The increasing prevalence of fungal infections represents a growing threat to human health, driven in part by the misuse of antibiotics and … cluding ProtBERT-BFD, PC6, and Doc2Vec, with diverse learning algorithms, including random forests, support vector machines, convolutional neural networks, and fine-tuned BERT models. This ensemble demonstrated robust performance on an independent test set, achieving 0.94 in accuracy and 0.89 in Matthews correlation coefficient, outperforming existing AFP prediction met …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We aimed to construct and validate an intelligent differential diagnosis model that integrates U-Net-based automatic segmentatio … del integrating clinical features were constructed. Multiple machine learning algorithms, including support vector machines (SVMs), random forests (RFs), and extremely randomized trees (ERTs), were utilized for model construction and comparison. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, specifici …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breastfeeding resets insulin resistance caused by pregnancy however, studies on the association between breastfeeding and diabet … g an artificial neural network, decision tree, logistic regression, Naïve Bayes, random forest, and support vector machine.
RESULTS: In total, 2248 (14.1%) women had DM and 14,402 (90.3%) had a history of breastfeeding. The prevalence of DM was the lowest in the < 12 breastfeeding group (no breastfeeding vs. < 12 months breastfeeding vs. ≥ 12 months breastfeeding; 161 …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute basal ganglia ischemic stroke (BGIS) often leads to motor dysfunction, but the mechanisms of functional reorganization, particularly t … local and global brain connectivity, respectively. We identified a key classification feature using support vector machine (SVM) and logistic regression (LR) models combined with SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis, which was then spatially associated with Allen Human Brain Atlas (AHBA) transcriptomic data via partial least squares (PLS) regression, followed b …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Cancer remains one of the leading causes of mortality worldwide, with lung and colon cancers among the most prevalent … lts: Experimental results demonstrate a maximum classification accuracy of 98.14% using a Quadratic Support Vector Machine (SVM) and a 21.3× speed-up achieved with bagged trees, outperforming several state-of-the-art approaches representing a 3.34% improvement over the baseline study on the enhanced dataset. Conclusions: The results confirm that the proposed framework e …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Given that obesity and type 2 diabetes mellitus (T2DM) share complicated pathophysiological mechanisms, this study aimed to establi … d RF algorithms jointly selected 7 optimal variables (Ala, His, Gln, IL-10, age, FBG, and AHR). The support vector machine (SVM) diagnostic model based on the 7 variables showed robust performance in both the training set (AUC = 0.998) and the validation set (AUC = 0.958). Obesity or T2DM patients had significantly increased Ala (p-value < 0.01) but decreased Gln, His a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Metabolic syndrome (MetS) is a multifactorial disorder characterized by obesity, dyslipidemia, hypertension, and insulin resista … try. Multi-omics integration was performed using correlation-based feature fusion. We constructed a support vector machine (SVM) model, optimized with recursive feature elimination (RFE) and five-fold cross-validation, to predict the incidence risk of MetS.
RESULTS: MetS participants differed from controls in gut microbial composition, metabolic pathway activities, and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: The most common indication of chronic kidney disease (CKD) is a sudden deterioration of renal function. At that point, the onl … ed images, T2-weighted images and DWI images were extracted and used to create algorithms, based on Support Vector Machine and Sequential Floating Forward Search, aimed to differentiate defined groups. Results: The final algorithms obtained the following metrics: for T1-weighted images, analysis-precision 91.5%, sensitivity 89.6%, specificity 94.8%; for T2-weighted imag …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inspired by the complementary integration of smell and taste in mammals, we developed a miniaturized, paper-based sensor that combines optic … iscriminant analysis achieved cross-validation accuracy of 0.998 ± 0.014 (95% CI: 0.995-1.000), and support vector machine classification yielded near-perfect performance with ROC-AUC values approaching 1.00 following hyperparameter optimization. This compact and cost-effective platform requires only microliter-scale plasma volumes and offers strong potential for rapid …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Matrix metalloproteinase-2 (MMP-2) is a zinc-dependent endopeptidase which plays a key role in the extracellular matrix-remodeling and cancer metastasis. Nevertheless, despite the vast number of attempts, MMP-2 selective and low-toxicity development is a problematic area because of the insufficient selectivity and the off-target effect of the previous candidates. This work demonstrated that an integrated machine learning-driven virtual screening pipeline can be used to discover better selectivity, and binding stability novel MMP-2 inhibitors. Various models of classification were trained with
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop an early diagnosis prediction model for sepsis in the emergency department by integrating inflammatory, hemodynamic, and nursing assessment indicators.
METHODS: A retrospective cohort of 320 patients with suspected infection admitted to our hospital was enrolled. Participants were randomly allocated into a training set and a validation set at a 7:3 ratio. Key variables were selected using least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression. Subsequently, logistic regression, random forest, and support vector machine models were constructed. Model performan…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bisphenol A (BPA) is a ubiquitous industrial chemical found in numerous consumer products. While its endocrine-disrupting effects and reprod … prioritized using LASSO regression, Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Molecular docking analysis revealed that CDK1 exhibited the most robust binding affinity to these BPs (lowest docking energy of -10.4 kcal/mol), a finding further validated by molecular dynamics simula …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skeletal muscle ischemia-reperfusion (IR) injury is a common clinical condition associated with oxidative stress and inflammation that leads to muscle damage and multi-organ failure. However, the molecular mechanisms underlying its pathogenesis remain incompletely understood. R software and the limma package were used to analyze mRNA expression profiles from the GSE275811 dataset. Hub genes were identified using the protein-protein interaction (PPI) network, support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE), and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression an…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Mesothelioma is a rare and aggressive form of cancer that primarily affects the lining of the lungs, abdomen, or hear … e image representation for each input. Finally, classification was performed using a residual-based support vector machine (SVM). Results: The proposed hybrid method achieved a classification accuracy of 99.80% in diagnosing mesothelioma, demonstrating its effectiveness in handling limited data and complex tissue characteristics. Conclusions: The results indicate that t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Exacerbation of chronic respiratory diseases leads to poor prognosis and a significant socioeconomic burden. To address this issu … NO2, O3, and SO2 were used based on long-term and short-term exposure levels. Logistic regression, support vector machine, random forest, and extreme gradient boost were used to develop prediction models.
RESULTS: The AUCs for the four models were 0.932, 0.935, 0.933, and 0.944. The key risk factors that significantly influenced predictions included blood urea nitroge …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic kidney disease (CKD) represents a significant global public health challenge. This study aims to identify biomarkers of renal fibrosis and elucidate the relationship between unilateral ureteral obstruction (UUO), immune infiltration, and cell death.
METHODS: Gene expression matrices for UUO were retrieved from the gene expression omnibus (GSE36496, GSE79443, GSE217650, and GSE217654). Seven genes identified through Protein-Protein Interaction (PPI) network and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) analysis were validated using qRT-PCR in both in vi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Zooplankton abundance prediction in surface water bodies is crucial because they reflect ecosystem health and have role in aquatic food webs and nutrient cycling. This study examined the applicability of machine learning algorithms to estimate zooplankton abundance in ponds using water quality parameters. Data on zooplankton abundance and water quality parameters were collected monthly. Multiple linear regression (MLR), support vector regression (SVR), random forest regression (RFR), multi-layer perceptron (MLP), and extreme gradient boosting (XGB), were used to observe the relation between zo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An intelligent transportation system consists of a variety of applications that analyze and exchange information to reduce traffic, enhance … results, the proposed model achieved 94.3% accuracy, outperforming traditional classifiers such as Support Vector Machine, Random Forest, Extreme Gradient Boosting, and Convolutional Neural Network. The system demonstrated low false positive rates and high detection reliability, ensuring suitability for real-world Intelligent Transportation Systems security. The propos …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative delirium (POD) is associated with impaired cognitive function, increased morbidity, and mortality. Early identification of high-risk patients is critical for effective intervention.
METHODS: Data from 2516 older patients with hip fractures treated at the First Medical Center of the Chinese PLA General Hospital were retrospectively collected. Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Classification and Regression Tree (CART), Support Vector Machine (SVM), and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) were used to construct the prediction models. SHapley Additive exPlana…
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To identify pivotal gene markers and pathways involved in intervertebral disc degeneration (IDD) through the construction of a competing endogenous RNA (ceRNA) network.
METHODS: A ceRNA network was constructed using mRNAs associated with clinical IDD phenotypes (age, MRI grade), identified through Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA). From the core mRNAs within the ceRNA network, potential marker genes were identified using LASSO regression, Support Vector Machine (SVM), and Random Forest algorithms. A sub-network was then constructed, and the candidate marker genes…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования