BACKGROUND: Patients with rheumatoid arthritis (RA) prescribed adalimumab often discontinue treatment within 6 months because of a perceived … erformance (AUC-ROC = 0.886; F1 score = 0.741) followed closely by linear discriminant analysis and support vector machines, which also performed well in identifying high-risk patients.
CONCLUSIONS: Predictive modeling using routinely collected specialty pharmacy data can identify patients with RA at risk of early adalimumab discontinuation. In particular, the Elastic …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and externally validate machine learning (ML)-based models to characterize surgical classification patterns betw … together with fibroid characteristics. Five ML classification algorithms were evaluated, including support vector machines, decision trees, random forests, k-nearest neighbors, and logistic regression. In total, 2555 model-input combinations were tested. The performance of the selected best-performing model was further evaluated using an independent, blinded external v …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early identification of Alzheimer's disease or mild cognitive impairment can help guide direct prevention and supportive treatme … ia status and 70 demographic, cognitive, socioeconomic, and clinical features. Logistic regression, support vector machine (SVM), neural network, random forest, extreme gradient boosting (XGBoost), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), and best subset models were trained, tuned, and internally validated using a novel double cross validation algorithm …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intervertebral disc degeneration (IDD) and osteoporosis (OP) frequently coexist, but their shared inflammatory molecular features remain unclear. We investigated whether the two disorders share an immune-extracellular matrix axis and sought candidate inflammation-associated biomarkers.
METHODS: Public transcriptomic datasets GSE124272 and GSE35956 were analyzed separately using differential expression analysis and gene set enrichment analysis. Shared genes were prioritized using LASSO regression, random forest, and support vector machine algorithms, with model performance estimate…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inhibiting the formation of haemozoin remains a robust, non-genomic target for antiplasmodial drug discovery. While current efforts focus on … enrichment were subsequently evaluated using structure-based molecular docking to the βH crystal. A support vector machine (SVM) model was then applied to predict antiplasmodial activity, after which a diverse subset of the highest-ranking hits was validated through detergent-mediated βH formation inhibition and whole-cell Plasmodium falciparum (Pf) assays. Three frontr …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The retina is an extension of the central nervous system and a recognized indicator of systemic health, yet the link between the brain care … s evaluated using the OCT age gap, defined as the difference between the retinal age predicted by a support vector machine model trained on OCT-derived structural metrics and chronological age. Using multivariable linear regression, higher BCS was associated with thicker neuroretinal layers, photoreceptor layers, and overall macular thickness. Exploratory indirect-effec …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Interventional skill and assessment are essential for vascular interventionalists prior to performing clinical procedures. However, … features with significant differences were applied for qualitative and quantitative evaluation via support vector machine and Mahalanobis distance.
RESULTS: The well-trained LSTM model could predict the operation force, force and torque between instruments and vascular model. The qualitative assessment achieved an overall accuracy of 84.17% for two-class classificatio …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Dysarthria is a neuromotor disorder that occurs as a clinical manifestation of neurovascular and neurodegenerative diseases, i … , pretrained networks for feature extraction, and hybrid approaches that combine deep features with Support Vector Machine (SVM) classifiers. An attention-based fusion strategy is further employed on the two best-performing pretrained models to further enhance performance.
RESULTS: Attention-based feature fusion framework achieves accuracies of 97.90% ± 0.47 on the TOR …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a rhythm-adaptive framework for electrocardiogram (ECG)- and photoplethysmogram (PPG)-based biometric authentication und … , Balanced Accuracy andF1-score of 1.000, with FRR = 0.000, FAR = 0.000 and HTER = 0.000 for Linear support vector machine. For PPG, the best configuration reached Accuracy = 0.962, Balanced Accuracy = 0.961 andF1-score = 0.960 with FRR = 0.057, FAR = 0.020 and HTER = 0.039 for Nearest Neighbors. These results show that CRP-based rhythm-adaptive processing stabilizes ca …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study developed a novel, fully reproducible EEG-based framework for binary emotion recognition that combines phase-space reconstruction … ical spectral power and frontal asymmetry indices underwent rigorous two-stage selection. The final support vector machine with radial basis function kernel (SVM-RBF) achieved 98.21 ± 0.54% accuracy, 96.42 ± 1.06% sensitivity, and 100% specificity in strict subject-independent 7-fold cross-validation. Symmetric selection of 14 channels significantly enhanced feature sep …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the problem of insufficient information dimension of single spectroscopic techniques in broiler wooden breast (WB) grading, and t … ss classification models were developed using partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), support vector machine (SVM), and multilayer perceptron (MLP) algorithms. The results showed that the water distribution, protein structure, and oxidative status of WB exhibited significant gradient changes with increasing severity; FTIR was the optimal single-modal spect …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Distinguishing category 0/1 from 1/0-1/1 on CT is subject to reader variability. We developed a method combining micronodule cou … , defined by highest micronodule count, and as a count-weighted whole-lung average. A linear-kernel support vector machine was evaluated with 5-fold stratified group cross-validation. Discrimination was summarized by AUC and AP, and calibration by Brier score, calibration slope, and intercept. A prespecified count-alone comparator using the whole-lung total micronodule …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pedestrian detection is a fundamental component of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and plays a key role in collision avoidance and the safety of vulnerable road users. This paper presents a structured review of pedestrian detection methodologies developed between 2000 and 2025, spanning classical vision techniques and modern deep learning architectures. We organize the review into two phases. First, we examine classical methods, including Histogram of Oriented Gradients (HOG)+Support Vector Machine (SVM), Viola-Jones, Deformable Part Models, and Integral Channel Features, which estab…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: This study aimed at developing an AI-based predictive model for live birth based on a combination of a support vector machine (SVM) using clinical and embryological features, together with a convolutional neural network (CNN) using embryo time-lapse videos. Materials and Methods: This was a retrospective cohort analysis. Two hundred fifty-nine infertile couples treated between January 2012 and December 2019, with a total of 2330 embryos, were included in this study, and clinical data and images from 355 transferred embryos were used to build a predictive model. The m…
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Depressive symptoms are prevalent in university students, yet scalable screening is constrained by self-report and intermittent assessment. … thm features were extracted from 24 h profiles and predefined windows; logistic regression (LR) and support vector machine (SVM) compared motion-only, light-only, and joint sets, interpreted with Shapley additive explanations (SHAP). After preprocessing, 152 participants provided valid activity data (HC = 132, Dep = 20) and 218 valid light data (HC = 186, Dep = 32). The …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To develop a diffusion kurtosis imaging (DKI)-based clinical-radiomics model for the preoperative prediction of ly … operator regression was used for feature selection. Logistic regression (LR), radial basis function support vector machine, and Naive Bayes were used to construct the ADC, DKI_D, DKI_K, and DKI models. LR was performed to construct the clinical and Combined models. The model performance was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) analysis, calibration, a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Depression involves impaired cognitive, affective, and social functions associated with aberrant brain network interactions. The temporopari … l interdependence/TI, Granger causality/GC) seeded from TPJ subregions was compared between groups. Support vector machine (SVM) fusion analysis identified high-contribution features for network alteration modeling. TPJ subregions showed depression-related connectivity patterns: (1) Altered default mode network DMN interactions featuring enhanced anterior DMN (medial pr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic Foot Ulcer (DFU), a prevalent and refractory diabetic complication, lacks clear pathological targets and effective therapeutic stra … iomarkers were subsequently screened using Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE), and Boruta algorithms. Macrophages were defined as DFU-associated core cells. Three biomarkers (CYCS, HMOX1, UPP1) showed diagnostic value (the area under the curve (AUC) of UPP1 = 0.973). BDS (50 ng/mL) reve …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Electroencephalography (EEG)-based classification of Alzheimer's disease (AD) and frontotemporal dementia (FTD) relative to co … ptors to construct prototype-based EEG representations. Classification was performed using a linear support vector machine under a nested leave-one-subject-out cross-validation (LOSO-CV) framework. Subject-level reliability was further examined using margin-based analysis.
RESULTS: CPP showed competitive subject-level performance, particularly in the FTD vs. CN classif …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Magnetic resonance-guided focused ultrasound (MRgFUS) thalamotomy made a breakthrough in treating essential tremor (ET), but with variable tremor responses. This study employed support vector machine regression (SVR) to predict tremor response based on preoperative functional connectivity (FC) patterns.
METHODS: Fifty-six ET patients underwent unilateral MRgFUS thalamotomy and resting-state functional MRI (rs-fMRI). The Clinical Rating Scale for Tremor evaluated 12-month post-treatment responses. Two-sample t-tests identified disease-specific FC differences, which were used in SVR…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования