Epidemiological and ecological studies on long bone non-unions (NU) are scarce, based on different populations and methodologies. The aim of this study was to produce a descriptive analysis of the femur, tibia, and humerus non-union epidemiology in Spain. Methods Data were obtained from the Minimum Basic Data (Conjunto Mínimo Básico de Datos, CMBD) Hospital Discharge Database of the Spanish Ministry of Health, according to the ICD9-CM coding for diagnoses and procedures, and from the National Institute of Statistics for population, generating secondary databases with the reported cases that in
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY DESIGN: Epidemiological review of a prospectively collected military database.
OBJECTIVE: This investigation sought to determine the incidence of cervical radiculopathy and risk factors for its development within the population of the United States military from 2000 to 2009.
SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Currently, the epidemiology of cervical radiculopathy remains poorly understood and risk factors for its development have not been reliably defined.
METHODS: The military's Defense Medical Epidemiological Database was used to identify all servicemembers diagnosed with cervical radiculo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Migraine attacks sometimes increase in frequency over time. Headache experts conceptualize this process with a model that envisions transition into and out of four distinct states: no migraine, low-frequency episodic migraine (<10 headaches per month), high-frequency episodic migraine (10-14 headaches per month), and chronic migraine (CM, >or=15 headaches per month). Transitions may be in the direction of increasing or decreasing headache frequency and are influenced by specific risk factors. Overall, population studies estimate that patients who have low-frequency episodic migraine or high-fr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Our aim was to demonstrate that the treatment of individual cases is effective, but not sufficient, to control endemic Pediculus capitis, and that eradication of the epidemiologic school focus may lower significantly the prevalence of infestation. Statistical data on the degree of infestation relating to socio-economic and cultural variables were also updated. Therapeutic effects and educational impact were evaluated.
METHODS: An educational and motivational program was designed for pupils, parents, and teachers: 326 children and 15 adults were subjected to clinical and parasitolo
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Pandemic Response Repository through Microbial and Immune Surveillance and Epidemiology (PREMISE) programme was established … t metagenomic sequencing for pathogen detection. Serological data for EV-D68 were incorporated into epidemiological models based on case data from national surveillance to predict future transmission dynamics.
FINDINGS: Of 488 eligible children approached, 174, with a median age of 3·4 years (IQR 1·9-6·4), were enrolled and followed up longitudinally from January, 2022 …
СтатьяМногоцентровое исследованиеResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mycobacterium tuberculosis complex (MTBC) species evolve slowly, so isolates from individuals linked in transmission often have identical or nearly identical genomes, making it difficult to reconstruct transmission chains. Finding additional sources of shared MTBC variation could help overcome this problem. Previous studies have reported MTBC diversity within infected individuals; however, whether within-host variation improves transmission inferences remains unclear. Here, we aimed to quantify within-host MTBC variation and assess whether such information improves transmission inf
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate assessment of physical behaviors (PBs) and activity intensity is essential for public health research and digital health monitoring. Wearable accelerometers combined with machine learning (ML) or deep learning (DL) enable objective behavior assessment, but most existing models are trained on laboratory data, limiting generalizability to free-living conditions.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate multitask ML and DL models for PB classification across 7 categories (sitting, standing, walking, running, sports, cycling, and lying) and activity intensity categ
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop an effective model for predicting Hodgkin lymphoma (HL) prognosis as to assist clinicians in making optimal clinical decisions.
METHODS: This study screened HL patients from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database from 2000 to 2021. Feature selection was performed using the Boruta algorithm. Four ML models were built based on the feature selection algorithm. The area under the curve (AUC), decision curve analysis, and Brier score were employed to evaluate the reliability of the four ML models. The feature importance was ranked th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Seasonal epidemics of influenza and respiratory syncytial virus (RSV)-bronchiolitis pose significant challenges for public health systems, requiring timely predictions for effective interventions. In this study, we applied a Gompertz model to cumulative daily primary care diagnoses in Catalonia to predict epidemic peaks and characterize the dynamics of the disease. We estimated RSV-bronchiolitis cases from all-cause bronchiolitis diagnoses and computed epidemic thresholds for the disease. Our approach allowed for peak predictions up to 32 days in advance with an error margin of one week (antic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic highlighted the severe threat infectious diseases pose to global public health and the urgent need for effective and robust surveillance systems. In response, predictive modeling and time series analysis have gained prominence for forecasting infection trends and supporting public health interventions. This study developed and evaluated a multivariate time series forecasting model based on a temporal fusion transformer (TFT), which effectively incorporates both static and time-varying input variables to predict COVID-19 case dynamics based on environmental factors such as
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer (BC) is a major cause of cancer-related morbidity and mortality in women, with its development linked to circadian rhythm disruption. This study employs two-sample bidirectional Mendelian randomization (MR) to explore their causal relationship.
MATERIALS AND METHODS: Genome-wide association study (GWAS) from the MRC Integrated Epidemiology Unit (MRC IEU) on circadian rhythm-related behaviors and BC subtypes was used. Causal effects were assessed using multiple MR methods, with IVW as the primary approach. Sensitivity analyses were conducted to ensure result robustnes
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To analyze confirmed cases of dengue in Goiás, Brazil between 2015 and 2022 and to estimate the risk of new outbreaks until 2026.
METHODS: A time series study using data from the Notifiable Diseases Information System (SINAN) was conducted. Monthly records of cases confirmed by laboratory or clinical-epidemiological criteria were included. The Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model was applied using the R software (v.4.2.1). Stationarity, trend, seasonality, residual autocorrelation, and model fit were evaluated, with estimates obtained by maximum likeliho
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
School closures and suspension of non-essential economic activities are highly effective respiratory-pandemic mitigation strategies because they effectively interrupt disease transmission. However, they come with high societal costs. Most of these costs are borne by workers who lose their income, especially those who are not supported by welfare benefits, and students whose future income depends on their education. In countries where many households live close to the poverty line, closures should be designed to minimize impacts on the most vulnerable. The objective of this study is to learn an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pneumococcal disease poses a substantial clinical and economic burden, especially among children under 5 years old. The 13-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV13) was first introduced in South Korea's Childhood Immunization Program in 2014. In October 2023, the Ministry of Food and Drug Safety approved the use of a 15-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV15) in infants, children, adolescents, and adults. The aim of this study was to evaluate the cost savings of routine vaccination with PCV15 versus PCV13 in a pediatric population in South Korea. A Markov model was adapted to estimat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long-term exposure to high-altitude hypobaric hypoxia has a detrimental effect on cognitive function. These effects are dependent on multiple factors, including altitude, exposure duration, pre-acclimatization conditions, psychological traits, and individual differences. Existing studies have investigated pathogenesis, epidemiology, and interventions for hypobaric hypoxia-associated cognitive impairment based on population studies and preclinical models. The underlying pathophysiological mechanisms involve energy metabolism, neuronal autophagy, oxidative stress, inflammatory response, gut micr
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Highly pathogenic avian influenza (HPAI) represents a threat to animal and human health, with the ongoing H5N1 outbreak within the H5 2.3.4.4b clade being one of the largest on record. However, it remains unclear what factors have contributed to its intercontinental spread. We use Bayesian additive regression trees, a machine learning method designed for probabilistic modelling of complex nonlinear phenomena, to construct species distribution models (SDMs) for HPAI clade 2.3.4.4b presence. We identify factors driving geospatial patterns of infection and project risk distributions across Europe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In May 2024, a chickenpox outbreak was reported at Xiasha Primary School located in Nanshan District, Shenzhen City, China, with a total of 12 cases identified. Despite thorough on-site investigations, the source of infection remained undetected. The purpose of our study was to infer the timing and duration of the infectious period of the initial case using modeling techniques, thereby deducing the identity of the source.
METHODS: We conducted an individual contact survey within the class affected by the epidemic and utilized an agent-based model (ABM) to estimate the key paramete
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A significant number of tongue squamous cell carcinoma (TSCC) patients are diagnosed at late stage.
OBJECTIVES: We primarily aimed to develop a machine learning (ML) model based on ensemble ML paradigm to stratify advanced-stage TSCC patients into the likelihood of overall survival (OS) for evidence-based treatment. We compared the survival outcome of patients who received either surgical treatment only (Sx) or surgery combined with postoperative radiotherapy (Sx + RT) or postoperative chemoradiotherapy (Sx + CRT).
MATERIAL AND METHODS: A total of 428 patients from Surveillance,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The lymph nodal invasion diagnosis is critical for therapeutic-decision and follows up in gastric cancer. However, the number of nodes to be examined for nodal invasion diagnosis is still under controversy, and the model for quantifying risk of missing positive node is currently not reported yet. We analyzed the nodal invasion status of 13,857 gastric cancer samples with records of primary tumor stage, the number of examined and positive lymph nodes in the surveillance, epidemiology, and end results (SEER) database, fitting a beta-binomial model. The nodes need to be examined with different pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fibromyalgia (FM) is a syndrome involving chronic pain, fatigue, sleep difficulties, morning stiffness and muscle cramping lasting longer than 3 months. The epidemiological prevalence is approximately 3-5% in women and increases with age. Antagonism of acid-sensing ion channel 3 (ASIC3) reportedly attenuates acid saline-induced FM pain in mice.
AIMS: Whether pre-treatment with electroacupuncture (EA) or APETx2 can attenuate mechanical hyperalgesia in this murine model remains unknown.
METHODS: Accordingly, we examined the analgesic effect of EA in a murine model of FM pain induce
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования