MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

11 342 публикаций

Поиск: 50 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 464 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

A first explainable-AI-based workflow integrating forward-forward and backpropagation-trained networks of label-free multiphoton microscopy images to assess human biopsies of rare neuromuscular disease.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Diagnosis of rare neuromuscular diseases often relies on muscle biopsy analysis, which varies based on the evaluator's experience. Advances in deep learning show promise in improving diagnostic accuracy by identifying standardized features and phenotypic expressions in biopsy images. Explainable artificial intelligence extracts these features from the neural network's "black box," ensuring compliance with European ethical standards for the use of clinical data in real-world applications. This study proposes a clinic-friendly workflow, based on explainable artificial i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40154003Открыть статью

Altered Brain Functional Networks in Patients With Breast Cancer After Different Cycles of Neoadjuvant Chemotherapy.

BACKGROUND: Cancer-related cognitive impairment (CRCI) impacts breast cancer (BC) patients' quality of life after chemotherapy. While recent studies have explored its neural correlates, single time-point designs cannot capture how these changes evolve over time. PURPOSE: To investigate changes in the brain connectome of BC patients at several time points during neoadjuvant chemotherapy (NAC). STUDY TYPE: Longitudinal. SUBJECTS: 55 participants with BC underwent clinical assessments and fMRI at baseline (TP1), the first cycle of NAC (TP2, 30 days later), and the end (TP3, 140 days later). Tw

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40200727Открыть статью

Artificial intelligence in ophthalmology: a bibliometric analysis of the 5-year trends in literature.

PURPOSE: This study aims to generate and elucidate the latest perspectives on the application of artificial intelligence (AI) in ophthalmology using bibliometric methods. By analyzing literature from the past 5 years (2020-2024), we seek to outline the development trends of this technology, provide guidance for its future directions, and assist clinicians in adapting to these innovations. METHODS: We conducted a comprehensive search of all literature related to AI and ophthalmology in the Web of Science Core Collection (WoSCC) using bibliometric methods. The collected data were analyzed and v

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40665980Открыть статью

Is the interspinous process device safe and effective in elderly patients with lumbar degeneration? A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials.

BACKGROUND CONTEXT: Lumbar spinal stenosis is one of the most common diseases affecting the elderly that is characterized by the narrowing of the spinal canal and peripheral neural pathways which may cause back pain and neurogenic intermittent claudication in affected patients. Recently, as an alternative treatment between conservative therapy and decompression surgery, interspinous process device (IPD) such as X-stop, Coflex, DIAM, Aperius, Wallis, etc., has gained enough popularity. PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the efficacy and safety of IPD in the treatment of degener

МетаанализСистематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38342843Открыть статью

Novel Machine Learning Algorithms for Prediction of Treatment Decisions in Adult Patients With Class III Malocclusion.

BACKGROUND: Management of Class III (Cl III) dentoskeletal phenotype is often expert-driven. PURPOSE: The aim is to identify critical morphological features in postcircumpubertal Cl III treatment and appraise the predictive ability of innovative machine learning (ML) algorithms for adult Cl III malocclusion treatment planning. STUDY DESIGN: The Orthodontics Department at the University of Illinois Chicago undertook a retrospective cross-sectional study analyzing Cl III malocclusion cases (2003-2020) through dental records and pretreatment lateral cephalograms. PREDICTOR: Forty features were

ОбзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37579914Открыть статью

Clinical application of convolutional neural network for mass analysis on mammograms.

BACKGROUND: The detection of masses on mammogram represents one of the earliest signs of a malignant breast cancer. However, masses may be hard to detect due to dense breast tissue, leading to false negative results. In this study, we aimed to explore the clinical application of the convolutional neural network (CNN)-based deep learning (DL) system constructed in our previous work as an objective and accurate tool for breast cancer screening and diagnosis in Asian women. METHODS: This retrospective analysis included 324 patients with masses detected on mammograms at Shenzhen People's Hospital

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38106316Открыть статью

Acute effects of cochleostomy and electrode-array insertion on compound action potentials in normal-hearing guinea pigs.

INTRODUCTION: Electrocochleography (ECochG) is increasingly used in cochlear implant (CI) surgery, in order to monitor the effect of insertion of the electrode array aiming to preserve residual hearing. However, obtained results are often difficult to interpret. Here we aim to relate changes in ECochG responses to acute trauma induced by different stages of cochlear implantation by performing ECochG at multiple time points during the procedure in normal-hearing guinea pigs. MATERIALS AND METHODS: Eleven normal-hearing guinea pigs received a gold-ball electrode that was fixed in the round-wind

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36845413Открыть статью

Data on the Impact of Epidemic on Nursing Staff's Mental Health in the Context of Wireless Network.

Источник пометил публикацию как отозванную

The research was aimed to analyze the impact of epidemic pneumonia on nursing personnel's mental health under wireless network background and to improve the selection of random forest classification (RFC) algorithm parameters by the whale optimization algorithm (WOA). Besides, a total of 148 in-service nursing personnel were selected as the research objects, and 148 questionnaires were recycled effectively. The collected data were analyzed by the improved RFC algorithm. In addition, the research investigated the impacts of demographic factors on nursing personnel's mental health by the one-way

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35432842Открыть статью

Multimodal Imaging under Artificial Intelligence Algorithm for the Diagnosis of Liver Cancer and Its Relationship with Expressions of EZH2 and p57.

OBJECTIVE: It aimed to explore the diagnostic efficacy of multimodal ultrasound images based on mask region with convolutional neural network (M-RCNN) segmentation algorithm for small liver cancer and analyze the expression of zeste gene enhancer homolog 2 (EZH2) and p57 (P57 Kip2) genes in cancer cells. METHODS: A total of 100 patients suspected of small liver cancer were randomly divided into Doppler group (color Doppler ultrasound examination), contrast group (contrast ultrasound examination), elastic group (ultrasound elastography examination), and multimodal group (combined examination o

СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35321452Открыть статью

Application of Machine Learning Methods for Epilepsy Risk Ranking in Patients with Hematopoietic Malignancies Using.

Machine learning methods to predict the risk of epilepsy, including vascular epilepsy, in oncohematological patients are currently considered promising. These methods are used in research to predict pharmacoresistant epilepsy and surgical treatment outcomes in order to determine the epileptogenic zone and functional neural systems in patients with epilepsy, as well as to develop new approaches to classification and perform other tasks. This paper presents the results of applying machine learning to analyzing data and developing diagnostic models of epilepsy in oncohematological and cardiovascu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36013255Открыть статью

Clinical and epidemiological trends in childhood leprosy: A 20-year retrospective analysis from a tertiary care hospital in Jammu, North India.

Background Slightly more than half the total number of childhood leprosy cases worldwide are from India. Aim To analyze the clinical and epidemiological trends of childhood leprosy over 20 years in a tertiary care hospital. Methods We retrieved the medical records of all children less than 15 years of age registered in the leprosy clinic between April 1998 and March 2018. We tabulated and analyzed data pertaining to demographic details along with clinical findings such as cutaneous lesions, nerves involved, sensory loss, deformities, reactions, smear status, histopathology and treatment. Resul

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35146981Открыть статью

Neural control of pressure support ventilation improved patient-ventilator synchrony in patients with different respiratory system mechanical properties: a prospective, crossover trial.

BACKGROUND: Conventional pressure support ventilation (PSP) is triggered and cycled off by pneumatic signals such as flow. Patient-ventilator asynchrony is common during pressure support ventilation, thereby contributing to an increased inspiratory effort. Using diaphragm electrical activity, neurally controlled pressure support (PSN) could hypothetically eliminate the asynchrony and reduce inspiratory effort. The purpose of this study was to compare the differences between PSN and PSP in terms of patient-ventilator synchrony, inspiratory effort, and breathing pattern. METHODS: Eight post-ope

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33470654Открыть статью

Cerebrospinal fluid findings in patients with psychotic symptoms-a retrospective analysis.

In current international classification systems (ICD-10, DSM5), the diagnostic criteria for psychotic disorders (e.g. schizophrenia and schizoaffective disorder) are based on symptomatic descriptions since no unambiguous biomarkers are known to date. However, when underlying causes of psychotic symptoms, like inflammation, ischemia, or tumor affecting the neural tissue can be identified, a different classification is used ("psychotic disorder with delusions due to known physiological condition" (ICD-10: F06.2) or psychosis caused by medical factors (DSM5)). While CSF analysis still is consider

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33785807Открыть статью

Applying Machine Learning to Daily-Life Data From the TrackYourTinnitus Mobile Health Crowdsensing Platform to Predict the Mobile Operating System Used With High Accuracy: Longitudinal Observational Study.

BACKGROUND: Tinnitus is often described as the phantom perception of a sound and is experienced by 5.1% to 42.7% of the population worldwide, at least once during their lifetime. The symptoms often reduce the patient's quality of life. The TrackYourTinnitus (TYT) mobile health (mHealth) crowdsensing platform was developed for two operating systems (OS)-Android and iOS-to help patients demystify the daily moment-to-moment variations of their tinnitus symptoms. In all platforms developed for more than one OS, it is important to investigate whether the crowdsensed data predicts the OS that was us

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32602842Открыть статью

Machine learning algorithms to predict early pregnancy loss after in vitro fertilization-embryo transfer with fetal heart rate as a strong predictor.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: According to previous studies, after in vitro fertilization-embryo transfer (IVF-ET) there exist a high early pregnancy loss (EPL) rate. The objectives of this study were to construct a prediction model of embryonic development by using machine learning algorithms based on historical case data, in this way doctors can make more accurate suggestions on the number of patient follow-ups, and provide decision support for doctors who are relatively inexperienced in clinical practice. METHODS: We analyzed the significance of the same type of features between ongoing pregna

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32623348Открыть статью

Segmentation of lung parenchyma in CT images using CNN trained with the clustering algorithm generated dataset.

BACKGROUND: Lung segmentation constitutes a critical procedure for any clinical-decision supporting system aimed to improve the early diagnosis and treatment of lung diseases. Abnormal lungs mainly include lung parenchyma with commonalities on CT images across subjects, diseases and CT scanners, and lung lesions presenting various appearances. Segmentation of lung parenchyma can help locate and analyze the neighboring lesions, but is not well studied in the framework of machine learning. METHODS: We proposed to segment lung parenchyma using a convolutional neural network (CNN) model. To reduc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30602393Открыть статью

Spiking Noise and Information Density of Neurons in Visual Area V2 of Infant Monkeys.

Encoding of visual information requires precisely timed spiking activity in the network of cortical neurons; irregular spiking can interfere with information processing especially for low-contrast images. The vision of newborn infants is impoverished. An infant's contrast sensitivity is low and the ability to discriminate complex stimuli is poor. The neural mechanisms that limit the visual capacities of infants are a matter of debate. Here we asked whether noisy spiking and/or crude information processing in visual cortex limit infant vision. Since neurons beyond the primary visual cortex (V1)

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31147523Открыть статью

Damaged Neocortical Perineuronal Nets Due to Experimental Focal Cerebral Ischemia in Mice, Rats and Sheep.

As part of the extracellular matrix (ECM), perineuronal nets (PNs) are polyanionic, chondroitin sulfate proteoglycan (CSPG)-rich coatings of certain neurons, known to be affected in various neural diseases. Although these structures are considered as important parts of the neurovascular unit (NVU), their role during evolution of acute ischemic stroke and subsequent tissue damage is poorly understood and only a few preclinical studies analyzed PNs after acute ischemic stroke. By employing three models of experimental focal cerebral ischemia, this study was focused on histopathological alteratio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28860977Открыть статью

Association between intraoperative balloon morphology and postoperative sensory dysfunction after percutaneous balloon compression for trigeminal neuralgia: a propensity score-matched cohort study.

BACKGROUND: Percutaneous balloon compression (PBC) is widely used for trigeminal neuralgia, but the association between intraoperative balloon morphology and postoperative sensory outcomes remains unclear. Defining this relationship may improve technique and risk stratification. Prior studies suggest selective injury to large myelinated fibers rather than generalized sensory fiber or ganglion injury, and balloon morphology should be interpreted as a procedural marker rather than a direct measure of neural injury. METHODS: We retrospectively identified patients who underwent PBC for trigeminal

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42851548Открыть статью

Comparative Clinical and Radiological Outcomes of Arthroscopic-Assisted Uniportal Spinal Surgery Versus Unilateral Biportal Endoscopy for Unilateral Laminotomy With Bilateral Decompression in Lumbar Spinal Stenosis: A 2-Year Follow-Up Study.

OBJECTIVE: Unilateral laminotomy with bilateral decompression (ULBD) is a standard procedure for relieving neural compression. Recently, minimally invasive techniques such as Arthroscopic-assisted uniportal spinal surgery (AUSS) and unilateral biportal endoscopy (UBE) have gained attention as alternatives to traditional methods. However, limited data are available on the comparative clinical and radiological outcomes of AUSS and UBE for ULBD in patients with lumbar spinal stenosis (LSS). This study aimed to compare these outcomes in patients with LSS who underwent ULBD using either AUSS or UBE

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42402964Открыть статью