PURPOSE: With the rapid advancement of artificial intelligence, applications in accessibility design for persons with disabilities are continually expanding. However, the related research remains fragmented, with insufficient evidence regarding the practical implementation of personalised, intelligent accessibility design and limited examination of emerging trends and challenges associated with design efficiency, user experience optimisation, and interdisciplinary integration.
METHODS: This study utilises bibliometric analysis, drawing on literature from the Web of Science Core Collection dat…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the concordance between artificial intelligence (AI)-recommended and dermatologist-selected treatments in real-world psoriasis care.
METHODS: Eighty-two patients with psoriasis were included in this study. An AI model (ChatGPT) was provided along with treatment guidelines and clinical trial data to generate treatment recommendations. The concordance was assessed for systemic therapy indications (n = 73) and drug selection (n = 58). Clinical outcomes were evaluated using Psoriasis Area and Severity Index (PASI) 75 and 90 responses.
RESULTS: Among 43 patients treated wit…
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stable angina pectoris is a prevalent condition with concerning symptoms and an increased risk of myocardial infarction (MI), stroke, heart failure, and mortality. Risk stratification is important in preventive care because the severity of the condition significantly impacts prognosis. With the availability of digital data such as electrocardiogram (ECG) and clinical variables, artificial intelligence (AI) approaches, including machine learning and deep learning, can be beneficial for risk prediction of chronic diseases, such as coronary artery disease (CAD), in patients with stable angina. At…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Various artificial intelligence-based medical technologies have been used for diagnosing and treating diseases. Although moyamoya disease (MMD) poses a significant threat to the lives of patients, artificial intelligence (AI) use in MMD is still limited.
REVIEW SUMMARY: This study aims to review the literature on predicting, diagnosing, and treating MMD with AI, as well as to discuss its current status, challenges, and future directions. Using AI in treating MMD can enhance diagnostic accuracy and treatment outcomes. AI-driven imaging analysis aids in the early detection of vascul…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: The accurate and timely diagnosis of ileus versus volvulus is essential in emergency care, as treatment choices directly influence patient outcomes. In this study, the diagnostic accuracy and adherence to guidelines of multidisciplinary AI systems were compared with those of single-model approaches and actual clinical decisions in managing these acute gastrointestinal conditions.
METHODS: We conducted a retrospective analysis of 234 adult patients diagnosed with ileus (n = 120, 51. 3%) or volvulus (n = 114, 48. 7%) from January 2018 to December 2024. We assessed three app
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Oro-Facial Pain (OFP) disorders are a group of diseases characterized by overlapping clinical features leading to diagnostic and therapeutic challenges. Recent advances in artificial intelligence (AI) such as machine learning (ML) and deep learning (DL) have shown potential to improve the accuracy of diagnosis, prediction of pain and decision making in the clinic. The objective of this systematic review is to assess the use, diagnostic accuracy, and clinical utility of AI models in the diagnosis and prediction of OFP conditions.
METHODS: This systematic review was performed follow…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advanced preventive strategies are needed to decrease the burden of cardiovascular disease (CVD). We aimed to develop a predictive tool to i … statistical measures, Principal Component Analysis (PCA) and Latent Class Analysis (LCA). Then, an artificial intelligence (AI) XGBoost prediction algorithm was trained on 70% of the dataset and validated on the remaining 30%. XGBoost-based risk stratification was compared with risk stratification according to SCORE2. The 3,588 consecutive patients enrolled had a mean a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anthracyclines remain central to the treatment of many malignancies, yet their use is limited by the risk of anthracycline-induced cardiomyo … new methods that enable healthcare practitioners to detect diseases at their initial stages through artificial intelligence (AI)-based analytical tools, wearable technologies, and remote patient monitoring systems. Finally, we consider future directions aimed at earlier identification and personalized prevention of anthracycline-related cardiac dysfunction.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is moving rapidly from research into everyday dental practice. Tools capable of analyzing imaging and assisting with clinical decisions are now commercially available. Systematic reviews and meta-analyses published between 2021 and 2025 demonstrate that deep learning algorithms achieve pooled diagnostic sensitivity of 0.94 for approximal caries detection on bitewing radiographs, 0.93 for periapical radiolucent lesion detection with high GRADE certainty of evidence, and 0.88 for periodontal bone loss assessment. As of late 2025, more than 44 AI-enabled dental device…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) integration into digital health care delivery is rapidly expanding and is increasingly viewed as a promising approach for improving access to care, strengthening diagnostic decision-making, and addressing persistent health inequities experienced by Indigenous populations. Although AI-enabled digital health applications offer potential benefits such as scalability, personalization, and improved clinical decision support, they also raise critical ethical concerns related to equitable implementation, culturally grounded design, representative data usage accountability…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI) has become a fundamental driver of scientific progress, particularly in disease diagnosis, drug development, and drug delivery optimization. The intersection of AI, drug design, and nanosystems for delivery is accelerating the advancement of personalized nanomedicines and innovative diananostic and therapeutic approaches. This narrative review explores the integration of nanotechnology and AI in healthcare, with emphasis on cancer treatment, drug discovery, antimicrobials, and nanotoxicology. Based on studies published between 2020 and 2025, the analysis highlights…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Dyspnoea is one of the most distressing symptoms in patients with advanced lung cancer, substantially impairing quality of life and complicating palliative care. Traditional assessment and management approaches often rely on episodic self-report and may not fully capture the dynamic and multidimensional nature of breathlessness. Artificial intelligence (AI) technologies may support symptom assessment, remote monitoring, risk prediction and decision support. However, the types of AI technologies used for dyspnoea-related care in advanced lung cancer, the data inputs and outcomes r…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This scoping review aims to identify regulator-approved ophthalmic image analysis artificial intelligence as a medical device (AIaMD) in three jurisdictions, examine their characteristics and regulatory approvals, and evaluate the available evidence underpinning them, as a step towards identifying best practice and areas for improvement. 36 AIaMDs from 28 manufacturers were identified - 97% (35/36) approved in the EU, 22% (8/36) in Australia, and 8% (3/36) in the USA. Most targeted diabetic retinopathy detection. 19% (7/36) did not have published evidence describing performance. For the remain…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Analyze the application of large language models (LLM) to listen to and generate medical documentation in vitreoretinal clinic encounters.
SUBJECTS: Two publicly available large language models, Google Gemini 1.0 Pro and Chat GPT 3.5.
METHODS: Patient-physician dialogues simulating vitreoretinal clinic scenarios were scripted to simulate real-world encounters and recorded for standardization. Two artificial intelligence engines were given the audio files to transcribe the dialogue and produce medical documentation of the encounters. Similarity of the dialogue and LLM transcription w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is the deadliest malignant tumor, with a grim 5-year overall survival rate of about 12%. As its inci … s and prognosis accurately through morphological evaluation alone. With the dramatic development of artificial intelligence (AI), multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) using specific contrast media and special techniques can provide morphological and functional information with high image quality and become a powerful tool in quantifying intratumor character …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This pivotal study aimed to evaluate the performance of the CAD-EYE prototype in identifying esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) and gastric neoplasm (GN) for regulatory approval of the Pharmaceuticals and Medical Devices Agency in Japan.
METHODS: This retrospective study utilized image datasets comprising 15 consecutive video frames captured using non-magnifying white-light imaging (WLI), blue laser/light imaging (BLI), and linked color imaging (LCI). The sensitivity and specificity of the CAD-EYE prototype for successful detection were calculated using the gold standard, w
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To systematically scope the clinical integration of artificial intelligence (AI) in diagnostic and interventional radiology. This integration encompasses various components of AI forms such as deep learning, convolutional neural networks, natural language processing, and machine learning.
METHODOLOGY: A Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) was employed to evaluate current primary and translation literature on the utility of AI in diagnostic and interventional radiology in broad disease categories.
RESULTS: F…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surface-Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) has become a valuable way to detect small amounts of molecules due to its high sensitivity. Nonetheless, applying it in the clinic has been slow because of issues with the spectrum's complexity, background noise, and differences in biological samples. Integrating Artificial Intelligence (AI) into SERS has made its use for diagnostics much better by allowing automation of spectral preprocessing, noise removal, key information extraction, and accurate classification. Traditional machine learning (ML) and advanced deep learning (DL) AI algorithms can eff…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying the critical view of safety (CVS) and other safe anatomic landmarks during laparoscopic cholecystectomy (LC) is the cornerstone for avoiding bile duct injuries (BDI). Artificial intelligence (AI), which has infiltrated in the operating room, appears as a promising tool, enabling surgeons to safely dissect during LC. The aim of this study is to investigate the AI models and their performance for identifying these critical structures. A systematic literature review of the PubMed and Google Scholar databases was conducted using medical subject headings (MeSH). Studies presenting the a…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: An objective of the study was to evaluate the feasibility of using Voice Extraction (VE) technology in adult patients after cochlear implantation and to conduct a comparative analysis of speech intelligibility of a noise-free signal and a signal using VE technology in adult patients after cochlear implantation.
MATERIAL AND METHODS: Sixty-seven patients took part in the study. All patients were diagnosed with chronic bilateral severe to profound sensorineural hearing loss. All patients underwent unilateral cochlear implantation. The observation period for patients ranged from 6 mon
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиОригинал на русском
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования