INTRODUCTION: Androgenetic alopecia (AGA) is a common cause of hair loss worldwide. Accurate patient education may improve treatment adherence and outcomes.
OBJECTIVE: To compare the accuracy, readability, and user experience of ChatGPT 4.0, Gemini 1.5 Flash, and Deepseek R1 in answering common patient questions about AGA.
METHODS: In February 2025, a cross-sectional study was conducted using 12 frequently asked patient questions on AGA, sourced from online platforms. The questions were submitted to ChatGPT 4.0, Gemini 1.5 Flash, and Deepseek R1. Two dermatologists independently assessed res
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This systematic review evaluates the current evidence pertaining to the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in left ventricular assist device (LVAD) implantation. Specifically, the potential of AI/ML in risk stratification, predicting complications, and improving patient outcomes is explored, whereas also identifying key challenges and elucidating avenues of future research.
METHODS: A comprehensive search was conducted across EMBASE, MEDLINE, Cochrane, PubMed, and Google Scholar databases to identify studies on AI/ML in LVAD implantation up to Ma…
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Visual-motor integration (VMI) is an important indicator in children with learning disabilities. We aimed to use performance in a coloring activity to identify children's VMI developmental status.
METHODS: A sample of 505 preschool children (mean = 57.64, SD = 11.10) were recruited. Among them, data from 404 and 101 children were used as the training and testing data, respectively. The Beery-Buktenica Developmental Test of Visual-motor Integration, fourth Edition, (VMI-4) was used as an indicator for the model of artificial intelligence (AI). The total scores of the VMI-4 were calculated…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spontaneous pneumothorax is a potentially life-threatening condition commonly diagnosed using chest radiographs. However, interpreting chest X-rays can be challenging due to anatomical overlap and observer variability. This study aimed to evaluate the diagnostic accuracy of ChatGPT, a large language model (LLM), in detecting pneumothorax on chest radiographs compared to expert thoracic surgeons. METHODS: In this retrospective study, 220 chest radiographs were assessed. Expert consensus classified 110 cases with pneumothorax and 110 without. The images were uploaded to the GPT-4o mo
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cerebral small vessel disease (CSVD) contributes substantially to ischemic stroke and vascular cognitive impairment but remains difficult to detect with conventional diagnostics. Recent advances in artificial intelligence (AI), including machine learning (ML) and deep learning (DL), have improved neuroimaging analysis, early risk stratification, and clinical decision support in CSVD-related stroke, while raising questions about generalizability, interpretability, and ethics. This review aims to narratively synthesize how AI supports neuroimaging analysis, early detection, clinical decision-mak…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the era of Artificial Intelligence, the magic of achieving results at the "speed of light" for tasks that until recently required a lot of work and effort shocks, arouses enthusiasm and generates fears at the same time. Therefore, starting from this reality of our days, we proposed within the current research to study the relationship between the factors of technostress (techno-overload, techno-invasion, techno-complexity, techno-insecurity, techno-uncertainty) perceived as a result of the implementation of AI at the societal level and the quality of life, filtering the relationship through…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI) has played a crucial role in decision-making within public departments. The impact of AI on the discretion exercised by public officials and bureaucrats has attracted significant scholarly attention. Despite the growing body of literature, there remains a need to explore how digital discretion and social structures shape innovation, particularly in disadvantaged communities facing resource constraints, limited accessibility, and complex societal issues. In such contexts, AI-assisted decision-making by public officials can promote frugal innovation, contributing to …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Histopathological evaluation of prostate biopsies using the Gleason scoring system is critical for prostate cancer diagnosis a … ding with increasing requirements for more complex assessments and reporting. Digital pathology and artificial intelligence (AI) algorithms for analysing whole slide images show promise in improving the accuracy and efficiency of histopathological assessments. Studies have demonstrated AI's capability to diagnose and grade prostate cancer comparably to expert pathologist …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In 2023, the Ministry of Health of the Republic of Indonesia reported that deaths due to coronary heart disease reached 245,343 per year. Currently, many studies are focused on developing AI or to predict mortality rates and complications from Acute Coronary Syndrome (ACS). Therefore, the purpose of this systematic review and meta-analysis is to summarize recent research findings regarding the efficacy of AI in predicting mortality rates and the incidence of cardiogenic shock in ACS patients.
DATA SOURCES: A systematic literature search using across five databases-PubMed, Cochrane,
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the rapid advancement and widespread adoption of artificial intelligence (AI), patients increasingly turn to AI for initial medical guidance. Therefore, a comprehensive evaluation of AI-generated responses is warranted. This study aimed to compare the performance of DeepSeek and ChatGPT in answering urinary incontinence-related questions and to delineate their respective strengths and limitations.
METHODS: Based on the American Urological Association/Society of Urodynamics, Female Pelvic Medicine & Urogenital Reconstruction (AUA/SUFU) and European Association of Urology (EAU)…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preeclampsia (PE) and gestational diabetes mellitus (GDM) are major contributors to maternal and neonatal morbidity and mortality. Early detection is critical, yet current approaches, such as clinical risk scores for PE and glucose challenge/oral glucose tolerance test (OGTT) screening for GDM, often show limited sensitivity and variable predictive accuracy. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) offer promising avenues for enhancing early prediction and diagnosis. This systematic review, conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Focal Cortical Dysplasia (FCD) is a leading cause of drug-resistant epilepsy, particularly in children and young adults, necessitating precise presurgical planning. Traditional structural MRI often fails to detect subtle FCD lesions, especially in MRI-negative cases. Recent advancements in Artificial Intelligence (AI), particularly Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL), have the potential to enhance FCD detection's sensitivity and specificity.
METHODS: This systematic review, following PRISMA guidelines, searched PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, and Science Direct fo…
Систематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Adverse pregnancy outcomes (APOs), which include hypertensive disorders of pregnancy (gestational hypertension, preeclampsia, and related disorders), gestational diabetes, preterm birth, fetal growth restriction, low birth weight, small-for-gestational-age newborn, placental abruption, and stillbirth, are health risks for pregnant women that can have fatal outcomes. This study's aim is to investigate the usefulness of artificial intelligence (AI) in improving these outcomes and includes changes in the utilization of ultrasound, continuous monitoring, and an earlier predi…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The aim of this study is to validate the effectiveness of an AI tool trained on Indian data in a Dutch medical center and to assess its ability to classify and localize fractures.
METHODS: Conventional radiographs acquired between January 2019 and November 2022 were analyzed using a multitask deep neural network. The tool, trained on Indian data, identified and localized fractures in 17 body parts. The reference standard was based on radiology reports resulting from routine clinical workflow and confirmed by an experienced musculoskeletal radiologist. The analysis included both pa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLMs) are promising tools for clinical decision support but require thorough validation to ensure safety and reliability. This study assessed a knowledge and intelligence messaging interface (KIMI; RevelAi Health), an LLM enhanced with retrieval-augmented generation configured with American Academy of Orthopaedic Surgeons guidelines for distal radius fracture management and a persistent system-prompt layer. The goal was to evaluate KIMI's efficacy in acuity triaging and generating appropriate patient-facing responses for distal radius fracture management.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sjögren's syndrome (SS) is a chronic autoimmune disorder characterized by heterogeneous manifestations and often delayed diagnosis due to its nonspecific symptoms and reliance on invasive tests. This review highlights the transformative role of artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML), and deep learning (DL), in enhancing SS diagnostic accuracy across diverse clinical settings. Artificial intelligence-driven models have demonstrated remarkable performance in histopathological analysis, automating the evaluation of salivary gland biopsies and minimizing observer variabil…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatology encompasses various aspects, such as metabolic-associated fatty liver disease, viral hepatitis, alcoholic liver disease, liver cirrhosis, liver failure, liver tumors, and liver transplantation. The global epidemiological situation of liver diseases is grave, posing a substantial threat to human health and quality of life. Characterized by high incidence and mortality rates, liver diseases have emerged as a prominent global public health concern. In recent years, the rapid advancement of artificial intelligence (AI), deep learning, and radiomics has transformed medical research and c…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Crohn's disease (CD), ulcerative colitis (UC), intestinal Behçet's disease (BD), intestinal tuberculosis (ITB), and primary intestinal lymphoma (PIL) are major intestinal disorders that frequently present with mucosal ulceration. Accurate differentiation among these conditions is challenging due to overlapping clinical, endoscopic, and imaging characteristics. Accordingly, this study aimed to develop an artificial intelligence (AI)-assisted endoscopic diagnostic system to accurately identify these five diseases.
METHODS: This multicenter prospective study used endoscopic images fr…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования