BackgroundEvidence that advance care planning (ACP) improves goal-concordant care (GCC) remains limited. Challenges are lack of reproducible operational definition of GCC and labor-intensive nature of manual chart review.ObjectivesDevelop a structured approach to adjudicating GCC and compare large language model (LLM) and human assessments of concordance between goals of care (GOC) and end-of-life treatment.MethodsNatural language processing-assisted chart review created longitudinal summaries of GOC and end-of-life treatment for decedents enrolled in two pragmatic ACP trials. First, human and…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical vision-language models (MVLMs) offer promise in clinical practice but face limitations in generalizability, data quality, and clinically meaningful evaluation. We propose RadiSim-CL, an MVLM trained via curriculum learning by simulating the three-phase pathway of a radiologist: foundational knowledge understanding, anatomical knowledge, and advanced diagnostic reasoning. To support this, we curate RadiSim, a 12-million image-text pair dataset aligned to these phases. We evaluate the model using a five-stage coarse-to-fine validation framework: (1) modality recognition, (2) anatomical r…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Speech-Language Pathology encompasses the assessment, diagnosis, prevention, and treatment of disorders affecting speech, language, voice, hearing, and swallowing. Among these, dysphagia management is crucial, as safe and efficient swallowing depends on the coordinated action of neuromuscular and anatomical structures within the oropharyngeal, laryngeal, and esophageal systems. Disruption of this coordination, particularly after prolonged intubation, can lead to aspiration, malnutrition, and reduced quality of life.
OBJECTIVE: To review the literature on swallowing disorders fol…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mutation-induced changes in binding free energy (ΔΔG) at antibody-antigen interfaces are important for antibody optimization, mutational scanning, and viral immune escape assessment. However, computational prediction remains challenging because antibodies and antigens have distinct sequence backgrounds, mutation effects are often localized at interfaces, and related complexes may remain across training and evaluation partitions. We present AbAgMut-GNN as a task-oriented paired graph framework that coordinates established sequence and geometric learning components around explicit comparison of
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Apple leaf disease segmentation is critical for yield and quality preservation in what is globally one of the most economically significant … ogical features, which constrains generalization and accuracy. To address these issues, we proposed Language-Infused Visual Mamba (LViM), a dual-path U-Net architecture that integrates Mamba and Transformer modules for semantic-visual feature fusion. LViM achieves robust segmentation in complex environments through three core innovations: (1) A U-shaped Mu …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postoperative systemic inflammatory response syndrome (SIRS) and sepsis following ureteroscopic lithotripsy (URS) are uncommon but potentially life-threatening complications. No prior study has evaluated large language models (LLMs) for predicting post-URS SIRS/sepsis using exclusively preoperative parameters. This study evaluated the discriminative performance of LLMs in this setting. This retrospective case-control study included 210 patients who underwent URS between January 2024 and December 2025 (42 SIRS/sepsis cases, 168 controls). Risk scores (0-100) were generated using GPT-4o-mini and…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Simulation-based training (SBT) in neonatal resuscitation has positive impact on educational and neonatal outcomes. However, the implementation of well-designed SBT imposes multifaceted demands on instructors. Large language models (LLMs) might have potential in dynamically generating contextual resuscitation scenarios. But gaps exist regarding the feasibility and challenges of LLM-generated simulation scenarios in neonatal resuscitation.
METHODS: This is a prospective, multicenter pilot study evaluating the feasibility and challenges of LLM-generated simulation scenarios. Four sc…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Embodied and embedded cognition (EEC) theory proposes that language and cognitive development emerge from bodily interactions with the environment, yet empirical tests of this claim in clinical developmental populations remain rare. This mini-review synthesizes behavioral, electrophysiological, and structural neuroimaging evidence from children with serious early motor disorders-obstetric brachial plexus palsy and arthrogryposis multiplex congenita-which restrict upper limb movement from birth or before, providing a unique opportunity to test EEC predictions in a motor-restricted population. T…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Large-scale biomedical analysis in prostate cancer requires structured, tabular datasets, yet most clinical documentation remains in free-text format. The standard of manual data abstraction is time-consuming, error-prone, non-reproducible, and costly. We hypothesized that locally deployed, privacy-preserving large language models (LLMs) combined with traditional natural language processing (NLP) methods could automatically extract structured data from prostate biopsy procedure and pathology reports.
MATERIALS AND METHODS: We deployed Mistral 7B locally to process 150 transrectal ult…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RNA-binding proteins (RBPs) are essential across biology, from viruses to complex multicellular organisms. They regulate gene expression and cellular responses, making RNA recognition central to understanding health and disease. Biochemical, biophysical, and structural studies have defined core principles of RNA binding, but recent RNA interactome surveys have expanded the RBP repertoire and revealed many noncanonical RNA-binding regions. This diversity demands highly scalable predictive methods. Here, we review machine learning predictors built on protein language models and structure-aware r…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article details the Dataset Readiness Assessment for Training (DRAFT), a systematic method for determining whether a high-dimensional biological dataset is suitable for developing reliable, equitable (i.e., the extent to which model performance, error patterns, and potential benefits or harms are evaluated and found to be acceptably distributed across relevant demographic, biological, clinical, and contextual subgroups), and scientifically meaningful machine-learning models, and DRAFT Large Language Model (DRAFT-LLM), its optional human-in-the-loop extension for calibrating study-specific…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hypospadias is a common congenital malformation requiring surgery. Caregivers face substantial perioperative information needs, and large language models (LLMs) offer a potential health education channel, but their performance in pediatric urology and the relation between citation accuracy and clinical content safety lack systematic evaluation.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate 5 LLMs (ChatGPT-4o, Gemini-2.5-Pro, OpenEvidence, Zhipu Qingyan, and DeepSeek) for pediatric hypospadias perioperative consultation, and to characterize the dimensions clinicians and caregivers priori…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVES: Large language models may efficiently develop Regular Expression (regex)-based natural language processing for electronic health record phenotyping. We present PromptNLP to assess feasibility by evaluating performance and generalizability to clinical notes across multiple institutions.
METHODS: Sleep-related clinical notes from Kaiser Permanente Southern California, Beth Israel Deaconess Medical Center, and Emory University were used to extract apnea-hypopnea index and Epworth Sleepiness Scale. PromptNLP involves two steps: (1) build an apnea-hypopnea index/Epworth Sleepines…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early assessment of depressive symptoms is essential for scalable and personalized mental health care. We developed a hybrid clinical decision support system (CDSS) that combines interpretable logistic regression with fine-tuned large language models (LLMs) to classify depressive symptom status using wearable-derived behavior, clinical features, and environmental exposures. This study aimed to develop a hybrid clinical decision support system by fine‑tuning a GPT‑based large language model with odds ratio-derived statistical reasoning to classify depressive symptom status from wearable‑derived…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Base editors enable precise genome modification and have emerged as a promising therapeutic approach for correcting diseases caused by single-nucleotide variants. While the current efficient version of adenine base editors (ABEs), such as ABE8e, exhibits exceptional efficiency for A-to-G conversions, their clinical translation is hindered by persistent high off-target editing effects. Here, we applied artificial intelligence-assisted design a safe ABE variant, RDLot-ABE, with a narrow(4 nt) editing window and substantially lower DNA off-target editing activity compared to ABE8e. Moreover, targ
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prediction is an important component of language comprehension, and language users may pre-activate multiple possible lexical continuations to different degrees. However, it remains unclear whether children with developmental language disorder (DLD) generate graded predictions and recover from prediction violations in the same way as their typically developing (TD) peers. The present study investigated graded lexical activation during real-time comprehension of sentences with unexpected endings in preschool-aged children with developmental language disorder (N = 34) and age-matched typically d…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Electronic health records (EHRs) contain valuable information for research and decision-making, but much resides in unstructured notes that are challenging to analyze at scale. We developed SPELL (Snippet-Primed rEgex LLM Pipeline), a scalable natural language processing workflow that combines regular-expression-based snippet retrieval with locally hosted large language model (LLM) inference to extract structured variables from large collections of clinical narratives.
METHODS: SPELL uses task-specific regular expressions to retrieve short context windows ("snippets…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Ischemic stroke, hemorrhagic stroke, and transient ischemic attack (TIA) differ in terms of medical severity and prognosis; however, it remains unclear whether these differences are reflected in nursing complexity and nursing intensity when assessed using standardized nursing language. Methods: This retrospective study analyzed routinely collected nursing and administrative data from an acute care hospital. Hospitalizations were classified as ischemic stroke, hemorrhagic stroke, or TIA using ICD-9-CM codes. Nursing complexity was measured as the number of nursing diagnos…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Artificial intelligence (AI)-based chatbots are becoming an increasingly popular source of health information, particularly fo … g expert review, 20 representative questions were selected. Responses were generated by three large language models: ChatGPT-5.2, DeepSeek and Claude Sonnet 4.5. The outputs were evaluated by expert reviewers using the hallucination rate, modified DISCERN (mDISCERN), Global Quality Score (GQS), Flesch Reading Ease Score (FRES), and an accuracy assessment b …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования