability, sustainability, and durability. Studies indicate that LLMs, when applied to pediatrics, often underperfor…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The readability and length of informed consent forms have been debated for over three decades. Despite national guidelines promo … oved the readability and brevity of PRS consent forms while maintaining accuracy. Readily available artificial intelligence (AI) tools may enhance descriptions of procedures, rationale, patient benefits, and quantitative risks, offering a practical tool to aid in patient-provider communication.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial Intelligence (AI) is one of the rapidly evolving areas of diagnostic imaging; however, the extent to which medical professionals are willing to apply these tools to routine care in India has not been thoroughly researched. This is a cross-sectional descriptive study that evaluated awareness, perceptions and perceived impact of AI among radiologists, orthopaedic surgeons and physicians practising in Gujarat.
METHODS: A questionnaire, designed according to Scheetz et al., was completed by 102 practitioners in a structured manner. Frequency distributions, percentage anal…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hearing loss is a prevalent condition affecting over 500 million people globally, with projections estimating more than 700 million cases by 2050. Artificial Intelligence (AI) holds transformative potential in audiology, enhancing diagnostic, therapeutic, and rehabilitation outcomes. This review explores the applications of AI in hearing aids, cochlear implants, sign language recognition, and tele-audiology. A comprehensive literature review was conducted using PubMed, Google Scholar, and other academic databases. Relevant studies on AI-driven advancements in audiology were analyzed, focusing …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Perineural invasion (PNI) represents a distinct route of cancer spread in many solid tumors. Its presence correlates with aggressive tumor b … ng tumor microenvironment (TME). Parallel advances in digital pathology, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI) have opened new opportunities to standardize PNI detection and quantify its extent. This review provides a synopsis of current knowledge on the biological mechanisms and clinical relevance of PNI in solid tumors, with the emerging integration a …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Histopathological grading remains the cornerstone of risk stratification in prostate cancer, yet conventional Gleason-based assessment is li … greater prognostic weight than numerical grade alone. Finally, we discuss how digital pathology and artificial intelligence are extending this conceptual shift by improving diagnostic reproducibility, enabling quantitative detection of cribriform morphology and supporting outcome-oriented histology-based risk prediction. Together, these developments suggest that prostate …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This systematic review summarizes the application of artificial intelligence (AI) in classifying upper-limb motion using Electroencephalogram (EEG) and Electromyogram (EMG) signals, focusing on the field's progression from Traditional Machine Learning (TML) to Deep Learning (DL) architectures. Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, a search of PubMed, IEEEXplore, and Web of Science yielded 301 eligible studies published up to June 2025. The results indicate a change from classical classifiers like Linear Discriminant Analysis (LDA)…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We read with interest the retrospective cohort study by Silipigni et al entitled "Role of point-of-care ultrasonography in kidney disease management: A single solution for multiple challenges". Artificial intelligence (AI) is rapidly reshaping the way clinicians learn, perform, and interpret point-of-care ultrasonography (POCUS). In nephrology, AI-assisted image acquisition, automated measurements, and emerging decision-support tools offer opportunities to improve efficiency and expand access to POCUS training. At the same time, important limitations remain, particularly when ultrasound findin…
Письмо в редакциюКомментарийПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The escalating global burden of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) has outpaced the capacity of conventional management paradigms to deliver truly individualized care. This review offers a critical, narrative synthesis of the role of artificial intelligence and computational modelling in advancing COPD precision management, integrating technical, clinical, and policy evidence streams that have largely been treated separately in prior surveys. Reporting follows the spirit of the PRISMA-ScR checklist, and the search strategy is fully described to permit replication. The scope is cross-…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This scoping review follows the Arksey and O'Malley five-stage framework: (1) identifying research questions, (2) identifying relevant studies, (3) selecting studies, (4) extracting, mapping, and charting data, and (5) collating, summarizing, and reporting findings. The review seeks to identify the extent and type of literature and gain insights into nurses' and nursing students' experiences with using Generative Artificial Intelligence (GenAI). A comprehensive search was conducted across five databases. The search was limited to studies published between January 2020 and July 2025. The system…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The rapid integration of Artificial Intelligence (AI), specifically Clinical Decision Support Systems (CDSS), into healthcare offers substantial efficiency but introduces critical ethical and legal challenges, particularly the perpetuation of systemic bias against older adults ("Digital Ageism"). While technological advances may improve care, they can violate fundamental bioethical principles when models are trained on unrepresentative data. Aim: This article argues that traditional clinical risk-management models are structurally insufficient to address opaque algorithmic bias and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is being deployed in radiology for image reconstruction and postprocessing to produce images that appear sharper, smoother, and more detailed. However, incorporating AI also introduces new failure modes and can exacerbate the disconnect between the perceived quality of an image and its diagnostic information content. Understanding the limitations of AI-enabled image reconstruction and postprocessing is essential for the safe and effective use of this technology. Therefore, the purpose of this report is to raise awareness of the limitations of AI-based image reconst…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Stress and obesity are major health concerns affecting individuals worldwide. Artificial Intelligence (AI) is being designed to identify and address these health challenges more precisely. Therefore, this study aimed to conduct a bibliometric analysis to investigate the role of AI in stress and obesity.
METHODS: A bibliometric analysis was conducted using Scopus, PubMed, and Web of Science databases. Relevant studies were identified using predefined search strategies with the Boolean operators OR and AND across the selected databases. The retrieved data were analyzed using Bibliosh…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) characterizes thyroid nodules by automatically extracting features from ultrasound images, whereas elastography quantitatively assesses tissue stiffness to aid in discriminating between benign and malignant cases. This study systematically evaluated the diagnostic accuracy of combining AI with elastography in differentiating benign and malignant thyroid nodule.
METHODS: A comprehensive literature search was conducted in the databases of PubMed, Embase, Web of Science, and the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) using a predefined "subject + …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly used as a decision-support tool in mammography, but its influence on radiology residents' interpretive behavior remains insufficiently characterized. This study evaluated the impact of AI assistance on BI-RADS classification and diagnostic confidence among radiology residents.
METHODS: This retrospective, single-center, multi-reader paired study included 112 diagnostic mammography examinations, corresponding to 223 assessable breasts and 2230 resident-breast readings. Ten radiology residents interpreted 2D mammography and digital breast…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has a broad impact on health care across orthopaedic surgery and numerous other subspecialties through various applications, including the enhancement of diagnostic imaging, robotic assisted surgeries, and rehabilitation protocols. More recently, AI-powered electronic medical record integration with platforms, such as DeepScribe, Augmedix, Suki, Abridge, Nuance Dragon Ambient eXperience, and Clinical Notes AI, have enabled hospital systems to enhance their operational value while streamlining patient care and reducing burnout for clinicians. Although these systems …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the accuracy and reliability of the responses provided by the artificial intelligence applications (chatbots) ChatGPT 4o Plus, Google Gemini Pro, and DeepSeek V3 to questions regarding traumatic dental injuries.
METHODS: 14 open-ended questions were prepared to ask the chatbots regarding crown-root fractures, luxation injuries, and avulsion. Each question was asked to each application three times a day for three days. Responses were evaluated using the Global Quality Score (GQS) and modified DISCERN (mDISCERN) scales. Data were analysed using the SPSS …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the performance and potential utility of generative artificial intelligence (AI) in oral and maxillofacial radiology using the board-certification examination administered by the Japanese Society for Oral and Maxillofacial Radiology (JSOMR).
METHODS: The responses generated by ChatGPT for multiple-choice questions from the board-certification examination of the JSOMR over the three-year period from 2020 to 2022 were assessed. The questions were manually entered individually as prompts for GPT-3.5, GPT-4, and GPT-5, which are the models available from ChatGPT. The accura…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Myopia is a growing public health concern among school-going children, with increased screen time and reduced outdoor activities contributing to its early onset and rapid progression. In India, the absence of a standardized, population-based dataset reflecting socio-economic and environmental diversity limits the development of accurate prediction tools. This study aims to design and validate an artificial intelligence (AI)-based model to analyze and predict myopia progression among children aged 6 to 18 years in urban and rural areas.
METHODS: This is a prospective, community-bas…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования