We investigated the effects of including kinematic constraints in the analysis of knee kinematics from skin markers and compared the result to simultaneously recorded trajectories of bone pin markers during gait of six healthy subjects. The constraint equations that were considered for the knee were spherical and revolute joints, which have been frequently used in musculoskeletal modelling. In the models, the joint centres and joint axes of rotations were optimised from the skin marker trajectories over the trial. It was found that the introduction of kinematic constraints did not reduce the e
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Prediction models for esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) need to be proven effective in the target population before they can be applied to population-based endoscopic screening to improve cost-effectiveness. We have systematically reviewed ESCC prediction models applicable to the general population and performed external validation and head-to-head comparisons in a large multicenter prospective cohort including 5 high-risk areas of China (Fei Cheng, Lin Zhou, Ci Xian, Yang Zhong, and Yan Ting).
METHODS: Models were identified through a systematic review and validated in
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The large pharmacokinetic variability of daptomycin across disease states poses a challenge for individualized dosing. Conventional population pharmacokinetic (PopPK) models are often limited to specific conditions, lacking generalizability. This study used a machine learning (ML) framework to predict daptomycin exposure and guide dose optimization across heterogeneous populations. Nine published PopPK models were used to generate 90,000 simulated profiles across patients with infections and/or patients treated with renal transplantation and/or renal replacement therapy. Seven ML algorithms we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Accurate survival prediction is essential for optimizing treatment planning in patients with castration-resistant prostate cancer (CRPC). However, traditional statistical models often underperform because of limited variable inclusion and an inability to account for complex, multidimensional data interactions. Methods: We retrospectively collected 46 clinical, laboratory, and pathological variables from 801 patients with CRPC, covering the disease course from initial diagnosis to CRPC progression. Multiple machine learning (ML) models, including random survival forests (RSF), XGBoo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SCOPE: Imiquimod (IMQ)-induced psoriasis-like mouse models are widely used for psoriasis research, but existing methods fail to sustain disease manifestation over time. This study explores the effect of different IMQ dosing frequencies on maintaining psoriasis symptoms in mice.
METHODS AND RESULTS: We compared a general IMQ model (General Model) with models that used spaced dosing (D-D Model) or 5-6 doses per week (3D-D Model) over a 28-day duration. Each experimental group consisted of eight mice (n=8) to ensure statistical significance. Both the D-D and 3D-D models maintained classic pathol
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Solar irradiance is a nonlinear and intermittent function, which makes accurate forecasting of solar power generation a challenge. The high variability of meteorological conditions is not well represented by conventional atmospheric models, thus hampering forecasting skill and model robustness. In this work, an advanced hybridization of multi-population cuckoo search (HMPCS) algorithm with machine learning (ML) methods is developed to enhance the predicated performance of photovoltaic (PV) power forecasting with more reliability.
METHODS: In this study, a hybrid modeling framework
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the clinical utility of artificial intelligence (AI) models (ChatGPT-4o, DeepSeek-R1, Grok-3 and Claude-3.7) in aligning with international guidelines for diabetic foot infection (DFI) management.
BACKGROUND: AI systems have demonstrated their potential application value in numerous fields. However, the specific effects of these technologies in the medical and health sector still require in-depth exploration. DFI is a relatively common and serious complication among diabetic patients, and the accurate transmission of relevant information is of great significance. Therefor
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) provides a promising approach to predict adverse perinatal outcomes, supporting early intervention to reduce neonatal morbidity and mortality. There has been a surge of publications using ML algorithms applied to routine clinical data to predict adverse perinatal outcomes. We aimed to assess the current evidence regarding ML model performance, their comparison with logistic regression, and risk of bias.
METHODS: We searched PubMed, EMBASE, CINAHL, Global Health, Web of Science and IEEE Xplore for studies published from 1st January 2015 to 17th January 2026. W
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/AIMS: To compare the performance of a domain-specific dental trauma chatbot with general-purpose artificial intelligence chatbots under primed and non-primed conditions for clinical decision-making in injuries to the primary dentition.
METHODS: Fifteen standardized clinical case scenarios were developed for evaluating three chatbot systems: a domain-specific model (Dental Trauma Evo) and two general-purpose models (ChatGPT 5.2 and Perplexity Pro). General-purpose chatbots were evaluated under primed and non-primed conditions, where priming involved providing a summarized guideline
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Uterine fibroids are common benign tumors that frequently require surgical management, particularly myomectomy, in women of reproductive age. Metabolic dysfunction and insulin resistance have been implicated in fibroid biology; however, the clinical relevance of glycated hemoglobin (HbA1c) in predicting myomectomy requirement remains unclear. This study aimed to evaluate the predictive role of HbA1c for myomectomy requirement in women with uterine fibroids using conventional statistical analyses and machine learning-based models under real-world clinical decision-mak
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the performance of machine learning (ML) models compared to traditional statistical approaches in predicting adverse outcomes for patients with peripheral arterial disease (PAD), while also assessing the current limitations and challenges in ML model development and validation.
METHODS: A comprehensive search of major databases was conducted for studies published between 2000 and 2025 that applied ML techniques to predict outcomes in PAD patients. Major medical databases (OVID Medline, OVID EMBASE, Cumulated Index in Nursi
СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Idiopathic infertility accounts for 30%-40% of male infertility cases, yet its etiology remains largely unexplained. The gut-testis axis hypothesis has recently emerged as a promising direction, with human cohort studies revealing statistical associations between gut dysbiosis and impaired semen quality. However, establishing mechanistic and causal evidence beyond observational associations requires complementary approaches, including animal models. Whether current models adequately capture the chronic, low-grade nature of gut-derived insults that may contribute to idiopathic infertility remai
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prediabetes is a major risk factor for the development of diabetes, defined by blood glucose levels that are elevated but not yet high enough to meet the diagnostic criteria for Diabetes Mellitus. This condition is often clinically "silent" yet it can already lead to negative effects on various organ systems and frequently indicates the impending onset of type 2 diabetes mellitus. This study aimed to compare a traditional statistical model, the Generalized Linear Mixed Model (GLMM), with two tree-based machine learning models, Random Forest (RF) and Generalized Mixed-Effects Random Forest (GME
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Combat maneuverability is critical for soldier survivability. Military organizations ensure effective combat maneuverability through routine assessments. Advanced statistical analyses may improve combat movement efficiency practices. This study grouped physical qualities (e.g., strength, power, mobility) via an exploratory factor analysis (EFA) and extracted factors to compare high and low performers and develop predictive models.
METHODS: Thirty-four participants completed two sessions assessing physical qualities and combat movement performance. Participants were classified as eith
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fungi are essential members of ecosystems, playing key roles in nutrient cycling, agriculture, and medicine. Their classification into proper species helps us to understand their biodiversity, allowing us to leverage their ecological and practical benefits. A new hybrid deep learning-based technique has been proposed, merging the Vision Transformer and Swin Transformer models with transfer learning frameworks like MobileNetV2, DenseNet121, and EfficientNetB0 for Fungi multiclass classification. This study utilized a publicly available dataset containing 9115 images of five fungal species from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Three-dimensional (3D) tumor spheroids are widely adopted in preclinical drug screening for their ability to mimic the complexity of in vivo tumor microenvironments. Nevertheless, the high-throughput analysis of such models, especially for quantifying drug responses, remains a significant challenge. This study aims to introduce a high-resolution, publicly available dataset to facilitate AI-driven segmentation and analysis of drug-treated breast tumor spheroids.
METHODS: Heterotypic spheroids consisting of MDA-MB-231 breast cancer cells and human fibroblasts were cult
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of mechanistic static and dynamic physiologically based pharmacokinetic (PBPK) models by incorporating CYP3A4/5-mediated time-dependent inhibition (TDI) parameters from human liver microsomes (HLM) can potentially give rise to significant overprediction of drug-drug interactions (DDI) caused by TDI, which may result in conducting unnecessary clinical DDI trials. This work aimed to evaluate the predictive performance of mechanistic static and dynamic PBPK models employed to predict the likelihood and the magnitude of clinical DDI caused by drugs with in vitro CYP3A4/5 TDI parameters mea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Nordic Nutrition Recommendations of 2023 (NNR2023) incorporate sustainability, health, and nutrition in their food-based dietary guidelines (FBDGs). NNR2023 recommends a consumption of ≤350 g/wk of unprocessed red meat (RM) based on association with colorectal cancer (CRC). This recommendation is lower than other FBDGs such as the World Cancer Research Fund (WCRF) recommendation it is based on (350-500 g/wk).
OBJECTIVE: To evaluate the empirical evidence and models cited by the NNR2023 to support the RM guidance.
METHODS: We fitted least-assumption (LA) dose-response (DR) mod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Three-dimensional (3D) facial models have been increasingly applied in orthodontics, orthognathic surgery, and various medical fields. This study proposed an approach to reconstructing 3D facial models from standard orthodontic frontal and lateral images, providing an efficient way to expand 3D databases. A total of 23 participants (average age 20.70 ± 5.36 years) were enrolled. Based on the Hifi3D face model, 3D reconstructions were generated and compared with corresponding face scans to evaluate their accuracy. Root mean square error (RMSE) values were calculated for the entire face, nine sp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Surgery is essential for curative treatment of solid tumors. Evidence from recent retrospective clinical analyses suggests that use of propofol-based total intravenous anesthesia during cancer resection surgery is associated with improved overall survival compared to inhaled volatile anesthesia. Evaluating these findings in prospective clinical studies is required to inform definitive clinical guidelines but will take many years and requires biomarkers to monitor treatment effect. Therefore, we examined the effect of different anesthetic agents on cancer recurrence in mouse models
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования