INTRODUCTION: Few studies on social skills training essentially based on ABA techniques are dedicated to children with autism aged 5 to 10 years whereas autistic disorders can be diagnosed in very early childhood. Generally, the main criticisms about these social skills training are: shortness of programs (around 20 sessions), no manual with precise descriptions of sessions and used techniques, and a lack of generalization of the learned skills in everyday life.
OBJECTIVES: To describe the evolution (before/after) of symptoms and sociocommunicative skills of 7 children with autism and no ment
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: As lunar missions increase in frequency and duration, astronauts will conduct more extravehicular activities (EVAs) under demanding conditions that elevate workload, reduce situational awareness, and heighten the risk of operational errors. Despite extensive use in other high-risk fields, eye-tracking technology has not yet been applied to assess gaze behavior during EVAs. We evaluated the feasibility of using mobile eye-tracking within analog EVA suits, focusing on implementation, data quality, livestreaming capability, and the ability to compare gaze behavior across tasks and s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Aggregation of cohort data increases precision for studying neurodegenerative disease pathways, but efforts to combine data and expertise are often hampered by infrastructural, ethical and legal considerations. We aimed to unite various cohort studies in the Netherlands to enhance research infrastructure and facilitate research on dementia etiology and its public health implications.
METHODS: The Netherlands Consortium of Dementia Cohorts (NCDC) includes participants with initially no established cognitive impairment from 9 Dutch cohorts: the Amsterdam Dementia Cohort (ADC), Doeti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Parkinson's disease (PD) and multiple sclerosis (MS) are neurological conditions that result in debilitating non-motor symptoms, such as anxiety and depression, which significantly reduce quality of life and often persist despite pharmacological treatment. As a result, effective alternative treatment strategies are needed. Exercise therapy-particularly aerobic training-has shown promise in alleviating non-motor symptoms, potentially through neuroplastic adaptations. However, traditional aerobic exercise is often time-consuming and monotonous, limiting long-term adherence
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) refers to a neurological disorder that causes damage to brain cells and results in decreasing cognitive abilities and memory. In brain scans, this degeneration can be seen in different ways. The disease can be classified into four stages: Non-demented (ND), moderate demented (MoD), mild demented (MiD), and very mild demented (VMD). To prepare the raw dataset for analysis, the collected magnetic resonance imaging (MRI) images are subjected to several pre-processing techniques in order to improve the performance accuracy of the proposed model. Medical images generally ha
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Changes in retinal structure and microvasculature are connected to parallel changes in the brain. Two recent studies described machine learning algorithms trained on retinal images and quantitative data that identified Alzheimer's dementia and mild cognitive impairment with high accuracy. Prior studies also demonstrated retinal differences in individuals with PD. Herein, we developed a convolutional neural network (CNN) to classify multimodal retinal imaging from either a Parkinson's disease (PD) or control group.
METHODS: We trained a CNN to receive retinal image inputs of optical c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents a brain T1-weighted structural magnetic resonance imaging (MRI) biomarker that combines several individual MRI biomarkers (cortical thickness measurements, volumetric measurements, hippocampal shape, and hippocampal texture). The method was developed, trained, and evaluated using two publicly available reference datasets: a standardized dataset from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) and the imaging arm of the Australian Imaging Biomarkers and Lifestyle flagship study of ageing (AIBL). In addition, the method was evaluated by participation in the Compute
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Exhaustive exercise can cause a transient depression of immune function. Data indicate significant effects of immune activation cascades on the biochemistry of monoamines and amino acids such as tryptophan. Tryptophan can be metabolized through different pathways, a major route being the kynurenine pathway, which is often systemically up-regulated when the immune response is activated. The present study was undertaken to examine the effect of exhaustive aerobic exercise on biomarkers of immune activation and tryptophan metabolism in trained athletes. After a standardized breakfast 2 h prior to
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Interest in electronic health (eHealth) technologies to screen for and treat a variety of medical and mental health problems is growing exponentially. However, no studies to date have investigated the feasibility of using such e-tools for older adults with mild cognitive impairment (MCI) or dementia.
OBJECTIVE: The objective of this study was to describe patterns of Internet use, as well as interest in and preferences for eHealth technologies among older adults with varying degrees of cognitive impairment.
METHODS: A total of 221 participants (mean age=67.6 years) attending the H
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The touchscreen pairwise discrimination (PD) paradigm is a standardized behavioural assay for assessing cognition in rodents. PD performance is typically quantified by accuracy, but under disease models or pharmacological manipulations, accuracy alone may mask heterogeneity in behavioral strategies, limiting interpretation of the behavioral processes contributing to task performance. Here we introduced dynamic neutral images as reference stimuli to operationally compare two components of observed choice behavior: reward-guided selection of S+ and suppression of responding to S-. When the rewar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The operating room remains a paradox: it is one of the most sensor-rich environments in the hospital, yet it produces largely underutilized data. While surgical artificial intelligence (AI) has achieved remarkable progress in recent years, the day-to-day practice of surgery has changed little, with most systems confined to passive decision support. This narrative review traces the evolution of surgical AI from perception to cognition to early forms of action, arguing that the next paradigm shift requires "physical AI"-systems capable of meaningful physical interaction and autonomous execution.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the feasibility and preliminary efficacy of a clinical program designed to teach informal caregivers of older Veterans with pain and mild-to-moderate dementia or mild cognitive impairment (MCI), pain management, pain coping and pain communication skills.
METHODS: Twenty caregivers of older Veterans with pain and dementia or MCI and the Veterans themselves participated in a 5-session program taught by trained Veterans Affairs (VA) clinicians. All sessions were conducted remotely using video-technology, with caregivers and Veterans. Two sessions were conducted with indiv
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep neural networks have achieved success across a wide range of applications, including as models of human behaviour and neural representations in vision tasks1,2. However, neural network training and human learning differ in fundamental ways, and neural networks often fail to generalize as robustly as humans do3,4, raising questions regarding the similarity of their underlying representations. We need to determine what is missing for modern learning systems to exhibit more human-aligned behaviour. Here we highlight a key misalignment between vision models and humans: whereas human conceptua
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Since the approval of disease-modifying drugs for Alzheimer's disease, the demand for amyloid positron emission tomography (PET) scans, which are crucial for determining treatment eligibility, is expected to increase significantly. We thus investigated the ability of an algorithm to predict amyloid accumulation from 18F-fluorodeoxyglucose (FDG)-PET images for use in amyloid PET screening.
METHODS: We analyzed the images of 194 subjects with cognitive disorders who had undergone brain FDG-PET, amyloid PET using Pittsburgh compound-B (11C-PiB), and MRI scans at Kindai University Hos
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder and the leading cause of dementia. Early diagnosis is vital. We developed an interpretable machine learning (ML) model for early AD prediction using open clinical data.
METHODS: Data from 2149 adults (60-90 years) were obtained from Kaggle. After preprocessing and feature engineering, tree-based models were trained. A stacking ensemble model combining Gradient Boosting and XGBoost was trained, with Logistic Regression as the meta-learner. SHapley Additive exPlanations (SHAP) provided interpretability. Performan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Academic psychiatry : the journal of the American Association of Directors of Psychiatric Residency Training and the Association for Academic Psychiatry2025eng
OBJECTIVE: This review aims to critically examine the Mental Status Examination (MSE) as presented in contemporary textbooks used for psychiatry training and identify areas of convergence and variability.
METHODS: The authors conducted a comprehensive scoping review comprising expert sampling from top-ranked universities and a gray literature web search. Recommended textbooks available in English and published within the last decade were included. Data extraction focused on the MSE's conceptualization, structure, and definitions. Variability in the hierarchical organization and terminology wa
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The orbitofrontal cortex (OFC) is critical to identifying task structure and to generalizing appropriately across task states with similar underlying or hidden causes 1-6 . This capability is at the heart of OFC's proposed role in a network responsible for cognitive mapping 7,8 , and its loss can explain many deficits associated with OFC damage or inactivation 9 . Substance use disorder is defined by behaviors that share much in common with these deficits, such as an inability to modify learned behaviors in the face of new or even anecdotal information about undesired consequences. One explana
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) models have been applied to differential dementia detection tasks in brain images from curated, high-quality benchmark databases, but not real-world data in hospitals.
METHODS: We describe a deep learning model specially trained for disease detection in heterogeneous clinical images from electronic health records without focusing on confounding factors. It encodes up to 14 multimodal images, alongside age and demographics, and outputs the likelihood of vascular dementia, Alzheimer's, Lewy body dementia, Pick's disease, mild cognitive impairment, and
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aerobic exercise exhibits a neuroprotective role against cerebral ischemia-reperfusion (I/R) injury, and the present study explored the underlying mechanisms. Adult Sprague-Dawley rats (n=87) were used in the study, and cerebral I/R injury in rats was modeled using middle cerebral artery occlusion and reperfusion (MCAOR), followed by interval aerobic exercise training at a moderate intensity. Colonization with gut microbiota from the trained rats was performed on MCAOR rats. Neurobehavioral assessments were performed. Cerebral infarction and neuronal damage were detected by tissue staining and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Individual differences in functional brain connectivity can be used to predict both the presence of psychiatric illness and variability in associated behaviors. However, despite evidence for sex differences in functional network connectivity and in the prevalence, presentation, and trajectory of psychiatric illnesses, the extent to which disorder-relevant aspects of network connectivity are shared or unique across the sexes remains to be determined.
METHODS: In this work, we used predictive modeling approaches to evaluate whether shared or unique functional connectivity correlates
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования