With the miniaturization of ultrasound and the development of artificial intelligence, its application in disaster scenes and pre-hospital emergency care has become more and more common. This study summarizes the literature on portable ultrasound in pre-hospital emergency and disaster scene treatment in the past decade and reviews the development and application of portable ultrasound. Portable ultrasound diagnostic equipment can be used to diagnose abdominal bleeding, limb fracture, hemopneumothorax, pericardial effusion, etc., based on which trauma can be diagnosed pre-hospital and provide g…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Epidemiological changes in retinopathy of prematurity (ROP) depend on neonatal care, neonatal mortality, and the ability to carefully titrate and monitor oxygen. We evaluate whether an artificial intelligence (AI) algorithm for assessing ROP severity in babies can be used to evaluate changes in disease epidemiology in babies from South India over a 5-year period.
DESIGN: Retrospective cohort study.
PARTICIPANTS: Babies (3093) screened for ROP at neonatal care units (NCUs) across the Aravind Eye Care System (AECS) in South India.
METHODS: Images and clinical data were collected as p…
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinopathy of prematurity (ROP) is a leading cause of preventable vision loss in preterm infants. While appropriate screening is crucial for early identification and treatment of ROP, current screening guidelines remain limited by inter-examiner variability in screening modalities, absence of local protocol for ROP screening in some settings, a paucity of resources and an increased survival of younger and smaller infants. This review summarizes the advancements and challenges of current innovative technologies, artificial intelligence (AI), and predictive biomarkers for the diagnosis and mana…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The introduction of multiparameter MRI and novel biomarkers has greatly improved the prediction of clinically significant prosta … ore potential data processing patterns and the most suitable algorithm to build the Prostate Cancer Artificial Intelligence Diagnostic System (PCAIDS). The diagnostic performance was determined by the receiver operating characteristic curve (ROC) for discriminating csPCa from insignificant prostate cancer (PCa) and benign disease. The clinical utility was evaluated by de …
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the continuous development of the pharmaceutical industry, people have always paid attention to the safety and effectiveness of drugs, … le today. Based on this, this article applied computer molecular simulation embedded technology and artificial intelligence technology to drug research and development. First, the problems faced in the research and development of anti-inflammatory disease-dependent tumor drugs were introduced, and then the applications of computer molecular simulation embedded technology …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In the Danish Head and Neck Cancer Group (DAHANCA) 35 trial, patients are selected for proton treatment based on simulated reduc … process. The present study evaluates if contour consistency can be improved by having access to AI (Artificial Intelligence) based contours.
MATERIALS AND METHODS: The 63 patients in the DAHANCA 35 pilot trial had a CT from the local DAHANCA centre and one from the proton centre. A nationally validated convolutional neural network, based on nnU-Net, was used to contour …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To prevent the pollution of water resources, the measurement and the limitation of wastewater discharges are required. Despite the progress in the field of data acquisition systems, sensors are subject to malfunctions that can bias the evaluation of the pollution flow. It is therefore essential to identify potential anomalies in the data before any use. The objective of this work is to deploy artificial intelligence tools to automate the data validation and to assess the added value of this approach in assisting the validation performed by an operator. To do so, we compare two state-of-the-art…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The current approach to endometrial cancer screening requires that all patients be able to recognize symptoms, report them, and carry out appropriate interventions. The current approach to endometrial cancer screening could become a problem in the future, especially for Black women and women from minority groups, and could lead to disparities in receiving proper care. Moreover, there is a lack of literature on artificial intelligence in the prediction and diagnosis of endometrial intraepithelial neoplasia and endometrial cancer.
OBJECTIVE: This study analyzed different artificial …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Joints of persons with hemophilia are frequently affected by repetitive hemarthrosis. In this paper, concepts, perks, and quirks of the use of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and deep learning are reviewed within clinical and research contexts of hemophilia and other blood-induced disorders' patient care, targeted to the imaging diagnosis of hemophilic joints, under the perspective of different stakeholders (radiologists, hematologists, nurses, physiotherapists, technologists, researchers, managers, and patients/caregivers).
AREAS COVERED: Rubrics that deter…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is the most common malignant disease worldwide, with over 2.26 million new cases in 2020. Its diagnosis is determined by a histological review of breast biopsy specimens, which can be labor-intensive, subjective, and error-prone. Artificial Intelligence (AI)-based tools can support cancer detection and classification in breast biopsies ensuring rapid, accurate, and objective diagnosis. We present here the development, external clinical validation, and deployment in routine use of an AI-based quality control solution for breast biopsy review. The underlying AI algorithm is trained…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastrointestinal stromal tumors (GISTs) are common subepithelial lesions (SELs) and require treatment considering their malignant potential. We recently developed an endoscopic ultrasound-based artificial intelligence (EUS-AI) system to differentiate GISTs from non-GISTs in gastric SELs, which were used to train the system. We assessed whether the EUS-AI system designed for diagnosing gastric GISTs could be applied to non-gastric GISTs. Between January 2015 and January 2021, 52 patients with non-gastric SELs (esophagus, n = 15; duodenum, n = 26; colon, n = 11) were enrolled. The ability of EUS…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We seek to explore the ability of computed tomography (CT)-based radiomics coupled with artificial intelligence (AI) to predict early recurrence (< 2 years after surgery) in patients with clinical stage 0-IA non-small cell lung cancer (c-stage 0-IA NSCLC).
PATIENTS AND METHODS: Data of 642 patients were collected for early recurrence and assigned to the derivation and validation cohorts at a ratio of 2:1. Using the AI software Beta Version (Fujifilm Corporation, Japan), 39 AI imaging factors, including 17 factors from the AI ground-glass nodule analysis and 22 radiomic features fr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As remote work has become more common than ever throughout the COVID-19 pandemic, it has drawn special attention from scholars. However, the outcome has been significantly sporadic and fragmented. In our systematic review, we use artificial intelligence-based machine learning tools to examine the relevant extant literature in terms of its dominant topics, diversity, and dynamics. Our results identify-eight research themes: (1) Effect on employees at a personal level, (2) Effect on employees' careers, (3) Family life and gender roles, (4) Health, well-being, and safety, (5) Labor market dynamic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic foot syndrome is a multifactorial pathology with at least three main etiological factors, i.e., peripheral neuropathy, peripheral arterial disease, and infection. In addition to complexity, another distinctive trait of diabetic foot syndrome is its insidiousness, due to a frequent lack of early symptoms. In recent years, it has become clear that the prevalence of diabetic foot syndrome is increasing, and it is among the diabetes complications with a stronger impact on patient's quality of life. Considering the complex nature of this syndrome, artificial intelligence (AI) methodologies…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has been applied increasingly in the medical field during the past 5 years. Within respiratory medicine, chest imaging AI is one of the relevant hotspots, commonly trained to identify pulmonary nodules/lung tumors, tuberculosis, pneumonia, interstitial lung disease, chronic obstructive pulmonary disease, pulmonary embolism and other pathologies. Due to the non-specific clinical manifestations and the low detection rate of pathogens, precise diagnosis and treatment of pneumonia remain challengeable. Since the outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19), chest im…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We aimed to establish and validate a deep learning-based hybrid artificial intelligence (AI) model for the objective morphometric and colorimetric assessment of vitiligo lesions.
METHODS: Two main datasets containing curated images of vitiligo lesions from Chinese patients (Fitzpatrick skin types III or IV) were established, including one with 2,720 images for lesion localization study and the other with 1,262 images for lesion segmentation study. Besides, an additional test set containing 145 images of vitiligo lesions from other Fitzpatrick skin types (I, II, or V) was also gene…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In an attempt to provide quantitative, reproducible, and standardized analyses in cases of eosinophilic esophagitis (EoE), we have developed an artificial intelligence (AI) digital pathology model for the evaluation of histologic features in the EoE/esophageal eosinophilia spectrum. Here, we describe the development and technical validation of this novel AI tool.
METHODS: A total of 10 726 objects and 56.2 mm2 of semantic segmentation areas were annotated on whole-slide images, utilizing a cloud-based, deep learning artificial intelligence platform (Aiforia Technologies, Helsinki,…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has been shown to solve several issues affecting COVID-19 diagnosis. This systematic review research explores the impact of AI in early COVID-19 screening, detection, and diagnosis. A comprehensive survey of AI in the COVID-19 literature, mainly in the context of screening and diagnosis, was observed by applying the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA) guidelines. Data sources for the years 2020, 2021, and 2022 were retrieved from google scholar, web of science, Scopus, and PubMed, with target keywords relating to AI in COVID-…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Flat urothelial lesions are important because of their potential for carcinogenesis and development into invasive urothelial carcinomas. However, it is difficult for pathologists to detect early flat urothelial changes and accurately diagnose flat urothelial lesions. To predict the pathologic diagnosis and molecular abnormalities of flat urothelial lesions from pathologic images, artificial intelligence with an interpretable method was used. Next-generation sequencing on 110 hematoxylin and eosin-stained slides of normal urothelium and flat urothelial lesions, including atypical urothelium, dy…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To establish an automatic approach for the measurement of the Cobb angle and the diagnosis of scoliosis on chest radiograph.
METHODS: We developed an artificial intelligence (AI) automatic program which contained a supervised learning module and an inference module. After the filtering and pre-processing process, 96 images from the Shenzhen chest X-ray set were used for training with the supervised learning module, and 491 test images were separately gauged by the AI and the corresponding manual methods. The results of the two methods were further compared through statistical anal…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования