Most 360 virtual reality (VR) contents have been developed without considering that users could be affected by VR sickness. Accordingly, users' viewing safety has been steadily highlighted as a critical problem in the VR market. In this study, we investigate a novel VR sickness mitigation framework based on human visual characteristics for the rendered VR content. First, we build a large-scale 360 VR content database termed VRSP360 (VR Sickness and Presence 360) dedicated to the analysis of VR sickness and thoroughly conduct eye-tracking experiments to measure human perception. In the experime
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The increasing dimensionality of healthcare datasets presents major challenges for clinical data analysis and interpretation. This study introduces a scalable ensemble feature selection (FS) strategy optimized for multi-biometric healthcare datasets aiming to: address the need for dimensionality reduction, identify the most significant features, improve machine learning models' performance, and enhance interpretability in a clinical context.
METHODS: The novel waterfall selection, that integrates sequentially (a) tree-based feature ranking and (b) greedy backward fea
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with widespread higher-order cognitive consequences, including deficits in memory and executive function. However, the specific cognitive architecture and underlying mechanisms that link the disease's pathophysiology to these broad cognitive changes remain poorly understood. This study tested the hypothesis that a selective vulnerability of the working memory (WM) executive control system serves as a central hub, mechanistically mediating the relationship between OSA disease burden and memory retention.
METHODS: Thirty male patients with
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Systemic lupus erythematosus (SLE) is a complex autoimmune disease, and the quality of health information shared on social media is critical for patient education. The aim of this study was to evaluate the content and quality of SLE-related videos on TikTok and Bilibili platforms.
METHODS: We retrieved the first 200 Chinese SLE-related videos sorted by default ranking on TikTok and Bilibili. Irrelevant, duplicated, very recent (< 7 days), or pre-2020 videos were excluded. Publisher type (e.g., Doctor, Personal User) was recorded. Video quality was independently assessed using DISC
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Only in recent years it has been demonstrated that the thoracolumbar fascia is involved in low back pain (LBP), thus highlighting its implications for treatments. Furthermore, an easily accessible and non-invasive way to investigate the fascia in real time is the ultrasound examination, which to be reliable as is, it must overcome the challenges related to the configuration of the machine and the experience of the operator. Therefore, the lack of a clear understanding of the fascial system combined with the penalty related to the setting of the ultrasound acquisition has generated
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multisensory integration is fundamental for coherent perception and interaction with the environment. While cortical mechanisms of multisensory convergence are well studied, emerging evidence implicates specialized retinal ganglion cells-particularly melanopsin-expressing intrinsically photosensitive retinal ganglion cells (ipRGCs)-in crossmodal processing. This review explores how hierarchical brain networks (e.g., superior colliculus, parietal cortex) and ipRGCs jointly shape perception and behavior, focusing on their convergence in multisensory plasticity. We highlight ipRGCs as gatekeepers
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The therapeutic effects of telitacicept combined with standard of care (SoC) in childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE) remain unclear. This study aims to evaluate its efficacy in comparison with belimumab combined with SoC.
METHODS: We performed a prospective cohort study across seven tertiary hospitals in China, enrolling patients aged 5 to 18 years with cSLE. Primary endpoints included the proportions of patients attaining Lupus Low Disease Activity State (LLDAS) and Definition of Remission in SLE (DORIS) at 3, 6, and 12 months after treatment, complemented by relaps
СтатьяМногоцентровое исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnetic resonance imaging (MRI) serves as the clinical gold standard for diagnosing lumbar disc herniation (LDH). This multicenter study was to develop and clinically validate a deep learning (DL) model utilizing axial T2-weighted lumbar MRI sequences to automate LDH detection, following the Michigan State University (MSU) morphological classification criteria. A total of 8428 patients (100000 axial lumbar MRIs) with spinal surgeons annotating the datasets per MSU criteria, which classifies LDH into 11 subtypes based on morphology and neural compression severity, were analyzed. A DL architect
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Shoulder stiffness is a common complication following rotator cuff repair (RCR) surgery. However, there is a paucity of literature on the short-term effects of postoperative stiffness on outcomes following RCR. The purpose of this study is to analyze the effect of postoperative shoulder stiffness on short-term outcomes following RCR.
METHODS: The Nationwide Readmissions Database (NRD) was queried from 2015 to 2020 for primary RCR patients. Stiffness was defined using International Classification of Disease Clinical Modification and Procedure Coding System codes for arthrofibrosis, ad
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we introduce a robust method using a robust convolutional neural network (CNN) architecture for efficient segmentation and multi-classification of lung X-ray pathologies, by replacing the traditional max pooling with discrete wavelet transform (DWT), which provides more accurate down-sampling and enhances the detection of fine lung structure details. Integrated with an advanced U-Net + + model and Attention Gates (AG), our method significantly improves lung segmentation accuracy. For lung pathology classification, we integrated DWT in the DenseNet-201 model to differentiate nor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop an automated system for skeletal maturity staging using deep learning (DL) models of hand-wrist radiographs based on Fishman's method.
METHODS: In total, 2,318 hand-wrist radiographs of patients aged 8-19 years were retrospectively analyzed. Each radiograph was labeled by experts according to Fishman's method. This assessment was based on 11 skeletal maturity indicators (SMIs) across six anatomical regions, including the sesamoid bone, third and fifth fingers, and radius. Five different DL models (Faster R-CNN, FCOS, RetinaNet, SSD, and YOLOv7) were trai
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundCoils are widely used in neurovascular interventions due to their effectiveness in achieving precise occlusion of blood vessels. Recently introduced SwiftPAC coil (Penumbra, Alameda, CA) is known for its innovative two-dimensional wave-like design, which makes it adaptable to irregular spaces within vessels with complex anatomical structures often encountered in the head and neck.MethodsWe studied 18 consecutive patients treated using the SwiftPAC coil. The patients underwent pre-procedural imaging and then underwent transfemoral angiography and embolization. The primary outcome meas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The gastrointestinal (GI) tract acts as an essential interface between the host and the microbiota, with microbial metabolites exerting a significant role in regulating host physiology.
METHODS: Integrative network-based methodology that combines metabolite-protein interactions with tissue-specific transcriptomics to uncover host targets of probiotic-derived metabolites and determine their potential biological significance. Utilizing curated interaction data, it is about to construct metabolite-host protein network and prioritised genes using centrality metrics. Gene expression
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The most frequent cause of bladder outlet obstruction in children is posterior urethral valves (PUVs). The diagnosis of PUV is made by visualization of the valve by cystoscopy, and for documenting PUV, voiding cystourethrogram (VCUG) remains the gold standard imaging method. VCUG metrics such as height and width of the posterior urethra (HW-PU), HW of bladder, and PU-to-anterior urethra ratios (PU-AU ratios) are employed separately in a number of research. In our study, we have attempted to analyze the initial VCUG using various morphological ratios and prognosticate the same using a pro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is clinically and biologically heterogeneous. R-CHOP remains the frontline standard, with polatuzumab-R-CHP conferring a subgroup-dependent progression-free survival gain, yet early relapse and primary refractoriness persist. Classical risk indices, especially IPI and revised versions, retain benchmark value but only partially capture adverse biology. This review integrates established and emerging tools: multivariable clinical scores (e.g., NPI, GELTAMO), geriatric models (GPI), host-status metrics (HALP, GNRI), PET-derived tumor burden and dissemination
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To characterize white matter geometric pathology in cerebellar subtype of multiple system atrophy (MSA-C) using director field analysis (DFA) and identify stage-specific biomarkers.
METHODS: We analyzed single-shell diffusion MRI (b = 1000) in 31 MSA-C patients (15 early-, 16 late-stage) and 33 controls. DFA quantified axonal geometry (splay/bend/twist), complemented by fixel-based analysis (FBA) and brainstem volumetry. Group comparisons used threshold free cluster enhancement (TFCE) (p < 0.05 FWE-corrected). DFA-altered regions were correlated with clinical scores. AutoGluon evaluated
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Porphyrins and sebum, which fluoresce under ultraviolet (UV) light, are important features closely linked to acne development. However, traditional detection methods are often unreliable as they are sensitive to variations in lighting conditions and skin tone.
OBJECTIVES: While deep learning-based segmentation has shown promise, comparative studies for this specific application remain limited. This study aims to address this gap by evaluating and comparing two distinct deep learning approaches for the automated segmentation of UV-induced fluorescence.
METHODS: We evaluated two de
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The association between panic disorder (PD) and heart rate variability (HRV) has long been studied with a focus on the imbalance of the autonomic nervous system. This study aims to demonstrate the predictive capability of HRV in determining PD severity using machine learning.
METHODS: Psychometric scales and various HRV components were measured from 507 PD patients who were recruited. We designed three experiments with different sets of input features for comparison. The input features of each experiment were 1) both psychometric scales and HRV together (ExSH), or 2) only the scale
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the effect of corneal cross-linking (CXL) on corneal neovascularization (CNV) between eyes that were randomized to receive either CXL or non-CXL donor corneas as the carrier tissue for Boston keratoprosthesis surgery.
DESIGN: A retrospective masked analysis of CNV from slit lamp photographs taken at postoperative weeks 16, 24, 36, and 52.
SUBJECTS: Sixty-eight donor corneas were prospectively randomized 1:1 to receive either donor corneas that underwent ex vivo CXL or were non-CXL. The images of 47 corneas that were suitable for evaluation were included in the final anal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rare diseases, such as Mucopolysaccharidosis (MPS), present significant challenges to the healthcare system. Some of the most critical challenges are the delay and the lack of accurate disease diagnosis. Early diagnosis of MPS is crucial, as it has the potential to significantly improve patients' response to treatment, thereby reducing the risk of complications or death. This study evaluates the performance of different machine learning (ML) models for MPS diagnosis using electronic health records (EHR) from the Abu Dhabi Health Services Company (SEHA). The retrospective cohort comprises 115 r
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования