OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) applications have garnered increasing interest in obstetrics and gynecology. This study aims to analyze the evolving research themes, temporal trends, and conceptual frameworks of AI applications in this field through a comprehensive bibliometric analysis.
METHODS: A total of 815 original research articles published between 1980 and 2025 were retrieved from the Web of Science Core Collection using keywords such as "artificial intelligence," "machine learning," and "deep learning" within obstetrics and gynecology. Trend keyword analysis and factor analys…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Bladder cancer (BC) is associated with high recurrence and progression rates that require intensive surveillance. In this context, Artificial Intelligence (AI) offers promising tools to enhance diagnostic, prognostic, and surgical pathways.
AREAS COVERED: This narrative review critically examines the current state of AI applications across the bladder cancer care focusing on diagnostic, prognostic and surgical domains. A comprehensive literature search was conducted to identify relevant studies. Key topics include radiomics in computed tomography (CT) and magnetic resonance imag…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
» Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated across the total hip and knee arthroplasty care continuum, including preoperative risk stratification and templating, intraoperative computer-vision guidance and robotic assistance, and postoperative complication detection and outcome prediction. » Machine-learning models often outperform traditional statistical approaches in predicting complications, discharge disposition, operative time, and patient-reported outcomes after total joint arthroplasty. » Deep learning and computer vision systems are rapidly improving radiographic interpre…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This narrative review examined how artificial intelligence is increasingly being applied in anesthesiology to support clinical decision-making across the perioperative period. It outlines current applications of artificial intelligence in preoperative risk assessment, intraoperative monitoring and automation, and postoperative complication prediction. We also examined the underlying artificial intelligence architectures that form the technical foundations of these tools, including machine learning, deep learning, and natural language processing. We propose that in the future, rather than narro…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Explainable artificial intelligence (XAI) is increasingly used to improve the transparency of artificial intelligence models in dental and maxillofacial imaging, but the rigor with which explanations are evaluated remains unclear. This systematic review identified and categorized XAI approaches, their evaluation methods, and reported outcomes related to clinician trust and usability. The review was conducted in accordance with the PRISMA 2020 statement. Six electronic sources were searched, supplemented by Google Scholar and reference-list screening. Data were extracted on imaging …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Periodic cardiac MRI (CMR) is recommended to identify adverse ventricular remodelling in repaired tetralogy of Fallot (TOF), but access to CMR is uneven, and compliance is poor. We developed a 12-lead electrocardiogram (ECG) artificial intelligence (AI) biomarker to identify CMR-quantified adverse biventricular remodelling in repaired TOF.
METHODS AND RESULTS: Six (1 train/5 external test) North American retrospective cohorts with paired ECG and CMR were included. The main outcome was a composite of ≥2 TOF-specific CMR abnormalities: right ventricular (RV) end-diastolic volume ≥ 160 mL/…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pseudothrombocytopenia is an artefactual reduction in platelet count that occurs during laboratory testing, most commonly because ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) induces in vitro platelet aggregation. Although clinically benign, it may lead to unnecessary investigations, treatment, transfusion, referral, procedural delay, and patient anxiety when not recognised. Advances in hematology analyzers, including impedance, optical, fluorescence, digital morphology, and artificial intelligence (AI)-assisted technologies, offer opportunities to improve recognition of platelet aggregation and red…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Exertional dyspnoea largely represents the sensory translation of an ever-growing dynamic mismatch between ventilatory demand an … ormative data, a homonymous software (DyVe-X 1.0.0 Kingston, ON, Canada) uses an algorithm based on artificial intelligence techniques to establish the burden of 1) exertional dyspnoea versus work rate and ventilation, 2) excessive breathing (low submaximal ventilatory reserve, high dyspnoea-work rate but preserved dyspnoea-ventilation), and 3) constrained breathing (red …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Golden Hour of trauma care in Low- and Middle-Income Countries (LMICs) is routinely compromised by systemic deficits, including unmapped infrastructure, chronic traffic congestion, and a critical scarcity of diagnostic tools. While high-income countries utilize Artificial Intelligence (AI) to optimize mature systems, AI in the Global South acts as a structural substitute to leapfrog foundational barriers. This scoping review maps AI applications in LMIC prehospital care and evaluates their implementation feasibility.
METHODS: Following PRISMA-ScR guidelines, a systematic searc…
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Obstetric ultrasound is fundamental in prenatal care for gestational age (GA) estimation, fetal monitoring, and complication screening. However, access to quality ultrasound is limited in many low- and middle-income countries (LMICs), where nearly half of pregnant women receive no scans during pregnancy. Even in high-income countries, disparities in care persist. Recently, artificial intelligence (AI) applied to "blind" ultrasound sweeps-standardized transabdominal sweeps performed by minimally trained personnel-has emerged as a promising tool to improve access to diagnostic-qual…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Falls and fall-related injuries are significant public health issues for older adults, especially those with mild cognitive impairment (MCI). This study examined how an Artificial Intelligence (AI)-enabled assessment using in-home sensor-derived changes in functional mobility and gait compares to performance-based clinical assessment in older adults with and without MCI.
RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a longitudinal, single-cohort observational study, recruiting 75 community-dwelling older adults residing in retirement and senior living communities (eligi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate placement of lines, drains, and airways (LDAs) is essential for the safe management of critically ill patients, as malpositioned medical devices can result in severe complications ranging from ineffective treatment to life-threatening injury. Chest radiography (CXR) is the primary imaging modality for confirming the placement of many LDAs; however, the growing volume and complexity of bedside CXRs have created increasing demand for rapid, reliable interpretation. Recent advances in artificial intelligence (AI) have enabled automated detection, localization, and position assessment…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Failure of fracture healing continues to pose a major challenge in orthopaedic practice, occurring in approximately 5-10% of long bone injuries and contributing to prolonged disability and increased healthcare utilisation. Traditional prediction methods rely on clinical and radiographic assessment but are limited by variability and inability to capture complex, non-linear interactions between risk factors. Advances in artificial intelligence (AI), particularly machine learning and computational modeling, offer new opportunities for improving the prediction and management of fractur…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) and machine learning applications are rapidly expanding across healthcare. Successful implementation of AI technologies in rheumatology will depend not only on technical performance but also on the perceptions and preparedness of end-users. This study evaluated the current opinions, expectations and concerns about AI among healthcare professionals and researchers in rheumatology across the UK.
METHODS: A 19-item survey was designed and distributed through national and regional networks aimed at the rheumatology workforce between June 2025 and January 2…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Systemic lupus erythematosus (SLE) poses significant clinical challenges due to its heterogeneity and unpredictable relapses. Artificial intelligence (AI) is driving a paradigm shift in SLE management through molecular subtyping and prognostic modeling. However, a comprehensive quantitative analysis of this rapidly growing field is lacking. This study employs bibliometric and visualization methods to systematically map the development, collaboration patterns, and research frontiers of AI in SLE.
METHODS: English-language original articles and reviews on AI in SLE, published betwee…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endometriosis is a prevalent gynecological disorder marked by the growth of endometrial-like tissue outside the uterus, often causing pelvic pain, irregular menstruation, and infertility. Despite ongoing research, timely diagnosis remains challenging due to the complex etiology, non-specific symptoms, and the lack of reliable non-invasive diagnostic tools. Current diagnostic approaches, particularly for early-stage endometriosis, are limited, highlighting a critical knowledge gap in accurate and timely detection. Artificial intelligence (AI), when applied to ultrasound imaging, sho…
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The use of artificial intelligence (AI) in clinical medicine is expanding rapidly. Over the past two decades, the incidence of adrenal tumors has increased tenfold, primarily due to the widespread use of imaging, leading to a surge in the detection of adrenal incidentalomas. This comparative study assessed the performance of leading AI chatbots in addressing patient and physician oriented questions on adrenal incidentalomas, focusing on accuracy, quality, hallucination tendency, and readability. METHODS: In this study, the performance of four AI chatbots, ChatGPT 4.0, Gemini 2.0 Fla…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rosacea is a common chronic inflammatory dermatosis with complex pathophysiology and heterogeneous clinical manifestations. Desp … ckle contrast imaging, in rosacea management. We also discuss the emerging potential of image-based artificial intelligence (AI) for enhancing diagnostic accuracy and clinical decision-making. The integration of multimodal imaging with AI provides a more comprehensive and objective approach to rosacea management, enabling precise subtype classification, accurate severity …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastrointestinal emergency surgeries have a high rate of morbidity and mortality due to diagnostic inaccuracies, urgent decision-making, and physiological instability of patients. While robotic surgery and artificial intelligence (AI) have become well-established in elective procedures, their application in emergency gastrointestinal surgery remains an emerging field. This study is presented as a narrative review due to the heterogeneity of available study designs, study populations, the used technologies and reported outcomes. A literature search was performed across relevant databases. Data …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования