UNLABELLED: In Madagascar, the health burdens caused by West Nile virus (WNV) and Rift Valley Fever virus (RVFV) vary across regions, likely resulting from the variations of their vector capacity. This study aimed to assess the degree of vector-hots contact and to develop statistical models to identify factors influencing host preferences. Bimonthly mosquito collections were performed in 25 sites of Madagascar from February to October 2019. Engorged mosquitoes were collected from indoors and outdoors resting locations within each site. Blood meal identification was performed using host-specifi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
'Artificial intelligence' (AI), as a blanket term, covers many advanced computing techniques that employ divergent methodologies for a wide array of functions. It is too late to affect general usage of the term without qualification-although it is a misnomer-but perhaps not too late to argue for the preferential use of more specific and realistic terminologies when discussing useful applications in science and medicine. Large language models are statistical tools for predicting text; machine learning algorithms are programs that discern patterns from data; and neural networks are mathematical
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Salmonella is one of the most common foodborne pathogens worldwide, with transmission closely linked to contamination across multiple food products. Effective early warning of Salmonella risk is essential for food safety management and timely intervention. However, conventional statistical models often perform poorly when surveillance data are limited and highly heterogeneous. In this study, we propose a machine learning-based early warning framework using quantile regression forests (QRF) that integrates multisource food contamination monitoring data with human health surveillance data collec
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) paradigm represents a significant departure from the previous nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) framework, offering a non-stigmatizing approach that enhances awareness and accelerates patient understanding. Our primary aim was to investigate the potential relationship between blood lead and manganese exposure and the onset of MASLD.
METHODS: Using data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) database spanning from 2017 to 2020, a cross-sectional study included 4,475 participants
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: During respiratory infections, host-pathogen interaction alters metabolism, leading to changes in the composition of expired volatile organic compounds (VOCs) and soluble immunomodulators. This study aims to identify VOC and blood biomarker signatures to develop machine learning-based prognostic models capable of distinguishing infections with similar symptoms.
METHODS: Twenty-one VOCs and fifteen serum biomarkers were quantified in samples from 86 COVID-19 patients, 75 patients with non-COVID-19 respiratory infections, and 72 healthy donors. The populations were categorized into s
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explores the structural properties of the Personality Inventory for the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fifth edition, Brief Form (PID-5-BF) by applying network analysis and community detection as a data-driven alternative to traditional factor models. Traditionally, the PID-5-BF assesses personality traits across five domains-Negative Affectivity, Detachment, Antagonism, Disinhibition, and Psychoticism-but has shown notable inconsistencies in item alignment and factorial coherence. To examine these issues, data were collected from 2,766 Italian participants (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to develop supercritical fluid (SCF) processes for the micro or nanosizing of solid solute components, such as pharmaceuticals, it is essential to assess their solubility in solvents including supercritical carbon dioxide (SC-CO2). This crucial step is fundamental for choosing and evaluating the processes in SCF technology. A statistical method was developed and used to determine the solubility of gemcitabine in SC-CO2. The solubility measurements at various pressures and temperatures were conducted using UV-vis analysis. Two model types were used to correlate the data: semi-empirical
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate estimation of the solubility of solid drugs (SDs) in the supercritical carbon dioxide (SC-CO2) plays an essential role in the related technologies. In this study, artificial intelligence models (AIMs) by gene expression programming (GEP) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) methods were applied to estimate the solubility of SDs in SC-CO2. Hence, a comprehensive database (1816 datasets) comprising operational conditions (T, P) in the wide ranges (308-348.2 K and 80-400 bar), SD's molecular weight (MWSDs), and melting point (MPSDs) were gathered. Investigation analysis of t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Therapeutic management during the acute phase of traumatic brain injury (TBI) relies on continuous multimodal cerebral physiologic monitoring to detect and prevent secondary injury. These high-resolution data streams come from various invasive/non-invasive sensor technologies and challenge clinicians, as they are difficult to integrate into management algorithms and prognostic models. Data reduction techniques, like moving average filters, simplify data but may fail to address statistical autocorrelation and could introduce new properties, affecting model utility and interpretation. This study
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic value of shear wave elastography (SWE) in assessing endometriomas and its correlation with clinical symptoms. Furthermore, the study investigates the use of machine learning (ML) models to predict clinical outcomes based on SWE-derived mean shear wave velocity (SWV).
METHODS: This prospective study included 94 women aged 20-35 years diagnosed with unilateral ovarian endometriomas. SWE was used to assess tissue stiffness in meters per second (m/s). Clinical characteristics such as dysmenorrhea, dyspareunia, infertility, and non-cyclic chronic pelvic pain w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aimed to evaluate whether large language models (LLMs) can emulate the clinical anamnesis process and diagnostic reasoning of oral and maxillofacial surgeons.
MATERIALS AND METHODS: Twenty-five real clinical cases from five diagnostic categories maxillary sinus diseases, periapical pathologies, orofacial pain disorders and neuropathic pain syndromes, odontogenic cysts and tumors, and temporomandibular joint disorders were simulated. Three LLMs (ChatGPT 4o, Claude 4, and Gemini 2.5) were each provided only the patient's chief complaint and instructed to ask up to ten s
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: We sought to assess the factors influencing QTc interval prolongation in patients with multidrug- or rifampicin-resistant tuberculosis. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of admissions with multidrug-resistant or rifampicin-resistant tuberculosis as the primary diagnosis from nine regions in China between May 2018 and June 2020. Guided by directed acyclic graphs, we developed two multivariable logistic regression models to account for identified confounders and examine their impact on outcomes across different aspects. Results were represented as odds ratios with 95
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Placenta accreta spectrum (PAS) is an obstetric disorder arising from the abnormal adherence of the placenta to the uterine wall, often leading to life-threatening complications including postpartum hemorrhage. Despite its significance, PAS remains frequently underdiagnosed before delivery. This study delves into the realm of machine learning to enhance the precision of PAS classification. We introduce two distinct models for PAS classification employing ultrasound texture features.
METHODS: The first model leverages machine learning techniques, harnessing texture features extra
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The autophagy gene immunity-related GTPase M (IRGM) can affect the immune response against intracellular pathogens. The study was performed to determine any possible association between three IRGM single-nucleotide polymorphisms (SNPs) (rs4958842, rs4958843 and rs4958846) and chronic hepatitis B virus (HBV) infection. A total of 171 chronic HBV-infected individuals and 171 healthy controls were collected. Peripheral blood cells and Sanger sequencing were used to extract genomic DNA and determine the SNP genotypes, respectively. The C allele of rs4958843 is a risk factor for chronic HBV infecti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our cross-sectional study provides a head-to-head comparison of Section II and Section III of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fifth edition (DSM-5) diagnostic models of personality disorders (PDs) in identifying significant personality correlates of psychiatric hospitalization (PH). PH is an indicator of a breakdown in one's existing ability to manage mental crisis. The sample was recruited from psychiatric clinical services (N = 60) as well as universities and the local community (N = 49). We used the Structured Clinical Interview for DSM-5 PD (SCID-5-PD) for Section II
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Open-source artificial intelligence models (OSAIMs) are increasingly being applied in various fields, including IT and medicine, offering promising solutions for diagnostic and therapeutic interventions. In response to the growing interest in AI for clinical diagnostics, we evaluated several OSAIMs-such as ChatGPT 4, Microsoft Copilot, Gemini, PopAi, You Chat, Claude, and the specialized PMC-LLaMA 13B-assessing their abilities to classify scoliosis severity and recommend treatments based on radiological descriptions from AP radiographs. Methods: Our study employed a two-stage metho
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Personality impairment is a core feature of personality disorders in both current (i.e., Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fifth edition [DSM-5] personality disorders, International Classification of Diseases,11th revision personality disorders) and emerging (i.e., DSM-5's alternative model of personality disorders) models of psychopathology. Yet, despite its importance within clinical nosology, attempts to identify its optimal lower-order structure have yielded inconsistent findings. Given its presence in diagnostic models, it is important to better understand its empiric
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Studies suggested that body image is influenced by biological, psychological, historical, individual, cultural, and social factors. This study aimed to investigate the relationship between body image, lifestyle, social pressure, and social media in Palestinian female university students.
METHOD: A sample of 905 female undergraduate students (mean age: 20 ± 1.55 years old) from Palestinian universities were included in this cross-sectional study. In this study, the Body Appreciation Scale (BAS-2) was used for measuring body appreciation. Data were analyzed using Statistical Package
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Animal models are frequently used to characterize the within-host dynamics of emerging zoonotic viruses. More recent studies have also deep-sequenced longitudinal viral samples originating from experimental challenges to gain a better understanding of how these viruses may evolve in vivo and between transmission events. These studies have often identified nucleotide variants that can replicate more efficiently within hosts and also transmit more effectively between hosts. Quantifying the degree to which a mutation impacts viral fitness within a host can improve identification of variants that
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The hemodynamic environment of the pulmonary bifurcation is of great importance for adult patients with repaired tetralogy of Fallot (rTOF) due to possible complications in the pulmonary valve and narrowing of the left pulmonary artery (LPA). The aim of this study was to computationally investigate the effect of geometrical variability and flow split on blood flow characteristics in the pulmonary trunk of patient-specific models. Data from a cohort of seven patients was used retrospectively and the pulmonary hemodynamics was investigated using averaged and MRI-derived patient-specific boundary
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования