Background: The latest revision of the McDonald criteria for diagnosis of multiple sclerosis (MS) establishes that the optic nerve can serve … tandard deviation (STD) values-were analyzed in four layers and in six regions per layer per eye. A support vector machine classifier with recursive feature elimination and Shapley additive explanations value analysis was applied to identify the most relevant features and maximize classification accuracy between control subject and MS patient eyes. Results: The database …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is associated with increased skeletal fragility, yet standard clinical assessments often fail to detect diabetes-induced changes in bone quality. Raman spectroscopy (RS), a label-free and non-destructive technique, offers insight into bone composition, and its full spectral profile may reveal changes not captured by traditional compositional metrics. Prior to propagating a crack from a micro-notch to failure, we acquired RS data from human cortical bone samples extracted from fresh-frozen, cadaveric femurs: 60 non-diabetic donors and 60 T2DM donors (equal number
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Acute radiation hematologic toxicity may disturb the radiotherapy plan and thus decrease the treatment outcome. H … on operator (LASSO) algorithm was used for feature dimension deduction; three classifiers, that is, support vector machine (SVM) (rbf kernel), random forest, and CatBoost, were used to construct the HT classification model in rectal cancer patients. The model performance was evaluated by both the internal 20% dataset and the external multicenter dataset.
RESULTS: The r …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Population pharmacokinetic (PK) model-based Bayesian estimation is widely used for dose individualization, particularly when sample availability is limited. However, its predictive accuracy can be compromised by factors such as misspecified prior information, intra-patient variability, and uncertainties in PK variations. In this study, we developed a hybrid approach that combines machine learning (ML) with population PK-based Bayesian methods to improve the prediction of infliximab concentrations in children with Crohn's disease. We calculated prediction errors between Bayesian-estimated and o
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Population pharmacokinetic (PK) model-based Bayesian estimation is widely used for dose individualization, particularly when sample availability is limited. However, its predictive accuracy can be compromised by factors such as misspecified prior information, intra-patient variability, and uncertainties in PK variations. In this study, we developed a hybrid approach that combines machine learning (ML) with population PK-based Bayesian methods to improve the prediction of infliximab concentrations in children with Crohn's disease.
METHODS: We calculated prediction err
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a clinical model for predicting the occurrence of Central Precocious Puberty based on the breast development outcomes … ata, logistic regression, LASSO regression and random forest were used to screen the variables, and support vector machine models were built with SMOTE oversampling and ten-fold cross-validation to assess the effectiveness of the models in the training and validation sets.
RESULTS: A total of 1,001 girls were included in the analysis, of whom 369 (36.9 %) were diagnose …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Excessive alcohol consumption negatively impacts physical and psychiatric health, lifestyle, and societal interactions. Chronic alcohol abuse alters brain structure, leading to alcohol use disorder (AUD), a condition requiring early diagnosis for effective management. Current diagnostic methods, primarily reliant on subjective questionnaires, could benefit from objective measures.
METHOD: The study proposes a novel EEG-based classification approach, focusing on effective connectivity (EC) derived from resting-state EEG signals in combination with support vector machine (SVM) alg…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Waste management is significant for achieving climate goals, considering its contribution to global greenhouse gas emissions. While differences in waste management systems and generation rates across European countries are closely linked to socio-economic, demographic, and environmental factors, previous studies have predominantly focused on specific regions or local municipalities. This study addresses this gap by analyzing Europe as a single entity, providing an overview of the current waste management practices and legislation, assessing influencing factors and employing machine learning (M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate adenocarcinoma (PAC) is a complex and common cancer in males and is one of the leading causes of cancer-related death globally. PAC is a multifaceted disease that encompasses different subtypes, including acinar and ductal adenocarcinoma, small cell carcinoma, neuroendocrine tumors, and transitional cell carcinoma with each subtype presenting distinct prognostic difficulties. Therefore, predicting the overall survival (OS) rate of individuals with PAC continues to be a substantial clinical barrier due to the diverse nature of the illness, coexisting medical conditions, and constraints
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study addresses the issues of variety adulteration and origin fraud in the green tea market by establishing classification models based … imation and projection (UMAP) were applied to reduce the dimension of the fused SERS data. Finally, support vector machine (SVM), K-nearest neighbors (KNN), and random forest (RF) were used to develop classification models. The results demonstrate that fused SERS data can markedly elevate model classification accuracy relative to single SERS spectra, and the UMAP-SVM st …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: The diagnostics of chronic kidney disease (CKD) consist of three basic groups of examinations: laboratory tests, radiological im … = 58) and non-active phase CKD (group 3, N = 22). The T2-weighted MRI images were analyzed using a Support Vector Machine (SVM) model created with qMazDa software, which was trained to classify images into the appropriate group of CKD activity. Results: The following evaluation metrics were calculated for the final SVM models corresponding to confusion matrices: for te …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the complex requirements of network intrusion detection in IoT environments, this study proposes a hybrid intelligent framework t … red with traditional models like the Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network (LSTM-RNN) and Support Vector Machine (SVM), the proposed framework significantly improves the sensitivity and generalization ability for detecting various types of attacks through dynamic feature selection and parameter optimization. Experimental results demonstrate that the hybrid alg …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endometriosis (EMS) is a prevalent gynecological disease that leads to chronic pelvic pain and infertility in women of reproductive age. How … egulation of the cytokine IL-1β and the NOD-like receptor signaling pathway. Random Forest (RF) and support vector machine recursive feature elimination algorithms were employed to select four diagnostic markers related to NLRP3 activation (NLRP3, IL-1β, LY96, and PDIA3) for constructing the EMS diagnostic model. These markers were validated using western blotting and t …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Childhood maltreatment (CM) is a pivotal risk factor for depression, yet its potential contribution to major depressive disorder (MDD) in ad … , with further exploration of the associations between these abnormal NVC ratios and CM experience. Support vector machine classifiers were employed to differentiate MDD adolescents. Results revealed a significant MDD×CM interactive effect on CBF-FCS coefficients at whole gray matter level. Regionally, these interactions on NVC ratios primarily occurred in the reward sy …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE OF THE STUDY: To develop a machine learning algorithm aimed at predicting the presence of a monoclonal (M-) protein when the β-globulin fraction is elevated.
MATERIALS AND METHOD: Patients were selected as part of the University Hospital Laboratory of Brussels routine diagnostic procedures from October 2021 to April 2022. Adult patients with serum protein electrophoresis showing elevated β1 and/or β2 fractions were included. The selection was done following strict exclusion criteria such as acute inflammation, iron deficiency anemia signs or supposed liver disease. To construct a pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To investigate the grey matter volume (GMV) changes and uremic metabolites in end-stage kidney disease (ESKD) patients with mild cognitive i … mediating effect of GMV changes on the association between clinical risk factors and MCI. Finally, support vector machine were employed to examine the classification and diagnostic efficacy of GMV changes and clinical features for MCI. Both patient groups exhibited widespread structural brain injury compared with the HCs. Moreover, compared with ESKD-NCI, ESKD-MCI pati …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Direct laboratory shear tests, accompanied by acoustic emission (AE) monitoring, were performed to examine the influence of normal stress (r … n of shear damage signals in specimens, as determined by the joint Gaussian Mixture Model (GMM) and Support Vector Machine (SVM), was found to exceed 75% and to rise with higher normal stress levels. These findings underscore the significant influence of normal stress on the brittle-ductile transition and the degree of interfacial damage, thereby providing theoretical i …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Degenerative joint diseases are major contributors to pain, impaired mobility, and an increasing socioeconomic burden in aging populations. Tissue Engineering (TE) offers alternative solutions to restore joint functions. However, current TE approaches often fail to produce biocompatible, patient-specific cartilage. This could be due to the lack of a rapid, non-destructive assessment for monitoring tissue growth. Biological markers such as hyaluronan, lactate, and collagen are released in culture medium during tissue maturation, and measuring their levels indicates tissue growth and development
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Following up on a prior placebo-controlled trial (NCT03889236), we examined the effects of an oral glycocalyx-mimetic supplement and a … k-12 urine were profiled via capillary electrophoresis-mass spectrometry (CE-MS). The pre-validated support vector machine (SVM) classifiers (HF2, CAD160, CKD273) produced risk scores that were evaluated through paired t-tests for each group. Peptide-level changes were analyzed using paired Wilcoxon signed-rank tests, and all p-values were Benjamini-Hochberg corrected ( …
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Meige Syndrome (MS) is a form of segmental dystonia, categorized into four subtypes. The common and specific neuro-mechanisms among these su … to PAL.L with disease duration and from PAL.R to HIP.L/CAL.L/PreCG.R with increasing BFMDRS scores. Support vector machine (SVM) analysis indicated that these GMV changes might be served as potential biomarkers for diagnosing MS subtypes, with areas under the curve (AUC) of 0.935, 0.864, and 0.882, respectively. The results suggest that the PreCG.R is a key region affec …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования