Electroencephalographic (EEG) recordings generate an electrical map of the human brain that are useful for clinical inspection of patients a … fier outperforms all other models, specifically, the Autoencoder (AE), Logistic Regression (LR) and Support Vector Machine (SVM). Consequently, our proposed multi-modal ML scheme can be considered a viable alternative to state-of-the-art computationally intensive deep learning approaches.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most common endocrine disorders, affecting 8–13% of women of reproductive age. It … ing 95% and occasionally reaching 98–99%. Supervised ML approaches, particularly random forests and support vector machines, achieved consistent high performance in clinical and biochemical datasets. Omics-based studies revealed novel biomarkers such as HDDC3, SDC2, MAP1LC3A, and OVGP1. However, only about one-quarter of studies applied XAI methods, limiting transparenc …
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypothermia is a life-threatening condition where the temperature of the body drops below 35°C and is a key source of concern in Intensive C … of hypothermia. A battery of models such as gradient boosting machine, random forest, AdaBoost, and support vector machine (SVM) was evaluated utilizing five-fold test sets. The best-performing model was prospectively validated. A total of 148 patients with 193 ICU stays were eligible for the model development cohort. Of 3,939 features, 726 were statistically significan …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The heterogeneity of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and its symptom overlap with other mental disorders limit the clinical … bjective data were obtained by assessing task-related ADHD symptoms. Using nested cross-validation, support vector machines were trained and tested, comparing model performance between objective, subjective and combined parameters. The highest balanced accuracy for the classification of participants with ADHD versus control participants (0.85) was achieved by a single-f …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Forensic DNA phenotyping (FDP) enables the prediction of externally visible characteristics (EVCs) such as eye, hair, … estimation, and probabilistic inference. Comparative performance of ML algorithms (Random Forests, Support Vector Machines, Gradient Boosting, and deep learning) was assessed using datasets such as the 1000 Genomes Project, UK Biobank, and forensic casework samples. Ethical frameworks and validation standards were also analyzed. Results: ML approaches significantly enh …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A body of research suggests that many participants in alcohol use treatment research begin making changes to their drinking beha … stic regression) and machine learning (recursive partitioning, random forests, neural networks, and support vector machines) may be used to predict pretreatment drinking changes.
METHODS: Using baseline psychological constructs and demographic variables of an existing dataset of 175 predominately white (93.7%) participants, we randomly split the data into a training da …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Tsetse flies (genus Glossina ) are biting insects that transmit human and animal trypanosomiases across sub-Saharan Africa, and sustainable vector control depends on understanding dispersal barriers and reinvasion routes. Despite major progress toward elimination, Uganda remains at risk for both human forms of the disease ( Trypanosoma brucei gambiense and T. b. rhodesiense ) and planners still lack reliable maps of tsetse movement and reinvasion risk.
METHODS AND RESULTS: We address this gap with machine-learning landscape genetics and species distribution models, integrating e
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Breast cancer is the most common malignancy in women and is characterized by a high recurrence rate that severely impacts patient survival. Regulatory T cells (Tregs) in the tumor microenvironment (TME) promote immune evasion and metastasis, increasing recurrence risk. This study determined how the epigenetic regulators, DNMT3A and METTL7A, modulate Treg infiltration via the DDR1/STAT3/CXCL5 axis and influence breast cancer recurrence and prognosis.
METHODS: RNA sequencing (RNA-seq) was used to identify differentially expressed genes (DEGs), followed by Gene Ontology (GO) and Kyoto
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune inflammatory disorder marked by joint swelling, pain, and progressive tissue destruction. … arning (ML) methods has accelerated biomarker discovery. Techniques such as Random Forest, XGBoost, support vector machines (SVM), artificial neural networks (ANNs), and Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression facilitate feature selection and prediction from high-dimensional data. Complementary network- and pathway-based tools, including Weigh …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hyperlipidemia, characterized by elevated blood lipid levels, represents a major global health concern due to its strong association with ca … as quantitative structure-activity relationship (QSAR) modelling, deep learning, random forest, and support vector machines (SVM) have proven predictive and effective in identifying novel lipid metabolism modulators, thereby enhancing the efficacy and accuracy of virtual screening. Meanwhile, molecular docking has become an integral part of structure-based drug design ( …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advancements in pulmonary drug delivery have enabled effective treatment approaches for more severe disease conditions, such as chronic obst … itoring. Advanced AI techniques, such as artificial neural networks, deep learning, random forests, support vector machines, deep learning algorithms, and computational modeling, predict the mass median aerodynamic diameter (MMAD), fine-particle fraction (FPF), emitted dose, and regional lung deposition. Smart inhalation devices coupled with digital sensors and computin …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The increasing prevalence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) requires improved early detection strategies that integrate demog … cal data were merged with 10 s and 5 min ECG recordings. SMOTE was used to correct class imbalance. Support Vector Machines (SVM) performed best among machine learning classifiers. Classification accuracy, sensitivity, specificity, and AUC were computed using 5-fold cross-validation. Feature importance was assessed through permutation analysis to identify the most discr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The treatment of migraine is hampered by inter-individual variability, leading to an inefficient "trial and error" approach. Artificial inte … been increasingly published recently, used a wide range of methods, from classical algorithms like support vector machines to deep learning and probabilistic models. The models primarily utilized clinical phenotyping and neuroimaging data and reported high predictive accuracy for novel biologics (e.g., anti-calcitonin gene-related peptide monoclonal antibodies (CGRP mA …
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low-cost air quality sensors (LCSs) are increasingly being used in environmental monitoring due to their affordability and portability. Howe … ression (LR), Random Forest (RF), k-Nearest Neighbors (kNN), AdaBoost (AB), Gradient Boosting (GB), Support Vector Machines (SVM), and Stochastic Gradient Descent (SGD). Sensor performance was evaluated by comparing measurements with a reference device, and the best-performing ML model was determined for each sensor. The results indicate that GB and kNN achieved the hig …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI), a critical complication of childhood idiopathic nephrotic syndrome (INS), markedly increases the risk … r hospitals across China. Logistic regression, Random Forest, K-nearest neighbors, Naïve Bayes, and Support Vector machines were integrated into a stacking ensemble model and optimized for class imbalance using SMOTE-Tomek. Model performance was assessed using the area under the curve (AUC), area under the precision-recall curve, sensitivity, specificity, and balanced a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2025eng
PURPOSE: Intervertebral disc degeneration (IDD) is a major contributor to chronic low back pain. Magnetic resonance imaging (MRI) serves as … ere reviewed and summarized based on thematic structure. The review covers classical methods (e.g., support vector machines), deep learning models (e.g., CNNs, SpineNet, ResNet, U-Net), and hybrid approaches incorporating transformers and multitask learning. Technical details, model architectures, performance metrics, and representative datasets were synthesized and dis …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The analysis of endomyocardial biopsies (EMB) is a prerequisite for a definitive diagnosis in patients with unexplained heart failure … s markers, and patient prognosis was assessed using ML methods (logistic regression, random forest, support vector machines and gradient boosting). Detection of intramyocardial inflammation and B19V viral activity was associated with poor clinical outcome (hazard ratio 3.50, 95% confidence interval 1.96-6.23, p < 0.001). Linear combination of demographic and clinical da …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Almost one-third of epileptic patients fail to achieve seizure control through anti-epileptic drug administration. In the scarcity of comple … E database. The designed methodology combines univariate linear features with a classifier based on Support Vector Machines (SVM) and two post-processing techniques to handle pre-seizure temporality in an easily explainable way, employing knowledge from network theory. In the Chronological Firing Power approach, we considered the preictal as a sequence of three brain ac …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Driving under the influence of alcohol (DUIA) is closely associated with alcohol use disorder (AUD). Our previous study on machine learning … accuracy (83 %) in distinguishing AUD-DD individuals from controls, while logistic regression (LR), support vector machines (SVM), and naive Bayes (NB) with EEG asymmetric features demonstrated high accuracy in identifying DUIA (all 80 %) in AUD adults. LR, SVM, and NB with asymmetry may be employed in predicting DUIA among AUD adults, while KNN with TBR may be used for …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to develop sorafenib-loaded self-assembled nanoparticles (SFB-SANPs) using the combined approach of artificial neural networ … (bootstrap forest, K-nearest neighbors, artificial neural network, generalized regression-lasso and support vector machines) were compared with ANN-DoE model. The ANN-DoE model showed better accuracy and predictability and outperformed all the other models. This depicted that the concept of using ANN and DoE combination approach provided the best, uncomplicated and cost …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования