MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 43 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Assessment of perfluorohexane sulfonic acid (PFHxS)-related compounds degradation potential: Computational and experimental approaches.

Perfluorohexane sulfonic acid (PFHxS) and PFHxS-related compounds are listed in Annex A of the Stockholm Convention without specific exempti … ationship models based on partial least squares, partial least squares discrimination analysis, and support vector machine algorithms were developed to predict the BDE of 48 PFHxS precursors and distinguish the precursors with different degradation potential. Subsequent photodegradation experiments demonstrated that the order of degradation rates was consistent with tha …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35739759Открыть статью

Urinary Volatomic Expression Pattern: Paving the Way for Identification of Potential Candidate Biosignatures for Lung Cancer.

The urinary volatomic profiling of Indian cohorts composed of 28 lung cancer (LC) patients and 27 healthy subjects (control group, CTRL) was … using advanced statistical analysis, namely partial least square discriminative analysis (PLS-DA), support vector machine (SVM), random forest (RF), and multilayer perceptron (MLP) methods. This resulted in the identification of nine uVOMs with a higher potential to discriminate LC patients from CTRL subjects. These were furan, o-cymene, furfural, linalool oxide, virid …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35050157Открыть статью

Altered time-varying local spontaneous brain activity pattern in patients with high myopia: a dynamic amplitude of low-frequency fluctuations study.

PURPOSE: To investigate the abnormal time-varying local spontaneous brain activity in patients with high myopia (HM) on the basis of the dynamic amplitude of low-frequency fluctuations (dALFF) approach. METHODS: Age and gender matching were performed based on resting-state functional magnetic resonance imaging data from 86 HM patients and 87 healthy controls (HCs). Local spontaneous brain activities were evaluated using the time-varying dALFF method. Support vector machine combined with the radial basis function kernel was used for pattern classification analysis. RESULTS: Inter-group compar…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35953566Открыть статью

Brain Response of Major Depressive Disorder Patients to Emotionally Positive and Negative Music.

Depression is characterized by poor emotion regulation that makes it difficult to escape the effects of emotional pain, but the neuromodulation behind these symptoms is still unclear. This study investigated the neural mechanism of emotional state-related responses during music stimuli in participants with major depressive disorder (MDD) compared to never-depressed (ND) controls. A novel two-level feature selection method, integrating recursive feature elimination based on support vector machine (SVM-RFE) and random forest algorithm (RF), was proposed to screen emotional recognition brain regi…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36006583Открыть статью

CSF tap test in idiopathic normal pressure hydrocephalus: still a necessary prognostic test?

OBJECTIVE: To assess whether gait, neuropsychological, and multimodal MRI parameters predict short-term symptom reversal after cerebrospinal … multivariable tap test outcome prediction models were evaluated with logistic regression and linear support vector machine classification. RESULTS: Sixteen patients (53%) respondedpositively to tap test. None of the gait, neuropsychological, or neuroimaging parameters considered separately predicted outcome. A multivariable classifier achieved modest out-of-sample outc …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35598251Открыть статью

Use of machine learning in predicting the efficacy of repetitive transcranial magnetic stimulation on treating depression based on functional and structural thalamo-prefrontal connectivity: A pilot study.

Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a noninvasive, safe, and efficacious treatment for major depressive disorder (MDD). H … thalamo-cortical connectivity could be utilized to predict the rTMS treatment efficacy by employing support vector machine regression analysis. Results showed that the Hamilton Depression Scale scores of patients with MDD decreased after rTMS treatment. The functional connectivity of mediodorsal nucleus with prefrontal cortex predicted the rTMS treatment improvement, wh …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35121273Открыть статью

Identifying the neural marker of chronic sciatica using multimodal neuroimaging and machine learning analyses.

INTRODUCTION: Sciatica is a pain disorder often caused by the herniated disk compressing the lumbosacral nerve roots. Neuroimaging studies h … e multimodal neuroimaging features were used to differentiate the CS patients and HC individuals by support vector machine (SVM) algorithm. RESULTS: Compared to HC, CS patients had a larger cortical surface area in the right banks of the superior temporal sulcus and rostral anterior cingulate; higher ALFF value in the left inferior frontal gyrus; enhanced FCs between s …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36532276Открыть статью

Ensemble learning for the detection of pli-de-passages in the superior temporal sulcus.

The surface of the cerebral cortex is very convoluted, with a large number of folds, the cortical sulci. These folds are extremely variable … -dimensional image classification problem with class-imbalance. This is solved by using an ensemble support vector machine model (EnsSVM) with a rebalancing strategy. Cross validation and quantitative experimental results on an external dataset show the effectiveness and robustness of our approach.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36460275Открыть статью

Altered Brain Volume, Microstructure Metrics and Functional Connectivity Features in Multiple System Atrophy.

In order to deeply understand the specific patterns of volume, microstructure, and functional changes in Multiple System Atrophy patients wi … ARS) scores. Finally, we searched for sensitive imaging biomarkers for the diagnosis of MSA-c using support vector machine (SVM) classifier. Results showed significant grey matter atrophy in cerebellum and white matter microstructural abnormalities in cerebellum, left fusiform gyrus, right precentral gyrus and lingual gyrus. Extended-NBS analysis found two significant d …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35663568Открыть статью

Ultrasound Image Computerized Analysis for Non-invasive Quantitative Evaluation of Hepatic Fibrosis.

BACKGROUND: Assessing the diagnostic value of liver ultrasound image computerized analysis (USICA) for hepatic fibrosis (HF) staging in resp … ivermHHliver, mHLlivermLLliver, and mHLlivermHLspleen. To assess the relevance of each feature, the support vector machine (SVM) classifiers were employed to discriminate between the 2 severity classes (i.e., incipient F1-F2 vs advanced F3-F4 fibrosis). The statistical significance of the HF staging was assessed using SVM classifiers, in terms of sensitivity (Se), speci …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34787094Открыть статью

Changes in physiological network connectivity of body system in narcolepsy during REM sleep.

BACKGROUND: Narcolepsy is marked by pathologic symptoms including excessive daytime drowsiness and lethargy, even with sufficient nocturnal … vestigated whether the differences could be potential biomarkers to classify both groups by using a support vector machine. RESULT: In rapid eye movement sleep, the narcolepsy group displayed more connections than the control group (narcolepsy connections: 24.47 ± 2.87, control connections: 21.34 ± 3.49; p = 0.022). The differences were observed in movement and cardiac …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34399195Открыть статью

Disrupted brain gray matter networks in drug-naïve participants with essential tremor.

PURPOSE: To use structural magnetic resonance imaging and graph theory approaches to investigate the topological organization of the brain m … ory. Nonparametric permutation testing was used to assess group differences in topological metrics. Support vector machine was applied to the gray matter morphological matrices to classify participants with essential tremor vs. healthy controls. RESULTS: Compared with healthy controls, participants with essential tremor showed increased global efficiency (p < 0.01) and …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33782719Открыть статью

Abnormal Default-Mode Network Homogeneity in Melancholic and Nonmelancholic Major Depressive Disorder at Rest.

BACKGROUND: Melancholic depression has been assumed as a severe type of major depressive disorder (MDD). We aimed to explore if there were s … magnetic resonance imaging (fMRI). Imaging data were analyzed with the network homogeneity (NH) and support vector machine (SVM) methods. RESULTS: Both patient groups exhibited increased NH in the right PCC/precuneus and right angular gyrus and decreased NH in the right middle temporal gyrus compared with healthy controls. Compared with nonmelancholic patients and heal …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33995525Открыть статью

Psychoradiological abnormalities in treatment-naive noncomorbid patients with posttraumatic stress disorder.

BACKGROUND: Neuroimaging studies in posttraumatic stress disorder (PTSD) have identified various alterations in white matter (WM) microstruc … pointwise comparisons, by correlation with symptom severity, and for diagnosis-by-sex interactions. Support vector machine analyses assessed the ability of tract profiles to discriminate PTSD from TENP. RESULTS: Compared to TENP, PTSD showed lower fractional anisotropy accompanied by higher radial diffusivity and mean diffusivity in the left uncinate fasciculus, and lo …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34793618Открыть статью

Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Model for the Severity Prediction of Drug-Induced Rhabdomyolysis by Using Random Forest.

Drug-induced rhabdomyolysis (DIR) is a rare and potentially life-threatening muscle injury that is characterized by low incidence and high r … Compared with the state-of-art methods, our proposed model outperformed extreme gradient boosting, support vector machine, and logistic regression in distinguishing the Most-DIR concern drugs from the No-DIR concern drugs (Matthews correlation coefficient (MCC) and recall rate of our model were 0.46 and 0.81, respectively). Our model was subsequently applied to predict …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33393765Открыть статью

A preliminary study of classification of upper limb motions and forces based on mechanomyography.

Rehabilitation training is essential for patients who have a history of certain illnesses, such as stroke. As a crucial part of rehabilitati … based on average energy. After extracting time-domain features and wavelet packet energy features, support vector machine analysis (SVM) was used for the classification of the upper limb motions and forces based on the MMG measurements. Channel 2 and Channel 3 were shown to play an important role in the classification of upper limb motions, and Channel 1 played a role …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32507673Открыть статью

A Single-Channel EEG-Based Approach to Detect Mild Cognitive Impairment via Speech-Evoked Brain Responses.

Mild cognitive impairment (MCI) is the preliminary stage of dementia, which may lead to Alzheimer's disease (AD) in the elderly people. Ther … validation accuracy 87.9%, sensitivity 84.8%, specificity 95%, and F score 85%) were obtained using support vector machine (SVM) method with radial basis kernel (RBF) (sigma = 10/cost = 102 ). Similar performances were also observed with logistic regression (LR), further validating the results. Our results suggest that single-channel EEG could provide a robust biomarker …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30998476Открыть статью

Non-animal methods to predict skin sensitization (II): an assessment of defined approaches *.

Skin sensitization is a toxicity endpoint of widespread concern, for which the mechanistic understanding and concurrent necessity for non-an … aracterization. Defined approaches examined included consensus methods, artificial neural networks, support vector machine models, Bayesian networks, and decision trees, most of which were reproduced using open source software tools. Multiple non-animal testing strategies incorporating in vitro, in chemico, and in silico inputs demonstrated equivalent or superior perfor …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29474122Открыть статью

Whole network, temporal and parietal lobe contributions to the earliest phases of language production.

We investigated whether it is possible to study the network dynamics and the anatomical regions involved in the earliest moments of picture … not to visual complexity. Using different modalities of spectrum analysis and classification with a support vector machine (SVM) we could predict errors with rates that ranged from slightly above chance level to 100%, even in the preconscious phase, i.e., 100 msec after stimulus presentation. The highest rates were obtained using the gamma bands of all contact spectra w …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28918128Открыть статью

Peripheral nerve function estimation by linear model of multi-CMAP responses for surgical intervention in acoustic neuroma surgery.

Nerve function assessments are crucial for surgical intervention during acoustic neuroma surgery. Cranial nerves such as acoustic and facial … del were found between each nerve condition. The identification of healthy and severed nerves via a support vector machine (SVM) corresponded to 94% accuracy. This classification criterion could be used with surgical intervention to prevent severed facial nerve palsy in acoustic neuroma surgery. The proposed method could be used to estimate nerve outcomes without prior …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29192065Открыть статью