BACKGROUND: Spinal anesthesia for cesarean delivery commonly causes maternal hypotension, which may compromise uteroplacental perfusion and maternal comfort. Guidelines recommend maintaining maternal blood pressure near baseline with prophylactic vasopressor strategies, yet titration remains reactive. We evaluated an autoregressive with exogenous input (ARX) decision-support algorithm that provides real-time forecasts of maternal mean arterial pressure (MAP) to support vasopressor management during cesarean delivery under spinal anesthesia.
METHODS: In this single-center, open-label, prospect
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate classification of prostate cancer (PC) disease states defined by the presence or absence of metastasis and castration resistance (CRPC) is critical but challenging in population-based research. As chart review is not feasible on a large scale, accurate automated methods are needed.
METHODS: We conducted a retrospective study using data from the Veterans Affairs Health Care System to evaluate algorithms for identifying CRPC and metastatic PC, with manual chart review as the gold standard. Our analysis included 8336 patients for CRPC classification and 721 for metastatic disea
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bayesian gene networks are powerful for modelling causal relationships and incorporating prior knowledge for making inferences about relationships. We used three algorithms to construct Bayesian gene networks around genes expressed in the bovine uterus and compared the efficacies of the algorithms. Dataset GSE33030 from the Gene Expression Omnibus (GEO) repository was analyzed using different algorithms for hub gene expression due to the effect of progesterone on bovine endometrial tissue following conception. Six different algorithms (grow-shrink, max-min parent children, tabu search, hill-cl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nontargeted metabolite fingerprinting is increasingly applied to biomedical classification. The choice of classification algorithm may have a considerable impact on outcome. In this study, employing nested cross-validation for assessing predictive performance, six binary classification algorithms in combination with different strategies for data-driven feature selection were systematically compared on five data sets of urine, serum, plasma, and milk one-dimensional fingerprints obtained by proton nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Support Vector Machines and Random Forests combined
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Closed-phase (CP) covariance analysis is a glottal inverse filtering method based on the estimation of the vocal tract with linear prediction (LP) during the closed phase of the vocal fold vibration cycle. Since the closed phase is typically short, the analysis is vulnerable with respect to the extraction of the covariance frame position. The present study proposes a modified CP algorithm based on imposing certain predefined values on the gains of the vocal tract inverse filter at angular frequencies of 0 and pi in optimizing filter coefficients. With these constraints, vocal tract models are
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To identify pathogenic epitopes on human thyroglobulin (hTg), a homodimer of 660kDa, we have applied a computer-based algorithm to predict potential HLA-DR3-binding peptides and have tested them in DR3-transgenic mice. Of the 39 peptides selected, four stimulated a proliferative response from hTg-primed cells of DR3+ mice, but not DQ8+ mice. Of the four peptides, one, hTg2079, was consistently pathogenic. Thyroiditis was not only produced by adoptive transfer of hTg-primed, hTg2079-activated cells but also by direct immunization with the peptide. These results demonstrate the utility of using
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Registration of carcinoma in situ (CIS) lesions in the national Danish Breast Cancer Group (DBCG) database is incomplete. We aimed to develop and validate a computer-based algorithm designed to identify patients with pure CIS of the breast, defined as CIS without concurrent breast cancer (BC), and with no history of BC or ipsilateral CIS. A secondary aim was to assess the completeness of CIS registration in the DBCG database.
PATIENTS AND METHODS: We developed an algorithm to identify patients diagnosed with pure CIS between 2008 and 2017 using Systematized NOmenclature of MEDicine c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: ICD-10 codes are commonly used to identify gastrointestinal bleeding (GIB) events in observational studies. However, most studies have neither used validated ICD-10 coding algorithms to identify GIB events nor manually confirmed the diagnosis of GIB, which raises concerns regarding the validity of their results. The aim of the study was to estimate the accuracy of ICD-10 codes for GIB in patients receiving oral anticoagulation and to develop new coding algorithm for identifying GIB events. METHODS: Using a national prescription database, all patients receiving oral anticoagulation
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurately identifying alopecia in claims data is important to study this rare medication side effect.
OBJECTIVES: To develop and validate a claims-based algorithm to identify alopecia in women of childbearing age.
METHODS: We linked electronic health records from a large healthcare system in Massachusetts (Mass General Brigham) with Medicaid claims data from 2016 through 2018 to identify all women aged 18 to 50 years with an ICD-10 code for alopecia, including alopecia areata, androgenic alopecia, non-scarring alopecia, or cicatricial alopecia, from a visit to the MGB system. Us
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Differential diagnosis of left ventricular hypertrophy (LVH) is often obscure on echocardiography and requires numerous additional tests. We aimed to develop a deep learning algorithm to aid in the differentiation of common etiologies of LVH (i.e. hypertensive heart disease [HHD], hypertrophic cardiomyopathy [HCM], and light-chain cardiac amyloidosis [ALCA]) on echocardiographic images. Echocardiograms in 5 standard views (parasternal long-axis, parasternal short-axis, apical 4-chamber, apical 2-chamber, and apical 3-chamber) were obtained from 930 subjects: 112 with HHD, 191 with HCM, 81 with
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Coronary computed tomography angiography (CCTA) evaluation of chest pain patients in an emergency department (ED) is considered appropriate. While a "negative" CCTA interpretation supports direct patient discharge from an ED, labor-intensive analyses are required, with accuracy in jeopardy from distractions. We describe the development of an artificial intelligence (AI) algorithm and workflow for assisting qualified interpreting physicians in CCTA screening for total absence of coronary atherosclerosis. The two-phase approach consisted of (1) phase 1-development and preliminary testing of an a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Large administrative datasets enable investigation of rare outcomes, but accurate individual-level prediction remains challenging. Emerging evidence suggests that glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1 RAs), used to treat diabetes and obesity, may reduce alcohol craving and intake. We examined predictors of incident alcohol-related disorder (ARD) using inverse probability-weighted (IPW) machine learning models, focusing on GLP-1 RA use.
METHODS: We conducted a retrospective cohort study using the MarketScan Multi-State Medicaid Database (N = 96 460). Type 2 diabetic adult
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In patients with alcohol-associated liver disease (ALD), heavy and prolonged alcohol consumption can trigger acute-on-chronic liver failure (ACLF), a condition associated with high early mortality and significant clinical challenges. Early identification of patients at risk is critical for improving outcomes.
AIMS: We conducted a retrospective observational study of patients diagnosed with ALD between January 2000 and December 2024 to develop a predictive model for ACLF.
METHODS: Key clinical indicators were selected using LASSO-regularized logistic regression (LR). The final LR
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Tele-monitoring is a useful platform for remote monitoring of cardiac patients, where compression plays a significant role in reducing the link burden and memory utilization of the source device. This paper describes a new approach for lossless ECG compression based on a deep-learning method via an adaptive autoregressive integrated moving average (ARIMA) model.
METHODS: Raw ECG signals were denoised and preprocessed to generate beat-cells for further processing. The ARIMA model uses the individual cardiac cycles to generate model parameters, which are then compressed. In this rese
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a prognostic prediction model for patients with traumatic multiple fractures and hemorrhagic shock using an Automated Machine Learning (AutoML) framework, evaluating its predictive performance and clinical utility.
METHODS: A total of 1,028 patients with traumatic multiple fractures and hemorrhagic shock admitted to the Emergency Departments and Intensive Care Units of seven public hospitals between January 2020 and December 2025 were retrospectively enrolled, with data from 4 hospitals designated as the training set (n = 720) and data from 3 hospitals servi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The anion gap is primarily utilized as an indicator for evaluating acid-base imbalances in critically ill patients. However, its accuracy is reduced in such patients due to low albumin levels. The albumin-corrected anion gap (ACAG) enhances the accuracy of assessing acid-base imbalances. Individuals with traumatic lung injury (TLI) in the intensive care unit (ICU) often have severe metabolic acidosis and hypoalbuminemia. Nevertheless, the association of ACAG with the prognosis of patients with TLI is still unknown.
METHODS: Clinical data of individuals with TLI were acquired from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) represents a frequent and grave complication associated with acute pancreatitis (AP), substantially elevating both mortality rates and the financial burden of hospitalization. The aim of our study is to construct a predictive model utilizing automated machine learning (AutoML) algorithms for the early prediction of AKI in patients with AP.
METHODS: We retrospectively analyzed patients who were diagnosed with AP in our hospital from January 2017 to December 2021. These patients were randomly allocated into a training set and a validation set at a ratio of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A dearth of studies showed that infectious diseases cause the majority of deaths among under-five children. Worldwide, Acute Respiratory Infection (ARI) continues to be the second most frequent cause of illness and mortality among children under the age of five. The paramount disease burden in developing nations, including Ethiopia, is still ARI.
OBJECTIVE: This study aims to determine the magnitude and predictors of ARI among under-five children in Ethiopia using used state of the art machine learning algorithms.
METHODS: Data for this study were derived from the 2016 Ethiopian
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The epilipidome, a subset of the natural lipidome arising from enzymatic and non-enzymatic lipid modifications, remains largely unexplored. Within this emerging class, oxidized complex lipids have raised considerable interest due to their diverse biological functions, including the modulation of inflammation, cell fate decisions, and the execution of programmed cell death. However, the discovery and annotation of these typically low-abundant yet structurally diverse lipid species present significant analytical challenges, often necessitating advanced bioinformatics tools. Here, we present a co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis remains a leading cause of mortality in critical care settings, necessitating timely and accurate risk stratification. However, existing machine learning models for sepsis prediction often suffer from poor interpretability, limited generalizability across diverse patient populations, and challenges in handling class imbalance and high-dimensional clinical data. To address these gaps, this study proposes a novel framework that integrates bio-inspired feature selection and graph-based deep learning for enhanced sepsis risk prediction. Using the MIMIC-IV dataset, we employ the Wolverine Op
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования