We introduce a supervised learning method that classifies each test point by selecting the class for which its inclusion causes minimum displacement of the class's existing n-th central moment. After each such inclusion, the n-th central moment of the corresponding class is updated by some incremental calculations in constant time, i.e., each class evolves gradually and changes its definition incrementally after the inclusion of every new data point. We then use k-fold and stratified k-fold cross validation techniques to compare the performance of our proposed model with various state of the a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The identification of functional neural circuits is crucial for understanding brain functions. However, experimental methods are often labor-intensive and resource-intensive. In this study, we modified the BIGCLAM algorithm to detect overlapping communities in directed and weighted networks and applied it to the neural networks of hermaphrodite and male Caenorhabditis elegans (C. elegans). Given the high similarity in connotation between network communities and functional neural circuits, we can predict functional neural circuits by detecting communities within the neural networks, thereby red
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In urinary bladder cancer, early diagnosis plays a key role for effective patient management. Moreover, accurate prediction of genetic mutations plays a critical role in identifying biomarkers for prognosis and therapy.
METHODS: Mutation types and other details were collected from publicly available datasets of human bladder cancer cell lines. A multilevel ensemble model was designed by integrating an Artificial Neural Network (ANN) with a Random Forest (RF) classifier. The model was trained and validated on DNA sequence data to predict mutation types, specifically base pair inser
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early identification of altered brain networks in neonates at risk for neurodevelopmental impairments is critical for timely intervention and improving outcomes. This study explores the potential of graph neural networks (GNNs) applied to structural brain connectomes at the voxel level granularity to classify neonatal connectomes by their underlying etiology: 51 children with congenital heart disease (CHD), 100 children born very preterm (PB), and 43 children with spina bifida aperta (SBA). Leveraging the flexibility of voxel-level parcellation, we captured fine-grained connectomic differences
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Collagen nanoparticles (CollNPs) exhibit low antigenicity, high surface area, non-toxicity, and excellent biocompatibility, making them promising for diverse biomedical applications. This study reports, for the first time, an eco-friendly, sustainable microbial-mediated biosynthesis of CollNPs using the cell-free system of Streptomyces viridochromogenes. UV-Vis spectroscopy showed a distinct absorption peak at 240 nm. A synergistic modeling approach combining Central Composite Rotatable Design (CCRD) and Artificial Neural Networks (ANN) were used to optimize biosynthesis parameters. The ANN id
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this comprehensive analysis of Chile's air quality dynamics spanning 2016 to 2021, the utilization of data from the National Air Quality Information System (SINCA) and its network of monitoring stations was undertaken. Quintero, Puchuncaví, and Coyhaique were the focal points of this study, with the primary objective being the construction of predictive models for sulfur dioxide (SO2), fine particulate matter (PM2.5), and coarse particulate matter (PM10). A hybrid forecasting strategy was employed, integrating Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) models with Artificial Neural Ne
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluated the diagnostic performance of three convolutional neural network models within a computer vision system (CVS) for detecting chronic pleurisy in pig carcasses compared to official meat inspection. Knowledge about the true prevalence of chronic pleurisy is important for the pig producer, because this condition is negatively associated with productivity. Registering chronic pleurisy is no longer considered a priority by the Danish competent authorities, as such, the abattoir mainly uses the information for quality assurance. The performance was evaluated using latent class mo
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Apremilast, a unique oral immunomodulatory phosphodiesterase 4 inhibitor, has been approved by the U.S. Food and Drug Administration (FDA) for the treatment of psoriasis and psoriatic arthritis (PsA). But there is a lack of real-world studies on the safety of apremilast in large numbers of people. This research employs the FAERS database to assess the real-world safety profile of apremilast to evaluate the association between apremilast and adverse events, which can guide drug monitoring and clinical practice. Our study collected adverse event reports listing apremilast as the primary suspect
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the performance of a CNN-based (convolutional neural networks-based) AI software for automatic recognition and measurement of minimal levator hiatus in transperineal ultrasound volumes from postpartum women, and to assess its agreement with manual measurements in different functional states.
METHODS: We conducted a retrospective analysis of 100 transperineal ultrasound volumes measured independently by two sonographers (one junior, one senior) using a SonoScape S60 ultrasound system. Manual measurements included anteroposterior diameter (AP), left-to-right diameter (LR
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Hirschsprung's disease (HSCR) is an intestinal disorder characterized by the absence of nerve cells in parts of the intestinal tract. The definitive diagnosis is confirmed by a full-thickness rectal biopsy to verify the absence of ganglion cells. However, incomplete removal often causes post-operative complications. To establish an optical biopsy technique for targeting mucosa with aganglionosis of HSCR and to confirm its capability by another optical imaging modality and histopathology.
METHODS: Raman spectroscopy (RS) is an emerging technique in tissue diagnosis without staining th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVES: Chronic wounds represent a significant economic and personal burden. For their successful treatment, the causes must be known and treated. Wounds caused by pyoderma gangrenosum (PG), a rare inflammatory skin disease, are often misdiagnosed. This study, therefore, aims to develop a machine learning model capable of differentiating PG from other wound types, focusing on chronic leg wounds to address this diagnostic challenge.
METHODS: We used 3674 wound photographs from three specialised wound centres with the four most common types of foot and leg ulcers and the rare inflamma
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical risk calculators consider sex as a binary variable. However, sex is a complex trait with anatomic, physiologic, and metabolic attributes that are not easily summarized in this manner [1]. We propose a continuous representation of sex, the ECG Sex Index (ESI), derived via artificial intelligence analyses of electrocardiograms (ECG-AI).We used an ECG repository at Wake Forest Baptist Health (Winston-Salem, NC) to develop a convolutional neural network-based ECG-AI model to detect sex from standard 12-lead ECGs. We utilized a rank-ordered transformation of the outcomes of ECG-AI to creat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Soil-transmitted helminth (STH) and Schistosoma mansoni (S. mansoni) infections remain significant public health concerns in tropical and subtropical regions. Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) have already shown promising accuracy in identifying STH and S. mansoni eggs in the same, in-distribution (ID) settings. However, their performance in real-world, out-of-distribution (OOD) scenarios, characterized by variations in image capture devices and the appearance of previously unseen egg types, has not been thoroughly investigated. Assessing the robustness of DCNNs under thes
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria is a parasitic disease that causes significant morbidity and mortality worldwide. Early diagnosis plays a critical role in controlling the disease; however, current microscopic diagnostic methods have limitations as they require high expertise and are time-consuming. In this context, artificial intelligence-supported automated diagnostic systems stand out with their potential to provide fast and reliable diagnoses. This study proposes a hybrid model supported by explainable AI (XAI) to diagnose malaria from microscopic blood smear images. The proposed method involves combining the feat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polygonum perfoliatum L. (PP) is utilized in Miao medicine for treated herpes zoster, gynecological inflammation and poisonous snakebites. However, research on its polysaccharides with therapeutic potential remains limited. In this study, polysaccharides from PP were extracted via ultrasonic-assisted extraction (UAE), with parameters were optimized through response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN) modeling, using the transfer rate and purity of crude polysaccharides as indicators. Optimal conditions were: liquid-to-solid ratio 35 mL/g, three 29-min cycles, 72 ℃ tem
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates a deterministic mathematical model to analyze the dynamics of West Nile Virus (WNV) in the presence of Wolbachia-infected mosquitoes as a biocontrol strategy to reduce West Nile virus transmission. The model comprises twelve compartments, including four compartments for bird populations, four compartments for Wolbachia-free and four compartments for Wolbachia-infected mosquito populations. An artificial neural network (ANN) trained with the Levenberg-Marquardt (LM) algorithm is employed to solve the resulting complex nonlinear system. Using Caputo fractional derivatives
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS/INTRODUCTION: This research aims to develop an advanced deep-learning framework for detecting respiratory diseases, including COVID-19, pneumonia, and tuberculosis (TB), using chest X-ray scans.
METHODS: A Deep Neural Network (DNN)-based system was developed to analyze medical images and extract key features from chest X-rays. The system leverages various DNN learning algorithms to study X-ray scan color, curve, and edge-based features. The Adam optimizer is employed to minimize error rates and enhance model training.
RESULTS AND DISCUSSION: A dataset of 1800 chest X-ray images, consist
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ЦЕЛИ: Множественная склероз (MS) инвалидность обычно измеряется с использованием Расширенной шкалы статуса инвалидов (EDSS), которая требует неврологического обследования и, как правило, включается в клинические записи, что делает ее недоступной для административных наборов данных. Это ограничивает ее полезность для оценки численности населения и планирования в области здравоохранения. Цель этого исследования состоит в том, чтобы использовать регулярно собираемые данные о здравоохранении для заполнения этого пробела. Мы провели демографическое исследование с использован
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Using 6-minute free-running intracranial-electroencephalogram (icEEG) during sleep, an optimized multilayer perceptron (MLP) neural network accurately maps the sensorimotor cortex (SM) and identifies the anterior lip of the central sulcus (CS) in intractable epilepsy patients. We calculated 6 performance metrics to evaluate the MLP's efficacy: accuracy, area under the curve (AUC), recall, precision, F1-scores, and specificity. Each layer had 4 neurons with hyperbolic TanH activation function and 4 with Gaussian distribution function. Conventional 10-fold cross-validation was used. Feature exte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Approximately 75% of stroke survivors have movement dysfunction. Rehabilitation exercises are capable of improving physical coordination. They are mostly conducted in the home environment without guidance from therapists. It is impossible to provide timely feedback on exercises without suitable devices or therapists. Human action quality assessment in the home setting is a challenging topic for current research. In this paper, a low-cost HREA system in which wearable sensors are used to collect upper limb exercise data and a multichannel 1D-CNN framework is used to automatically assess action
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования