BACKGROUND: Significant paravalvular regurgitation (sPVR) remains a clinically relevant complication after transcatheter aortic valve implantation (TAVI) and is influenced by valvular calcium characteristics that are incompletely captured by conventional CT metrics.
PURPOSE: To evaluate whether CT-based radiomics of aortic valvular calcium can predict sPVR after TAVI and to assess the incremental value of radiomic features beyond standard anatomic and procedural parameters.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective multicenter study included 393 patients undergoing TAVI with preprocedural co…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionWe introduce a standardized necrosis rate-percent reduction in enhancing tumor diameter normalized by baseline tumor diameter-with a threshold of ≥30%. This endpoint is derived from the mRECIST partial response criteria but is normalized to mitigate tumor size-dependent bias. A clinical-radiomics model was developed to assess necrosis in hepatocellular carcinoma (HCC) patients treated with transarterial chemoembolization (TACE).MethodsRetrospectively, 95 HCC patients undergoing TACE were included. Radiomics features were selected via LASSO regression, and clinical variables via log…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundConcurrent chemoradiotherapy (CCRT) was highly effective in treating cervical cancer (CC) but raised the risk of bone marrow suppr … y independent prognostic factors for myelosuppression, and nomograms were drawn.Results14 important radiomics features were selected. The random forest (RF) algorithm was considered the best machine learning method in both the classification imaging model and the clinical classification model (0.735 (95% CI = 0.624-0.846), accuracy = 0.719 (95% CI = 0.618-0 …
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Preoperative distinction between well-differentiated liposarcoma (WDLPS) and dedifferentiated liposarcoma (DDLPS) remains difficult on conventional imaging. We evaluated whether CT attenuation-defined regional radiomics provides additional discriminatory information beyond whole-tumor radiomics and simple quantitative CT measurements.
METHODS: This retrospective study included 97 patients with surgically confirmed retroperitoneal liposarcoma (57 WDLPS and 40 DDLPS) who underwent preoperative contrast-enhanced CT. Radiomics features were extracted from the whole tumor (W), CT-def…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Epicardial adipose tissue (EAT) has been implicated in adverse cardiac remodeling after acute myocardial infarction (AMI), but its imaging-based characterization remains limited. This study was designed to develop and validate EAT radiomics-based models for predicting ventricular remodeling (VR) and major adverse cardiovascular events (MACE).
MATERIALS AND METHODS: A single-center prospective cohort study enrolled 206 AMI patients at the Second Affiliated Hospital of Anhui Medical University between January 2022 and June 2023. EAT radiomics features were extracted from cardiac CT …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Accurate exclusion of cribriform growth (GP4Crib+), an adverse histologic feature in prostate cancer, remains a challenge in selecting intermediate-risk patients for active surveillance (AS). This study evaluates whether an MRI-based radiomics model predicting GP4Crib+ can support AS inclusion decisions under the assumption that intermediate-risk men without GP4Crib+ could be safely managed with AS.
MATERIALS AND METHODS: This single-center retrospective study was approved by the institutional review board (IRBd21-108) and included men with Cambridge Prognostic Group (CPG) -1, CPG-…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To systematically evaluate and compare the diagnostic efficacy of radiomics models derived from noncontrast CT (NCCT) versus multiparametric MRI in differentiating glioblastoma (GBM) from primary central nervous system lymphoma (PCNSL). METHODS: In this retrospective, multicenter study, 543 patients with pathologically confirmed GBM (n = 401) or PCNSL (n = 142) were divided into 3 cohorts. 1084 quantitative features were extracted from contrast-enhancing (CE) and non-enhancing (NE) regions across NCCT and five MRI sequences (T2WI, T1WI, ADC, FLAIR, and CE-T1WI). Feature selection e…
СтатьяСравнительное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our investigation focuses on developing and testing a radiomics nomogram based on contrast-enhanced mammography (CEM) and clinical factors to predict ductal carcinoma in situ (DCIS) in breast cancer. A retrospective analysis was performed on 731 breast cancer cases who underwent CEM examination and subsequent surgical treatment with complete pathological results, enrolled from five centers. Radiomics features were derived from both low-energy and recombined CEM images for each patient. The Minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR）and least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) me…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Glioblastoma multiforme (GBM), the most aggressive primary brain tumor, is characterized by rapid recurrence and poor prognosis despite multimodal therapy. Accurate differentiation of GBM recurrence from treatment-related effects (TrE), including pseudoprogression (PsP) and radiation necrosis (RN), remains a major clinical challenge due to overlapping imaging features on conventional Magnetic Resonance Imaging (MRI). MAIN BODY: Radiomics has emerged as a noninvasive quantitative imaging approach that extracts high-dimensional features from medical images and integrates them with ma…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate spatially distinctive features in fundus photographs of highly myopic glaucoma (HMG) by integrating radiomics and deep learning.
DESIGN: Cross-sectional study.
PARTICIPANTS: Semi-automated optic disc segmentation was performed on 2000 images sourced from the Retinal Fundus Glaucoma Challenge Edition and Pathologic Myopia Challenge public data sets. We trained models with 628 images, including 217 cases of high myopia (HM), 221 cases of primary open-angle glaucoma (POAG), and 190 cases of HMG. An external validation set of 106 images was collected including 31, 36, and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)2026eng
PURPOSE: This study aimed to evaluate the prognostic value of FDG-PET/CT-based radiomic signatures of bone lesions for predicting overall su … tatic melanoma patients show potential for predicting overall survival. These findings suggest that radiomics could serve as a tool for guiding treatment decisions in patients with bone metastases undergoing immune checkpoint inhibition.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate large-scale structural brain network reorganization in primary angle-closure glaucoma (PACG) using regional radiomics similarity networks (R2SNs) and to characterize their associated molecular and neurobiological substrates.
DESIGN: Case-control study.
METHODS: Structural magnetic resonance imaging data were acquired from 44 patients with PACG and 44 age- and sex-matched healthy controls. Individualized R2SNs were constructed to identify PACG-related structural network alterations. Partial least squares regression was used to link R2SN alterations with brain-wide tran…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Noninvasive differentiation between Hodgkin lymphoma and aggressive non-Hodgkin lymphoma remains clinically important yet challe … ing with a sparsity-promoting algorithm, and a multivariable logistic regression produced the final radiomics signature.
RESULTS: A compact radiomic signature that captures intratumoral heterogeneity separated Hodgkin lymphoma from aggressive non-Hodgkin lymphoma. On an independent validation cohort, the model demonstrated good discriminatory ability (AUC= …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Reliable differentiation between malignant and benign prostate lesions remains a critical challenge in clinical practice, particularly in settings with limited access to expert interpretation of multiparametric MRI (mpMRI). We investigated whether a streamlined radiomics framework based solely on apparent diffusion coefficient (ADC) imaging could provide accurate, reproducible, and interpretable diagnostic support for prostate cancer detection.
METHODS: We retrospectively analyzed ADC images from 198 men, including 121 patients with histologically confirmed prostate cancer and 7…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the stability of radiomic features derived from lung nodules under low-dose CT lung cancer screening conditions and to … tasets. These findings suggest stability-informed feature selection may contribute to more reliable radiomics applications in lung cancer screening.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate evaluation of adrenal masses remains a significant challenge in endocrinology and radiology, as differential diagnosis involves a wide spectrum of benign and malignant lesions. Radiomics and deep learning (DL) have emerged as promising tools to enhance the precision of adrenal mass assessment by extracting high-dimensional imaging features and enabling automated, data-driven analysis. This review summarizes the latest advancements in the application of radiomics and DL techniques for adrenal mass evaluation. We systematically describe the workflow of radiomic feature extraction and mo…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer treatments are often tailored to recurrence risk to improve outcomes, but reliable risk stratification methods are lacking.
PURPOSE: To predict preoperative breast cancer recurrence risk through a tridimensional synergy model integrating breast MRI, radiomics, and deep learning.
STUDY TYPE: Retrospective.
POPULATION: 428 female patients were randomly divided into training (n = 299, 52.5 ± 12.2 years) and internal validation (n = 129, 53.2 ± 11.5 years) sets, with an external validation set of 196 patients (51.3 ± 11.2 years).
FIELD STRENGTH/SEQUENCE: Multiparametr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To develop and validate a deep learning tool for the automatic segmentation of pancreatic solid neoplasms and to establish a radiomics model for diagnosing these solid neoplasms in MRI.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study employed a three-dimensional nnU-Net-based model trained in plain MRI from patients who underwent resection for pancreatic neoplasms. A radiomics model was developed for diagnosing pancreatic neoplasms based on automatic segmentation. The segmentation performance of the deep learning model was quantitatively evaluated using dice similarity coefficient…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There is no consensus on managing patients with endoscopic suspicion of early esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) but biopsy-confirmed low-grade intraepithelial neoplasia (LGIN). The aim of this study is to evaluate the utility of an endoscopic ultrasound (EUS)-based radiomics nomogram for predicting esophageal LGIN pathological progression before diagnostic endoscopic submucosal dissection (ESD).
METHODS: In the development phase, EUS images of 535 patients who had biopsy-confirmed LGIN and were undergoing ESD were retrospectively included. Concurrently, 251 patients were p…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to evaluate the value of contrast-enhanced computed tomography (CT) imaging radiomics in distinguishing malignant lesions from benign ones in the orbit. A retrospective analysis was conducted on CT imaging data from 139 patients with orbital tumor lesions, all of whom underwent contrast-enhanced CT scans within 2 weeks before diagnosis. Of these, 45 cases were benign lesions and 94 were malignant lesions. Radiomic features were extracted from the contrast-enhanced CT images, and 12 features were selected through the minimum redundancy maximum relevance and least absolute shrin…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования