The phonocardiogram (PCG) can be used as an affordable way to monitor heart conditions. This study proposes the training and testing of several classifiers based on SVMs (support vector machines), k-NN (k-Nearest Neighbor), and NNs (neural networks) to perform binary ("Normal"/"Pathologic") and multiclass ("Normal", "CAD" (coronary artery disease), "MVP" (mitral valve prolapse), and "Benign" (benign murmurs)) classification of PCG signals, without heart sound segmentation algorithms. Two datasets of 482 and 826 PCG signals from the Physionet/CinC 2016 dataset are used to train the binary and m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Early-stage diagnosis of laryngeal cancer is of primary importance to reduce patient morbidity. Narrow-band imagin … NBI endoscopic frames based on intensity, keypoint and image spatial content features is proposed. Support vector machines with the radial basis function and the one-versus-one scheme are used to classify frames as informative, blurred, with saliva or specular reflections, or underexposed.
RESULTS: When tested on a balanced set of 720 images from 18 different laryngos …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aiming at three kinds of tremor, including essential tremor (ET), Parkinsonian disease (PD) tremor and physiological tremor (PT), which are subjected to frequent clinical misdiagnosis, a new method based on singular value decomposition (SVD) of empirical mode decomposition (EMD) and support vector machine (SVM) for the recognition of tremor is proposed in this paper. First, the hand acceleration signals of three different types of 40 tremor voluntary subjects were collected on the basis of informed consent, and the EMD method was used to decompose the signals into a number of stationary intrin…
Аннотация на английскомСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional auscultation, heavily dependent on the subjective judgment of physicians, can lead to variability in diagnoses. This … aluate the breath sounds of pediatric asthma patients. Then logistic regression, random forest, and support vector machine algorithms were employed to train models and predict outcomes.
RESULTS: In this study, the support vector machine achieved the best performance in distinguishing between breath sounds from children with asthma in remission and those with CVA. It re …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease is the most prevalent form of dementia, which is a gradual condition that begins with mild memory loss and progresses to … applied, including decision tree, K-nearest neighbor, linear discrimination analysis, Naïve Bayes, support vector machine, and ensemble learning methods. During training, optimization is performed to obtain the best solution for each classifier. Additionally, a CNN model is trained using a machine learning system algorithm to identify specific patterns. The accuracy of …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with essential tremor have upper limb postural and action tremor often associated with voice tremor. The objective of t … udio recorder. Voice samples underwent sound signal analysis, including power spectral analysis and support vector machine classification. We compared voice recordings in patients with essential tremor who did and did not manifest clinically overt voice tremor and in patients who were and were not under the symptomatic effect of the best medical treatment.
RESULTS: Pow …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The precise differentiation between Alzheimer’s disease (AD) and frontotemporal dementia (FTD) presents a clinical challenge, as both condit … sed to assess these features under stratified 10-fold cross-validation. The results showed that the support vector machine achieved the highest performance for AD vs. FTD (81.7%), logistic regression performed well for FTD vs. HC (81.0%), and gradient boosting reached 82.9% for AD vs. HC. These findings illustrate the capability of EEG as a low-cost diagnostic technique …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We introduce a systems-level approach to sensing and computing in which Escherichia coli acts as a living reservoir computer, performing com … emonstrate that E. coli growth encodes nonlinear transformations that outperform linear regression, support vector machines, and multilayer perceptrons across diverse regression and classification tasks. More broadly, simulations across genome-scale metabolic models from multiple bacterial species support a link between phenotypic diversity and computational capacity. T …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a complex, progressive neurodegenerative disorder with high heterogeneity, making early diagnosis difficult. Ear … gression Markers Initiative. Several model architectures were investigated and evaluated, including support vector machine, eXtreme Gradient Boosting, fully connected neural networks with concatenation and joint modeling (FCNN_C and FCNN_JM), and a multimodal encoder-based model with multi-head cross-attention (MMT_CA). The MMT_CA model demonstrated superior predictive …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To describe the development of the AcroFace system, an AI-based system for early detection of acromegaly, based on facial photographs analysis.
METHODS: Two types of features were explored: (1) the visual/texture of a set of 2D facial images, and (2) geometric information obtained from a reconstructed 3D model from a single image. We optimized acromegaly detection by integrating SVM for geometric features and CNNs for visual features, each chosen for their strength in processing distinct data types effectively. This combination enhances overall accuracy by leveraging SVM's capability
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intrapartum asphyxia is responsible for approximately 900 000 deaths per year worldwide. These numbers show the urgency of investing in the quality of fetal health care. The heart rate signal is a complex signal and sometimes behaves unpredictably. Thus, it becomes relevant to study approaches that take into account their complexity, namely non-linear compression-based methods. In this work, feature extraction was based on two approaches: univariate and bivariate. The univariate approach is concerned with the extraction of fetal, maternal and maternal-fetal compression ratios and the bivariate
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Motor imagery (MI) classification has been commonly employed in making brain-computer interfaces (BCI) to manage the outside tools as a subs … erns of brain action linked with motor image tasks. These models frequently depend upon models like support vector machine (SVM) or deep learning (DL) to distinguish among dissimilar MI classes, such as visualizing left or right limb actions. This procedure allows individuals, particularly those with motor disabilities, to utilize their opinions to command exterior devi …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modified Electric Convulsive Therapy (MECT) is an efficacious physical therapy in treating mental disorders. The occurrence of epilepsy is a … obal features (Pearson correlation coefficient) are combined for epileptic wave detection with SVM (Support Vector Machine). We researched the system with 15 EEG detection channels. The dataset under investigation contains EEG data from 22 patients who received MECT and presented with epileptic seizures. The results revealed that LA (Logarithm of Activity) feature exhib …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cervical cancer predominately affects women compared to lung, breast and endometrial cancer. Premature stage identification and proper treat … he classification of cervix type images. These modified networks are implemented using a Multiclass Support Vector Machine classifier. The performance metrics are tabulated and compared with pre-trained models. The simulation results show that MIRNV2 achieves the best performance compared to other models with an overall Accuracy of 92.91% and a Kappa score of 0.88. MIRN …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and evaluate a radiomics signature based on magnetic resonance imaging (MRI) from multicenter datasets for identificat … l cisterns in FLAIR and T2-weighted (T2W) images. Feature selection was carried out in three steps. Support vector machine (SVM) and logistic regression (LR) classifiers were applied to construct the radiomics signature to directly identify basal cisterns changes in TBM patients. Finally, the diagnostic performance was evaluated by the receiver operating characteristic …
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyloidosis is a rare disease caused by the misfolding and extracellular aggregation of proteins as insoluble fibrillary deposits localized either in specific organs or systemically throughout the body. The organ targeted and the disease progression and outcome is highly dependent on the specific fibril-forming protein, and its accurate identification is essential to the choice of treatment. Mass spectrometry-based proteomics has become the method of choice for the identification of the amyloidogenic protein. Regrettably, this identification relies on manual and subjective interpretation of ma
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is an irreversible neurodegenerative disease, and, at present, once it has been diagnosed, there is no effective cu … e, a novel network model is proposed in the paper based on 3D convolution neural networks (CNN) and support vector machines (SVM) by utilizing both the excellent abilities of CNN in feature extraction and SVM in classification. In order to make full use of the optimal property of SVM in solving binary classification problems, the three-category classification problem is …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's Disease (AD) is a neurodegenerative irreversible brain disorder that gradually wipes out the memory, thinking skills and eventua … sed model outperforms the traditional Machine Learning (ML) algorithms such as Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Tree Classifier, and K Nearest Neighbor algorithms.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conduct disorder (CD) is a psychiatric condition characterized by severe aggressive and antisocial behaviors. Prior neuroimaging work report … ected as classification features to help distinguish CD patients from controls by adopting a linear support vector machine (SVM) classifier. CD patients showed increased dReHo variability in the left precuneus, right postcentral gyrus, right precentral gyrus, left middle cingulate gyrus, and left paracentral lobule compared to controls, and dReHo variability in the left …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this research was to develop a deep learning method which involved wavelet transform (WT) and stack convolution auto encoder (SCAE) for extracting compound heavy metals detection deep features of lettuce leaves. WT was used to decompose the visible-near infrared (400.68-1001.61 nm) hyperspectral image of lettuce sample in the multi-scale transform to acquire the optimal wavelet decomposition layers of cadmium (Cd) and lead (Pb) content prediction, and then using SCAE to perform deep feature learning on spectral data under optimal wavelet decomposition layer. Support vector machine r…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования