BACKGROUND Large language models (LLMs) are increasingly discussed as decision-support tools in emergency care, but their agreement with routine emergency department (ED) triage and subgroup behavior remain insufficiently characterized. We evaluated an algorithm-guided LLM against routine ED triage with emphasis on subgroup heterogeneity and safety-relevant discordance. MATERIAL AND METHODS This retrospective study included 1960 adult ED visits with complete triage data. A standardized prompt provided age, sex, chief complaint, comorbidities, systolic/diastolic blood pressure, heart rate, oxyg…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study examined the impact of AI-supported Chinese language instruction on engagement and self-efficacy among Malaysian university students. A quasi-experimental intervention with two instructional groups, an AI-supported teaching group and a traditional teaching group, was employed using an explanatory sequential mixed-methods design. The three-month intervention involved 100 undergraduate students. Measures of engagement and self-efficacy were collected before and after the intervention to examine changes within and between groups. Mixed-design ANOVA revealed significant Group × Time int…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Evaluating whether an intellectual property (IP) prototype faithfully preserves the visual identity and semantic intent of its original concept design is an important yet challenging task in product design and creative prototyping. Existing evaluation practices mainly rely on manual inspection or global image-level similarity comparison, which are subjective, difficult to reproduce, and insufficient for localizing identity-critical deviations. To address this problem, this paper proposes PartSense-IP, a part-aware vision-language sensor fusion framework for visual-semantic consistency evaluati…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Social media has become a common source of educational information on type 2 diabetes. However, evidence regarding the quality of this content remains limited. This study evaluated the quality of short Spanish-language videos about type 2 diabetes published on Facebook, Instagram, TikTok, and YouTube.
METHODS: A cross-sectional study analysed 400 short videos, including the top-ranked videos identified per platform (n = 100 each), collected between March 4 and 25, 2026. Spanish-language short-form videos (≤ 10 min) on type 2 diabetes intended for a general audience were included, …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To compare the performance and safety of six LLM-based scribing tools in generating ophthalmological clinical notes from simulated physician-patient encounters.
METHODS: This cross-sectional comparative study involved seven ophthalmic encounters, transcribed by six scribing tools (Heidi AI, Whisper GPT-4o, Whisper Gemini 1.5 Pro, i-scribe, Lyrebird, Twofold). Scribing tools were prompted to generate notes using Subjective, Objective, Assessment, and Plan (SOAP) format. Consultant-level ophthalmologists evaluated note quality using the Physician Documentation Quality Instrument (PD
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimodal large language models (LLMs) are now deeply integrated into medical education and widely used by medical students, yet it remains unclear whether current models possess the accuracy and reliability needed to support image-based learning. We evaluated four state-of-the-art multimodal LLMs (ChatGPT-5.1, Gemini-2.5, Grok-4, Claude Sonnet-4.5) on 208 image-based examination questions from a Doctor of Medicine program, spanning anatomical pathology (histopathology; 47.6%), radiology (31.7%), and surgical anatomy (20.7%). To isolate visual reasoning, all items were presented in image-only…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional methods for constructing lung cancer knowledge graphs require extensive annotated data, resulting in high construction costs. T … th traditional deep learning methods validated the effectiveness and suitability of employing large language models for knowledge graph construction.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS), a progressive neurodegenerative disease, severely impairs communication, requiring assistive technologies that restore interaction. The P300 speller brain-computer interface (BCI) enables communication by translating EEG responses into text; however, its practical adoption is limited by slow typing speed and the need for subject-specific calibration. Recent work has demonstrated that large language models (LLMs), such as GPT-2, can significantly improve the performance of the P300 speller by predicting words. However, it remains unclear whether these gains …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study examined how bilingualism influences early linguistic and pragmatic alterations in idiopathic Parkinson's disease (IPD), integrating group-based and factorial analyses to identify early communicative markers.
METHOD: Sixty-five participants (13 bilingual IPD, 14 monolingual IPD, 14 bilingual healthy, 24 monolingual healthy) produced Turkish narratives based on Frog, Where Are You? Group comparisons (Kruskal-Wallis H and Mann-Whitney U tests) were performed across four groups for microstructural indices (mean length of utterance in morphemes [MLU-M], type-token ratio [TTR],
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lung cancer remains the leading cause of cancer-related mortality worldwide. Large language models (LLMs), including ChatGPT, DeepSeek, and Grok, have shown promise in clinical decision support, but differences in training and alignment may lead to variable performance. Current evaluations often rely on aggregate metrics or isolated tasks, which may not capture real-world clinical complexity.
METHODS: We conducted a structured evaluation of three LLMs using nine simulated lung cancer cases across five clinical domains. LLMs' outputs were anonymized, randomized, and independently s…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We developed and evaluated a training-free, large language model (LLM) multiagent framework, consisting of role-prompted LLM instances, that simulates hospital-style team diagnosis for Alzheimer's disease, improving interpretability and generalizability for multimodal data.
METHOD: We designed a self-learning and critical multiagent workflow comprising nine single-dimension agents and five senior agents that iteratively validate, retrieve experience, and refine decisions via self-evaluation and critique. Agents are augmented with an "intelligence" module and an experience-retrieval…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aphasia severity after stroke varies widely and is not fully explained by lesion size or location. We propose that incorporating the brain's sensorimotor-association (S-A) gradient, reflecting cortical hierarchy, offers a biologically grounded framework for predicting language outcomes. In 236 individuals with chronic left-hemisphere stroke, we examine whether the hierarchical position of lesions in language-specific (LS) and domain-general (DG) areas modulates aphasia severity. We parcellate lesions using a cortical atlas and weigh them by each region's S-A rank. We apply hierarchical linear …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rapid and effective decision-making is critical in public health emergencies, where resource allocation must balance multiple objectives under uncertain conditions. Traditional optimization methods often struggle with computational complexity and real-time, heterogeneous data. To address these challenges, we propose a hybrid intelligent agent combining an enhanced Double Deep Q-Network (D2QN-JDA) with large language models (LLMs). The D2QN-JDA improves learning stability and adaptability through joint state-action inputs, dynamic exploration rate, and adaptive reward normalization. The LLM com…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Killer-cell immunoglobulin-like receptors (KIRs) are key determinants of natural killer cell function and are associated with the outcomes o … unotherapy against infection and cancer. To address this challenge, we leveraged foundation protein language models and trained our model on available datasets for KIR-binding peptide-HLA complexes. Our tool generated excellent predictions with an area under receiver operator characteristic (AUROC) >0.8 for the majority of inhibitory KIRs and performed wel …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The most effective way to reduce mortality and morbidity among current smokers is to quit smoking. Although about half of smokers attempted to quit, only one-tenth succeeded in 2022. Understanding key predictors of smoking cessation success would inform smoking cessation interventions and increase quitting rates.
METHODS: We analyzed data from waves 5 and 6 of the Population Assessment of Tobacco and Health (PATH) study (December 2018 to November 2021). Using OpenAI's GPT-4.1, we identified the top 45 variables from wave 5 that are highly predictive of 12-month smoking abstinenc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Understanding patients' experiences is essential for advancing patient-centered care, especially in chronic diseases that require ongoing communication. Qualitative thematic analysis is widely used to explore these experiences; however, the process remains labor-intensive, subjective, and difficult to scale.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate Collaborative Theme Identification Agents (CoTI), a multiagent large language model framework designed to support manual thematic analysis by rapidly generating supporting excerpts, initial codes, and themes.
METHODS: CoTI c…
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY QUESTION: How do the three most widely accessible large language models perform in terms of accuracy, consistency, and reliability when answering clinically relevant questions derived from the 2022 ESHRE guideline on endometriosis?
SUMMARY ANSWER: Model A achieved the highest accuracy scores, model C demonstrated significantly superior consistency across repeated queries, and all three models showed comparable but suboptimal reliability under free-tier access, while under official API access median accuracy converged across providers and reliability increased.
WHAT IS KNOWN ALREADY: La…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The rapid development of large language models (LLMs) has raised questions about the continued educational value of conventional assessment formats in health professions education. This study evaluated how examination type, search access, image-based question characteristics, and item format influenced LLM accuracy in Japanese national licensing examinations for physicians, dentists, and pharmacists.
METHODS: Questions from the 2025 academic-year Japanese national licensing examinations administered in early 2026 were analyzed, including 400 medical, 360 dental, and 345 pharmacist…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Heart failure (HF) palliative care communication is essential but difficult to train at scale because conventional role-play programmes require facilitators and standardized patients. Large language models (LLMs) have emerged as potential tools for scalable communication training. This pilot study aimed to evaluate the feasibility of a web-based LLM-driven communication training application and to explore its early educational signal on physicians' self-efficacy.
METHODS AND RESULTS: This single-arm pilot study included physicians who completed one session using a Japanese-language web-…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования